Ce este îmbogățirea datelor și de ce contează?

Într-o lume bazată pe date, ne bucurăm de avantajele îmbogățirii datelor în fiecare zi. De la Google la Netflix și magazinul tău alimentar online preferat, fiecare interacțiune online pe care o ai este condusă de creșterea datelor. Dar puterea îmbogățirii datelor depășește sugerarea următoarei emisiune Netflix preferată sau economisirea timpului cu funcția de completare automată a Google. În mediul de afaceri, creșterea datelor poate oferi companiilor avantajul competitiv de care au nevoie pentru a fi în fruntea minții clienților și a deveni lideri în industrie.

Iată o problemă recurentă cu care se confruntă companiile atunci când manipulează date: calitatea. Deși toate companiile au puncte de intrare a datelor pe canalele lor (gândiți-vă la marketing, vânzări, servicii pentru clienți etc.), nu toate datele care intră în bazele lor de date sunt exacte și valoroase. Un raport Global Databerg constată că 85% din datele stocate sunt fie întunecate, fie redundante, învechite sau triviale.

Tendința de acumulare de date pe care o au companiile astăzi ridică noi provocări pentru afaceri. Valorificarea datelor și discernarea informațiilor învechite și a informațiilor valoroase de afaceri pot face o diferență în profituri, informații despre clienți, satisfacerea așteptărilor pieței și ale clienților și așa mai departe. Doar 15% din datele stocate de companii sunt clasificate drept critice pentru afaceri.

Instrumentele de validare și îmbogățire a datelor au devenit standardul de aur în mediul de afaceri pentru a elimina impactul de anvergură pe care datele slabe le au asupra operațiunilor și proceselor. Un astfel de software ajută companiile să elimine informațiile redundante și irelevante din momentul colectării.

Ce este îmbogățirea datelor și cum o folosesc companiile?

Îmbogățirea datelor este procesul utilizat de organizații pentru a îmbina datele primare cu seturi de date colectate de diferite sisteme interne și date terțe din surse externe. Scopul principal al îmbogățirii sau creșterii datelor este de a oferi mai multe informații și de a ajuta mărcile să ia decizii mai informate la nivel organizațional.

Toate interacțiunile cu clienții generează date. Fiecare punct de intrare poate capta cantități impresionante de date, din traficul site-ului web, liste de e-mail, completări de formulare sau interacțiuni cu rețelele sociale. Dar, în forma sa brută, este inutil și nu generează perspective profunde. În îmbogățirea datelor, odată ce informațiile sunt capturate și stocate într-un depozit de date, acestea sunt curățate și structurate pentru a rezuma caracteristicile clienților și baza de audiență. După aceea, este compilat cu date din surse terțe. Mărirea datelor oferă mai mult context, ceea ce ajută companiile să ofere experiențe personalizate în toate interacțiunile cu clienții și să ia decizii de afaceri informate.

De exemplu, inițiativele de marketing bazate pe date augmentate pot umple golurile esențiale de-a lungul călătoriei clienților cu conținut dezvoltat pentru a educa și informa în domeniile în care acest lucru este necesar. Sau interacțiunile de asistență pentru clienți care folosesc îmbogățirea datelor ca punct de plecare pot crește satisfacția clienților, având o perspectivă mai profundă asupra fiecărui client, nevoilor și comportamentului acestora pe mai multe canale, interne sau terțe.

Tipuri de îmbogățire a datelor

Există multe tipuri de îmbogățire a datelor, dar mai jos aveți o scurtă descriere a unora dintre cele mai des implementate de companiile care furnizează astfel de servicii.

• Date socio-demografice . Aspecte precum nivelul veniturilor, tipul de mașină condusă, numărul de vehicule pe gospodărie, starea civilă și numărul de copii influențează deciziile de cumpărare. Datele socio-demografice pot fi îmbinate cu informațiile interne pentru a crea mesaje personalizate pentru campanii de marketing sau reclame plătite direcționate.
• Date geografice . Îmbogățirea seturilor de date interne cu informații geografice poate îmbunătăți operațiunile de afaceri prin geotargeting. În acest scenariu, companiile obțin informații precise asupra zonelor cu o densitate mare de clienți actuali sau potențiali. De exemplu, mărcile folosesc acest tip de îmbogățire a datelor atunci când decid unde să deschidă magazine noi.
• Date despre intenția de cumpărare . Frecvențele de vizualizare a produselor pot dezvălui intenția de cumpărare a unui prospect. Prin îmbinarea acestor informații cu datele interne, companiile pot oferi experiențe autentice potențialilor prin activități de marketing direcționate. Atunci când folosesc soluții de îmbogățire a datelor privind intenția de cumpărare, departamentele de marketing pot reduce costurile campaniei, țintind doar consumatorii pregătiți să cumpere și schimbându-și decizia de cumpărare.
• Date generate de utilizarea aplicației. Această creștere a datelor ajută companiile, în special în eforturile lor privind experiența clienților (CX). Prin identificarea aplicațiilor, sistemelor de operare și chiar dispozitivelor pe care consumatorii le folosesc, mărcile își pot accelera eforturile de a crea experiențe perfecte pentru utilizatorii de aplicații. Aceste informații le permit, de asemenea, să dezvolte aplicații mai bune, concentrându-se pe experiența utilizatorului.

Beneficiile îmbogățirii datelor

A avea o vizualizare laser a bazei de clienți și a potențialilor dvs. este unul dintre beneficiile evidente ale accelerării eforturilor de îmbogățire a datelor. Cu toate acestea, există mai multe moduri în care creșterea datelor poate ajuta organizațiile, indiferent de industria sau profilul lor.

