Sitemap Comutați la meniu

Salesforce: AI este noua interfață de utilizare

Publicat: 2023-06-08

„AI este noua interfață de utilizare”, a declarat președintele Salesforce Sarah Franklin la evenimentul de marketing și comerț Salesforce Connections din Chicago săptămâna aceasta.

Ceea ce înseamnă asta, a spus ea, este că experiența familiară de a „ciuguli” site-uri web pentru a găsi și a afla despre produse va fi înlocuită cu un angajament generativ bazat pe inteligență artificială, care va duce fiecare prospect sau client într-o călătorie bazată pe nevoile și interesele sale - folosind interacțiunile lor, desigur, ca „îndemnuri”.

Franklin crede că această viziune va deveni realitate foarte curând. „Suntem în prapastia unei revoluții AI”, a spus ea. „Este imperativ ca toată lumea să acorde atenție chiar acum.” Profunzimea schimbării a fost subliniată de insistența ei ca să nu ne mai gândim la aplicații și să începem să ne gândim la modele.

Pe parcursul mai multor discursuri, Salesforce a demonstrat cum utilizatorii suitei sale vor putea genera segmente de audiență rafinate, să creeze călătorii individuale ale clienților și să îndeplinească multe alte sarcini utilizând instrucțiuni în limbaj natural în cursul fluxurilor de lucru normale.

IMG 7268 450x600
Sarah Fraklin răspunde la întrebările presei. De asemenea, în imagine, Erin Pryor, CMO First Horizon Bank.

AI generativă în întreaga suită

În sprijinul acestui concept „AI este UI”, principalul subiect de discuție la Connections a fost extinderea Einstein GTP nu numai la toate norii care alcătuiesc suita Salesforce - Marketing, Vânzări, Service etc. - ci și la Slack și Tablou.

Marketing GTP se va lansa cu crearea de segmente folosind prompturi în limbaj natural. Mai târziu va veni crearea de conținut de e-mail, rezoluția rapidă a identității, descrierile dinamice ale produselor și capacitatea de a folosi soluția terță parte Typeface pentru a crea conținut vizual în cloud. Rețineți că lansarea capacităților individuale va fi eșalonată, în cea mai mare parte planificată pentru T3 2023 sau începutul lui 2024.

Commerce GTP are scopul de a oferi experiențe instantanee, personalizate în fiecare etapă a călătoriei clientului, inclusiv nu doar conversații text, ci și imagini și videoclipuri. Acest lucru sprijină viziunea lui Franklin de a înlocui cumpărăturile online prin catalog cu o experiență interactivă de la capăt la capăt.

Răspunsurile utilizatorilor la toate cele de mai sus vor fi pompate înapoi în Data Cloud și utilizate pentru a sprijini actualizarea continuă a profilurilor de utilizator.

Va exista un cost suplimentar pentru clienții Salesforce care adoptă aceste funcții AI generative. Detaliile nu sunt încă disponibile, dar ar trebui să devină mai clare, a spus Franklin, la evenimentul Salesforce AI Day, care va fi găzduit de Marc Benioff pe 12 iunie.

Capabilitati pentru marketeri

L-am rugat pe Jay Wilder, VP de marketing de produse pentru Marketing Cloud, să aprofundeze unele dintre capabilitățile viitoare.

„Un domeniu al marketingului în care s-ar sprijini cu adevărat specialiștii de marketing ca mine ar fi segmentarea – a putea lucra cu date mai ușor”, a spus el. „Aveți miliarde de rânduri de date despre clienții dvs. și una dintre marile plângeri pe care încă le aud este că este un proces manual foarte complex de a intra în acele date, de a le explora, de a înțelege ce există și, în cele din urmă, de a genera segmente care ajută la generarea o experiență mai personalizată. Îl trecem la pasul următor, în care poți doar să descrii literal în propria ta limbă ceea ce ți-ar plăcea să vezi în acel segment.”

Cu alte cuvinte, Einstein GTP va transforma un prompt în limbaj natural într-o interogare de bază de date. „Acest lucru reduce cu adevărat bariera de intrare în utilizarea capabilităților mai sofisticate. A fi capabil să segmentez mai repede nu trebuie să înțeleg cum funcționează datele; Trebuie doar să știu cum cred despre asta în limbajul meu natural”, a spus el.

„Atunci e-mail pentru crearea de conținut”, a continuat el. „Linii de subiect, copie corporală – asta este pilotat în octombrie și vine în primăvară. Acest lucru vă va permite să generați multe versiuni diferite ale conținutului dvs., fie pentru a ajunge la cea potrivită pe care o doriți, fie pentru a face personalizare masivă la scară.”

În conformitate cu comentariile „vizionare” ale lui Franklin, ceea ce Wilder vede pe drum este o situație în care agenții de marketing pot începe cu descrieri în limbaj natural ale obiectivelor și țintelor lor strategice, lăsând AI să genereze instantaneu călătoriile clienților pentru a obține rezultatele dorite.

