Date implicite: ce sunt și cum să le colectați

Datele implicite sunt informații care nu sunt menționate în mod explicit, dar care pot fi deduse din informațiile furnizate în mod explicit. Datele explicite sunt uneori văzute ca antiteza datelor implicite.

Să presupunem că colegul tău te informează, Cu o zi înainte, Tintin s-a rănit la picior în timp ce se juca cu o minge. Trebuie să o duc la doctor în după-amiaza asta. Potrivit informațiilor precise furnizate, Tintin a fost rănit și este în prezent tratat de un medic animalist. Datele implicite sunt că Tintin este o pisică.

Colectarea implicită a datelor în interacțiunea om-calculator adună date neinvazive ale utilizatorilor. Interacțiunea om-calculator colectează date utilizator pentru a personaliza interfața computerului. Acest tip de date este utilizat pentru a dezvolta un model de utilizator.

Pentru a afla ce sunt datele implicite și cum pot fi colectate acest tip de date este descris în acest blog.

Ce sunt datele implicite?

Termenul „date implicite” se referă la informații care nu au fost furnizate în mod intenționat, ci au fost în schimb culese din numeroasele fluxuri de date care sunt ușor accesibile, fie direct, fie prin analiza datelor explicite.

Informațiile transmise voluntar sunt cunoscute ca „date explicite” și pot fi colectate în diferite moduri, cum ar fi prin chestionare și cereri de aderare.

În interacțiunea om-calculator, colectarea implicită a datelor este folosită pentru a colecta pasiv și discret informații despre utilizator.

Mai recent, din datele de pe platformele de rețele sociale au fost extrase informații importante. De exemplu, o postare de stare sau un tweet poate include adesea atât date explicite, cât și implicite pe platforme de socializare precum Twitter și Facebook.

Surse de date implicite: avantajele și dezavantajele lor

Personalizarea implicită se bazează pe date detaliate, deoarece implică reacția la comportamentul unic al unui utilizator în timp ce folosește un anumit canal. Utilizatorul trebuie să se simtă sprijinit în timp ce vizionați și analizați faptele în timp real, folosind raționamentul uman. Cu toate acestea, nu toate tipurile de date sunt create egale. Mai multe forme diferite de date trebuie să lucreze împreună pentru a realiza o personalizare implicită eficientă.

1. 1. Date de profil: Profilurile individuale sunt completate cu date precum nume, detalii de contact, numere de cont, adrese IP, tranzacții anterioare și modele de activitate. Ar putea fi dificil să se determine dacă aceste date sunt exacte, relevante și utile. Personalizarea implicită include acest tip de informații, deoarece afectează modul în care reacționați la un utilizator în acest moment.

• Segmente de utilizatori: segmentele de utilizatori sunt colecții de persoane cu vârstă, sex, geografie, industrie și alte trăsături demografice similare. Răspunsurile fiecărui set comparabil de consumatori sunt speculate și prezise de marketeri. Teoria din spatele acestui lucru este că o experiență de utilizator destinată femeilor tinere și de succes ar trebui să pară diferită de cea creată pentru pasionați de sex masculin pensionari.

Ca bază pentru personalizarea implicită, segmentarea este esențială pentru susținerea structurii și proceselor (sau structurii) de direcționare a conținutului, sugestii și o gamă largă de cerințe și obiective ale vizitatorilor.

• Date despre intenția utilizatorului: cunoașterea intenției utilizatorului poate adăuga acuratețe încercărilor dvs. de personalizare. Site-urile arată că cunosc locația unui vizitator, ultima vizită și istoricul online. Personalizarea devine mai puțin despre dorințele vizitatorului și mai mult despre individ. Acest lucru provoacă iritații utilizatorilor fără a-și atinge obiectivele. Concentrarea pe vizitator, nu pe vizită, contribuie la dezvoltarea lentă a personalizării și la preocupările legate de confidențialitate.

Trebuie cerute dorințele fiecărui utilizator. Acest lucru funcționează atunci când un client sună la telefon sau vizitează un magazin, dar este mai greu online. Datele în timp real, cum ar fi istoricul browserului unui vizitator, interogările de căutare și clicurile pot dezvălui intenția. Deoarece colectați și reacționați la date de pe site-ul sau aplicația dvs., acesta simulează contactul în magazin sau prin telefon.

Modalități de colectare a datelor implicite

Fiecare consumator este distinct și își aduce la masă propriul set de aprecieri, interese și personalități. Mai mult, cu cât aveți mai multe informații despre clienții dvs., cu atât sunteți mai bine echipat pentru a vă segmenta mesajele la fața locului și offline pentru aceștia, sporind eficiența, relevanța și capacitatea de țintă a marketingului dvs.

Totuși, s-ar putea părea că le cereți mult consumatorilor dvs. și primim asta.

Puteți descoperi mai multe despre clienții dvs. fără a cere adunând date implicite. În loc să cerem informații specifice de la clienți, putem identifica aceste date în fundal, spre deosebire de datele explicite.

Colectarea datelor implicite se poate face în mai multe moduri. Să intrăm în detalii.

• O metodă este prin adresa IP sau setările browserului clienților dvs. Acest lucru este util pentru lucruri precum locația lor sau limba preferată. Acest lucru este util mai ales dacă vindeți la nivel global sau dacă afacerea dvs. este situată într-o țară cu multe limbi oficiale, cum ar fi Canada.
• Cookie-urile de internet sunt o altă metodă de colectare a datelor. Acestea includ date legate de implicare, cum ar fi cât de des o persoană vizitează site-ul dvs., cât de des văd o pagină sau chiar campaniile pe care le-a văzut sau s-a alăturat anterior. Apoi, puteți segmenta campanii separate în funcție de diferitele grade de interacțiune folosind acest tip de date.
• În plus, util în colectarea datelor implicite în câmpuri ascunse. Puteți adăuga aceste câmpuri de formular, dar utilizatorul nu le va putea vedea. Datele sunt colectate automat numai atunci când sunt introduse zonele.
• Codul de cupon este ultima parte crucială a datelor implicite. Puteți viza clienții cu diverse oferte sau forme de comunicare dacă știți exact la ce campanii sau coduri de reducere s-au înscris.

Concluzie

Datele implicite sunt informații pe care companiile le colectează din comportamentul de navigare al unui consumator pe site-ul lor web, cum ar fi stilurile și mărcile pe care fac clic cel mai mult și unde plasează cursorul.

Insights Hub al QuestionPro este orientat spre client. Cercetătorii au avut nevoie de o locație pentru a stoca și a prelua datele de cercetare și informații. Pentru a democratiza ideile de cercetare, aveau nevoie de un centru ușor accesibil, pe care să-l poată utiliza diverse domenii și funcții. Obiectivul este de a oferi procedurilor de cercetare timp, efort și ajutor pentru economisirea costurilor.

Motorul de informații QuestionPro acceptă peste 50 de limbi și poate fi integrat. Respectăm GDPR, HIPAA, Fedramp, Secțiunea 508, CCPA etc.

AFLAȚI MAI MULTE