Лучшие инструменты и тенденции искусственного интеллекта, установленные в 2023 году и далее

ИИ сейчас более популярен, чем когда-либо.

Серьезно, это везде.

С влиянием, затрагивающим практически все аспекты нашей жизни — от повседневных действий, таких как покупки и создание контента, до инновационных событий, таких как исследование космоса и медицинские исследования, — он должен стать одним из самых преобразующих вещей в 21 веке.

Согласно исследованию Gartner , доход от программного обеспечения для искусственного интеллекта только в 2022 году должен достичь 62 миллиардов долларов. Это рекордно высокий показатель, который на 21,3% больше, чем годом ранее.

Между тем, опрос McKinsey сообщает, что более 50% компаний используют ИИ в той или иной степени.

Следовательно, есть серьезные признаки того, что ИИ, наряду с другими новыми технологиями, будет в значительной степени влиять на то, как мы работаем как отдельные лица и предприятия.

Это может означать только то, что искусственный интеллект никуда не денется, и чем быстрее вы введете его, тем лучше.

Ожидается, что ИИ откроет совершенно новый уровень возможностей, среди прочего, автоматизации, персонализации, предоставления услуг и доступности данных.

Ниже я расскажу о последних тенденциях в области искусственного интеллекта, лучших инструментах, преимуществах, которые они приносят, и о том, как вы можете извлечь из них максимальную выгоду.

Ладно, давайте разбираться.

Тенденция 1: Генеративный и креативный ИИ

Для справки, генеративный и творческий ИИ — это две ветви ИИ, но я объединю их в этом руководстве только для того, чтобы охватить больше.

Творческий ИИ — это ветвь ИИ, которая генерирует искусство, видео, музыку, поэзию и т. д., в то время как генеративный ИИ занимается созданием текстов. Это одни из самых популярных областей технологии искусственного интеллекта, которые за последние годы получили широкое признание.

С момента создания GPT-3 компанией OpenAI я видел отличных авторов ИИ и генераторов историй , которые значительно упрощают задачи по созданию контента.

Они создают естественные тексты на разных языках, и их результаты уникальны, безошибочны и соответствуют заданным тонам и стилям. Эта технология искусственного интеллекта полезна для широкого круга целей и во многих областях.

Творческий искусственный интеллект не менее впечатляет функциями, которые позволяют создавать уникальные рисунки, автоматизировать редактирование или применять стили. Ряд генераторов видео с искусственным интеллектом даже создают видео из текстов.

А с появлением GPT-4 и более новых творческих технологий искусственного интеллекта он станет еще лучше.

Например, посмотрите на двух ИИ, разговаривающих друг с другом здесь .

Фактический разговор был сгенерирован с помощью GPT-3 с помощью OpenAI, а видео было создано с помощью Synthesia — популярного инструмента для создания видео AI .

Разве это не круто?

Инструмент 1: OpenAI

Так что технически это не инструмент. Это API, который дает доступ к технологии GPT-3.

Для разработчиков программного обеспечения, которые могут быть заинтересованы в этом инструменте, вы можете самостоятельно настроить инфраструктуру для генерации текста.

Тем не менее, для инструментов, использующих технологию OpenAI — GPT-3, я рекомендую два отличных инструмента, с которыми может начать работу каждый:

• Writer.com: я имел удовольствие поговорить с генеральным директором Writer, и это отличный помощник по написанию ИИ для команд.Это инструмент, который помогает вам поддерживать единый стиль бренда и помогает писать в режиме реального времени. Вы можете думать об этом как о письменном помощнике вашей компании для всех.

• Jasper.AI: пожалуй, самый популярный на сегодняшний день инструмент для написания ИИ для блогов, социальных сетей и веб-сайтов.Он имеет широкий спектр шаблонов и «рецептов» для создания любого типа контента, который вы можете себе представить.

Тенденция 2: языковое моделирование и разговорный ИИ

Опять две массовые ветки ИИ.

Языковое моделирование использует машинное обучение для определения взаимосвязи между текстами. Используя большие статистические модели, языковое моделирование может помочь компьютерам понять человеческие тексты и речи и то, как они созданы.

Технология разговорного ИИ позволяет лучше взаимодействовать с клиентами, пользователями, сотрудниками и т. д. с помощью голосовых команд. Он включает в себя фреймворки искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение, для предоставления голосовых помощников, таких как Siri, Cortana, Alexa или чат-боты.

Обработка естественного языка связана с человеческим звучанием сгенерированных компьютером текстов и речи , но она делает не только это.

Например, НЛП занимается созданием, анализом, интерпретацией, распознаванием речи, распознаванием символов и переводом. Они даже не начинают охватывать льготы для частных лиц и предприятий.

Обычно во многих отраслях также используется разговорный ИИ, причем основным приложением являются чат-боты. Это включает в себя финансы, путешествия, маркетинг и здравоохранение.