„Trecerea de la campanii mai singulare la călătorii mai expresive, care sunt mai receptive. Este un câștig pentru companii, dar cred că este și un câștig pentru consumatori, deoarece personalizarea la scară, pentru majoritatea, nu este o realitate astăzi. Acest lucru cred că va ajuta la rezolvarea asta.”

Sondaj de înlocuire 2023 Mic

Obțineți cel mai mult din stiva dvs.? Luați pe scurt sondajul nostru de înlocuire MarTech din 2023

Punerea balustradelor la loc

Dar Salesforce nu prea lasă totul în seama AI. „Nu este vorba doar să faci toate astea”, a spus el, „ci să faci asta cu încredere. Mulți dintre clienții noștri sunt foarte încântați de această capacitate, o văd ca fiind de ajutor pentru ceea ce fac astăzi, dar cum se asigură că datele lor nu se scurg în modelul lingvistic mare? Cum mă asigur că rezultatele solicitării sunt de fapt personalizate pentru clientul meu, mai degrabă decât generice?”

Primul pas pentru a asigura securitatea procesului este să vă asigurați că toate datele care trec în LLM sunt șterse aproape instantaneu. „Se spune „puf”, a spus Wilder.

Al doilea pas: „Asigurându-vă că există un agent de marketing în bucla pentru tot, astfel încât să fie on-brand și on-voice.” Salesforce, a spus el, este atent la „provocări legate de halucinații (AI care inventează lucruri) și confidențialitate și le încorporează în fluxul de lucru, astfel încât să le pot folosi in situ în timp ce îmi fac treaba în fiecare zi”.

Dar nu asta este doar problema? AI generativ poate fi capabil să creeze totul, de la e-mailuri la reclame la călătorii complexe ale clienților, dar nu trebuie cineva să examineze și să aprobe totul?

„Cineva,” a fost de acord, „și asta este foarte important.” Economiile de timp, a insistat el, rămân reale și semnificative. „Modifică fluxurile de lucru de la modul în care conținutul este creat manual la modul în care revizuim și modificăm un corp de lucru. Există încă o abordare foarte intenționată a omului în buclă, dar abilitatea de a trece rapid de la concept la idee, la cercetare și la elaborarea unui program literalmente în câteva momente este o experiență mult diferită de săptămânile de apeluri și întâlniri. și procese creative interfuncționale. Human-in-the-loop va fi în continuare acolo pentru a se asigura că conținutul este aprobat, dar cred că este un compromis bun în ceea ce privește munca.”

Extinderea parteneriatului cu Google Cloud

Un alt anunț la Connections a fost o extindere a parteneriatului dintre Salesforce și Google Cloud și în special cu Google BigQuery, depozitul de date scalabil al întreprinderii. Salesforce Data Cloud, a spus Wilder, face parte dintr-un ecosistem deschis. „Am făcut anterior anunțuri cu Snowflake și cu Amazon SageMaker, precum și cu partenerii noștri de publicitate de nivel 1.”

Există două elemente în anunțul Google, a explicat Wilder. Primul este despre Big Query. Gigantul alimentar General Mills a fost invitat la discursul de marketing Connections: „General Mills, toate datele lor de la o sută de mărci și o afacere globală trăiesc în Google BigQuery. În mod tradițional, ar trebui să copiați și să mutați acele date [pentru a le folosi în Salesforce]. N-ar fi mult mai bine dacă am putea vedea și folosi acele date și să le lăsăm pe loc?” Aceasta este ceea ce permite accesul la date zero copie și asta va sprijini parteneriatul.

În al doilea rând, parteneriatul va oferi acces fără copie la Vertex AI de la Google pentru a antrena modele AI pe datele Salesforce. „În lumea veche, ar trebui să copiați toate acele date în Vertex, să rulați și să antrenați modelele și apoi să le copiați înapoi pe toate în Salesforce. Nu mai. Cu zero copie puteți antrena modelele pe datele Salesforce, lăsând totul acolo unde este.”

La fel ca Franklin, Wilder a căutat să sublinieze iminența acestor inițiative. „Acesta se livrează mai repede decât cred că majoritatea oamenilor anticipează. Aceste capabilități vor ajunge la uz real de producție în următoarele câteva luni.”


Obțineți MarTech! Zilnic. Gratuit. În căsuța dvs. de e-mail.

Vezi termenii.



Povești înrudite

    Lansarea Salesforce vara 2023: Ghidul directorului de afaceri
    Lansarea Salesforce de primăvară 2023: Ghidul directorului de afaceri, partea 2
    Lansarea Salesforce de primăvară 2023: Ghidul directorului de afaceri, partea 1
    Lansarea Salesforce iarna 2023: Ghidul directorului de afaceri, partea 2
    Lansarea Salesforce iarna 2023: Ghidul directorului de afaceri

Nou pe MarTech

    Cele mai recente versiuni de tehnologie de marketing bazate pe inteligență artificială
    Renunțări la e-mailuri de sărbători: intenții corecte, răspuns greșit?
    7 moduri de a maximiza conversiile paginii de destinație
    51% dintre agenții de marketing IMM-uri spun că sunt blocați cu martech redundant
    De ce videoclipul este canalul de marketing pe care nu-ți poți permite să-l ratezi