Cronologia progreselor notabile ale AI

De-a lungul istoriei omenirii, am depășit limitele a ceea ce considerăm posibil din punct de vedere tehnologic și am inventat noi modalități de a face sarcinile mai ușoare. Roata a făcut ca transportul obiectelor să fie mai rapid, telefoanele au făcut ca rămânerea în contact să fie o briză, iar internetul a revoluționat modul în care interacționăm, digerăm conținutul și lucrăm.

O formă de tehnologie care crește rapid este inteligența artificială. Modul în care mintea umană funcționează și transmite gânduri, fie că sunt scrise sau vorbite, este ceva cu care mașinile s-au luptat istoric, dar odată cu introducerea ChatGPT-3 de la OpenAI, liniile dintre ideile create în mintea umană și de către o mașină au devenit aproape. de nedistins.

La fel ca orice nou, domeniul AI vine cu propriul vocabular. Unii dintre termenii de bază pe care ar trebui să-i cunoașteți sunt:

AI (Inteligenta Artificiala) – acesta este un tip de inteligenta care exista in interiorul unei masini, spre deosebire de inteligenta umana sau animala.

Învățare automată – Acest termen se referă la procesul prin care un AI poate „învăța” pe baza experienței, mai degrabă decât pe programare.

Chatbot – Acesta este un program care are capacitatea de a comunica cu oamenii prin text sau vorbire într-un mod în care un om ar interacționa.

Învățare profundă – Aceasta este o funcție a AI care imită creierul uman prin învățarea modului în care sunt structurate datele în loc să urmeze un algoritm preprogramat.

Rețea neuronală – Un sistem de computer care a fost proiectat să funcționeze ca creierul uman. Este capabil să îndeplinească sarcini care necesită vorbire, vedere și chiar să formuleze strategii pentru a câștiga jocuri.

AI avansată pe care o avem astăzi la dispoziție nu a fost realizată peste noapte și au fost mulți pași necesari pentru a avansa AI până în acest punct. Să examinăm o scurtă istorie a AI și care au fost acele etape.

Anii 1940 – 1950

Oamenii de știință și cercetătorii au început să discute și să exploreze posibile modalități de a crea un creier artificial capabil să gândească și să analizeze ca un om.

1956

Domeniul AI a fost creat oficial la Dartmouth College și a avut loc prima conferință AI. Acest lucru a marcat un progres crucial în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate, deoarece cercetătorii de top din acest domeniu s-au reunit și au discutat despre metodele de creare a mașinilor inteligente.

1966

A fost creat un prototip de chatbot, numit ELIZA. Acest AI era capabil să poarte o conversație simplă cu un om. De asemenea, a fost unul dintre primele programe care a încercat testul Turing (un test conceput pentru a măsura capacitatea unei mașini de a prezenta un comportament asemănător omului).

1969

Anul acesta a fost creată prima mașină cu conducere autonomă. AI ar putea menține vehiculul pe drum, precum și să-l conducă prin obstacole. Fondatorul acelei companii de mașini a cumpărat mai departe Ordinul Fratern al Vulturilor, doar ca să-l dezvolte cu stilul său de conducere exigent. (Aparent, ceea ce funcționează cu AI nu funcționează cu oamenii).

anii 1980

Diverse industrii au început să folosească IA avansată de luare a deciziilor în operațiunile lor de zi cu zi. Fugând din sistemul expert, AI ar putea lua decizii pe baza anumitor reguli și criterii.

1997

Deep Blue, un IA pentru jocul de șah dezvoltat de IBM, l-a învins pe campionul mondial Garry Kasparov într-un meci de șase jocuri. Această victorie l-a făcut primul computer care a câștigat un joc.

2011

Watson, un alt program de inteligență artificială de la IBM, îi depășește pe adversari umani în emisiunea Jeopardy!. Aceasta a fost una dintre primele când AI a demonstrat capacitatea de a înțelege și procesa limbajul natural într-un forum public mare.

