Преимущества искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в электронной коммерции

Не только дополненная реальность (AR) , но и искусственный интеллект и машинное обучение считаются мощными инструментами для продавцов электронной коммерции в эту эпоху и в последующие годы. Давайте узнаем, почему и как.

В эпоху больших данных веб-сайты электронной коммерции имеют доступ к большому количеству личных данных, включая демографические данные, точное географическое положение и личные предпочтения. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения имеют огромную ценность и могут применяться во многих аспектах индустрии электронной коммерции.

Осознаете вы это или нет, но вы, скорее всего, уже видели оба этих устройства в действии. Например, персонализированные предложения продуктов Amazon или распознавание лиц Facebook для пометки фотографий. Однако полная интеграция обеих технологий в платформу электронной коммерции является относительно новой возможностью.

На самом деле ИИ может помочь продавцам лучше прогнозировать будущие продажи, обеспечить лучшую поддержку клиентов и переориентировать клиентов, которые ушли.

Прежде чем копнуть глубже, важно провести различие между искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО).

• Искусственный интеллект: машины, способные выполнять определенные задачи, имитируя человеческое мышление.
• Машинное обучение: ветвь искусственного интеллекта, метод, используемый для повышения производительности за счет опыта в течение определенного периода времени.

Хорошо, теперь мы можем начать.

7 преимуществ использования ИИ и машинного обучения в электронной коммерции

1. Персонализируйте рекомендации по продуктам

ИИ может анализировать поведение клиентов на любом веб-сайте, используя алгоритмы для точного прогнозирования того, какие продукты понравятся нашим клиентам. Затем он дает рекомендацию, по которой ваш клиент с большей вероятностью будет действовать.

Например, в конце 2015 года The North Face присоединилась к движению ИИ и запустила собственного виртуального помощника на базе IBM Watson. Это помогает потребителям найти свою идеальную куртку с помощью разговорных вопросов и ответов. Через два месяца исследование показало не только высокий уровень удовлетворенности, но и то, что конверсия продаж составила впечатляющие 75%.

Служба использует голосовые запросы клиентов, потребности в покупках и планы поездок в качестве входных данных и рекомендует товары. Это не только соответствует критериям клиентов, но и подходит для места, где клиент планирует их использовать, даже с учетом прогноза погоды.

ИИ и машинное обучение позволяют вам получать гиперперсонализированные рекомендации по продуктам.

Еще один впечатляющий пример в секторе электронной коммерции — Amazon . Он использует вашу историю просмотров и историю покупок, чтобы рекомендовать вам больше продуктов, которые вам понравятся. Это хорошо не только для Amazon; это также приносит пользу клиенту. Вместо того, чтобы встречать тонны продуктов, к которым у вас нет никакого интереса, вы можете быстро просеивать вещи, которые с высокой вероятностью могут вас заинтересовать. Именно такой гипер-персонализации клиенты хотят в 2019 году и далее.

Чтобы улучшить рекомендации своего собственного магазина, отобразите список предлагаемых продуктов, основанный на прошлой истории просмотра покупателем. Добавьте функцию « часто покупаемые вместе », а также функцию « связанные с элементами, которые вы просматривали ».

Вы также можете персонализировать взаимодействие с пользователем, отображая элементы, связанные с прошлыми покупками.

2. Включите более умный поиск

Вы когда-нибудь пытались найти что-то в интернет-магазине и сдавались?

Это случается со всеми нами, но этого не должно происходить сейчас, когда появился ИИ.

В обычных магазинах люди-помощники обычно всегда рядом, чтобы направить нас к тому, что мы хотим. Хотя магазины электронной коммерции не могут заменить людей-помощников, они могут использовать искусственный интеллект и машинное обучение. Это может увеличить количество поисковых запросов в их магазине, чтобы они могли понимать как длинные поисковые запросы, так и намерения покупателя.

ИИ может улучшить поиск товаров по словам с ошибками

Обычно слова с ошибками — это возможность упущенной выгоды для компаний электронной коммерции. В среднем 25% всех поисковых запросов электронной коммерции написаны с ошибками, и современные покупатели не возьмут на себя вину за ввод неправильной команды. Большинство просто покинут сайт через две минуты или меньше, если не смогут найти то, что искали.

Искусственный интеллект позволил понять изображения.

Вы когда-нибудь сталкивались с ситуацией, когда вам понравился какой-либо продукт или предмет, но вы не знаете, как он называется или что это такое? Сервис искусственного интеллекта облегчает вам эту задачу. Концепция поиска изображений реализована на сайтах электронной коммерции с применением искусственного интеллекта.

Покупатели могут осуществлять поиск по изображениям. Мобильные приложения веб-сайтов электронной коммерции могут найти продукт, просто направив камеру на продукт. Это устраняет необходимость поиска по ключевым словам.

