Top 15 instrumente ETL pentru colectarea datelor de marketing

Analiza modernă de marketing avansată este greu de imaginat fără instrumente ETL. La urma urmei, înainte ca o companie să înceapă să construiască rapoarte și să caute informații, toate datele pe care le colectează din surse disparate trebuie procesate: curățate, verificate, aduse într-un singur format și combinate. Pentru asta sunt instrumentele ETL. În acest articol, detaliem primele 15 servicii ETL pentru 2023, astfel încât să puteți alege pe cel mai bun pentru afacerea dvs.

ETL (Extract, Transform, Load) este procesul de integrare a datelor care stă la baza analizei bazate pe date. Acesta constă din trei etape:

1. Datele sunt extrase din sursa originală.
2. Datele sunt apoi transformate într-un format adecvat pentru analiză.
3. În cele din urmă, datele sunt încărcate în stocare, într-un lac de date sau într-un sistem de business intelligence (BI).

ETL oferă baza unei analize de succes a datelor și oferă o singură sursă de adevăr pentru a se asigura că toate datele companiei sunt consecvente și actualizate.

Instrumentele ETL sunt servicii care vă ajută să executați procesele ETL. Mai simplu spus, instrumentele ETL permit companiilor să colecteze date de diferite tipuri din mai multe surse, să le convertească într-un singur format și să le încarce într-un depozit centralizat, cum ar fi Google BigQuery, Snowflake sau Azure.

• Economisiți timp și eliminați procesarea manuală a datelor. Instrumentele ETL vă ajută să colectați, să transformați și să consolidați datele în mod automat.
• Ușurează lucrul cu o cantitate mare de date complexe și diverse: fusuri orare, nume de clienți, ID-uri de dispozitiv, locații etc.
• Reduceți riscul erorilor de date cauzate de factori umani.
• Îmbunătățiți procesul decizional. Prin automatizarea muncii cu date critice și reducerea erorilor, ETL se asigură că datele pe care le primiți pentru analiză sunt de înaltă calitate și de încredere.
• Deoarece economisiți timp, efort și resurse, procesul ETL vă ajută în cele din urmă să vă creșteți rentabilitatea investiției.

Să luăm în considerare tipurile de instrumente ETL.

Toate instrumentele ETL pot fi împărțite aproximativ în patru tipuri, în funcție de infrastructura lor și de organizația sau furnizorul de sprijin. Unele sunt proiectate să funcționeze în mediul local, altele în cloud, iar altele atât local, cât și în cloud.

1. Instrumente ETL bazate pe cloud

Instrumentele ETL bazate pe cloud extrag date din surse și le încarcă direct în stocarea în cloud. Ei pot apoi transforma aceste date folosind puterea și scara cloud-ului. Aceasta este în esență o abordare modernă a procesului ETL familiar, în care transformarea datelor are loc după ce datele sunt încărcate în stocare.

Instrumentele ETL tradiționale extrag și transformă date din diferite surse înainte de a le încărca în depozit. Odată cu apariția stocării în cloud, nu mai este nevoie de curățarea datelor într-o etapă intermediară între locația de stocare sursă și țintă.

Instrumentele ETL bazate pe cloud sunt deosebit de relevante pentru analiza avansată. De exemplu, puteți încărca date brute într-un lac de date și apoi le puteți combina cu date din alte surse sau le puteți utiliza pentru a antrena modele predictive. Salvarea datelor în format brut permite analiștilor să-și extindă capacitățile. Această abordare este mai rapidă, deoarece valorifică puterea motoarelor moderne de procesare a datelor și reduce mișcarea inutilă a datelor.

2. Instrumente ETL pentru întreprinderi

Acestea sunt instrumente ETL dezvoltate de organizații comerciale și fac adesea parte din platforme de analiză mai mari. Avantajele instrumentelor ETL pentru întreprinderi includ fiabilitatea și maturitatea, deoarece acestea sunt pe piață de mult timp. Ele pot oferi, de asemenea, funcționalități avansate: o interfață grafică cu utilizatorul (GUI) pentru proiectarea fluxurilor ETL, suport pentru majoritatea bazelor de date relaționale și non-relaționale, un nivel ridicat de asistență pentru clienți și documentație extinsă.