2014

Învățarea profundă, care folosește o rețea neuronală pentru a „învăța” din cantități mari de date, a început să fie folosită pentru a rezolva probleme din lumea reală. Acest tip de program avansat de inteligență artificială este adoptat în industrii precum sănătatea, finanțele și retailul.

2016

AlphaGo, un AI creat de Google, îl învinge pe campionul mondial Go, Lee Sedol, într-un meci de cinci jocuri. Deși nu este prima dată când un AI învinge un om la un joc, Go este considerat a fi mult mai dificil de jucat decât șahul. Această realizare de referință în inteligența artificială i-a inspirat pe jucătorii Go să devină mai buni la acest joc antic și să dezvolte noi strategii creative pentru el.

2017

Algoritmul pentru crearea Deepfakes a devenit disponibil pe scară largă. Acest AI este capabil să recreeze asemănarea și vocea unei persoane. Deși acest lucru demonstrează un progres în învățarea automată, declanșează o dezbatere la nivel mondial asupra eticii și utilizării acesteia. Pe de o parte, poate fi folosit pentru a pune personaje în filme chiar dacă actorul original nu mai este în viață (mă uit la tine, Disney). Dar, din partea mai negativă a lucrurilor, ar putea fi cu ușurință folosită pentru a-i determina pe liderii mondiali să spună lucruri pe care nu le-au spus niciodată.

2018

Asistenții virtuali avansați, bazați pe algoritmi AI, au devenit disponibili pentru utilizare publică cu dispozitive precum Amazon Echo și Google Home. Acești asistenți vocali sunt capabili să recunoască vorbirea umană și să răspundă la întrebările adresate în mai multe moduri.

2020

Companiile au început să testeze mașini autonome și chiar servicii deschise de robotaxi în diferite orașe din lume, arătând că sistemele AI utilizate în vehicule pot lua decizii într-un mediu mai puțin controlat.

2021

Cipurile de învățare profundă au fost dezvoltate pentru a ajuta la accelerarea timpului de procesare a rețelelor neuronale. Acest avans sub capotă în AI și învățarea automată a îmbunătățit dramatic rata la care datele puteau fi sortate și procesate.

2022

DeepMind Technologies a postat un blog despre noul lor model de limbaj vizual (VLM), numit Flamingo. Acest AI avansat are capacitatea de a descrie cu acuratețe o imagine cu doar câteva imagini de antrenament.

Tot în 2022, tehnologia OpenAI GPT-3 a fost pusă la dispoziție publicului. Această IA de ultimă generație de procesare a limbajului are capacitatea de a produce text și cod la un nivel aproape uman. Odată introdus un prompt, acesta generează un răspuns neprogramat aproape instantaneu.

La suprafață, acesta pare un instrument uimitor pentru oricine are nevoie să genereze conținut. Cu toate acestea, utilizarea acestui conținut pentru a înșela anumite sisteme, cum ar fi algoritmul SEO al Google, va avea aproape sigur consecințe negative. De aceea, Coalition Technologies a creat un detector de conținut AI, pentru a-și proteja clienții și a le păstra clasamentul. Încercați detectorul nostru AI și asigurați-vă că conținutul dvs. trece versiunea noastră a testului Turing.

Această cronologie nu ar trebui considerată o listă cuprinzătoare a descoperirilor AI, ci mai degrabă o privire de ansamblu asupra modului în care AI a evoluat în ultimele decenii. Chiar dacă domeniul inteligenței artificiale a apărut oficial cu peste 70 de ani în urmă, obstacolele au devenit din ce în ce mai mici și necesită mai puțin timp pentru a le depăși datorită modului în care tehnologia noastră de calcul și înțelegerea inteligenței artificiale au avansat de-a lungul anilor.

În fiecare zi, găsim modalități mai bune de a învăța AI cum să reproducă mai îndeaproape comportamentul uman și să gândească mai mult ca noi. Prin automatizarea sarcinilor obositoare și consumatoare de timp cu AI, ne putem eficientiza munca și crește productivitatea pentru a face mai mult în mai puțin timp. Deși această tehnologie este cu adevărat minunată, mai are încă multe de parcurs înainte să cuprindă lumea.