Cum instrumentele bazate pe inteligență artificială îmbunătățesc comerțul electronic

S-ar putea să vă întrebați: ce legătură au inteligența artificială (AI) și instrumentele bazate pe inteligență artificială cu experiența clienților (CX)?

Iată ce: atunci când sunt întrebați care tehnologii îmbunătățesc cel mai mult experiența clienților, 34% dintre liderii de vânzări și marketing cred că AI este cel mai mare schimbător de jocuri. În plus, 73% dintre consumatorii globali declară că sunt deschiși companiilor care folosesc inteligența artificială dacă aceasta ușurează viața.

Din aceste statistici (și alte sute), este evident că AI este aici pentru a rămâne. Fie că este vorba despre gestionarea inventarului, designul de produse, marketingul sau chiar o simplă prezentare prin e-mail, inteligența artificială a ajutat mărcile de comerț electronic să avanseze cu un pas.

Cum va îmbunătăți AI comerțul electronic și experiența clienților?

Inteligența artificială este testată ca soluție pe termen lung pentru modelele de servicii pentru clienți și de marcă din diverse industrii. Mai simplu, AI este viitorul cadrelor de succes ale clienților netede, fiabile și automatizate.

Acum, să ne uităm la șapte moduri în care AI îmbunătățește comerțul electronic, are un impact pozitiv asupra experienței clienților și ce înseamnă aceasta pentru marca dvs.

Recomandări personalizate pentru o experiență îmbunătățită a clienților

Să recunoaștem – personalizarea contează. Peste 70% dintre clienți sunt frustrați atunci când experiența lor de cumpărături este impersonală și mizerabilă pentru toate.

Adaptarea călătoriei fiecărui utilizator de-a lungul canalului de vânzări are un impact pozitiv asupra experienței consumatorului și îmbunătățește ratele de implicare.

Datorită inteligenței artificiale, crearea unui cadru de recomandare personalizat pentru fiecare dintre clienții dvs. este mai ușoară ca niciodată. Iată câteva exemple:

• Aplicațiile de rețele sociale precum Instagram, TikTok, Snapchat și Facebook au mii de utilizatori care postează conținut în fiecare zi. Algoritmul fiecărei aplicații filtrează postările relevante în funcție de preferințele și valorile fiecărui utilizator, cum ar fi „apreciere”, „distribuire” și „salvare”.
• Când vine vorba de site-uri web și platforme, AI îmbunătățește comerțul electronic, ajutând aplicația să afișeze produse relevante, redirecționări ale paginilor și alte postări pe site pe baza activității anterioare a utilizatorului. Termenul tehnic pentru acest tip de cadru AI este un motor de recomandare.

De fapt, peste 35% din veniturile Amazon provin din utilizarea acestor motoare de recomandare.

Acest motor aduce recomandări personalizate experienței dvs. de consumator și crește vizibilitatea mai multor secțiuni ale site-ului/aplicației dvs. pentru clienții dvs., toate în același timp.

Serviciu Clienți proactiv și eficient

În timp ce stabiliți factorii determinanți ai experienței clienților, acordați o atenție deosebită cât de rapid și eficient este serviciul dumneavoastră pentru clienți. Pandemia a dus la o creștere fără precedent a comerțului electronic, iar personalul dvs. gestionează singur un număr uimitor de interogări ale utilizatorilor este acum un lucru din trecut.

Introduceți chatbots. La nivel global, peste 1,4 miliarde de oameni folosesc chatbot-uri pentru a-și rezolva întrebările și necazurile în timp ce cumpără online.

Integrarea cadrelor de servicii pentru clienți bazate pe chatbot vă poate reduce cu aproape 80% volumul de muncă (mulțumită tuturor întrebărilor la care pot răspunde roboții bazați pe inteligență artificială). Iată patru avantaje ale utilizării chatbot-urilor conversaționale:

• Creșteți implicarea clienților și reduceți rata de respingere
• Adresați întrebările de bază 24/7 (cum ar fi întrebări frecvente, asistență pentru navigarea pe site/aplicație și colectarea de feedback)
• Îmbunătățiți eficiența serviciului pentru clienți al mărcii dvs
• Costuri reduse cu forța de muncă

Chatbot-urile bazate pe inteligență artificială deschid calea pentru experiențe de servicii mai automatizate, simplificate și centrate pe client, indiferent de industria în care vă aflați.