În ceea ce privește minusurile, instrumentele ETL pentru întreprinderi sunt de obicei mai scumpe decât alternativele, necesită pregătire suplimentară pentru angajați și sunt greu de integrat.

3. Instrumente ETL open-source

Acestea sunt instrumente ETL gratuite care oferă o interfață grafică pentru crearea și gestionarea fluxurilor de date. Datorită naturii open-source a acestor servicii, utilizatorii pot înțelege cum funcționează și își pot extinde funcționalitatea.

Instrumentele ETL open-source reprezintă o alternativă bugetară la serviciile plătite. Unele nu acceptă transformări complexe și este posibil să nu ofere asistență pentru clienți.

4. Instrumente ETL personalizate

Acestea sunt instrumente ETL pe care companiile le creează singure folosind SQL, Python sau Java. Pe de o parte, astfel de soluții au o mare flexibilitate și pot fi adaptate nevoilor afacerii. Pe de altă parte, necesită o mulțime de resurse pentru testarea, întreținerea și actualizarea lor.

Atunci când alegeți un instrument ETL, ar trebui să luați în considerare cerințele dvs. de afaceri, cantitatea de date care trebuie colectată, sursele acestor date și modul în care le veți utiliza.

La ce să acordați atenție atunci când alegeți un instrument ETL:

• Ușurință în utilizare și întreținere.
• Viteza instrumentului.
• Securitatea și calitatea datelor. Instrumentele ETL care oferă audituri ale calității datelor ajută la identificarea inconsecvențelor și duplicaturilor și la reducerea erorilor de date. Funcțiile de monitorizare vă pot avertiza dacă aveți de-a face cu tipuri de date incompatibile și alte probleme.
• Abilitatea de a procesa date din mai multe surse diferite. O companie poate lucra cu sute de surse cu diferite formate de date. Pot exista date structurate și semi-structurate, date de streaming în timp real, fișiere plate, fișiere CSV etc. Unele dintre aceste date sunt cel mai bine convertite în loturi, în timp ce alte date sunt cel mai bine gestionate prin conversie continuă a datelor în flux.
• Numărul și varietatea de conectori disponibili.
• Scalabilitate. Cantitatea de date colectate va crește doar de-a lungul anilor. Da, s-ar putea să te descurci cu o bază de date locală și încărcare în loturi chiar acum, dar asta va fi întotdeauna suficient pentru afacerea ta? Este ideal să poți scala procesele și capacitatea ETL la infinit! Când vine vorba de a lua decizii bazate pe date, gândiți-vă mare și rapid și profitați de serviciile de stocare în cloud (cum ar fi Google BigQuery) care vă permit să procesați rapid și ieftin cantități mari de date.
• Abilitatea de a se integra cu alte componente ale platformei dvs. de date, inclusiv depozite și lacuri de date.

Acum că am acoperit tipurile și caracteristicile instrumentelor ETL, să aruncăm o privire la cele mai populare dintre aceste instrumente.

Există o mulțime de instrumente ETL pe piață care vă ajută să vă simplificați gestionarea datelor, economisind în același timp timp și bani. Să aruncăm o privire la unele dintre ele, începând cu instrumentele ETL care funcționează în cloud.

OWOX BI este o platformă de analiză digitală ETL/ELT fără cod, care simplifică gestionarea și raportarea datelor. Platforma OWOX BI vă permite să colectați date de marketing pentru rapoarte de orice complexitate în stocarea securizată în cloud Google BigQuery.

Caracteristici cheie ale OWOX BI:

• Colectarea automată a datelor din diverse surse.
• Import automat de date brute în Google BigQuery.
• Curățare, deduplicare, monitorizare a calității și actualizare a datelor.
• Modelarea datelor și pregătirea datelor pregătite pentru afaceri.
• Abilitatea de a construi rapoarte fără ajutorul analiştilor sau cunoştinţe de SQL.

OWOX BI colectează automat date brute din diverse surse și le convertește într-un format convenabil pentru crearea de rapoarte. Veți primi seturi de date gata făcute transformate automat în structura necesară, ținând cont de nuanțele care sunt importante pentru marketeri. Nu va trebui să pierdeți timp dezvoltării și menținerii transformărilor complexe, aprofundând în structura datelor și identificând motivele discrepanțelor.

OWOX BI vă eliberează timp prețios, astfel încât să puteți acorda mai multă atenție optimizării campaniilor de publicitate și zonelor de creștere.

