Почему маркетологам нужна автоматизированная интеграция данных

В сегодняшнюю цифровую эпоху маркетологи плавают в море данных.

Количество источников данных и степень детализации доступных данных продолжают расти в геометрической прогрессии.

Этот поток данных может оказаться палкой о двух концах. С одной стороны, это дает маркетологам беспрецедентную информацию о поведении клиентов и тенденциях рынка. С другой стороны, это может быть утомительно, особенно если вы все еще полагаетесь на методы интеграции данных вручную.

Чтобы представить ситуацию в перспективе, недавние исследовательские отчеты раскрывают ошеломляющую статистику. Согласно опросу директоров по маркетингу (CMO), 99% из них используют более 10 источников данных в своих маркетинговых усилиях.

Поэтому неудивительно, что 67% директоров по маркетингу говорят, что они ошеломлены объемом маркетинговых данных, к которым у них есть доступ. А поскольку объем данных продолжает расти, копирование и вставка данных в электронную таблицу становится неустойчивым способом реализации стратегии обработки данных.

Таким образом, инструменты автоматизированной интеграции данных становятся необходимостью для снижения рабочей нагрузки.

В этом блоге мы рассмотрим, что влечет за собой автоматизированная интеграция данных и почему она стала необходимой для маркетологов.

Что такое ручная и автоматизированная интеграция данных?

Интеграция данных включает в себя целый спектр процессов, включая такие задачи, как проверка данных, сопоставление данных и обогащение данных. Короче говоря, это означает, что все ваши данные собраны в одном месте и в формате, удобном для анализа.

Кажется достаточно простым, не так ли?

Но если вы делаете это вручную, это требует, чтобы люди входили на несколько платформ, извлекали данные из каждого источника, копировали и вставляли эти данные в единый документ (часто в электронную таблицу), и, чаще всего, корректировали данные отражают разные соглашения об именах, разные валюты или разные регионы. Это утомительная, трудоемкая работа, которая делает данные уязвимыми для человеческих ошибок.

С другой стороны, автоматизированная интеграция данных делегирует эти задачи специализированному программному обеспечению, оптимизируя весь процесс.

Пример: оптимизация кампании

Давайте углубимся в практический пример, чтобы понять проблемы интеграции данных вручную. Подумайте об оптимизации кампании — важнейшем аспекте маркетинга.

Сценарий : вы проводите маркетинговую кампанию по нескольким каналам и в разных местах. Ваша цель — определить, какие места реагируют хорошо.

Проблема : интеграция данных вручную выполняется медленно и подвержена ошибкам. Когда вы собираете, проверяете и интегрируете данные из различных источников, вы теряете драгоценное время.

Последствия : вы можете обнаружить, что некоторые местоположения работали исключительно хорошо. Однако сейчас уже слишком поздно выделять на них больше ресурсов.

В этом случае последствия очевидны: вы упустили возможность.

Та же логика применима и для выявления рисков. Например, если вы запускаете кампанию AdWord, медленный анализ может означать, что неэффективные кампании AdWord продолжают незаметно истощать ваш бюджет, пока не станет слишком поздно перенаправлять средства.

Ручная интеграция данных мешает вам оперативно оптимизировать кампании и принимать обоснованные решения. Именно здесь автоматическая интеграция данных становится решающей, позволяя вам эффективно и результативно оптимизировать кампанию.

Преимущества автоматизированной интеграции данных

Автоматизация этих повторяющихся задач, связанных с интеграцией данных, дает маркетологам явное конкурентное преимущество.

В быстро развивающейся сфере маркетинга время решает все.

Возможность быстро получать доступ к точным данным, анализировать их и реагировать на них может означать разницу между извлечением выгоды из возникающей тенденции и упущением прекрасной возможности. Именно здесь на помощь приходит автоматическая интеграция данных.

Преимущества автоматизированной интеграции данных заключаются в следующем.

Улучшение качества данных и доверия к данным

Автоматизация снижает риск человеческих ошибок, что приводит к повышению качества данных и повышению уверенности в их точности.

Более своевременное принятие решений

Благодаря автоматизированной интеграции данных маркетологи получают доступ к данным в режиме реального времени или почти в реальном времени, что позволяет им принимать своевременные решения и оперативно реагировать на изменения на рынке.

Более обоснованные решения по оптимизации кампании

Автоматизированная интеграция данных обеспечивает немедленное понимание эффективности кампании, позволяя маркетологам оптимизировать свои стратегии для достижения максимального эффекта.

Расширьте бюджет еще больше

Эффективная интеграция данных гарантирует, что маркетинговые бюджеты распределяются по стратегиям и каналам, которые дают наилучшие результаты, оптимизируя окупаемость инвестиций (ROI).

Обеспечить соблюдение правил безопасности и конфиденциальности данных.

Автоматизированные инструменты могут последовательно обеспечивать соблюдение правил безопасности и конфиденциальности данных , снижая риск нарушений и штрафов со стороны регулирующих органов.

Освобождает время

Автоматизируя рутинные аспекты интеграции данных, у маркетологов появляется больше времени, чтобы сосредоточиться на анализе данных и получении действенной информации, а не тратить слишком много времени на сбор и консолидацию данных.

Обеспечивает зрелость данных

Академические исследования выявили убедительную корреляцию между зрелым бизнесом, использующим данные, и его устойчивостью к экономическим спадам, таким как рецессии. Организации, зрелые в области данных, демонстрируют более высокую способность поглощать экономические потрясения и адаптироваться к меняющимся рыночным условиям.