Подробнее: «Новая функция поиска изображений SimCart: используйте возможности искусственного интеллекта (ИИ)»

Например, Boohoo , бренд одежды, ориентированный на потребителей миллениалов и поколения Z, ориентированных на имидж, явно обратил на это внимание. Недавно компания заключила партнерское соглашение с Syte — стартапом, предлагающим технологию распознавания изображений для розничных продавцов, — чтобы добавить функцию визуального поиска на свой мобильный веб-сайт. Кнопка камеры, добавленная в строку поиска, позволяет пользователям загружать свои фотографии и находить наиболее визуально похожие товары на складе. Затем покупателям предлагается выбор релевантных продуктов, дополнительно заполненных еще более похожими стилями и выбранными «Shop the Look».

Ранние тесты показали, что покупатели, которые использовали функцию «Просмотреть похожие» через приложение «Камера», имели коэффициент конверсии более чем на 100% выше, чем те, кто ее не использовал. BooHoo также сообщил об увеличении количества просмотренных страниц за сеанс на 135% и увеличении средней стоимости заказа на 12%. В последнее время Boohoo находится в авангарде инноваций в области электронной коммерции, запустив несколько других функций, которые стимулируют продажи.

Target и Asos — два ритейлера, которые сделали визуальный поиск частью своей электронной коммерции. В 2017 году Target заключила партнерское соглашение с Pinterest, которое интегрировало Pinterest Lens. Это инструмент визуального поиска Pinterest для физического мира в приложении Target. Это позволяет покупателям сфотографировать товар, находясь вне дома, и найти похожие товары на веб-сайте Target.

Нельзя не упомянуть об опыте голосового шоппинга под управлением ИИ.

Японский ритейлер Uniqlo известен своим дизайном, который легко носить и легко покупать. Теперь они распространяют свою фирменную «простоту» на цифровую сферу. Приложение Uniqlo IQ , запущенное летом для японских клиентов, представляет собой новый голосовой цифровой консьерж-сервис для покупателей.

Вы можете взаимодействовать с приложением, используя голос, текст или изображения. Интеллектуальный помощник предложит персонализированные образы в зависимости от случая, прошлых покупок или даже ежедневных гороскопов. Затем пользователям предлагается приобрести предлагаемые образы в Интернете или их направляют в ближайший магазин с доступными товарами.

В общем, убедитесь, что окно поиска легко найти, и добавьте функцию автозаполнения. Это улучшает возможности поиска, поскольку ограничивает количество действий, которые пользователь должен выполнить, чтобы найти то, что он хочет. Это также предотвращает опечатки и упущенные возможности как для покупателя, так и для продавца.

Позвольте пользователям выполнять поиск в определенном отделе и улучшите маркировку продуктов и метаданные, чтобы повысить точность результатов поиска.

3. Обеспечьте круглосуточное обслуживание клиентов.

Особенность вашего магазина электронной коммерции в том, что он всегда открыт, даже когда вы спите!

Несколько лет назад это представляло бы проблему: кто должен был отвечать на запросы клиентов как можно быстрее? Вы были бы тем, кто вылезает из постели в 3 часа ночи, ударившись ногой о стол. Затем яростно моргать в телефоне, чтобы ответить покупателю во Вьетнаме, который спрашивает, отправляете ли вы товары в Ханой?!

Затем, как только вы вернетесь в постель в 3:18, ваш телефон снова завибрирует. На этот раз это клиент из Новой Зеландии. К черту эти адские часовые пояса и укороченные пальцы на ногах.

Перенесемся в 2018 год, и теперь у нас есть ИИ в виде чат-ботов для улучшения обслуживания клиентов.

Например, eBay ShopBot создал возможность для eBay. Он может охватить новую группу покупателей на одной из крупнейших социальных платформ обмена сообщениями — Facebook Messenger, которая насчитывает более 1 миллиарда активных пользователей в месяц.

Чат-боты, пожалуй, самая доступная форма ИИ. Они мгновенно реагируют на клиентов. Поскольку они используют машинное обучение, чтобы узнать больше о каждом клиенте, они могут предоставить удовлетворительные, персонализированные ответы, которые подтолкнут клиента ближе к конверсии. Чат-боты собирают данные, отслеживают поведение и помогают обеспечить удобство покупок.

Начните с того, что наполните своего чат-бота ценностями вашей компании. Создайте для пользователя опыт, отражающий ваш бренд. При этом следите за тем, чтобы ответы бота были короткими, прямыми и всегда приближали клиента к решению его проблемы (проблем).