Asistență în timp real prin asistenți virtuali bazați pe inteligență artificială

În timp ce chatbot-urile sunt utile pentru a răspunde la întrebări de bază, cele mai complexe necesită ajutorul asistenților virtuali. Iată un ghid rapid despre ceea ce fac asistenții virtuali AI și cum puteți folosi această tehnologie pentru a spori succesul clienților.

Asistenții virtuali alimentați de AI și cadre de învățare automată pot răspunde întrebărilor bazate pe voce.

Unii dintre cei mai populari asistenți vocali (VA) sunt Alexa de la Amazon, Windows Cortana sau Siri de la Apple. Utilizatorii pot atribui sarcini, pot pune întrebări, pot efectua achiziții sau rezervări, totul datorită acestor tehnologii ingenioase bazate pe inteligență artificială.

Întrebări precum „Cât costă pantofii de alergat la Adidas?”, „De ce durează atât de mult încărcarea Instagramului meu?” sau „Care este adresa de e-mail a mărcii X?” toate pot primi răspuns de către VA. Configurarea unor asistenți virtuali similari care pot ajuta utilizatorii să abordeze interogări complicate este unul dintre cele mai bune lucruri pe care le puteți face pentru succesul clienților.

Iată câteva moduri în care configurarea unui VA pentru marca dvs. poate duce la o experiență mai rapidă pentru clienți:

• VA ajută la furnizarea de îndrumare personalizată clienților dvs., ceea ce duce la rate mai mari de satisfacție a clienților.
• Interacțiunile VA-client oferă informații profunde despre percepția mărcii, satisfacția clienților și problemele pe care le-ar putea avea cadrul dvs. CX.
• VA sunt disponibile 24/7 și aproape nu necesită operare manuală după setările inițiale.

Analiza predictivă pentru a înțelege mai bine informațiile despre clienți

Mai simplu spus, informațiile profunde ale clienților conduc CX-ul unei mărci.

Colectarea informațiilor despre consumatori cu câțiva ani în urmă a implicat o mulțime de formulare, o mulțime de intrări manuale de date și rapoarte incomplete de informații. Dar, cu instrumentele bazate pe inteligență artificială, urmărirea și studierea informațiilor despre clienți din fiecare parte a pâlniei de vânzări este un proces fără probleme, care necesită eforturi manuale minime.

Analiza predictivă implică realizarea de predicții bazate pe tendințele anterioare ale datelor. Utilizarea instrumentelor de colectare a datelor bazate pe inteligență artificială poate ajuta la accelerarea procesului și poate oferi mai multă precizie analizei datelor unei mărci.

Iată câteva aplicații reale ale analizei predictive:

• Vânzări prin diverse canale (atât organice, cât și plătite)
• Evaluări ale riscurilor
• Analiza rețelelor sociale pentru campaniile viitoare
• Implicarea clientului
• O mai bună înțelegere a rentabilității investiției și a investițiilor viitoare

Integrarea algoritmilor și a software-ului bazați pe inteligență artificială pentru colectarea/analiza de date este cea mai bună modalitate de a înțelege succesul clienților și de a îmbunătăți CX-ul general al mărcii dvs.

Trecerea la luarea deciziilor bazate pe date

Colectarea, sortarea și analizarea datelor este o muncă epuizantă. Pentru oameni, ne referim.

Judecata umană poate fi greșită, mai ales atunci când este bombardată cu munți de date. Eroarea umană, un defect de judecată, părtinirile personale și profesionale influențează luarea deciziilor corecte pentru companii.

Dar instrumentele bazate pe inteligență artificială se dovedesc a schimba jocul, mai ales când vine vorba de furnizarea de informații clare, clare, bazate pe date.

Potrivit Harvard Business Review, „Raționamentul uman este încă procesorul central, dar acum folosește datele rezumate ca o nouă intrare.” Și nu putea fi mai corect.

