5 недостатков ChatGPT для промышленных компаний B2B

Вокруг ChatGPT было много шума, и было поднято много вопросов о его точности, актуальности и надежности. Хотя это может быть полезным инструментом, важно иметь четкое представление о том, где он не работает. Чтобы получить представление о типе контента, который производит ChatGPT, и получить ответы на некоторые вопросы, я прямо спросил: «Каковы самые большие ограничения ChatGPT?» В этом блоге рассказывается о 5 общих недостатках ChatGPT и интерпретируются ответы, которые он дал.

Прежде чем мы углубимся во все это, давайте рассмотрим некоторые основы.

Что такое ChatGPT?

ChatGPT — это чат-бот на основе искусственного интеллекта, разработанный OpenAI и использующий языковую модель GPT (генеративный предварительно обученный преобразователь), которая может генерировать человекоподобный текст. И это довольно большое дело. Он может очень подробно отвечать на тонкие вопросы и уже используется для написания и составления таких вещей, как электронные письма, эссе и код.

Шумиха вокруг ChatGPT вызвала смешанные эмоции, от волнения до серьезных опасений. В мире маркетологов и копирайтеров некоторые вопросы, которые мы задавали, заключались в том, может ли ChatGPT выполнять нашу работу за нас. Другой вопрос заключается в том, заменит ли ChatGPT поиск Google, навсегда изменив ландшафт поискового маркетинга.

Хотя мы еще многого не знаем, несомненно, что технология ИИ никуда не денется. Вместо того, чтобы чувствовать угрозу, важно понять, как это может улучшить работу и жизнь, а также опасаться его ограничений.

Слабые стороны ChatGPT

Итак, каковы ограничения ChatGPT? Вот что говорит сам ChatGPT:

ChatGPT, как и любая языковая модель, имеет некоторые потенциальные ловушки или ограничения:

1. Отсутствие здравого смысла. Хотя ChatGPT способен генерировать ответы на естественном языке, он не обладает здравым смыслом или базовыми знаниями, как человек.Это может привести к ошибкам или недоразумениям в некоторых разговорах.

Хотя само это объяснение выглядит так, как будто его написал человек, оно говорит о том, что, в отличие от человека, ChatGPT не знает контекста вопроса и не может уловить такие вещи, как сарказм, юмор, тон и т. д. Он может давать ответы, которые технически правильны, но не имеют отношения к делу.

Для большинства предприятий B2B, но особенно для производителей, ChatGPT не будет самым надежным средством для исследования или написания сложных процессов или специализированной информации. Хотя ChatGPT может дать довольно хорошую базовую информацию, которая иногда даже выходит за рамки основ, он не производит оригинальных мыслей и не является экспертом в какой-либо конкретной теме.

2. Ограниченное контекстуальное понимание: ChatGPT предназначен для генерации ответов на основе шаблонов, которые он изучил из большого набора данных текста.Однако он может не всегда понимать весь контекст разговора, что приводит к неточным или неуместным ответам.

Важно точно понимать, как ChatGPT собирает информацию. Он использует большой набор данных из различных источников, например, Википедии, новостных статей, журналов и т. д. ChatGPT не отвечает, «читая» ваш вопрос, а вместо этого генерирует прогнозный ответ на основе шаблонов, которые он находит среди этих источников, и выбирает самые важные слова или фразы в вопросе.

Если вы исследуете тему или пытаетесь создать копию, имейте в виду, что вы не обязательно знаете источник или точность информации. Если вы стремитесь к экспертным знаниям в предметной области, копия, которую он создает, не будет считаться оригинальной мыслью, поскольку он, по сути, собирает и воспроизводит текст из широкого круга источников.

3. Повторяющиеся ответы. Из-за характера базового алгоритма, используемого ChatGPT, он может генерировать повторяющиеся или похожие ответы на один запрос пользователя.Это может ограничить эффективность чат-бота в обеспечении увлекательных и актуальных разговоров для пользователя.

Это важно, когда вы думаете, как вы собираетесь использовать ChatGPT. Например, может быть, вы хотите написать сообщение LinkedIn о балансировании прибыльности во время сбоев в цепочке поставок. Сколько пользователей могут также задавать тот же вопрос ChatGPT и повторно использовать контент где-то еще?

Потенциальный результат — много повторяющегося и обыденного контента в Интернете. Кроме того, у ChatGPT есть собственный «голос», который может показаться очень узнаваемым. Чем больше вы используете ChatGPT, тем становится ясно, когда что-то скопировано из ИИ, а не из человеческого источника. При этом, чтобы получить максимально «уникальный» ответ от ChatGPT, вы должны убедиться, что ваши вопросы уникальны сами по себе. Это увеличивает вероятность более наводящего на размышления ответа.

4. Уязвимость к предвзятости. Как и любая система машинного обучения, ChatGPT может быть уязвима к предвзятости, которая существует в данных, на которых она была обучена.Это может привести к предвзятым или несправедливым ответам в определенных контекстах.

Из-за выбранных наборов данных, на которых обучается ChatGPT, воспроизводимая информация может быть необъективной. В игру вступает предвзятость выборки, поскольку только небольшая часть того, что было написано по определенной теме, попадает в языковую модель, а в этом наборе данных содержится противоречивая информация. Напрашивается вопрос, как ChatGPT может различать «правду» и может ли он развиваться достаточно быстро, поскольку отношение к определенным темам часто меняется.

Считать ChatGPT авторитетом опасно, а когда дело доходит до мнений, иногда лучше просто провести собственное исследование и сделать собственный вывод.

5.Неспособность выполнять сложные задачи. Хотя ChatGPT способен генерировать ответы на естественном языке, он может не справиться со сложными задачами, требующими внешних знаний или ручного вмешательства.Таким образом, он может не подходить для некоторых случаев использования в бизнесе или поддержке клиентов.

Это особенно важно для производителей и промышленных предприятий. ChatGPT не должен быть ресурсом для получения информации о конкретных продуктах, их характеристиках или функциях или о том, как устранять проблемы с обслуживанием или калибровкой узкоспециализированного оборудования. Вместо этого вы и ваша команда должны быть экспертами и единственным источником этой информации, а ваши клиенты заслуживают реальной поддержки со стороны инженеров и производителей продукта.

Именно здесь ChatGPT может быть немного более подходящим для B2C, где запросы типа «где мой заказ?» может иметь менее сложный ответ, чем, например, конкретные вопросы о калибровке оборудования.

Каков вердикт?

Принимая во внимание его ограничения, ChatGPT стоит изучить. В лучшем случае его можно использовать в качестве инструмента для создания вдохновения и, возможно, даже набросков контента, а в худшем случае это забавная игрушка, с которой можно поиграть. ИИ никуда не денется, нравится нам это или нет, и стоит провести некоторое исследование, чтобы увидеть, как он может работать на вас .

Хотите обсудить другие инструменты и новые тенденции в промышленном маркетинге? Свяжитесь с нами!