Cele 4 categorii de AI care influențează marketingul: AI generativă

Este aproape imposibil să ignorăm impactul inteligenței artificiale asupra afacerilor de astăzi. Industria de marketing nu face excepție. De la ascensiunea ChatGPT ca platformă cu cea mai rapidă creștere din toate timpurile până la titluri aproape constante despre cele mai recente lansări de produse legate de AI, suntem inundați.

Dar, cu tot hype-ul, cum pot liderii de marketing și echipele lor să determine cel mai bine cum să folosească AI pentru a beneficia de munca și de clienți? Această serie de patru părți va explora patru categorii de inteligență artificială (AI) și modul în care acestea pot avea un impact semnificativ pe marketerii și clienții lor.

Acest prim articol al seriei va analiza AI generativă, o categorie care include instrumente despre care este posibil să le fi folosit – sau cel puțin despre care ați auzit multe – cum ar fi ChatGPT de la OpenAI sau Bard de la Google (axat pe generarea de răspunsuri text la interogări), MidJourney și Dall-E (concentrat pe generarea de imagini) și multe altele. Această categorie vă poate fi foarte familiară, dar o vom arunca o privire nouă aici înainte de a trece la alte utilizări ale AI în părțile ulterioare ale acestei serii.

Ce este IA generativă?

AI generativ folosește textul, imaginile și alte informații existente și creează conținut nou din acele surse. Ei folosesc tehnologii de bază precum GPT (Generative Pre-trained Transformer, folosit pentru generarea de text) sau Stable Diffusion (folosit pentru generarea de imagini). Aceștia sunt instruiți pe seturi specifice sau mai generale de date și informații.

Unele instrumente AI generative utilizate în mod obișnuit includ:

• ChatGPT (text)
• DALL-E și MidJourney (imagine)

Această categorie de IA necesită utilizatorului să furnizeze un prompt pentru a genera rezultate. Este important de reținut că tot ceea ce este generat se bazează pe unele învățare anterioară sau pe text sursă, imagini sau alte materiale, iar tehnologia de bază continuă să evolueze. Acest lucru, combinat cu materialele pe care instrumentele sunt „antrenate”, determină calitatea rezultatului.

De ce merită să fii atent

Deși IA generativă este încă la început, poate fi încă o sursă excelentă de idei noi. Gândiți-vă la el ca la un generator de idei care oferă fundația muncii creative. Cerând ChatGPT 10 idei pentru postări pe blog, s-ar putea să obțineți 3-4 idei solide (adică 6-7 vor fi eliminate), dar asta este totuși mai rapid și mai ușor decât brainstorming atunci când vă aflați într-un termen limită.

Un alt mod de a gândi AI generativ este ca punct de plecare pentru sarcini, știind că ceea ce obțineți este preliminar chiar și pentru un prim proiect. Dar, dacă știi că intră, instrumentul este menit doar să vindece blocajul scriitorului (în cazul conținutului bazat pe text) sau să ofere ilustratorilor sau designerilor tăi o idee aproximativă despre elementele vizuale pe care le ai în minte.

În cele din urmă, IA generativă începe să fie folosită în contextul personalizării. Privind-l ca pe un motor de personalizare pur este încă un pic cam exagerat, dar există câteva cazuri de utilizare interesante în limite.

Generarea de variații personalizate pe bază de text și cele bazate pe imagini care restricționează imaginile protejate prin drepturi de autor și elementele sigure pentru mărci sunt deja utilizate, cel puțin în moduri limitate. Această zonă poate avea cel mai mare potențial din cauza problemelor prohibitive de scalare asociate cu crearea de conținut necesar pentru hiperpersonalizare.

Potenţial pe termen scurt

Deși există încă mult loc de îmbunătățire, specialiștii în marketing pot aștepta cu nerăbdare câteva lucruri în viitorul apropiat (sperăm).

Folosirea acestuia ca generator de idei sau ca punct de plecare pentru conținut creativ prezintă oportunități aproape nelimitate. Este unul dintre motivele pentru care probabil ați auzit atât de multe despre IA generativă recent, deoarece ChatGPT a devenit, de asemenea, cea mai rapidă platformă software adoptată din toate timpurile.

De asemenea, vor continua să fie disponibile oportunități mai mari de personalizare, în special pe măsură ce calitatea rezultatelor și capacitatea de a restricționa materialul sursă specific și de a menține lucrurile în „siguranța mărcii” devin mai sofisticate.

La ce să fii atent

Inteligența artificială generativă este, fără îndoială, cea mai populară aromă a instrumentelor de inteligență artificială în acest moment. Acestea fiind spuse, este departe de a fi perfect și există anumite domenii la care marketerii și alții care doresc să-l folosească ar trebui să aibă grijă.

În primul rând, există erori ușor de evitat pe care IA generativă le poate introduce uneori în texte sau imagini altfel convingătoare sau interesante. De exemplu, generarea de imagini cu oameni cu patru degete sau în ipostaze imposibile a făcut ca unele exemple timpurii ale acestui tip de inteligență artificială să nu fie pregătite pentru prima ora.

În timp ce instrumentele de imagine s-au îmbunătățit și fac aceste erori mai rar, există încă și alte lucruri la care veți dori să aveți grijă, care ar putea fi mai nuanțate. Acestea pot include imaginile de fundal sau persoane anonime dintr-o mulțime cu erori ciudate.

O altă problemă potențial mai mare este drepturile imaginilor utilizate ca material sursă. Deoarece AI generativă își bazează răspunsurile la solicitări pe materialele existente – în esență, indiferent de ceea ce a fost „antrenat” – sursele acelor materiale contează foarte mult. Din acest motiv, pot apărea probleme de plagiat și drepturi de autor dacă nu se ține cont de a evita utilizarea imaginilor protejate prin drepturi de autor ca material sursă.

Am văzut deja câteva procese în acest sens și există potențialul pentru mai multe.

Concluzie

După cum puteți vedea, inteligența artificială generativă are unele utilizări actuale convingătoare și deține un potențial considerabil, dar specialiștii în marketing ar trebui, de asemenea, să procedeze cu prudență înainte de adoptarea angro.

În următorul articol din această serie, ne vom uita la un alt domeniu în care AI poate juca un rol de impact în marketing: analiza predictivă.