Luarea complexă a deciziilor a devenit din ce în ce mai dificilă, pe măsură ce excelența operațională puternică și productivitatea, în special în cadrul organizațiilor de marketing, devin avantaje competitive vitale. La nivel general, cele mai de succes companii și investitori depind de luarea deciziilor rapide și precise, variind de la promovarea lead-urilor până la decizii de recrutare și investiții.

Cercetările arată că întreprinderile iau până la trei miliarde de decizii anual, iar un sondaj recent realizat de Gartner a raportat că 65% dintre decizii sunt mai complexe (implicând mai multe părți interesate sau opțiuni) decât erau acum doi ani.

Multe companii de astăzi și agenții de marketing care le deservesc au nevoie de o perspectivă mai bună pentru a reduce decalajul dintre cantitățile masive de date și deciziile de afaceri. Doar 24% dintre companii spun că sunt „concentrate pe date”, în timp ce altele se confruntă cu oportunități ratate, ineficiențe și riscuri de afaceri crescute. Compania medie S&P pierde 250 de milioane de dolari anual din cauza luării proaste a deciziilor.

Inteligența decizională este un cadru care face puntea dintre perspective și decizii. Dă putere organizațiilor să ia decizii mai bune, consecvente și bazate pe date. Liderii și echipele pot lua decizii informate la fiecare nivel al companiei!

Ce este inteligența decizională?

Decision intelligence (DI) este o disciplină în evoluție care combină datele, analiza, AI, automatizarea și experiența pentru a lua decizii mai bune. DI ajută la ghidarea factorilor de decizie cu perspective acționabile folosind tehnici de optimizare, simulare și analiză a deciziilor.

Spre deosebire de abordările tradiționale de luare a deciziilor, care se bazează în mare măsură pe intuiție și experiență, DI încorporează abordări metodice, analitice și bazate pe date.

Accentul DI nu se pune doar pe tehnologie, ci și pe modul în care aceasta crește procesele umane de luare a deciziilor. Este un domeniu multidisciplinar care se bazează pe expertiză din diverse arii, inclusiv informatică, statistică, psihologie, economie și afaceri.

Potrivit Dr. Loren Pratt, ofertă științifică șef și co-fondator al furnizorului de software DI Quantellia și autor al cărții „LINK: How Decision Intelligence Connects Data, Actions, and Outcomes for a Better World”, un alt concept cheie al DI este proiectarea deciziilor. precum organizațiile proiectează case, clădiri și avioane — creând mai întâi un plan.

La fel ca un plan, un proiect de decizie ajută la alinierea tuturor celor implicați în acea decizie – inclusiv părțile interesate – în jurul rațiunii sale. Ea a descoperit că, tratând deciziile ca pe o problemă de proiectare, puteți aplica multe bune practici de design, cum ar fi ideea, documentarea, randarea, rafinamentul, QA și gândirea de proiectare.

În 2019, primul Chief Decision Officer al Google, Cassie Kozyrkov, a stabilit o nouă disciplină de inginerie a informațiilor decizionale pentru a spori știința datelor cu științe comportamentale, economie și științe manageriale pentru a se concentra pe următorul avantaj de afaceri dincolo de date.

Deciziile inteligente sunt proiectate, simulate, automatizate, monitorizate și reglate.

Sapă mai profund: de ce bazat pe date decizie -crearea este fundamentul CX de succes

Ce nu este inteligența decizională

Știința deciziei. Știința deciziei a fost de obicei asociată cu partea calitativă a datelor. DS este termenul general, în timp ce „decision intelligence” este latura operațională.

Inteligența strategică . În linii mari, inteligența strategică înseamnă utilizarea informațiilor BI pentru a conduce și susține strategia. De asemenea, numim această informație de piață, care oferă companiilor tendințele actuale ale industriei și dă sens comportamentului consumatorilor pentru a naviga pe un curs de acțiune viitor.

Decizii calculate. Nu orice rezultat sau recomandare este o decizie, spune Kozyrkov. În terminologia analizei deciziilor, o decizie este luată numai după ce are loc o alocare irevocabilă a resurselor. Dacă vă puteți răzgândi gratuit, nu a fost încă luată nicio decizie.