Când te bazezi pe OWOX BI, nu mai trebuie să aștepți rapoartele de la un analist. Pe baza datelor simulate, puteți obține tablouri de bord gata făcute sau rapoarte personalizate care sunt potrivite pentru afacerea dvs.

Datorită abordării unice a OWOX BI, puteți modifica sursele de date și structurile de date fără a rescrie interogările SQL sau a schimba ordinea rapoartelor. Acest lucru este relevant în special cu lansarea Google Analytics 4.

AWS Glue este serviciul ETL fără server de la Amazon, care facilitează descoperirea, pregătirea, mutarea și integrarea datelor din mai multe surse pentru analiză, învățare automată și dezvoltare de aplicații.

Caracteristici cheie ale AWS Glue:

• Integrare cu peste 70 de surse de date diferite.
• Abilitatea de a utiliza atât o interfață grafică, cât și un cod (Python/Scala) pentru a crea și gestiona fluxurile de date.
• Posibilitatea de a lucra în ambele moduri ETL și ELT — AWS Glue se concentrează în principal pe procesarea loturilor, dar acceptă și date în flux.
• Suport pentru interogări SQL personalizate, facilitând interacțiunile cu datele.
• Abilitatea de a rula procese conform unui program — De exemplu, puteți configura AWS Glue pentru a vă rula sarcinile ETL atunci când date noi devin disponibile în stocarea Amazon S3.
• Data Catalog vă permite să găsiți rapid diferite seturi de date pe AWS fără a le muta — Odată catalogate, datele sunt imediat disponibile pentru căutare și interogare folosind Amazon Athena, Amazon EMR și Amazon Redshift Spectrum.
• Funcționalitatea de monitorizare a calității datelor.

Azure Data Factory este serviciul ETL bazat pe cloud al Microsoft pentru integrarea și transformarea datelor fără server scalabile. Oferă o interfață de utilizator fără cod pentru a crea, monitoriza și gestiona în mod intuitiv fluxurile de date.

Caracteristici cheie ale AWS Glue:

• Integrare cu peste 70 de surse de date diferite.
• Abilitatea de a utiliza atât o interfață grafică, cât și un cod (Python/Scala) pentru a crea și gestiona fluxurile de date.
• Posibilitatea de a lucra în ambele moduri ETL și ELT — AWS Glue se concentrează în principal pe procesarea loturilor, dar acceptă și date în flux.
• Suport pentru interogări SQL personalizate, facilitând interacțiunile cu datele.
• Abilitatea de a rula procese conform unui program — De exemplu, puteți configura AWS Glue pentru a vă rula sarcinile ETL atunci când date noi devin disponibile în stocarea Amazon S3.
• Data Catalog vă permite să găsiți rapid diferite seturi de date pe AWS fără a le muta — Odată catalogate, datele sunt imediat disponibile pentru căutare și interogare folosind Amazon Athena, Amazon EMR și Amazon Redshift Spectrum.
• Funcționalitatea de monitorizare a calității datelor.

Dataflow este un serviciu ETL bazat pe cloud de la Google, care vă permite să procesați atât date în flux, cât și date pe lot și nu necesită să dețineți un server.

Caracteristici cheie ale Google Cloud Dataflow:

• Acceptă o mulțime de surse de date (excluzând SaaS) — Cloud Dataflow oferă atât asimilarea datelor în loturi, cât și în flux. Pentru procesarea în loturi, poate accesa atât bazele de date găzduite de GCP, cât și cele locale. PubSub este folosit pentru streaming. Serviciul transferă date către Google Cloud Storage sau BigQuery.
• Rulează conducte Apache Beam pe Google Cloud Platform — Apache oferă SDK-uri Java, Python și Go pentru prezentarea și transferul de seturi de date, atât în ​​lot, cât și în flux. Acest lucru permite utilizatorilor să aleagă SDK-ul potrivit pentru conducta lor de date.
• Prețuri flexibile — Plătiți doar pentru resursele pe care le consumați, iar resursele se adaptează automat în funcție de cerințele și volumul de lucru.
• Dataflow SQL vă permite să vă folosiți abilitățile SQL pentru a dezvolta conducte de flux Dataflow direct din interfața web BigQuery.
• Monitorizarea încorporată vă permite să depanați în timp util conductele de loturi și streaming. De asemenea, puteți seta alerte pentru date învechite și întârzieri ale sistemului.
• Nivel ridicat de asistență pentru clienți — Google oferă mai multe planuri de asistență pentru Google Cloud Platform (din care face parte Cloud Dataflow), precum și o documentație cuprinzătoare.

