De ce OWOX BI este cea mai bună soluție pentru importarea datelor de cost în Google Analytics 4

În ultimii peste 7 ani, mii de companii au folosit OWOX BI pentru a-și importa datele despre costurile publicitare non-Google în Google Analytics Universal.

Acum, că Google Analytics Universal este programat să se retragă pe 1 iulie 2023, suntem încântați să vă arătăm soluția pe care am dezvoltat-o ​​pentru a automatiza importul de date privind costurile publicitare non-Google în Google Analytics 4 (GA4).

Dorim să importăm costurile publicitare non-Google în GA4 pentru a putea analiza toate eforturile noastre de marketing într-un singur loc! De ce? Să luăm decizii mai bune care să ne conducă afacerea la un profit mai mare și, să fim sinceri, să ne simțim mai bine și mai inteligent 😉. Și nu vrem să facem nicio muncă de maimuță în fiecare zi pentru a face acest lucru.

Dorim să putem vedea acest raport în interfața GA4 (cu care sunt familiarizați majoritatea marketerilor și specialiștilor în publicitate):

Și dorim să accesăm valorile perspicace pe care Google le calculează atât pe baza datelor actuale, cât și a celor importate:

• Rentabilitatea cheltuielilor publicitare non-Google
• Cost pe clic non-Google
• Cost pe conversie non-Google

De asemenea, dorim să putem construi propriile rapoarte personalizate folosind acest constructor flexibil din secțiunea Explorări din GA4:

Imaginează-ți că toate datele tale despre comportamentul utilizatorilor din GA Universal sunt într-un singur tabel plat. Acest tabel vă ajută să înțelegeți de unde vin utilizatorii dvs. și câți utilizatori vă vizitează platforma.

Dar vrei să știi și cât te costă să atragi acești utilizatori, care este rentabilitatea investiției tale și așa mai departe.

Google Analytics nu știe nimic despre aceste date, așa că trebuie să le importați separat.

Pentru a vă alătura acestor diferite tipuri de date, aveți nevoie de o cheie .UTM (sursă, mediu, campanie) plus data este cheia surogat care permite combinarea corectă a datelor.

În acest exemplu, puteți vedea că numai valorile care se potrivesc sunt unite. Iată cum funcționează în vechiul GA Universal:

Există o mică schimbare în Google Analytics 4 care are un impact uriaș. ID-ul campaniei a devenit un câmp obligatoriu la importarea datelor de cost în GA4.

Aceasta este o captură de ecran din documentația oficială GA4:

Care este problema? Chiar dacă aveți o mulțime de date de la utilizatorii dvs. într-o anumită perioadă de timp, iată ce puteți vedea în interfața GA4 dacă utm_id nu a fost setat pentru campaniile dvs.

Puteți vedea personal în secțiunea costuri non-Google din GA4, alegând „Codul campaniei de sesiune” ca parametru pentru raport. Rezultatul va fi același ca pe acest slide.

Aceia dintre voi care au încercat deja să importe date în GA4 probabil că au întâmpinat această eroare: „Valoare goală nevalidă a fost detectată pe rândul campaign_id. Trebuie setată o valoare care nu este goală.”

Puteți completa campaign_id într-un fișier CSV cu o valoare aleatorie pentru a trece peste această eroare.

Cu toate acestea, veți obține o rată de potrivire de 0,0%.

Aceasta înseamnă că nu veți primi campanii non-Google care apar în GA4. De ce? Pentru că nimic nu a fost egalat.

Vă amintiți cum funcționează acest lucru în GA Universal? Ei bine, într-un mod simplificat, așa arată în GA4. Există date comportamentale în GA4 și date de cost în afara GA4.

Atenție: numai datele care se potrivesc de pe primul rând se alătură datelor. Și observați că campaign_id nu trebuie să fie gol și, de asemenea, ar trebui să se potrivească cu datele din fișierul CSV.

