Recunoașterea imaginilor: identificarea mențiunilor vizuale este ușoară acum?

Potrivit cercetărilor, o cantitate imensă de informații inundă web-ul și rețelele sociale. Pentru mulți oameni, aceste date debordante pot fi o perspectivă și o provocare simultan. Adesea întâlnim postări pe rețelele de socializare care au informații bazate pe text despre un anumit produs sau serviciu. Este o modalitate ușoară de a urmări sursele și detaliile conexe. Dar dacă sunt mențiuni vizuale? Cum ați monitoriza imaginea unui produs sau serviciu fără o referință textuală coexistentă la marca aferentă acestuia?

Tocmai de aceea, recunoașterea imaginilor este utilă, ajutându-ne să monitorizăm informații reale asupra masei diferitelor date online. Iată un ghid pentru identificarea mențiunilor vizuale pentru companii pentru a oferi audienței lor informații mai sferice despre brand. Derulează în jos și citește mai departe!

Recunoașterea imaginii: ce este?

Poate că ai presupus deja ce recunoaștere a imaginii este în capul tău. Dar, totuși, trebuie să fie clar că recunoașterea imaginii este o tehnologie care ajută la identificarea locurilor, a oamenilor, a logo-urilor mărcii, a diferitelor obiecte, produse și alte câteva lucruri prezente sub formă de imagini digitale. Versiunea optică a ființelor umane este mai bună decât cea a programelor electronice. Oamenii au o familiaritate deosebită a imaginilor de nivel înalt, înțelegere contextuală și procesare a creierului masiv similară.

Ei pot vedea, procesa și salva lucruri din mers. Dar abilitățile umane scad drastic după o perioadă ilustrativă de gestionare a elementelor vizuale. De asemenea, datele înțelese sunt inaccesibile sau prea tulbure pentru ființele umane în multe medii de lucru specifice. Deci, din aceste motive, sistemele de recunoaștere a imaginilor intră în joc pentru a face identificarea mai ușoară în mai multe clase.

Recomandat pentru dvs.: Aplicații web progresive (PWA) și optimizare pentru motoarele de căutare (SEO).

Cum funcționează recunoașterea imaginilor în identificarea mențiunilor vizuale?

Deci, am vorbit pe scurt despre tehnologia de recunoaștere a imaginii mai sus. Este timpul să învățați cum funcționează această tehnologie și să identificați mențiunile vizuale online. Potrivit Forbes, recunoașterea imaginii este un proces complex cu mai multe sarcini care rulează la backend doar pentru a efectua o evaluare vizuală specială.

Datele furnizate tehnologiei de recunoaștere sunt locul și intensitatea diferiților pixeli din imagine. Cu toate acestea, un lucru care oferă acuratețe este AI (inteligența artificială) combinată cu AR (realitatea augmentată), făcând din imagine o bază pentru găsirea de rezultate și informații aferente de pe internet. Puteți găsi această tehnologie de recunoaștere a imaginii sub formă de căutare inversă a imaginii.

Motive pentru a identifica mențiunile vizuale folosind recunoașterea imaginii

Să presupunem că prietenul tău stă la Starbucks ținând un shake și poartă o jachetă. Ea ți-a împărtășit la întâmplare o poză cu ea, iar tu ai devenit curios să știi unde se află în prezent și ce marcă poartă. Nu ai avea niciodată locația ei sau detaliile mărcii în mâinile tale într-un astfel de caz.

Acum, luați în considerare utilizarea tehnologiei de recunoaștere a imaginii cu o căutare inversă a fotografiilor. Odată ce aruncați imaginea ca intrare, sistemul va analiza obiectele. De asemenea, ar detecta faimosul logo Starbucks și îți va spune totul despre imagine și locația capturată. Deci, așa funcționează. Cunoașteți motivele pentru care ar trebui să identificați mențiunile vizuale.

