5 проблем с GA4 и почему они хороши

С момента первого выпуска Google Analytics 4 в конце 2020 года пользователи критиковали это решение. Список жалоб длинный — от перехода от отслеживания пользователей к отслеживанию событий до отсутствия стандартных отчетов и замены показателя отказов на показатель вовлеченности, и это лишь некоторые из них.

GA4 — основной инструмент для измерения производительности веб-сайта и поведения пользователей. (Отчасти это связано с тем, что это бесплатно, и многие конкуренты исчезли с годами, поскольку они не могли бесплатно раздавать свое программное обеспечение.)

Хотя некоторые утверждают, что GA4 не соответствует требованиям во многих областях, я считаю, что многие из этих предполагаемых недостатков на самом деле являются истинными улучшениями продукта.

В этой статье рассматриваются пять основных критических замечаний по поводу GA4 и проливается свет на то, как они на самом деле способствуют его улучшению.

1. Расхождения и сбои в данных

Одной из основных проблем, связанных с GA4, является возможность расхождений и сбоев в данных. Это также произошло в 2012 году, когда пользователи были вынуждены перейти с оригинальной Google Analytics (GA2) на Universal Analytics (GA3, также известная как UA). С каждой итерацией метод, используемый любым аналитическим инструментом для подсчета уникальных пользователей и сеансов, меняется. Это необходимо для более точного измерения этих критических точек данных, используемых практически во всех ключевых показателях эффективности (KPI).

Критики утверждают, что новая модель данных и протокол измерения приводят к несоответствиям, что затрудняет использование GA4 для получения точных отчетов. Это недостаток их логики. Не понимая различий, они предполагают, что он неточен, в то время как реальность такова, что он более точен, чем UA.

Вот почему профессионалы в области аналитики (такие как я) уже более года призывают предприятия включить GA4. Это гарантирует, что у вас есть данные за полный год для значимых сравнений (сравнение GA4 и UA с данными за более чем год). По разным причинам многие организации откладывали или не удосужились проверить конфигурацию до последней минуты, чтобы обеспечить правильный сбор данных. Теперь они столкнулись с серьезной проблемой при проведении сравнительного анализа периодов.

Пользователи должны воспользоваться этой возможностью, пересмотреть свои планы измерений и принять более комплексный и целостный подход к анализу данных. С GA4 организации могут использовать несколько источников данных (путем импорта сторонних данных) и интегрировать их, чтобы получить более глубокое понимание своих пользователей и их пути, что было почти невозможно с UA.

2. Кривая обучения и сложность интерфейса

GA4 представляет обновленный пользовательский интерфейс и другой подход к отчетности, что приводит к крутой кривой обучения для многих пользователей. Любые изменения в пользовательском интерфейсе сложны. Пользовательский интерфейс GA4 был полностью переработан и не похож на своего предшественника. Критики утверждают, что сложность нового интерфейса препятствует его внедрению и удобству использования.

Это не должно быть сюрпризом для любого пользователя. Большинство обновлений программного обеспечения до новых версий поставляются с новым пользовательским интерфейсом. С любым новым пользовательским интерфейсом всегда есть кривая обучения.

Переработанный интерфейс отражает переход к более ориентированному на пользователя подходу. Он позволяет всем пользователям (маркетологам и аналитикам) исследовать данные более интуитивно понятным и настраиваемым способом, что позволяет проводить более глубокий анализ и выявлять скрытые закономерности.

Новый настраиваемый интерфейс позволяет сделать интерфейс GA4 по-настоящему индивидуальным. Удаляйте отчеты, которые не относятся к вашему бизнесу. Добавляйте настраиваемые отчеты, адаптированные для вашей организации. Организуйте и группируйте отчеты по значимым категориям. (Не нужно знать, как Google считает, что отчеты должны быть названы или сгруппированы!)

Хотя начальная кривая обучения может быть пугающей, долгосрочные преимущества улучшенной интерпретации данных и полезных идей, а также полностью настраиваемый интерфейс намного перевешивают это временное неудобство.

3. Ограниченные исторические данные

Еще одна критика GA4 заключается в ее ограниченной совместимости с историческими данными из UA. Пользователи утверждают, что это ограничение препятствует проведению значимого анализа тенденций и точному отслеживанию долгосрочных результатов. Это не ново. Такое же отношение было принято, когда GA мигрировала в UA. Еще в 2012 году не было возможности перенести старые данные в новую логику измерения UA. В результате предприятиям пришлось сравнивать яблоки с апельсинами (до и после изменения) в своих данных.

Многие профессионалы в области аналитики уже давно отстаивают и утверждают, что при повторном просмотре данных старше года и, безусловно, старше двух лет, аналитика мало что может дать. Влияние пандемии на многие предприятия делает бессмысленным сравнение годовых данных, равно как и сравнение последних месяцев с тем же периодом трех- или четырехлетней давности.