Vă recomandăm insistent să începeți să adăugați utm_id în toate campaniile dvs. plătite acum. Acest lucru va asigura disponibilitatea datelor campaniei în GA4, care este necesară pentru importul datelor de cost!

Ca o abordare foarte universală, vă recomandăm să setați campania Nume la ID-ul campaniei (doar duplicarea), deoarece suntem 100% siguri cum să extragem aceste date din API-urile platformei publicitare.

Pentru a combina datele din afara GA4 cu datele din interiorul GA4, avem nevoie de ocheie pentru potrivire.Și această cheie este diferită de modul în care funcționează în vechiul GA Universal.

utm_id este echipamentul lipsă care permite potrivirea datelor publicitare non-Google din afara GA4 cu datele comportamentale care sunt deja în GA4.

Iată ce obținem prin importul de date GA4, ca rezultat, dacă adăugăm utm_id la urmărirea noastră în platformele publicitare - o rată de potrivire de 100%!

Acum este un moment grozav pentru a vă aprofunda în funcționalitatea de import de date din panoul de administrare GA4 și pentru a înțelege acest lucru.

Există două opțiuni:

• Încărcați manual un fișier CSV
• Încărcare de date semi-automat printr-un server SFTP

Nu ne vom concentra aici pe modul manual. Este destul de simplu și am discutat deja despre trucul principal pentru importul manual - utm_id.

Principala provocare cu importul manual este că de fiecare dată când aveți nevoie de un raport, trebuie să petreceți peste 30 de minute pentru a-l crea.

Să ne concentrăm pe o sarcină de bază pe care ar trebui să o gestionăm, indiferent dacă încărcăm manual sau automat.

Când vine vorba de pregătirea unui fișier CSV, iată lista de lucruri de rezolvat:

1. Descărcați un exemplu de fișier CSV cu structura predefinită.
2. Găsiți datele anunțurilor dvs. pe diferite platforme (Facebook Ads, Bing Ads, Twitter Ads, LinkedIn Ads etc.).
3. Adunați toate datele într-un singur loc. Rețineți că toate seturile de date au o structură și tipuri de date diferite.
4. Aflați cum să curățați datele, să efectuați deduplicarea și așa mai departe. Cu alte cuvinte, transformați toate acele date într-o singură structură de date care se potrivește cerințelor GA4.

Câteva puncte suplimentare despre pregătirea datelor atunci când creați un fișier CSV:

• Trebuie să pregătiți datele pentru o perioadă de cel mult 90 de zile.
• Nu trebuie să utilizați date la nivel de cuvinte cheie sau de conținut publicitar.
• Toate costurile ar trebui să fie într-o singură monedă (aceeași monedă ca și în proprietatea GA4).
• Nu ar trebui să existe câmpuri goale.
• Nu ar trebui să existe costuri de la serviciile Google.

Secure File Transfer Protocol, sau SFTP, este un protocol de rețea care oferă acces la fișiere și transfer de fișiere prin orice flux de date de încredere. Este o tehnologie veche, dar de încredere, care vine la noi din anii 1990

Nu vom acoperi procesul de creare a propriului server SFTP în acest articol.

Puteți găsi o grămadă de articole grozave și foarte detaliate pe acest subiect pe web. De asemenea, oferim câteva linkuri utile în articolul de pe blogul nostru despre cum să importați date despre costurile publicitare non-Google.

În schimb, dorim să acoperim un subiect mai important.

Gestionarea propriului server SFTP pentru importarea datelor de cost non-Google în GA4 poate să nu fie cea mai bună opțiune pentru dvs. din cauza:

• Lipsa expertizei tehnice
• Lipsa timpului și a resurselor de investit
• Costul total de proprietate ascuns (TCO)

Când decideți dacă să configurați un server SFTP autogestionat, este esențial să evaluați costul total de proprietate.

Costurile inițiale ale stabilirii unui server SFTP autogestionat pe furnizorii de cloud public precum Google Cloud, AWS și Azure pot părea scăzute (potențial mai puțin de 50 USD pe lună), dar este esențial să recunoaștem cheltuielile ascunse asociate cu întreținerea continuă.