4. Лучшее управление запасами

Если у вас есть избыток, вы теряете деньги. Если у вас есть дефицит, вы теряете продажи. Это своего рода качели, с которыми в какой-то момент приходилось бороться всем продавцам электронной коммерции.

Если у вас есть дефицит, вы теряете продажи. Это своего рода качели, с которыми в какой-то момент приходилось бороться всем продавцам электронной коммерции.

А, в этом случае нам могут помочь роботы.

Управление запасами — это настоящая головная боль, и это может даже привести к краху магазинов электронной коммерции. 46% американских компаний признали, что они не отслеживают свои запасы, в то время как более 1 триллиона долларов капитала связаны с запасами.

Независимо от того, есть ли у вас избыточный или недостаточный запас, управление запасами может выбить почву из-под ваших ног. Когда это делается вручную, трудно или невозможно делать точные прогнозы о продажах. В результате у нас возникает проблема с денежным потоком.

Как только ИИ заработает, прогнозы будущих потребностей станут намного точнее. Это позволяет вам с легкостью контролировать свою цепочку поставок, а также гарантирует, что вы больше знаете о своих клиентах и ​​их поведении. В результате уменьшается усадка, и вы экономите время и деньги.

Как улучшить управление запасами с помощью ИИ и машинного обучения?

Хорошая идея – перейти от качественных методов прогнозирования к количественным. Это когда вы используете инструмент управления запасами, чтобы принимать лучшие решения, основанные на прошлой производительности ваших продуктов.

Оцените свои текущие расходы, когда придет время заказывать инвентарь. Когда вы знаете, каковы ваши текущие расходы, легче поддерживать более здоровый уровень запасов.

Используйте свой инструмент, чтобы избежать избытка или дефицита товара. И то, и другое может быть очень дорогостоящим, но это обычное явление, особенно в мире электронной коммерции.

5. Стратегические бизнес-решения

Чтобы покончить с этим, при ведении бизнеса электронной коммерции все действия и анализы сводятся к принятию стратегических бизнес-решений. Эти решения основаны на надежных данных, которые не только предоставляют необработанные цифры, но и рассказывают историю лицу, принимающему решение.

ИИ может поддерживать регулярный поиск, анализ и прогнозирование данных на регулярной основе, что позволяет членам команды компании сосредоточиться на стратегии, а не на анализе данных.

От прогнозирования продаж к более эффективному принятию решений

Прогнозирование продаж — еще одно приложение ИИ, основанное на прогнозировании, — на этот раз для продаж.

Используя прошлые данные о продажах, отраслевые сравнения и экономические тенденции, искусственный интеллект может прогнозировать результаты продаж и помогать компаниям принимать обоснованные бизнес-решения и прогнозировать краткосрочные и долгосрочные результаты.

Прогнозы продаж также могут помочь в оценке спроса на продукцию, хотя отделы продаж должны принимать во внимание и другие факторы: например, компания, испытывающая проблемы с производством, может продать только определенное количество единиц продукции из-за отсутствия запасов, а не из-за к отсутствию спроса на товар. Таким образом, использование только данных о продажах для прогнозирования спроса приведет к неточному прогнозу.

6. Кибербезопасность

Искусственный интеллект также улучшил кибербезопасность сайтов электронной коммерции. Это может предотвратить или обнаружить любые мошеннические действия. Электронной коммерции ежедневно приходится иметь дело с большим количеством транзакций. Киберпреступники и хакеры могут взломать учетную запись пользователя, чтобы получить доступ без аутентификации.

Это может привести к раскрытию личных данных и онлайн-мошенничеству. Репутация бизнеса также получает большой удар. Чтобы предотвратить это, разрабатываются алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, которые могут снизить вероятность мошенничества с веб-сайтом.

7. Лучше понимайте своих клиентов

Забудьте о попытках понять противоположный пол, если вы не можете понять своего клиента, вы проигрываете.

ИИ может повысить лояльность к бренду, узнав о вашем покупателе больше, чем вы когда-либо могли себе представить. Используя машинное обучение, он обрабатывает и анализирует данные о клиентах, которые затем можно использовать для принятия более эффективных решений в области мерчандайзинга и маркетинга.

В конечном счете, ИИ оценивает инвентарь и поведение отдельных клиентов, чтобы точно предсказать, чего они хотят. Он может погрузиться в сложную и обширную аналитику пути и раскрыть возможности, о существовании которых вы даже не подозревали, чтобы вы могли предоставить гиперперсонализированный опыт.

Чем больше вы знаете о своем клиенте, тем проще дать ему то, что он хочет.

Резюме

Как видите, в электронной коммерции есть много интересных возможностей для ИИ и машинного обучения. Многие из них либо уже используются, либо будут использоваться в ближайшее время, поэтому можно ожидать, что машинное обучение станет все более важной частью эффективной онлайн-торговли.