Integrate.io este o platformă de integrare a datelor ETL concepută special pentru proiecte de comerț electronic. Vă permite să procesați date din sute de surse utilizând diverse metode (Integrate.io ETL, ELT, Reverse ETL, API Management). Oferă o interfață intuitivă, fără cod, pentru a facilita lucrul persoanelor netehnice cu fluxurile de date.

Caracteristici cheie ale Integrate.io:

• Conectori încorporați pentru peste 150 de surse și destinații de date, inclusiv depozite de date, baze de date și platforme cloud SaaS.
• Transformare automată — Există peste 220 de opțiuni de conversie cu cod minim pentru a îndeplini orice cerințe de date.
• Monitorizare și alerte — Configurați alerte automate pentru a vă asigura că conductele dumneavoastră funcționează conform programului.
• Posibilitatea de a primi date de la orice sursă care are un API Rest — Dacă nu există API Rest, vă puteți crea propriul dvs. folosind generatorul API Integrate.io.
• Suport și consultanță prin telefon sau apel video.

În continuare, să luăm în considerare instrumentele ETL pentru întreprinderi.

PowerCenter este o platformă de integrare a datelor de înaltă performanță dezvoltată de Informatica. Compania are, de asemenea, o soluție ETL și ELT nativă în cloud numită Cloud Data Integration.

Caracteristici cheie ale PowerCenter:

• Număr mare de conectori, inclusiv pentru magazinele de date în cloud, cum ar fi AWS, Azure, Google Cloud și Salesforce.
• Suporta atât procesarea datelor în lot, cât și procesarea în flux.
• O interfață grafică cu utilizatorul și transformările prefabricate fac PowerCenter util pentru profesioniștii non-tehnici, cum ar fi marketerii.
• Testare automată și validare a datelor — PowerCenter avertizează despre erori și eșecuri în funcționarea conductelor de date.
• Sunt disponibile servicii suplimentare care vă permit să proiectați, să implementați și să monitorizați conducte de date. De exemplu, Repository Manager ajută la gestionarea utilizatorilor, Designer le permite utilizatorilor să specifice fluxul de date de la sursă la destinație, iar Workflow Manager definește secvența sarcinilor.

Oracle Data Integrator este o platformă ETL pentru întreprinderi pentru construirea, implementarea și gestionarea depozitelor de date complexe. Instrumentul încarcă și transformă datele într-un depozit de date utilizând capabilitățile bazei de date țintă în loc să se bazeze pe un server ETL obișnuit. Conectorii preconstruiți simplifică integrarea prin automatizarea sarcinilor de integrare manuale necesare pentru conectarea bazelor de date și a datelor mari.

Caracteristicile cheie ale Oracle Data Integrator:

• Compatibil cu baze de date precum Sybase, IBM DB2, Teradata, Netezza și Exadata.
• Acceptă lucrul în modurile ETL și ELT.
• Găsește automat erorile în date și le procesează înainte de a le muta în locația de stocare țintă.
• Suport de date mari încorporat — Puteți utiliza codul Apache Spark în conformitate cu standardele de date mari pentru a transforma și mapa datele.

SAP Data Services este un software de gestionare a datelor pentru întreprinderi. Instrumentul vă permite să extrageți date din orice sursă, precum și să transformați, să integrați și să formatați aceste date în orice bază de date țintă. Îl puteți folosi pentru a crea magazine de date sau depozite de date de orice fel.

Caracteristici cheie ale SAP Data Services:

• Interfața grafică cu utilizatorul simplifică foarte mult crearea și transformarea fluxurilor de date.
• Poate funcționa atât în ​​modul batch, cât și în timp real.
• Suportă integrări cu Windows, Sun Solaris, AIX și Linux.
• Excelent pentru scalare indiferent de numărul de clienți.
• Curba de învățare superficială și interfața drag-and-drop fac posibil ca analiștii de date sau inginerii de date să utilizeze acest instrument fără abilități speciale de codare.
• Ușor de planificat și controlat procesele ETL.
• Prezența variabilelor ajută la evitarea sarcinilor repetitive — Variabilele permit utilizatorilor să efectueze diverse acțiuni, cum ar fi să decidă ce pași să efectueze într-o sarcină sau în ce mediu ar trebui să ruleze sarcina și să modifice cu ușurință pașii procesului fără a recrea întreaga sarcină.
• Funcțiile încorporate (dacă/atunci sau logica de deduplicare) ajută la normalizarea datelor și la îmbunătățirea calității acestora.
• Excelent pentru companiile care folosesc SAP ca sistem ERP.

