Искусственный интеллект в создании контента

В этой статье мы поговорим об ИИ в сфере генерации контента. Мы рассмотрим, что такое искусственный интеллект с точки зрения контента, какие ИИ есть на рынке и как мы можем с ними взаимодействовать.

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — это интеллект — восприятие, синтез и вывод информации — демонстрируемый машинами, в отличие от интеллекта, демонстрируемого животными и людьми.

Такое определение выкристаллизовалось усилиями многих анонимных редакторов Википедии.

Или это определение, данное AI GPT3, завязанное на сервис нейрофлеш, о котором я расскажу чуть позже. ИИ настаивает на том, что он перенесет нас в будущее и улучшит нашу жизнь, и это никогда не выглядит подозрительно.

Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютерной программы или системы обучаться и адаптироваться к новым ситуациям. Он использовался в самых разных областях, включая бизнес, медицину, юриспруденцию и армию. ИИ становится все более важным по мере того, как мы движемся в будущее . Благодаря своей способности автоматизировать задачи и принимать решения, ИИ может значительно улучшить нашу жизнь .

Теперь нам достаточно знать, что ИИ — это математическая модель, способная к самосовершенствованию. В настоящее время очень популярны AI Midjourney и Dall-E — они создают иллюстрации, картины, обложки журналов и т. д.

Космополитическая обложка, созданная искусственным интеллектом. Источник

Среди генерации текста самым популярным ИИ, который делает заметные информационные накопители, является Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT3) от OpenAI. Эта модель пишет убедительные научные статьи о себе и общается в текстовых чатах как настоящий человек.

Но есть и меньше «медийных» ИИ. Так, социальные сети используют самообучающиеся модели для применения фильтров и масок (они сначала учатся распознавать лица и их элементы), Google использует нейросети для интеллектуальной оптимизации кампаний Performance Max, а на GitHub есть автоматизированный помощник, который помогает пользователям писать код. А пользователи GitHub сами создают и публикуют свои нейросети.

Гипотетически со всеми этими моделями можно работать напрямую, подключившись к тестированию. Но я не программист, поэтому приходится пользоваться более удобными сервисами. По сути, это посредники, которые уже написали инфраструктуру для связи с ИИ.

Благодаря сервисам мы можем использовать возможности ИИ даже не имея прямого доступа к нейросети и не зная языков программирования. Далее рассмотрим, что такое сервисы, чем они полезны и как их использовать в повседневной работе.

Услуги генерации текста

Нейронные сети лучше всего работают с английским языком, и иногда роботы пишут на английском лучше, чем люди, не говорящие по-английски. Искусственный интеллект умеет использовать идиомы, метафоры и прилагательные; и сервисы умеют следовать структуре текста по жанру: в письме будет вежливое приветствие и прощание, а, например, пост для соцсетей будет заканчиваться логичным призывом к действию.

Нейронные сети отлично справляются с написанием на «облегченные» темы. Попросите ИИ создать пост «Как быть продуктивным на работе», и вы увидите стандартный набор клише по тайм-менеджменту, который вы можете сразу же опубликовать в мотивационном сообществе.

Но чем профессиональнее становится задача, тем тщательнее необходимо проверять содержание написанного. Мне до сих пор не удалось получить какой-либо контент о Google Analytics 360 ни с одного сервиса — все упорно перемещают тему в Universal Analytics или Google Analytics 4.

Итак, искусственный интеллект уже способен генерировать текст, пригодный для публикации, но я все же советую проверять содержание написанного.

Смодин Автор

Smodin — инструмент в основном для переписывания статей. Вы даете ему тему или ключевые слова, он немного гуглит, предлагает план статьи и в итоге выдает свой вариант.

Инструмент бесплатный, в день дается три «кредита», и по сути 1 «кредит» используется для создания одной статьи. Но есть ограничение на количество символов, которые их сервис соглашается показывать бесплатно. На момент написания статьи можно просмотреть только 1000 знаков, и то приходится писать самому.

Этот инструмент может быть полезен для создания плана SEO-статьи. Если вы ищете новый подход к созданию контента, который отвечает на вопросы людей к Google, этот сервис поможет вам проанализировать ваш текущий результат и предложит вам умный план статьи.

Рытр

Rytr — это инструмент, который генерирует тексты более чем в 20 формах.

Есть возможность писать тексты для блогов, письма, обзоры, тексты для рекламы в соцсетях и Google Ads, описания каналов и видео для Youtube, а также умеет делать полезные SEO-процедуры.

В целом, этот сервис можно использовать для извлечения ключевых слов из текста конкурента, генерации дополнительных похожих, а затем генерации собственных объявлений для таргетированной и контекстной рекламы.

Отдельно стоит отметить, что этот сервис понимает и работает с украинским языком. Например, давайте сгенерируем официальное письмо на основе простых тезисов.

Итак, Рытр понял, о чем мы хотели написать письмо, структурировал эту информацию и даже кое-где дополнил.

В сервисе можно настроить уровень креативности, и это поможет выйти из «творческого кризиса» и подтолкнуть к новым идеям и решениям. Вот, например, песня про SMM-специалиста в восторженном тоне и на максимальном уровне творчества. В середине песни он идет убивать спамеров и переквалифицироваться в белого сеошника, а с остальными возвращается в фолловеры.

