Despre ce vorbim când vorbim despre AI
Publicat: 2023-08-16Inteligența artificială (AI) a dominat titlurile din industria tehnologiei de ani de zile, dar la începutul acestui an, conversația a explodat. De când prototipul ChatGPT a fost lansat în decembrie 2022, toată lumea are ceva de spus despre AI.
În mijlocul zgomotului și senzaționalismului, este ușor să pierzi sensul a ceea ce înseamnă AI și potențialul său de marketing. În plus, este atât de complex și nuanțat, este deosebit de dezamăgitor pentru cei dintre noi în roluri non-tehnice.
Din fericire, nu trebuie să înțelegeți inteligența artificială la un nivel tehnic avansat pentru a o utiliza - dar este totuși util pentru agenții de marketing să aibă cel puțin cunoștințe fundamentale despre ce este (și nu este) AI. Având în vedere viteza cu care AI evoluează și adoptă, familiarizarea și familiarizarea cu tehnologia bazată pe AI este vitală pentru succesul tău.
Astăzi, vă împărtășim o scurtă prezentare pentru a vă ajuta să înțelegeți inteligența artificială în marketing și să înțelegeți mai bine cum să o utilizați pentru a vă rezolva provocările.
Ce este AI?
În termeni cei mai simpli, inteligența artificială descrie orice tehnologie care utilizează mașini (de obicei sisteme informatice) pentru a imita inteligența umană. Sau, conform chatbot-ului AI favorit al tuturor:
Interesant. Deci, desigur, a trebuit să întreb...
Cel puțin este modest.
Desigur, nu putem vorbi despre ce este AI fără a explica ce nu este. De exemplu, oamenii confundă uneori AI și automatizarea deoarece sunt concepte similare, iar companiile le folosesc pe ambele în scopuri similare - cum ar fi creșterea eficienței sau îmbunătățirea operațiunilor. Dar nu sunt același lucru.
Automatizarea acționează pe baza unui set definit de reguli – cum ar fi, de exemplu, un flux de lucru automatizat prin e-mail (adică, „Dacă un client potențial ia această acțiune, trimite acest mesaj”). Dar AI ia acțiuni pe baza observațiilor sale asupra tiparelor și a înțelegerii date pe care oamenii le introduc pentru a-l antrena. De exemplu, AI ar putea genera e-mailuri hiperpersonalizate pe baza a ceea ce știe despre interesele fiecărui client, acțiunile trecute și comportamentele tipice.
Cu alte cuvinte, instrumentele bazate pe automatizare se bazează pe reguli preprogramate, în timp ce instrumentele bazate pe AI rezolvă problemele prin învățare. Dar, pentru a înțelege mai bine acest concept, trebuie să ne aprofundăm în învățarea automată.
Care este diferența dintre AI și Machine Learning?
Când oamenii folosesc termenul „AI” pentru a descrie instrumentele de marketing bazate pe inteligență artificială , ei se referă adesea la instrumente care valorifică învățarea automată (ML).
AI este un termen care cuprinde toate sistemele care imită inteligența umană pentru a finaliza sarcini, iar ML se referă la un subset specific de software AI care utilizează date și algoritmi pentru a simula modul în care oamenii învață. Cu alte cuvinte, ML este metoda prin care AI învață, se îmbunătățește și devine mai precisă.
Unul în care ML ajută AI să devină mai sofisticat este prin procesarea limbajului natural (NLP). NLP este domeniul AI axat pe utilizarea mașinilor pentru a analiza și genera limbajul uman. Chatbot-uri bazați pe inteligență artificială precum ChatGPT, Google Meena, IBM Watson, Amazon Lex și Siri folosesc toate ML pentru a-și îmbunătăți NLP, permițându-le să vă înțeleagă întrebările și să răspundă în limbaj uman.
Încă cu mine?
Dacă simți că te plimbi până la genunchi în supa cu alfabet, nu ești singur! Dar, ceea ce este cel mai important de înțeles este că, datorită învățării automate, inteligența artificială devine mult mai bună în gestionarea sarcinilor care anterior necesitau oameni. Și datorită NLP, nu trebuie să cunoașteți limbaje de programare pentru a pune o întrebare unui instrument precum ChatGPT (sau pentru a înțelege răspunsul).
