ИИ и маркетинг: что показывает статистика

Есть много статистических данных о маркетинге и искусственном интеллекте. К сожалению, многим из них (ох!) больше двух лет. Когда дело доходит до ИИ, изменения происходят быстро. Не только в технологии, но и в отношении и использовании.

Вот коллекция статистических данных об искусственном интеллекте и маркетинге с указанием даты опроса. Это позволит вам самим судить, насколько все изменилось с тех пор, как они вышли.

Отношение маркетологов к ИИ

• 50% маркетологов считают, что недостаточное внедрение ИИ мешает им достичь своих целей. ( Мейлчимп 2023)
• 88% маркетологов считают, что их организации должны увеличить использование автоматизации и искусственного интеллекта, чтобы соответствовать ожиданиям клиентов и оставаться конкурентоспособными ( Mailchimp 2023)
• 54,5% говорят, что ИИ, скорее всего, значительно улучшит их маркетинговые усилия. ( Центр маркетинга влияния , 2023 г.)
• 71,2% считают, что ИИ может превзойти людей в их работе. ( Центр маркетинга влияния , 2023 г.)

Использование ИИ маркетологами

(из Influencer Marketing Hub 2023)

• 61,4% маркетологов использовали ИИ в своей маркетинговой деятельности.
• 44,4% использовали ИИ для производства контента.
• 19,2% маркетологов потратили более 40% своего маркетингового бюджета на кампании с использованием ИИ.

Копаем глубже: 4 категории ИИ, влияющие на маркетинг: Предиктивная аналитика

Использование ИИ по должностным обязанностям

( из IBM 2022 )

1. 54% ИТ-специалисты
2. 35% инженеры по обработке данных
3. 29% Разработчики и специалисты по данным
4. 26% Специалисты по безопасности
5. 25% специалисты по обслуживанию клиентов
6. 23% специалисты по маркетингу
7. 21% Менеджеры по продукту
8. 21% Специалисты по продажам
9. 21% специалисты по персоналу
10. 21% специалисты по финансам

В то время как маркетологи занимают шестое место среди тех, кто использует ИИ, опрос, проведенный Semrush в 2021 году, показал, что маркетинг и продажи отдают приоритет ИИ и машинному обучению больше, чем любому другому отделу. Это может быть разница между желанием и получением. Маркетологи могут хотеть ИИ больше, потому что они находятся ниже в списке приоритетов для его получения.

Опрос Semrush также показал:

• 48% лидеров маркетинга говорят, что искусственный интеллект наиболее существенно влияет на то, как клиенты взаимодействуют с ними.
• 64% маркетологов B2B считают искусственный интеллект ценным элементом своей маркетинговой стратегии.
• 80% маркетологов в 2020 году уже использовали чат-ботов как часть своей стратегии обслуживания клиентов.

Принятие ИИ маркетингом

Здесь полезно взглянуть на более раннюю статистику, чтобы увидеть, как быстро все изменилось.

• Использование ИИ маркетологами увеличилось с 29% в 2018 году до 84% в 2020 году — скачок на 55%. ( Продажи 2020 )

Это произошло из-за замедления внедрения среди предприятий в целом, вероятно, из-за пандемии.

• Внедрение ИИ значительно замедлилось с 2019 по 2021 год, но в прошлом году ситуация снова ускорилась, когда внедрение ИИ выросло почти на 250%. ( ХабСпот 2023 ).

Что мешает/движет внедрением ИИ

Пять основных факторов, препятствующих внедрению ИИ:

( ИБМ 2022 )

1. Ограниченные навыки, опыт или знания ИИ (34%),
2. Цена слишком высока (29%),
3. Отсутствие инструментов или платформ для разработки моделей (25%),
4. Проекты слишком сложны или трудны для интеграции и масштабирования (24%).
5. Слишком большая сложность данных (24%).

Опрос IBM был опубликован в начале 2022 года, примерно за 10 месяцев до того, как OpenAI ChatGPT снизил цену ИИ и упростил его интеграцию. Если IBM снова проведет этот опрос, вероятно, цена выпадет из этого списка.

Десять основных факторов, способствующих внедрению ИИ:

( ИБМ 2022 )

1. Достижения в области ИИ делают его более доступным (43%)
2. Необходимость сократить расходы и автоматизировать ключевые процессы (42%)
3. Увеличение количества ИИ, встроенного в стандартные бизнес-приложения (37%)
4. Конкурентное давление (31%)
5. Требования в связи с пандемией COVID-19 (31%)
6. Давление со стороны потребителей (25%)
7. Указания руководства (23%)
8. Корпоративная культура (22%)
9. Нехватка рабочей силы или навыков (22%)
10. Давление окружающей среды (20%)

Опять же, этот опрос был проведен до ChatGPT, но и тогда ИИ уже становился более доступным для бизнеса. Планировалось это или нет, но OpenAI выпустила свой продукт в идеальное время.

Получаете ли вы максимальную отдачу от своего стека? Примите участие в нашем кратком обзоре замены MarTech 2023 года.

Получите МарТех! Ежедневно. Бесплатно. В вашем почтовом ящике.

Рабочий адрес электронной почты

Подписаться Обработка...

См. условия.