Analiza datelor și perspectivelor

Astăzi, 3,9 miliarde de fotografii apar în fiecare zi și mii în minute. Implică faptul că utilizatorii online și numărul de mărci sunt în creștere. Cu o cantitate atât de imensă de date vizuale – în special pe rețelele sociale, este greu pentru oameni să găsească ce marcă este de încredere sau care este în contrast cu produsul pe care l-ar fi văzut în orice alt loc. Sfera comerțului ar fi o mizerie dacă tehnica de recombinare a imaginilor nu ar exista.

Imaginile nu au nevoie de traducere, așa că analiza de căutare a fotografiilor este deosebit de valoroasă pentru campaniile și strategiile de afaceri. Este o veste fantastică pentru persoanele care doresc să identifice elementele vizuale folosind detectarea logo-ului. Este fără efort pentru orice oameni din orice țară, deoarece nu trebuie să spargă date bazate pe text.

Crearea de conținut generat de utilizatori

Trebuie să rețineți că există o amenințare de a analiza doar mențiunile bazate pe text, ceea ce implică că mărcile pierd fragmente uriașe de date. Desigur, mărcile trebuie să ofere servicii oferind informații cuprinzătoare despre acestea. Aceste informații trebuie să se bazeze pe conținut generat de utilizatori care îi ajută pe utilizatori să știe despre un anumit serviciu din mers.

Acest lucru subliniază cât de esențial este identificarea mențiunilor vizuale. În timp ce hashtag-urile și textul ALT ar putea modifica sensul sau referința în sine, identificarea imaginilor ar fi o opțiune excelentă. Întrucât mențiunile vizuale pentru vizuale sunt favorabile, tehnologia de recunoaștere a imaginii ar fi extrem de benefică mărcii, în special în conținutul generat de utilizatori.

S-ar putea să vă placă: Care este cea mai recentă tehnologie de afișare, lider în industrie?

Comunicare mai rapidă

Deoarece Snapchat și Instagram devin canalele sociale cheie pentru comerț, recunoașterea imaginii a evoluat și ea. Știm cu toții că oamenilor le place să proceseze elementele vizuale mai degrabă decât textul, așa că strângerea de informații și comunicarea ar fi mult mai rapide pentru noi atunci când datele sunt bazate pe vizual. Dar, deoarece există tone de inundații de date, este greu de distins și comunicat. De exemplu, răsturnești poveștile Instagram ale diferitelor mărci de îmbrăcăminte și dintr-o dată te ține o ținută. Ai vrut să-l cumperi, dar nu există informații despre imagine.

Nu poți evalua credibilitatea. Într-un astfel de moment, utilizarea tehnologiei de recunoaștere a imaginilor în instrumentele online de căutare inversă a imaginilor ar merita luată în considerare, deoarece poate dezvălui toate informațiile legate de vizualul menționat. Cu toate acestea, puteți, de asemenea, să urmăriți sursele și să aflați dacă să luați sau nu o decizie de cumpărare. Același proces funcționează pentru mărci atunci când doresc să urmărească traseul de succes al concurenților lor.

Verificarea faptelor și identificarea imitatorilor

Astăzi, nimic nu este mai periculos decât să lași oameni falși și conținut în viața ta. Dacă se întâmplă ceva bun având mai multe avantaje, ar exista și unele dezavantaje care ți-ar putea distruge confortul. După cum am menționat mai sus, imaginile debordează pe internet, iar cele mai multe dintre ele sunt false.

Astfel de imagini circulă pentru a atrage atenția și pentru a atrage utilizatorii online într-un anumit loc. Dacă sunteți curios de un produs după ce vizionați imaginea acestuia pe rețelele de socializare și vă gândiți să cumpărați online, ar exista un risc. Pe de altă parte, copierea ar fi o amenințare dacă sunteți proprietarul unei mărci sau al unui site web. De aceea, identificarea mențiunilor vizuale devine crucială pentru toți cei prezenți pe internet.