Aplicații ale inteligenței decizionale

DI se aplică diferitelor probleme de luare a deciziilor, cum ar fi alocarea resurselor, managementul riscului, planificarea strategică și, da, marketing. L-am folosit în dezvoltarea de sisteme și platforme pentru decizii complexe de energie, finanțe, politici și marketing.

Ultima noastră platformă de pornire a susținut DI pentru directorii de lansare pe piață, reducând procesul de luare a deciziilor de la nouă luni la o fracțiune de timp, cu o mai mare vizibilitate, instruire și impact.

DI a fost aplicat în aplicațiile de credit sau în detectarea fraudelor în serviciile financiare. A fost folosit în comerțul cu amănuntul pentru a determina cât de mult stoc să achiziționeze, nivelurile optime ale stocurilor sau prognozele de preț. Potrivit dr. Loren Pratt, folosirea inteligenței decizionale poate avea un impact pozitiv asupra deciziilor bazate pe dovezi într-o criză de sănătate.

Alte cazuri de utilizare includ satisfacția clienților, atribuirea de marketing și strategiile competitive și de introducere pe piață. Proiectele cadrului acestor decizii au fost standard pentru GTM; cu toate acestea, implementarea a necesitat construirea unei platforme de întreprindere, instruire și suport pentru date. Dar, în cele din urmă, acest timp de luare a deciziilor a scăzut de la nouă la una până la trei luni. Impactul mediu a fost de peste 10 milioane de dolari, inclusiv o companie de îmbrăcăminte care a descoperit un nou flux de venituri de 90 de milioane de dolari care cuprinde platforma.

Sapă mai adânc: automatizare deciziilor cu context situațional în timp real

Beneficiile inteligenței decizionale

Partenerul senior McKinsey, Kate Smaje, afirmă că organizațiile realizează acum în 10 zile ceea ce obișnuia să dureze zece luni. A avea DI sprijină ritmul în continuă creștere al deciziilor necesare pentru a rămâne competitiv.

Primul beneficiu este DI îi ajută pe lideri să navigheze prin decizii complexe cu informații mai concentrate și mai cuprinzătoare. Pe măsură ce proiectați deciziile, puteți structura informații interorganizaționale în funcție de scopuri sau obiective specifice. Acest tip de vizibilitate facilitează navigarea în compromisuri între obiective concurente. Elimină mai mult din paralizia analizei întâlnită în majoritatea deciziilor strategice și tactice de nivel înalt.

Apoi, DI reduce riscul și incertitudinea. Factorii de decizie cu date și perspective în timp real pot folosi DI pentru a identifica și a atenua în mod proactiv riscurile potențiale. Cu vizibilitatea în compromisuri, organizațiile pot aplica mai bine planuri de risc/recompensă pentru a evita greșelile costisitoare care împiedică un avantaj competitiv.

Decision Intelligence îmbunătățește eficiența și productivitatea. Prin automatizarea proceselor specifice de luare a deciziilor și oferind factorilor de decizie date și perspective în timp real, DI poate ajuta la eficientizarea procesului decizional și la îmbunătățirea productivității. Reduceți latența deciziei. Aceste procese pot fi construite sau programate în sisteme pentru a elibera timp și resurse pentru a explora mai multe opțiuni sau pentru a le aloca altor sarcini și inițiative importante.

În cele din urmă, organizațiile care folosesc DI obțin un avantaj competitiv mai puternic prin valorificarea datelor și a tehnologiei, evaluând, apoi acționând asupra unor decizii complexe mai inteligente și mai rapide, care de obicei paralizează impulsul sau transformarea.

Limitele și provocările inteligenței decizionale

Cu datele, inteligența artificială și automatizarea implicate, nu este surprinzător că există unele provocări și limitări care sunt prezente și la DI.

Etica/părtinire. DI poate ajuta metodic la reducerea părtinirii și la consolidarea deciziilor etice. În același timp, cu orice sistem automatizat și bazat pe date, deciziile care folosesc DI creată de oameni riscă în continuare să fie dezvoltate pe baza unor date sau algoritmi părtinitori sau discriminatori. Instruirea de conștientizare, împreună cu toate celelalte eforturi organizaționale bazate pe date, este o necesitate.