IBM DataStage este un instrument de integrare a datelor care vă ajută să proiectați, să dezvoltați și să executați sarcini de mutare și transformare a datelor. DataStage acceptă atât procesele ETL, cât și ELT. Versiunea de bază este pentru implementare locală. Cu toate acestea, este disponibilă și o versiune cloud a serviciului, numită IBM Cloud Pak for Data.

Caracteristici cheie ale IBM DataStage:

• Număr mare de conectori încorporați pentru integrarea cu sursele de date și depozitele de date (inclusiv Oracle, Hadoop System și toate serviciile incluse în IBM InfoSphere Information Server).
• Finalizați orice sarcină ETL cu 30% mai rapid datorită unui motor paralel și echilibrării sarcinii de lucru.
• Interfața ușor de utilizat și designul asistat de învățarea automată ajută la reducerea costurilor de dezvoltare.
• Linia de date vă permite să vedeți cum sunt transformate și integrate datele.
• IBM InfoSphere QualityStage vă permite să monitorizați calitatea datelor.
• Este deosebit de relevant pentru companiile care lucrează cu seturi de date mari și întreprinderi mari.

SQL Server Integration Services este o platformă ETL pentru întreprinderi pentru integrarea și transformarea datelor. Vă permite să extrageți și să transformați date din surse, cum ar fi fișiere XML, fișiere plate și baze de date relaționale, apoi să le încărcați într-un depozit de date. Deoarece este un produs Microsoft, SSIS acceptă doar Microsoft SQL Server.

Caracteristici cheie ale SSIS:

• Poate folosi instrumentele SSIS GUI pentru a crea conducte fără a scrie o singură linie de cod.
• Oferă o gamă largă de sarcini și transformări încorporate care minimizează cantitatea de cod necesară pentru dezvoltare.
• Poate fi integrat cu Salesforce și CRM folosind plugin-uri; poate fi integrat și cu software-ul de control al schimbărilor, cum ar fi TFS și GitHub.
• Capacitățile de depanare și gestionarea ușoară a erorilor în fluxurile de date.

Acum să luăm în considerare instrumentele ETL open-source.

Talend Open Studio este un software gratuit de integrare open-source care ajută la transformarea datelor complexe în informații ușor de înțeles pentru factorii de decizie. Acest instrument simplu și intuitiv este utilizat pe scară largă în SUA. Poate concura cu ușurință cu produsele altor jucători importanți.

Cu TOS, puteți începe să construiți conducte de date de bază în cel mai scurt timp. Puteți efectua sarcini simple ETL și de integrare a datelor, puteți obține profiluri grafice ale datelor dvs. și puteți gestiona fișiere dintr-un mediu open-source instalat local.

Caracteristicile cheie ale Talend Open Studio:

• Peste 900 de conectori pentru a conecta diverse surse de date — Sursele de date pot fi conectate prin interfața grafică Open Studio folosind drag-and-drop din Excel, Dropbox, Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics și alte surse de date.
• Funcționează excelent cu giganții de stocare în cloud precum Amazon AWS, Google Cloud și Microsoft Azure.
• Tehnologia Java permite utilizatorilor să integreze mai multe scripturi din biblioteci din întreaga lume.
• Comunitatea Talend este un loc pentru a împărtăși cele mai bune practici și a găsi noi trucuri pe care nu le-ați încercat.

Pentaho Data Integration (cunoscută anterior ca Kettle), este un instrument ETL open-source deținut de Hitachi. Serviciul are mai multe interfețe grafice de utilizator pentru crearea conductelor de date. Utilizatorii pot proiecta sarcini și transformări de date folosind clientul Spoon PDI și apoi le pot rula folosind Kitchen.