Costurile reale ascunse ale rulării unui server SFTP autogestionat sunt timpul și efortul necesar echipei IT pentru a-l gestiona, monitoriza și depana.

Există trei pași de bază pe care trebuie să-i facem pentru a reuși.

1. Colectați toate datele într-un singur loc (OWOX BI Pipeline va duce la bun sfârșit această treabă).
2. Transformați datele în formatul necesar (OWOX BI Transformation va duce la bun sfârșit această treabă).
3. Faceți datele transformate disponibile prin SFTP ca fișier CSV (OWOX BI Pipeline va finaliza această treabă).

În continuare, tot ce trebuie să faci este să analizezi toate campaniile tale non-Google în interfața GA4.

1. Alienabilitate a părților soluției — fără blocare a furnizorului.De exemplu, imaginați-vă că Google creează o integrare nativă care vă permite să încărcați costuri în GA4 din tabelul GBQ sau doriți să vă gestionați singur serverul SFTP. În orice caz, va trebui în continuare să colectați date și să le aduceți în structura necesară, astfel încât să puteți utiliza numai această parte a soluției noastre și să nu utilizați conducta de la BigQuery la serverul SFTP.
2. Posibilitate incredibilă de personalizare pentru afacerea dvs.Da, OWOX BI este o soluție ieșită din cutie. În același timp, puteți implementa oricând modificări și personaliza importarea și transformarea datelor în funcție de nevoile dvs. specifice de afaceri. OWOX BI nu este o cutie neagră. Este ușor să faci modificări ținând cont de specificul afacerii tale.
3. Adăugați date suplimentare despre costuri din Foi de calcul Google.Dacă din orice motiv utilizați o sursă de date specifică domeniului dvs. care nu este disponibilă în OWOX BI, puteți oricând să adăugați datele lipsă importându-le din Foi de calcul Google.
4. Același format și exactitate a datelor de cost.OWOX BI procesează parametrii dinamici și verifică etichetele UTM existente în campaniile dvs. pentru posibile erori. În plus, poate extinde chiar și linkurile scurte din URL-uri.
5. Date istorice și actualizări.Puteți descărca datele din serviciul publicitar pentru ultimele două luni și puteți evalua campaniile anterioare.
6. Gestionați întregul flux de date într-o interfață de utilizare Workspace prietenoasă pentru analist.Cu OWOX BI, puteți controla procesarea și transformarea datelor într-o interfață web convenabilă cu grafice de descendență a datelor.

Ce ar trebui să aveți pentru a configura importul datelor de cost în OWOX BI:

• Acces la conturile dvs. publicitare pe diferite platforme
• Acces la proprietatea dvs. Google Analytics 4 cu Editor sau rol superior
• Cont Google BigQuery (10 minute pentru creare)
• Un proiect OWOX BI (1 minut de creat)

Pentru a crea o sursă de date în Google Analytics 4, accesațiPanoul de administrare → Proprietate → Import de date și selectați SFTP:

Apoi, va trebui să vă asigurați că maparea este în regulă. De fapt, trebuie doar să bifați casetele de selectare aici, deoarece am pregătit deja structura de date de care aveți nevoie.

Acum, pentru ultimul pas: GA4 vă oferă o cheie publică, pe care ar trebui să o copiați și să o inserați în instrumentul OWOX BI. Apoi, faceți clic peTerminat .

Pentru a configura canalul de colectare a datelor în proiectul dvs. BigQuery, trebuie să alegeți sursa de date. Apoi, urmați câțiva pași simpli pentru a finaliza configurarea conductei.

Acum aveți conducte care fac munca de rutină de colectare a datelor. Iată cum vor arăta conductele în interfața OWOX BI:

Apropo, conductele noastre actualizează și datele istorice din ultimele 21 de zile. Este o caracteristică necesară care asigură cele mai precise și fiabile date, chiar dacă datele sunt modificate la sursă.