• Reduceți costurile de gestionare a datelor . În cultura de acumulare a datelor, companiile se trezesc prinse în date slabe, redundante și pierdute le costă 15%-25% din costurile lor de operare. Protocoalele de îmbogățire a datelor pot ajuta companiile să elimine datele redundante și să utilizeze într-un mod profitabil volumele generate de sistemele lor și de interacțiunile cu clienții.
• Îmbunătățiți interacțiunile cu clienții . Seturile de date precise și complete pot ajuta mărcile să ofere interacțiuni mai personalizate cu clienții, cu rezultatul final de îmbunătățire a reținerii clienților și creșterea gradului de conștientizare și de încredere a mărcii. Atunci când toate departamentele au o singură viziune asupra clientului, ele pot adapta strategii de comunicare mai eficiente. Îmbogățirea datelor nu se limitează la îmbogățirea informațiilor interne cu date de la terți. Poate fi, de asemenea, sub formă de compilare a datelor din sistemele diferitelor departamente din cadrul unei organizații. Acest lucru are ca rezultat în cele din urmă o viziune completă și corectă asupra clientului sau prospectului. Oferirea clienților tăi siguranța că sunt văzuți și înțeleși le va influența decizia de cumpărare.
• Accelerează eforturile de nutrire a lead-urilor . Eforturile de cultivare a lead-urilor sunt uneori ineficiente din cauza eșecului de a identifica corect clienții potențiali care merită promovați. Protocoalele de îmbogățire a plumbului bazate pe date augmentate s-au dovedit mai eficiente și mai precise.
• Campanii de marketing țintite prin scorarea corectă a clienților potențiali . Marketingul direcționat va deveni în curând un element de bază, pe măsură ce companiile dezvoltă strategii de segmentare mai precise. Din nou, creșterea datelor joacă un rol definitoriu, valorificând informații din diverse surse.

Cum să implementați îmbogățirea datelor pentru a genera rentabilitatea investiției

Îmbogățirea bazelor de date pare o afacere complicată, cu date care vin din toate direcțiile. Poate fi gestionat intern prin utilizarea unui software de gestionare a datelor și de augmentare. Un astfel de software are de obicei toate caracteristicile pentru a oferi rezultate la costuri mai mici. Indiferent de traseul dvs. în călătoria dvs. de creștere a datelor, iată câteva dintre cele mai bune practici atunci când o implementați.

• Stabiliți-vă obiectivul de îmbogățire a datelor . Deși îmbunătățirea calității și acurateței datelor este obiectivul general al îmbogățirii datelor, este prea larg pentru a vă ajuta să obțineți rezultatele așteptate și să îmbunătățiți KPI-urile. În schimb, încercați să vă concentrați pe seturile de date pe care doriți să le vizați în acest proces. Puteți stabili aceste seturi de date la nivel departamental sau organizațional. De exemplu, dacă eforturile dumneavoastră imediate sunt concentrate pe creșterea vânzărilor sau îmbunătățirea experienței clienților, ar trebui să începeți cu vânzări și, respectiv, asistență pentru clienți, seturi de date.
• Urmăriți reproductibilitatea și consistența . Procesele de îmbogățire a datelor trebuie să fie reproductibile. Ei trebuie să ofere în mod constant același rezultat. În setările de afaceri, noi strategii apar în mod obișnuit, așa că veți avea nevoie de asigurarea că veți obține rezultate consistente, indiferent de pașii pe care îi adăugați unui proces de afaceri sau de câmpurile pe care le adăugați într-un formular.
• Criterii specifice de evaluare . Obținerea rezultatelor așteptate va fi posibilă numai dacă atribuiți criterii clare de evaluare a îmbogățirii datelor fiecărui pas din proces. Acest lucru vă va permite să comparați rezultatele recente cu cele din trecut și să vă asigurați că generați rezultate exacte.
• Scalabilitate. Este strategia dumneavoastră de îmbogățire a datelor scalabilă în ceea ce privește resursele alocate, termenele dorite și costurile? Volumul de date crește în timp, așa că implementați un proces care permite eforturilor dvs. de îmbogățire a datelor să crească fără a vă prejudicia termenele și bugetele. Având în vedere acest lucru, asigurați-vă că căutați soluții automate.
• Completitudine. Luați în considerare scenariile în care noi seturi de date intră în bazele de date și anticipați toate rezultatele posibile, indiferent de tipul de date. Procedând astfel, asigurați rezultate valide ale datelor în eforturile dumneavoastră de îmbogățire.
• Generalitate. Sarcinile de îmbogățire a datelor ar trebui să fie aplicabile diferitelor seturi de date. Reutilizarea aceleiași logici în diferite scenarii și crearea de protocoale transferabile vă va ajuta să asigurați consistența datelor dvs. îmbogățite.

Este o folie

Afacerea dvs. generează date într-un ritm uluitor. În timp ce multe mărci se confruntă în fiecare zi cu noi provocări pentru a le valorifica la întregul său potențial, îmbogățirea datelor poate ajuta organizațiile să obțină o imagine clară a poziției lor actuale de afaceri pe piață, să creeze strategii mai eficiente și, în cele din urmă, să sporească rentabilitatea investiției.

Doriți să vedeți mai multă puterea instrumentelor de îmbogățire a datelor bazate pe inteligență artificială? Urmăriți demonstrația noastră și vedeți cum un astfel de software vă poate ajuta să creșteți rentabilitatea investiției!