Были обновлены веб-сайты и приложения, модернизированы маркетинговые стратегии, изменилась глобальная экономика и предпочтения пользователей. Если ваши отчеты не учитывают это, просто сообщать о пользователях, сеансах и даже цифрах продаж вне контекста было и остается бессмысленным.

Новый максимальный срок хранения данных GA в 14 месяцев смущает по сравнению с предыдущим «неограниченным» вариантом. Чтобы решить эту проблему, Google предоставил всем учетным записям бесплатную учетную запись BigQuery (хранилище данных). Сохраняя свои данные здесь, вы по-прежнему получаете практически неограниченный срок хранения.

Конечно, настроить и использовать BigQuery непросто. Это влечет за собой крутую кривую обучения и временные затраты, которые недоступны многим пользователям Google Analytics, особенно тем, у кого нет собственной группы данных.

Имея ограниченные исторические данные, вы должны пересмотреть свой подход к измерению. Как вы собираетесь оценивать успех? Принятие GA4 позволяет нам пересмотреть наши стратегии сбора данных и переопределить ключевые показатели эффективности.

Этот сдвиг побуждает по-новому взглянуть на анализ данных, сосредоточив внимание на данных в реальном времени и прогнозах, а не полагаясь исключительно на исторические тенденции. Следовательно, мы можем лучше согласовывать стратегии с текущей динамикой рынка и быстро адаптироваться к изменяющемуся поведению потребителей.

Хотя цифровая аналитика помогает оценить эффективность маркетинга, она гораздо эффективнее генерирует вопросы, чем отвечает на них. Просмотр вашей аналитики на предмет изменений в поведении пользователей, а затем изучение причин, дает большую ценность, чем простое использование ее для проверки эффективности кампании.

4. Ограниченные возможности настройки

GA4 предлагает более рациональный подход к отслеживанию и настройке событий по сравнению с его предшественником. Критики утверждают, что это сокращение параметров настройки (только настраиваемые отчеты) ограничивает возможность отслеживания конкретных действий пользователя и адаптации аналитики к индивидуальным бизнес-потребностям. Однако этот очевидный недостаток открывает новую эру эффективности.

GA4 позволяет маркетологам и аналитикам сосредоточиться на наиболее важных показателях и результатах, упростив отслеживание событий. Это заставляет нас пересмотреть наши требования к отслеживанию и расставить приоритеты по метрикам, которые действительно важны, что приводит к более кратким и действенным выводам.

Сокращенные возможности настройки способствуют более стандартизированному подходу к аналитике, облегчая бенчмаркинг и сравнения в масштабах всей отрасли.

Несмотря на утверждения критиков об уменьшении количества настроек, GA4 действительно предлагает более высокий уровень настройки пользовательского интерфейса. Вы можете (используя функцию библиотеки) полностью настроить пользовательский интерфейс и добавить любое количество настраиваемых отчетов и разделов отчетов. Приложив небольшие усилия, весь пользовательский интерфейс можно настроить в соответствии с потребностями вашего бизнеса.

Таким образом, часто требуемые отчеты становятся легко доступными. Отчеты, которые никогда не использовались, можно удалить из пользовательского интерфейса. Результатом является более быстрый доступ к данным, что повышает производительность.

Копните глубже: все наши материалы по Google Analytics 4 здесь

5. Вопросы конфиденциальности и управление согласием

В связи с растущим вниманием к конфиденциальности пользователей более строгие механизмы сбора данных и управления согласием GA4 вызвали критику. Критики утверждают, что усиленные меры конфиденциальности ограничивают доступность данных для анализа и мешают маркетологам полностью понять свою аудиторию.

Однако этот кажущийся недостаток имеет решающее значение для укрепления доверия и прозрачности. Применяя методы, ориентированные на конфиденциальность, компании могут укрепить свои отношения с пользователями и зарекомендовать себя как этичные распорядители данных.

В рамках перехода на GA4 необходимо пересмотреть политики конфиденциальности веб-сайтов и приложений. Для сайтов, которые включили сигналы Google как часть «Отчетной идентификации» и работают в соответствии с юридическими аспектами GDRP, эта проверка имеет решающее значение.

Примите изменения в своем подходе к измерению

Как только вы преодолеете первоначальное удивление от нового интерфейса и поймете, почему пять основных жалоб на него на самом деле являются положительными улучшениями, вы, вероятно, начнете ценить GA4.

Хотя элементы отсутствуют в стандартных функциях, есть надежда, что Google добавит их обратно в будущем выпуске. (Пользователи упускают из виду инструмент аннотации и возможность сохранять предопределенные сегменты из стандартных отчетов.)

Хотя многие маркетологи считают развертывание обновления GA4 «одним из худших за всю историю», оно приносит улучшения, которые, вероятно, будут восприняты большинством пользователей в течение нескольких месяцев.