Disponibilitatea datelor. Liderii și managerii de proiect trebuie să fie conștienți de limitările privind accesul la date și disponibilitatea. Eficacitatea deciziei este adesea dificil de găsit pe seturi de date mai mici. Uneori lucrurile merg prost, dar se bazează mai mult pe noroc decât pe date. Pentru decizii complexe și rare, o organizație poate avea nevoie de ajutor pentru a defini o abordare pentru măsurarea deciziilor. În astfel de cazuri, limitările tehnologice pot împiedica o soluție. Organizațiile trebuie să oficializeze astfel de procese de luare a deciziilor și pot folosi doar tehnologia. De asemenea, merită subliniat ceea ce ar putea lipsi sau amploarea a ceea ce este posibil.

Rezistenţă. O parte importantă a DI este asigurarea mai multă transparență, consecvență și instruire în procesul de luare a deciziilor. Cultura tradițională a factorilor de decizie va fi inițial rezistentă, deoarece simte că le respinge experiența sau instinctul sau se opun agendelor lor specifice. Cei responsabili de eforturile DI trebuie să comunice modul în care DI beneficiază eforturile lor și duce la rezultate mai bune pentru indivizi și organizații.

Liderii pot depăși aceste provocări și limitări printr-o comunicare clară și un domeniu de aplicare bine definit. Fiecare nouă inițiativă poate crește și îmbunătăți cultura de luare a deciziilor a unei organizații.

Sfaturi și factori

• Alegeți o decizie concentrată. Începeți prin implementarea DI în funcții în care luarea deciziilor esențiale pentru afaceri necesită îmbunătățiri (de exemplu, bazată pe date, bazată pe inteligență artificială). Alternativele includ decizii complexe mari sau care pot fi scalate și accelerate prin automatizare.
  
• Începeți cu rezultatele. Există o mulțime de date în organizația dvs., dar ar trebui să adunați doar date relevante pentru acel rezultat pentru a proiecta un model de decizie. Adăugați date suplimentare sau testați teorii de informații suplimentare odată ce ați început cu setul de început.

• Evidențiază deciziile. Documentați ipotezele, gândurile, emoțiile, preocupările și temerile implicate în deciziile dvs. Revizuiți-le trimestrial sau semestrial. Va crește puterea de decizie a organizației dvs.

• Nu automatiza totul. Oamenii, mai ales când vine vorba de decizii complexe și sensibile, sunt necesari.

• Autoritatea ar trebui să fie la decizie. Oferiți autoritate de a lua decizii persoanelor cele mai apropiate de punctul de impact al deciziei respective. Proprietatea va stimula luarea eficientă a deciziilor.
  
• Dezvoltați noi obiceiuri de luare a deciziilor. Învățați factorii de decizie să aplice cele mai bune practici sistematice, cum ar fi gândirea critică, analiza compromisurilor, recunoașterea părtinirii și ascultarea opiniilor opuse.

• Atenție la încadrarea îngustă. În cartea „Decisive” de Chip și Dan Heath, autorii explică că o modalitate simplă de a îmbunătăți procesul decizional este evitarea limitării domeniului de aplicare a cadrului. O decizie este rareori doar un „da” sau „nu”. Există întotdeauna mai multe opțiuni, așa că aveți cel puțin trei disponibile pentru orice decizie.

Concluzie

Factorii de decizie au adesea nevoie de mai multe informații, timp și experiență pentru a lua decizii complexe. Un studiu realizat de Bain a constatat că performanța afacerii pare corelată în proporție de 95% cu eficacitatea deciziilor. Sistemele de informații privind deciziile îmbunătățesc eficacitatea explicând și justificând deciziile, învățând din feedback-ul deciziilor anterioare și comparând impactul pentru a îmbunătăți eficacitatea deciziilor.

Inteligența decizională este un instrument crucial care vă poate ajuta să luați decizii mai bune. Combinând știința datelor, AI și expertiza umană, DI poate ajuta la reducerea incertitudinii și la îmbunătățirea eficienței. Cu toate acestea, DI are provocările și limitările sale. Trebuie să fiți conștienți de aceste riscuri și să luați măsuri pentru a le atenua.