Trecerea la informații bazate pe date alimentate de modele avansate de inteligență artificială poate fi cel mai bun pariu pentru a studia mai bine clienții. În afară de a-și identifica mai bine nevoile și de a răspunde tuturor întrebărilor lor, informațiile bazate pe date identifică cele mai mici lacune și defecte în succesul clienților unei mărci.

Configurarea fluxurilor de lucru bazate pe inteligență artificială și studierea în mod regulat a satisfacției și angajamentului clienților se poate face într-o clipă, în comparație cu colectarea și analiza manuală a datelor.

Sentimentul clienților și analiza feedback-ului

Analiza sentimentelor clienților, conform definiției, implică procesarea informațiilor prin text și surse de rețele sociale pentru a determina opiniile clienților, preferințele, aprecierile și antipatiile despre o marcă sau produsul său.

O marcă poate evalua cu ușurință răspunsul consumatorului la un nou produs sau serviciu, pe baza opiniilor exprimate pe platformele online. Aceste date pot ajuta mărcile să stabilească soluții pentru a aborda punctele dureroase, precum și pentru a face călătoria consumatorului mai lină, mai rapidă și mai captivantă.

Pe lângă crearea unui model de servicii pentru consumatori mai deschis și bazat pe feedback, analiza sentimentelor ajută mărcile să ia decizii, dezvoltări mai informate și ajută la vizarea unor interogări specifice ale consumatorilor sau a cazurilor de nemulțumire.

Motoarele de analiză precum Lexalytics, Bazaarvoice și Oracle sunt instrumente puternice bazate pe inteligență artificială care automatizează colectarea sentimentelor consumatorilor și ajută mărcile să-și automatizeze analiza sentimentelor. Încă o dată, instrumentele bazate pe inteligență artificială au înlocuit aproape analiza manuală a datelor, în special în punctele subiective de date, cum ar fi sentimentele consumatorilor.

Analiza feedback-ului este, de asemenea, o modalitate excelentă pentru mărci de a evalua cât de conținut/nemulțumiți sunt clienții lor. Instrumentele bazate pe inteligență artificială pot segmenta și analiza cu precizie feedbackul consumatorilor:

• Analiza textului feedback-ului prin ferestre pop-up de pe site, formulare, chatbot și feedback pe Google Business Review.
• Segmentarea rapidă a datelor bazată pe recenzii pozitive/negative, probleme/probleme despre care vorbesc consumatorii, precum și contribuții constructive pentru marca dvs.
• Chatbot-urile și VA ajută la rezolvarea interogărilor și la rezolvarea punctelor dureroase, îmbunătățind CX și implicarea.

Automatizare pentru a îmbunătăți experiența clienților

Până acum, toate soluțiile bazate pe inteligență artificială pe care le-am discutat implică automatizare. Automatizarea devine încet, dar treptat, o prioritate de top pentru mărcile de pe tot globul, datorită funcționării perfecte, naturii integrative și costurilor reduse de întreținere.

Iată șase lucruri pe care le puteți automatiza cu AI pentru a crește succesul și satisfacția clienților pe termen lung:

• Integrarea clientului
• Gestionarea și monitorizarea stocurilor
• Colectarea și analiza valorilor CX, cum ar fi NPS, CSAT, CES
• Urmărirea performanței campaniilor dvs. de marketing
• Adresarea întrebărilor obișnuite ale clienților
• Personalizarea eforturilor de marketing

Cuvinte finale

Instrumentele bazate pe inteligență artificială influențează CX și succesul clienților mai mult decât credeți că o fac. Dacă încă nu ați adoptat instrumente bazate pe inteligență artificială pentru a vă îmbunătăți experiența clienților, nu este niciodată prea târziu să începeți!

Dacă sunteți gata să îmbunătățiți experiența clienților și să creșteți ratele de conversie ale mărcii dvs., Air360 de Scalefast vă poate ajuta. Consultați funcțiile noastre robuste și ușor de utilizat, apoi solicitați o demonstrație.

Despre autor: Hazel Raoult este un scriitor de marketing independent și lucrează cu PRmention. Ea are peste 6 ani de experiență în scris despre afaceri, antreprenoriat, marketing și toate lucrurile SaaS. Lui Hazel îi place să-și împartă timpul între scris, editare și petrecere cu familia ei.