Нейрофлеш

Neuroflash — еще один текстовый генератор. Он предлагает более 80 вариантов текста, которые он может сделать: от биографий для социальных сетей до любовных писем.

Я начал пользоваться этим сервисом, когда мне нужно было написать несколько десятков SEO-описаний для страниц сайта. Моя способность творчески подходить к форме и содержанию заканчивалась примерно на 10 описаниях, и нейросеть без проблем описала все, что нужно.

Рассмотрим функционал на примере определения ИИ, приведенного в начале статьи.

Сначала следует выбрать язык и заполнить бриф (он меняется в зависимости от выбранной формы текста).

После этого сервис предложит свои варианты.

Вы можете нажать на понравившийся вариант и отредактировать его дальше в текстовом поле слева. Вы также можете нажать «Продолжить», и он продолжит писать.

Также есть вероятность, что сервис не смог сгенерировать достаточно качественных вариантов и попросит изменить бриф для еще одной попытки. Поскольку цена зависит от количества сгенерированных слов, очень приятно, когда сервис не тратит слова на то, что считает некачественным.

Генерация изображения

Мы еще не живем в мире, где ИИ может нарисовать для вас что угодно, и это выглядит круто или, по крайней мере, полезно. В настоящее время генераторы нейронных сетей создают потрясающие арты, иллюстрации или художественные стилизации — изображения, которые на самом деле не претендуют на реалистичность. Если вам нужен фэнтезийный мир будущего или милый инопланетянин – вообще не проблема.

А вот с фото, с реалистичностью пока все плохо. Далее мы рассмотрим несколько инструментов, которые создают реалистичные и нереалистичные примеры. Для того, чтобы сравнение было хоть сколько-то объективным, всем абитуриентам ставится задача: «Собака играет на пианино на космическом корабле».

Гипотенуза

Гипотенуза — это сервис, который выдает 4 варианта графики; на бесплатном тарифе доступно только 512*512. Вы можете выбрать стиль работы, ее «эстетичность» и настроение; также можно выбрать жанр — от стрит-арта до акварели. Если вы выберете генерацию фотографий, вы можете увидеть проблемы с черными и белыми клавишами, а также есть вопросы о самих собаках.

А вот арт с акварельными собаками уже выглядит нормально.

мелок

Craiyon для меня как сервис порождения съеживания. Я убежден в этом мнении, потому что сразу под вариантами изображений сервис предлагает распечатать результаты на футболках, а в FAQ есть вопрос «как сделать более качественные изображения?».

Итак, давайте сравним реалистичное фото и иллюстрации, созданные по совету разработчиков, со словами «иллюстрация» и «высокое разрешение».

Полученные изображения можно использовать для вдохновения или когда нужны самые необычные формы и решения.

Ночное кафе

NightCafe позволяет генерировать изображения на основе текстового описания, используя популярную Dall-E 2 и несколько других нейронных сетей. Результаты чрезвычайно эстетичны, но реализм все еще несовершенен, особенно в отношении фортепианной клавиатуры. Впрочем, для иллюстрации в стиле «аниме» реализм не так важен, а эстетизм на высоте.

Также этот генератор интересен с точки зрения авторского права. В мире до сих пор нет единого мнения, кому принадлежат авторские права на сгенерированное изображение: авторам нейросети, ее владельцу или человеку, который делает «заказ» и прописывает нейросети свою идею. Но NightCafe четко артикулирует, что образ принадлежит тому, кто его придумал и описал.

Выводы: преимущества и недостатки использования ИИ

Итак, искусственный интеллект уже можно использовать в повседневной работе. Разнообразные генераторы могут пригодиться маркетологам, даже если они не знают языков программирования или не умеют напрямую работать с нейросетью с помощью кода.

Среди преимуществ использования ИИ можно выделить следующие:

1. Они помогают выйти из «творческого кризиса» и разнообразить монотонные задачи, вроде написания метатегов для сайта.
2. Местами улучшены тексты, особенно английские.
3. Они умеют выполнять базовую работу, которую раньше поручили бы стажеру. Обучаемым теперь можно доверить генерацию первичной обработки.

С другой стороны, есть несколько нюансов, которые следует учитывать, прежде чем внедрять ИИ в повседневную работу.

1. Результат генерации непредсказуем, он может быть очень крутым и качественным, а может оказаться какой-то ерундой.
2. Нужен контроль. В текстах очень редко можно сразу взять опубликованную ИИ версию. Сгенерированные изображения можно публиковать только с припиской «посмотрите, как AI что-то интерпретирует». По большей части сгенерированные тексты и изображения должны быть исправлены.

В общем, роботы не отнимут у нас рабочие места. Но сейчас боты — это костыли, которые тут и там выполняют задачи, в которых раньше они были бы не нужны, или на которые бы свалили. Но вы уже должны быть морально готовы к появлению вакансий «оператор ИИ» и появлению выпускников различных школ с такой специализацией.

Тем, кто хочет не просто догнать этот тренд, а возглавить его, стоит копать GitHub и изучать python (или другой язык программирования) и писать сервисы, которыми в будущем будут пользоваться операторы ИИ.