Caracteristici cheie ale Pentaho Data Integration:

• Disponibil în două versiuni: Community și Enterprise (cu funcționalitate avansată).
• Poate fi implementat în cloud sau on-premises, deși este specializat în scenarii de loturi locale pentru ETL.
• Interfață grafică convenabilă cu funcționalitate drag-and-drop.
• Biblioteca partajată simplifică procesul de execuție și dezvoltare ETL.
• Funcționează pe baza procedurilor ETL stocate în format XML.
• Diferă de concurenți prin faptul că nu necesită generarea de cod.

Apache Hadoop este o platformă open-source pentru procesarea și stocarea unor cantități mari de date prin distribuirea sarcinii de calcul în clustere de calcul. Principalul avantaj al Hadoop este scalabilitatea. Trece fără probleme de la rularea pe un singur nod la mii de noduri. În plus, codul său poate fi schimbat în funcție de cerințele afacerii.

Caracteristicile cheie ale Hadoop:

• Open-source bazat pe aplicații Java și, prin urmare, compatibil cu toate platformele.
• Toleranță la erori — Când un nod eșuează, datele de pe acel nod pot fi restaurate cu ușurință de la alte noduri.
• Copiile multiple ale datelor înseamnă că acestea vor fi disponibile chiar și în cazul unei defecțiuni hardware.
• Nu este nevoie de un client de calcul distribuit, deoarece cadrul se ocupă de tot.

Skyvia este platforma de date cloud all-in-one a Devart pentru integrare, management, backup și acces la date.

Skyvia Data Integration este un instrument ETL și ELT fără cod pentru diferite scenarii de integrare a datelor. Funcționează cu fișiere CSV, baze de date (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL), stocare în cloud (Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake) și aplicații (Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM și multe altele).

Caracteristici cheie ale Skyvia Data Integration:

• Lucrul cu cloud vă scutește de actualizări sau implementări manuale.
• Vă permite să importați date în aplicații și baze de date cloud, să replicați datele din cloud și să le exportați într-un fișier CSV pentru partajare.
• Creează o sincronizare a datelor complet personalizabilă — Dvs. decideți exact ce doriți să extrageți, inclusiv câmpurile și obiectele personalizate.
• Crearea integrărilor nu necesită cunoștințe tehnice speciale.
• Abilitatea de a rula automat integrări conform unui program
• Import de date fără duplicat cu sincronizare bidirecțională.
• Șabloane gata făcute pentru scenarii comune de integrare a datelor.

Jaspersoft ETL este software-ul open-source de la Jaspersoft, care este independent de date și arhitectură. Aceasta înseamnă că vă puteți conecta la date din orice sursă și puteți lucra cu ele oriunde: on-premise, în cloud sau într-un mediu hibrid. În plus, puteți face modificări codului sursă Jaspersoft în funcție de nevoile dvs.

Instrumentul Jaspersoft face parte din suita Jaspersoft Business Intelligence, care oferă o platformă de business intelligence personalizabilă, flexibilă și prietenoasă pentru dezvoltatori.

Caracteristici cheie ale Jaspersoft:

• Integrare cu sisteme standard de gestionare a datelor (Hadoop, Google Analytics și Cassandra), aplicații (SugarCRM, SAP, Salesforce) și medii de date mari (Hadoop, MongoDB).
• Poate fi implementat atât local, cât și în cloud.
• Interfața grafică cu utilizatorul permite utilizatorului să proiecteze, să planifice și să execute cu ușurință mișcarea și transformarea datelor.
• Tabloul de bord pentru activități ajută la monitorizarea execuției sarcinilor ETL și a performanței instrumentului.
• Aplicație mobilă unde vă puteți verifica datele de oriunde și oricând.

Volumele de date colectate de companii sunt din ce în ce mai mari pe zi ce trece și vor continua să crească. Deocamdată, lucrul cu bazele de date locale și încărcarea loturilor este suficient, dar foarte curând, acest lucru nu va mai satisface nevoile afacerii. Astfel, capacitatea de a scala procesele ETL este convenabilă și mai ales relevantă pentru analiza avansată.

Când vine vorba de alegerea unui instrument ETL, gândiți-vă la nevoile specifice ale afacerii dvs. Dacă lucrați local și datele dvs. sunt previzibile și provin doar din câteva surse, atunci un instrument ETL tradițional va fi suficient. Dar nu uitați că tot mai multe companii trec la o arhitectură cloud sau hibridă.