Descoperibilitate îmbunătățită a produsului

Un alt motiv pentru care identificarea mențiunilor vizuale folosind tehnologia de recunoaștere a imaginilor este crucială este descoperirea produsului. Căutarea de imagini permite utilizatorilor online să identifice mențiuni vizuale pentru imagini sau produse similare sau înrudite utilizând o imagine de intrare. Să presupunem că ați capturat o fotografie de rochie sau ați descărcat o imagine direct de pe rețelele sociale.

Dacă aveți o imagine și doriți să obțineți rezultate și informații cu privire la fotografia respectivă, trebuie să utilizați tehnologia de recunoaștere a imaginii. Astăzi, oamenii adoptă această nouă practică de căutare în comerțul digital pentru a îmbunătăți descoperirea produselor și livrarea online acolo unde informațiile bazate pe text și căutările eșuează.

Efectuarea recunoașterii imaginilor cu ajutorul căutării inverse a imaginilor

Ați putea fi curios să știți cum să utilizați această tehnologie de recunoaștere a imaginii din mers. Bine! Există multe moduri în care poți alege. Acestea includ motoarele de căutare de imagini precum Google, Bing, Yandex etc. Cu toate acestea, puteți alege unul dintre ele dacă doriți să efectuați o recunoaștere a imaginii pentru a identifica mențiuni vizuale în general.

Căutarea inversă a imaginilor este îmbinată cu algoritmi de recunoaștere a imaginilor și tehnici multifuncționale care vă ajută să evaluați datele vizuale din mers. Tot ce trebuie să faceți este să accesați un utilitar de căutare de fotografii de încredere pe web și să căutați după imagine. Odată ce ați făcut asta, apăsați butonul de verificare pentru a înțelege rezultate similare și similare din mers.

Viitorul mențiunilor vizuale cu tehnologia de recunoaștere a imaginii!

Deci, care este viitorul mențiunilor vizuale cu tehnologia de căutare a imaginilor? Această întrebare s-ar putea să vă lovească puternic în minte și s-ar putea să doriți să cunoașteți sectoarele principale în care își pune mâna această tehnologie. Vrem să clarificăm că această tehnică există în aproape orice sferă digitală. În timp ce acest instrument va fi probabil accesibil doar pentru companiile mari cu o bază de utilizatori mai extinsă, prețul va scădea în cele din urmă. Bine! Este fezabil să ajungeți în lumea mențiunilor vizuale, deoarece cumpărătorii se adresează cu ușurință companiilor fără a căuta vreodată după numele lor.

Cu toate acestea, întreprinderile mici pot profita de această tehnologie prin optimizarea precisă a imaginilor. Odată ce încep să facă acest lucru, vor începe să apară în căutări cu ajutorul mențiunilor vizuale. După cum știe toată lumea, recunoașterea imaginii funcționează; Pământul rulează să exploreze fluxul de date mari din toate rețelele sociale. Aceasta implică faptul că tehnologia de recunoaștere a imaginii va ajuta fiecare afacere, indiferent de dimensiune, produs sau concurență.

S-ar putea să vă placă și: Evaluarea datelor în cercetare: acuratețe, precizie și tipuri de erori.

Concluzii

Dragi cititori, așa a fost ușurată identificarea mențiunilor vizuale prin recunoașterea imaginilor. Trebuie să rețineți că elementele vizuale sunt chei esențiale - atunci când vine vorba de evaluarea rețelelor sociale și de publicitatea disponibilă a mărcii. Dacă începeți să neglijați avantajele analizei informațiilor pe care marca și oamenii le generează, este riscant, deoarece cunoștințele lor nu vor fi reale. A existat o mizerie în lumea electronică înainte de dezvoltarea tehnologiei de căutare a imaginilor. Încercați să profitați imediat de avantajele sale pentru succesul dvs.!