De exemplu, platforme precum Facebook Ads modifică adesea datele istorice, deoarece exclud traficul botului, recalculează prețurile și așa mai departe.

Știm cât de dureros și de consumator de timp poate fi să codificați folosind SQL pentru a transforma datele din formatul brut pe care îl obțineți de la platformele de anunțuri în structura predefinită cerută de GA4 – chiar dacă aveți experiența și experiența necesare.

Pentru a vă ușura viața, am simplificat procesul. Tot ce trebuie să faceți este să configurați transformarea datelor folosind șablonul nostru pre-construit.

Pur și simplu alegeți șablonul → alegeți platformele de anunțuri pe care le configurați în conducte, în operațiuni → setați calea către tabelele cu date sursă în variabile → setați declanșatorul → SALVARE.

Asta este! Toată munca grea de curățare a datelor, înțelegerea naturii acestora și scrierea de interogări SQL complexe cu JOINS, UNIONS etc. este deja făcută în acest șablon. După cum puteți vedea în captură de ecran, codul SQL este deja setat. Este compatibil cu toate datele colectate prin conductele noastre.

Odată ce ați configurat totul, OWOX BI va face treaba cu sârguință. În contul dvs. BigQuery, va exista un tabel compatibil cu cerințele de import de date GA4. De asemenea, va exista un tabel cu Blended AdSpend — date noi despre toate costurile dvs. într-o singură structură. De asemenea, vă permite (dacă doriți) să creați rapoarte avansate în BigQuery și să le vizualizați unde doriți: de exemplu, în Looker Studio (fost Data Studio).

Apropo, datele nu părăsesc proiectul dvs. BigQuery pentru procesare, astfel încât aveți cel mai înalt nivel de securitate pentru toate datele dvs.

Configurați o conductă care să livreze date dintr-un tabel BigQuery către serverul dvs. SFTP (rețineți că este implementat și gestionat automat de OWOX). Acesta este serverul SFTP pe care Google Analytics 4 îl va vizita în mod repetat pentru a prelua un fișier CSV proaspăt.

1. Alegeți Google BigQuery ca sursă de date în primul pas.
2. Alegeți Google Analytics 4 (prin SFTP) ca destinație a datelor.

Apoi trebuie să copiați-lipiți datele furnizate (o cheie publică) în GA4 și să transmiteți câmpurile de mapare. După cum vă amintiți, v-am arătat cum arată acest lucru în GA4. Acum puteți vedea reversul - cum arată în OWOX BI.

După ce totul este gata, faceți clic peActivare .Atunci ne ocupăm noi de restul; nu trebuie să faci altceva manual.

În plus, GA4 vizitează serverul prin protocolul SFTP în timp util. În acest moment, un fișier CSV cu toate datele este deja creat de OWOX BI. Începând de aici, nu trebuie să investești din timpul tău prețios pentru a-l gestiona sau chiar pentru a-l monitoriza. OWOX BI face automat acest lucru pentru tine în fiecare zi.

În plus, OWOX BI are o interfață de utilizare Workspace prietenoasă pentru analist. Este un instrument vizual convenabil care vă permite să obțineți o vedere cu elicopterul și să fiți conștient de procesarea datelor dvs.

Puteți începe încercarea noastră GRATUITĂ de 7 zile chiar acum. Timp de o săptămână întreagă, veți putea să extrageți date din serviciile dvs. de publicitate, inclusiv Facebook, Bing și Twitter, să colectați fără probleme aceste date în Google BigQuery, să vă jucați cu șablonul nostru de transformare ușor de utilizat pentru cheltuielile pentru anunțuri combinate + GA4 și importați toate datele dvs. despre costurile publicitare non-Google în Google Analytics 4 prin SFTP (gestionat de OWOX).

După perioada de încercare gratuită de 7 zile, veți putea trece la oricare dintre planurile noastre de prețuri sau veți putea rezerva o demonstrație cu echipa noastră pentru a vedea cum puteți profita la maximum de platforma noastră.