3 sfaturi pentru marketeri pentru a profita la maximum de AI
Iată trei lucruri pe care le puteți face pentru a ajuta la valorificarea puterii AI în cadrul organizației și echipei dvs. de marketing:
Înțelegeți și luați în considerare limitările AI
AI poate face multe lucruri uimitoare, dar nu este perfectă. De exemplu, chatbot-urile bazate pe inteligență artificială nu sunt 100% precise și adesea lipsesc contextul. De asemenea, deoarece instrumentele AI/ML sunt antrenate pe seturi de date create și furnizate de oameni, acestea perpetuează uneori părtiniri și stereotipuri dăunătoare. Și, spre deosebire de oameni, inteligenței artificiale îi lipsește emoția și nu arată creativitatea în același mod în care oamenii o fac.
Așadar, în timp ce un instrument bazat pe inteligență artificială poate scrie o postare pe blog , un e-mail sau mai multe rânduri de cod în câteva secunde, asta nu înseamnă că va fi lipsit de erori, va evoca răspunsul corect din partea publicului sau va conduce la acțiunea de care aveți nevoie. Mai ai nevoie de atingerea umană.
Identificați instrumentele AI/ML potrivite pentru a aborda provocările specifice
Există numeroase produse de marketing bazate pe AI/ML pe piață, dar aceste instrumente sunt încă considerate „AI îngustă”, ceea ce înseamnă că sunt concepute pentru a îndeplini sarcini specifice. Așadar, dacă nu sunteți sigur de unde să începeți, luați în considerare cele mai semnificative provocări și timpul necesar pentru a determina unde aveți nevoie cel mai mult de AI/ML.
De exemplu, poate aveți nevoie de ajutor pentru a genera idei de bloguri, pentru a pregăti schițe și pentru a vă ajuta echipa de profesioniști în conținut uman să treacă prin blocajul scriitorului. Sau poate aveți nevoie de AI/ML pentru a vă transcrie apelurile video sau pentru a vă personaliza e-mailurile.
Un loc excelent pentru a începe este cu noile instrumente AI ale HubSpot. Asistentul de conținut valorifică puterea modelului GPT al OpenAI pentru a sugera idei de blog, pentru a crea contururi, a genera paragrafe, a scrie e-mailuri de prospectare și pentru a crea e-mailuri de marketing. Și botul CRM conversațional ChatSpot îi ajută pe profesioniștii din vânzări, marketing și servicii să lucreze mai productiv în HubSpot. De exemplu, puteți folosi ChatSpot pentru a vă ajuta cu sarcini precum redactarea urmăririlor, gestionarea clienților potențiali și generarea de rapoarte. De asemenea, poate oferi actualizări de stare, poate ajuta la prospectare și poate face prognoze.
HubSpot își extinde și își îmbunătățește continuu suita de instrumente AI și pentru alte nevoi. Soluțiile sale de inteligență artificială vă pot optimiza eforturile de marketing și pot reduce volumul de lucru al echipei prin curățarea datelor, captarea datelor prin e-mail, înregistrarea și transcrierea conversațiilor, oferind sugestii SEO, oferind testare adaptivă și importând date din foile de calcul în CRM.
Rețineți că, pentru fiecare instrument nou, va trebui probabil să vă ajustați procesele pentru a asigura cele mai bune rezultate, așa că cel mai bine este să treceți la nivel cu o singură soluție AI/ML la un moment dat. Sau, parteneriați cu o agenție care are o experiență semnificativă în utilizarea instrumentelor AI HubSpot și în implementarea lor fără probleme în procese dovedite.
Fii confortabil cu schimbarea și AI
AI este aici pentru a rămâne și devine din ce în ce mai puternică. În timp ce această perspectivă poate provoca disconfort (în special având în vedere numeroasele filme Sci-Fi cu rezultate mai puțin de dorit), este și incitant. AI/ML vă poate ajuta pe dvs. și echipa dvs. să vă extindeți eforturile, permițându-vă să realizați lucruri care păreau imposibile chiar și acum câțiva ani. Vă poate elibera timp pentru dvs. și pentru echipa dvs. să gândiți mai creativ și să vă ajute să executați idei mari proaspete și noi.
Concluzia
Inteligența artificială și învățarea automată sunt concepte complexe și este ușor să te simți copleșit. Dar, la fel ca Wi-Fi, smartphone-uri sau orice salt tehnologic major al secolului trecut, nu trebuie să fii un expert pentru a beneficia - trebuie doar să te simți confortabil cu adoptarea și aplicarea acestuia pentru nevoile tale. De-a lungul timpului, va deveni atât de înrădăcinat în viața ta de zi cu zi încât te vei strădui să-ți amintești cum ți-ai îndeplinit obiectivele de afaceri fără el.