Каковы некоторые проблемы при внедрении автоматизированной интеграции данных?

Хотя автоматическая интеграция данных обещает множество преимуществ, автоматизация интеграции данных не обходится без проблем. Ориентироваться в технологическом ландшафте, бюджетных соображениях и организационной динамике может быть непросто.

Недостаток инструментов

Выбор подходящих инструментов автоматизированной интеграции данных, соответствующих потребностям вашего бизнеса, может оказаться непростой задачей, учитывая множество доступных вариантов.

Бюджет

Инвестиции в инструменты и инфраструктуру автоматизированной интеграции данных могут оказаться трудными с финансовой точки зрения, и не все предприятия имеют бюджет для поддержки таких инициатив.

Интеграция с уже существующим стеком данных

Эффективная интеграция автоматизированных инструментов интеграции данных с существующей инфраструктурой данных может оказаться сложной и трудоемкой задачей.

Время для понимания

Для реализации всех преимуществ автоматизированной интеграции данных может потребоваться время, и организации могут не получить немедленных результатов.

Формирование культуры, основанной на данных

Формирование корпоративной культуры, которая предполагает принятие решений на основе данных, может представлять собой серьезную проблему, требующую изменения в мышлении и практике.

Дефицит талантов в данных: повышение квалификации или найм персонала

Решение проблемы нехватки специалистов по работе с данными внутри организации предполагает принятие решения о том, следует ли повышать квалификацию существующих сотрудников или нанимать новых сотрудников с необходимыми навыками.

Маркетологам нужны три вещи, чтобы максимально эффективно использовать свои данные

Чтобы повысить зрелость данных, организациям следует сосредоточиться на развитии культуры, основанной на данных, стратегических инвестициях в технологии и пропаганде автоматизации. Эти стратегии последовательно приводят к более высоким доходам до уплаты налогов во время экономических кризисов.

Хотя искушение отдать приоритет краткосрочным мерам по сокращению расходов во время кризисов велико, принятие долгосрочной перспективы и инвестирование в убедительные маркетинговые усилия могут не только помочь предприятиям пережить шторм, но и стать сильнее.

Достижение и поддержание устойчивости и конкурентоспособности зависит от твердой приверженности обеспечению зрелости данных. Итак, чтобы лучше понять, что делает бизнес-данные зрелыми, давайте углубимся в три ключевых столпа зрелости данных.

Источник: Адверити

Основа 1: Технологии

Выбор правильного стека данных имеет решающее значение для получения организациями конкурентного преимущества. Интеграция инструментов автоматизации данных со сложными процессами отчетности может быть сложной, но необходимой для долгосрочного успеха.

Согласно недавнему исследованию , нехватка инструментов обработки данных затрагивает 18% организаций, что приводит к перегрузке команд и препятствует эффективному принятию решений. Чтобы решить эту проблему, директора по маркетингу должны инвестировать в инструменты обработки данных, которые оптимизируют процессы управления данными и отчетности.

Столп 2: Люди

Опыт жизненно важен для понимания и использования инструментов автоматизации данных. Однако нехватка навыков работы с данными внутри команд сдерживает инвестиции в инструменты автоматизации данных, несмотря на то, что 85% директоров по маркетингу признают их конкурентные преимущества.

Нехватка талантов в области обработки данных затрудняет наем и удержание специалистов по работе с данными. Для решения этой проблемы необходимо создать среду, в которой специалисты по данным смогут преуспеть благодаря автоматизации, обучению и культуре экспериментирования.

Столп 3: Культура

Создание автоматизированного процесса обработки данных имеет решающее значение, но не менее важно обеспечить, чтобы данные доходили до нужных людей и способствовали принятию обоснованных решений. Демократизация данных , позволяющая всем сотрудникам получать доступ к данным и эффективно их использовать, способствует формированию культуры, основанной на данных.

Отсутствие поддержки со стороны высшего руководства — распространенная проблема, от которой страдают 17% организаций. Для содействия нисходящей поддержке культуры, основанной на данных, необходимо разрабатывать решения, основанные на данных, с точки зрения важнейших бизнес-вопросов.

Устаревшие системы и узкие места также препятствуют прогрессу, затрагивая 15% организаций, но инвестиции в инструменты, устраняющие пробелы и демократизирующие данные, могут разрушить разрозненность и открыть ценную информацию.

Автоматизированная интеграция данных

Поскольку объем источников данных и степень детализации данных, доступных маркетологам, продолжают расти, автоматическая интеграция данных стала необходимостью, а не роскошью. Это дает компаниям возможность создать прочную основу точных, хорошо управляемых данных, которые легко доступны.

В свою очередь, эта основа открывает захватывающие возможности, включая мультитач-атрибуцию, отслеживание без файлов cookie, персонализированную доставку контента и более продвинутый анализ с использованием таких технологий, как искусственный интеллект (ИИ) и прогнозная аналитика.

Таким образом, автоматизированная интеграция данных предоставляет маркетологам инструменты, необходимые для использования всего потенциала их данных, принятия обоснованных решений и получения конкурентного преимущества в современной динамичной маркетинговой среде.

Автоматизированная интеграция данных — это не просто выбор; это стратегический императив для компаний, стремящихся процветать в эпоху маркетинга, основанного на данных.

Узнайте больше о методах интеграции данных и о том, как они могут помочь в принятии стратегических решений.