Инструмент 2: Azure

Azure — это продукт Microsoft и одна из самых сложных доступных платформ искусственного интеллекта. Эта удобная платформа позволяет новичкам и экспертам создавать и развертывать мощные модели машинного обучения, включая языковое моделирование и диалоговый ИИ.

Кроме того, Microsoft Azure работает с облачной платформой, что обеспечивает большую гибкость для более инновационных проектов ИИ.

• Простой в использовании интерфейс.Microsoft Azure идеально подходит для разработчиков с разным уровнем навыков и опыта благодаря дизайну без кода. Вы можете просто перетаскивать элементы для создания своих моделей. Их также довольно просто опубликовать из программного обеспечения.

• Поддержка нескольких языков и фреймворков.Платформа Azure отлично работает с системами с открытым исходным кодом, такими как TensorFlow и PyTorch. Вы также можете использовать Azure с Python, R и т. д.

• Надежная система для длительного использования.Специалисты по данным и разработчики могут многое сделать с мощной инфраструктурой. Например, они могут создавать портативные конвейеры, запускать НЛП, диалоговый ИИ или заниматься добычей знаний.

Инструмент 3: ChatGPT

Это немного хитро, но технически этот следующий инструмент также относится к ветви OpenAI.

Теперь, если вы не жили под скалой —эй, я не осуждаю— тогда вы, возможно, уже видели, как ChatGPT штурмом покоряет мир. За первую неделю после запуска чат-бот привлек более 1 миллиона пользователей.

И не зря. Если вы считаете, что первые несколько упомянутых инструментов хороши, вы ошибаетесь. ChatGPT — это чат-бот с большой языковой моделью (LLM), основанный на алгоритме OpenAI GPT-3.5, что делает его самой сложной языковой моделью на рынке.

ChatGPT — это не только генеративный ИИ, который может отвечать и делать что-то на основе подсказок (например, писать эссе в стиле Хеммингуэя и HTML-код для вашего веб-сайта — серьезно), но и разговорный чат-бот с ИИ. Сочетание этих двух возможностей делает варианты использования чат-ботов LLM бесконечными, а потенциальные последствия использования этой технологии искусственного интеллекта действительно весьма значительны.

Неудивительно, почему все так стремятся получить в свои руки ChatGPT — и вы, вероятно, тоже должны это сделать, прежде чем они начнут взимать плату с людей за использование этого инструмента!

Проверьте это здесь !

Тенденция 4: искусственный интеллект без кода

Нет кода? Без проблем.

Возможно, вы слышали или даже использовали платформы искусственного интеллекта без кода, что показывает, насколько они популярны в наши дни. Создание систем ИИ с нуля утомительно, отнимает много времени и обычно требует опыта. Вот почему ИИ без кода стал популярнее.

Эти системы позволяют отдельным лицам и предприятиям создавать и использовать сложные платформы с минимальными техническими знаниями. Кроме того, искусственный интеллект без кода устраняет несколько барьеров и делает более доступными технические решения для начинающих.

Функция перетаскивания является общей чертой этих платформ. Результатом являются экономящие время и недорогие приложения с быстрыми обходными путями для разработки кода, отладки и устранения неполадок.

Инструмент 4: Аккио

Akkio является одной из ведущих платформ в качестве сквозной платформы искусственного интеллекта без кода. Он специально разработан, чтобы помочь ряду функций, таких как операции, маркетинг, продажи и финансы, принимать решения на основе данных.

Он обещает«перейти от данных к ИИ за 10 минут — никаких навыков программирования или обработки данных не требуется». Некоторые ключевые преимущества включают в себя:

• Мгновенный обмен.Мгновенно делитесь прогнозами, выводами или любыми другими отчетами с помощью простой ссылки.
• Простота использования.Лучшее в развертывании без кода — это простота. Пока вы разбираетесь в данных, вы сможете предоставлять действенные идеи и решения для своей команды.
• Высокая интеграция.Akkio имеет множество интеграций и создан для связи с вашими данными, поэтому вы можете направлять прогнозы куда угодно.

Тенденция 4: Кибербезопасность ИИ

Согласно отчету о рынке кибербезопасности в здравоохранении США за 2020 год , в течение трех лет, предшествовавших отчету, в 90% организаций здравоохранения США произошло нарушение кибербезопасности.

Подобные проблемы возникают и в других отраслях, поскольку в отчете Deep Instinct говорится, что использование вредоносных программ и программ-вымогателей увеличилось на 358% и 435% соответственно в 2020 году.

Всемирный экономический форум признает киберпреступность серьезной угрозой экономическому росту. Это тревожные вопросы и статистические данные, которые требуют быстрого исправления. И, возможно, именно поэтому мы наблюдаем рост популярности тенденций кибербезопасности ИИ, поскольку все больше компаний ищут способы защиты веб-сайтов и онлайн-данных.

