ИИ не может заменить маркетологов, но может это сделать

После запуска ChatGPT в ноябре прошлого года я наложил временный мораторий на чтение статей об искусственном интеллекте и машинном обучении (AI/ML). Мне понадобилось хотя бы несколько дней блаженного неведения, прежде чем я столкнулась лицом к лицу с неминуемой смертью моей писательской карьеры.

Но я не мог этого избежать. В течение одной недели платформа набрала миллион пользователей и вызвала панику у маркетинговых и инженерных отделов. Профессионалы с восхищением и ужасом наблюдали, как бесплатный инструмент машинного обучения выдает полезный код на многочисленных языках программирования и устрашающе разговорный контент. К концу января число пользователей ChatGPT превысило 100 миллионов человек.

Был ли это момент, о котором нас предупреждали десятилетия научно-фантастических фильмов?

Как только я перестал катастрофизировать и начал копать глубже, я понял, что, хотя это, несомненно, был поворотный момент в развитии AI/ML, моя работа по-прежнему была в безопасности. На самом деле, если мы правильно воспользуемся его мощью, это новое поколение технологий упростит маркетинг и принесет огромную прибыль организациям любого размера.

Вот как использование машинного обучения в маркетинге и искусственного интеллекта в маркетинге сегодня поможет вашей компании процветать в будущем (и почему вам все еще нужны маркетологи, чтобы помочь вам в этом):

Почему AI/ML не заменит маркетологов (пока)

Технология AI/ML поразительна. Это полностью изменило то, как мы живем и работаем, благодаря таким вещам, как программное обеспечение для распознавания лиц, цифровые голосовые помощники, навигационные приложения и другие технологии, укоренившиеся в нашем повседневном опыте.

В маркетинге AI/ML анализирует массивные наборы данных, обеспечивая программную рекламу и персонализацию в масштабе, а также помогая нам создавать контент более эффективно и результативно. Но хотя за последнее десятилетие он прошел долгий путь, он все еще далек от совершенства.

Во-первых, существует проблема, связанная с тем, что контент, сгенерированный с помощью машинного обучения, часто вызывает проблемы. Например, пользователи ChatGPT поймали инструмент на вставке тарабарщины в кодовые базы, фабрикации ответов, плагиате человеческой работы и написании статей, наполненных фактическими или устаревшими ошибками. Он также иногда предоставляет расистский, сексистский, порнографический или просто странный контент. Короче говоря, публикация контента, созданного с помощью AI/ML, без прохождения его через людей, занимающихся проверкой фактов, бренд-райтерами, редакторами и профильными экспертами, может поставить вашу компанию в тупик.

«Искусственный интеллект глубоко укоренен в своих моделях, над которыми работают люди, — говорит Самюта Редди, руководитель отдела корпоративного маркетинга в генеративной платформе искусственного интеллекта и машинного обучения Jasper. это для выходных данных, поэтому было бы очень сложно просто полностью исключить человека из процесса».

Кроме того, согласно десятилетиям исследований в области нейробиологии, эмоции определяют большую часть нашего процесса принятия решений, включая решения о покупке B2B. Мы склонны покупать у брендов, с которыми мы чувствуем себя связанными, и у людей, которые нам нравятся и которым мы доверяем. И хотя AI/ML может имитировать человеческое выражение лица и сопереживание, он не способен по-настоящему связать жизненный опыт. Люди вызывают глубокие эмоциональные отклики, которые вызывают доверие, укрепляют отношения и заставляют людей покупать.

Как AI/ML может улучшить ваши маркетинговые результаты

Большинство из нас, по крайней мере, немного обеспокоены искусственным интеллектом. По данным Pew Research, только 15% американцев скорее взволнованы, чем обеспокоены ростом использования ИИ. Но, хотя легко сосредоточиться на гипотезах и отказаться от AI/ML из-за страха, гораздо разумнее научиться использовать эту технологию в своих интересах. В конце концов, это никуда не денется, и отказ от внедрения этой мощной технологии может оставить вас позади конкурентов.

Вот три способа, которыми маркетологи и бизнес-лидеры могут использовать ML и AI в маркетинге, чтобы упростить свою работу и увеличить потенциал получения дохода:

Превратите данные в полезную информацию

За последние пару десятилетий предприятия накопили ошеломляющее количество данных. Сегодня у большинства организаций больше данных, чем они могли когда-либо проанализировать, понять или применить — по крайней мере, без помощи AI/ML.

«Это именно та проблема, для преодоления которой создан искусственный интеллект, — говорит Грант МакДугалл, генеральный директор платформы стратегии бренда AI BlueOcean. «Интеллектуальные алгоритмы становятся умнее, чем больше данных они поглощают, что увеличивает ценность, которую они предоставляют пользователям, превращая горы данных в полезную информацию».

AI/ML может обрабатывать огромные объемы необработанных данных за считанные секунды, быстро преобразовывая эту информацию в полезную информацию, профили клиентов и прогнозную аналитику.

Создавайте персонализированные впечатления

Покупатели ожидают индивидуального опыта. Но без правильной технологии почти невозможно развернуть настоящую персонализацию в масштабе. Сегодня, благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту в маркетинге, токены персонализации и интеллектуальный контент упрощают предоставление удобного и значимого взаимодействия с клиентами на веб-сайтах, в рекламе и в чате.

В прошлом только такие крупные бренды, как Amazon, YouTube, Netflix или Spotify, могли использовать возможности рекомендательных систем. Но по мере того, как инструменты AI/ML становятся более доступными, а маркетологи лучше понимают, как использовать эти решения, расширенная персонализация (или гипер-персонализация) станет возможной для брендов любого размера.

Например, платформы автоматизации маркетинга, такие как HubSpot, используют AI/ML для персонализации рабочих процессов электронной почты, улучшения оценки потенциальных клиентов и позволяют маркетинговым командам разрабатывать свои собственные специализированные платформы ML.

Освободите людей для творческого и стратегического мышления

Один из лучших способов помочь AI/ML — это взять на себя утомительные, рутинные задачи, чтобы люди могли сосредоточиться на работе, которую мы делаем лучше всего: на применении нашего творчества, придумывании масштабных стратегий и развитии значимых отношений. Например, инструменты AI/ML могут назначать встречи от вашего имени, оценивать потенциальных клиентов в режиме реального времени, проводить и компилировать исследования, создавать схемы или помогать оптимизировать ресурсы контента для лучшей конверсии. А во времена нехватки талантов и растущих расходов на бизнес перераспределение этих задач, чтобы максимально эффективно использовать время вашей команды, может стать огромным конкурентным преимуществом.

По мере того, как технологии AI/ML становятся все более мощными, крайне важно использовать эти инструменты и решения с умом. Хотя маловероятно, что AI/ML заменит маркетинговые команды (по крайней мере, не в ближайшее время), он может помочь устранить головные боли и препятствия на пути к успеху, облегчив работу и сделав ее более полезной для всех участников. И, научившись использовать потенциал машинного обучения и искусственного интеллекта в маркетинге сегодня, вы сможете получить преимущество над своими конкурентами.