Поскольку киберпреступность является продвинутой формой преступления, традиционные методы могут оказаться неадекватными. Однако с помощью искусственного интеллекта вы можете развернуть системы автоматического обнаружения угроз и распознавания образов. ИИ может обнаруживать угрозы еще до того, как они произойдут, но еще предстоит проделать большую работу.

Инструмент 5: IBM Watson

IBM Watson — ведущий поставщик решений для искусственного интеллекта, отлично подходящий для кибербезопасности.

Его платформа помогла предприятиям автоматизировать процессы, на которые ушло бы слишком много времени. Кроме того, IBM Watson отвечает за разработку надежных и предварительно обученных систем для прогнозирования, анализа данных и распознавания образов.

Это не все; у них также есть широкий спектр мощных приложений ИИ, которые решают несколько проблем. Например, IBM Security QRadar — это программное обеспечение для кибербезопасности, которое обнаруживает и устраняет угрозы кибербезопасности. Ниже приведены некоторые преимущества платформы IBM Watson:

• Совместимость с другими платформами ИИ. IBM Watson хорошо работает с основными платформами и системами искусственного интеллекта, такими как Google Cloud Platform, Amazon Web Services и Microsoft Azure. Таким образом, он предлагает гибкость, позволяющую делать больше, используя больше инструментов.

• Мощная автоматизация повторяющихся задач.С помощью IBM Watson предприятия могут трансформировать свои процессы и повысить производительность за счет внедрения интеллектуальной автоматизации.

• Расширенная безопасность и управление рисками.Этот инструмент имеет продвинутую систему защиты данных и обеспечения безопасности. Поэтому он идеально подходит для компаний, которые обязаны соблюдать системы управления рисками.

• Получите важную информацию из доступных данных.IBM Watson также предоставляет информацию и аналитику из структурированных и неструктурированных систем. Таким образом, это может помочь вам решить проблему с приложением маркетинговых показателей .

Тенденция 5: Автоматизация ИИ

Автоматизация является одним из существенных преимуществ искусственного интеллекта. Он включает в себя определение повторяющихся задач и их воспроизведение без участия человека или внесения необходимых предложений на основе функций. Другой аспект включает указание действий наряду с факторами, которые должны их вызвать.

Автоматизация ИИ уже довольно популярна, поскольку ИИ в первую очередь основан на «обучении» человеческого поведения. Он изучает шаблоны с течением времени, регистрирует их в памяти и воспроизводит то же самое, когда это необходимо.

Вот почему внедрение автоматизации приведет к оптимизации рабочего процесса, улучшению совместной работы и повышению рентабельности инвестиций.

Эта технология искусственного интеллекта поможет компаниям повысить производительность при одновременном снижении бизнес-затрат , особенно тех, которые выполняют сотни повторяющихся задач.

Однако со временем можно ожидать улучшений в автоматизации ИИ. Например, боты и машины станут более умными, чтобы лучше понимать закономерности. Siemens, Honeywell, Stoic , Mitsubishi и Schneider — некоторые компании, которые уже автоматизировали свои процессы.

Инструмент 6: Salesforce Einstein

Хотя многие инструменты ИИ помогают в автоматизации, я хотел бы особо отметить Salesforce Einstein: платформу ИИ для создания приложений для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и аналитических приложений для сотрудников и клиентов.

Этот инструмент использует платформу Salesforce для предоставления уникальных бизнес-решений, повышающих качество обслуживания клиентов с помощью искусственного интеллекта . Ниже приведены некоторые из его основных особенностей:

• Сложные модели создаются с легкостью.Salesforce Einstein предлагает несколько технологий, таких как машинное обучение, компьютерное зрение и обработка естественного языка, для создания уникальных прогностических моделей.

• Множество возможностей с одной платформы.С помощью этого инструмента предприятия могут разрабатывать все необходимые им системы маркетинга, продаж и аналитики в одном месте.

• Ценные прогнозы и полезные рекомендации.Salesforce Einstein также может давать рекомендации на основе доступных ресурсов и прогнозов будущих данных и возможностей.

Хорошо, ИИ может захватить мир

Но не в стиле Бегущего по лезвию или Робокопа (…пока?)

Несмотря на то, что шумиха вокруг ИИ, кажется, в последнее время стала действительно огромной, она существует уже некоторое время. Кроме того, технология не так продвинута, как вы думаете.

Это не означает, что сегодня нет никаких преимуществ от технологии ИИ. По мере того, как все больше компаний начинают ощущать все большее влияние этой технологии, все больше людей инвестируют в эту технологию, поэтому вполне нормально наблюдать рост трендов и инструментов ИИ.

В конечном счете, можно с уверенностью сказать, что ИИ никуда не денется, даже если до совершенства ему еще далеко. Главное — оставаться в курсе событий и использовать искусственный интеллект там, где это имеет смысл.

И, конечно же, немного повеселиться. Я рекомендую пообщаться с Replika для… интересного общения.