7 dimensiuni personalizate Google Analytics pentru a vă urmări magazinul online

În același mod, Google Analytics permite utilizatorilor săi să colecteze dimensiuni complet personalizate în sens digital. Acum, pe lângă cunoașterea detaliilor personale ale clientului, putem colecta și urmări date despre modul în care clienții interacționează cu un magazin online.

Putem colecta fiecare dintre deciziile lor și le putem agrega pentru a arăta informații cruciale despre modul în care folosesc site-ul. Putem afla informații cheie despre achizițiile care nu au fost efectuate sau putem deduce informații utile despre achizițiile care sunt efectuate și să le aplicăm mai larg.

Analizele sunt importante atât pentru afaceri la client, cât și pentru comerțul între afaceri. Ambele platforme de comerț electronic B2C și B2B beneficiază enorm de pe urma analizei datelor.

Google Analytics are o gamă largă de dimensiuni personalizate care pot ajuta orice magazin online. În acest articol, vom analiza șapte dintre cele mai utile care se pot aplica multor categorii diferite de afaceri sau comerț electronic. Google Analytics poate oferi, de asemenea, soluții bazate pe cloud pentru a vă oferi și mai mult control asupra datelor.

Înapoi la început sau

1. Detalii despre produs

Există o gamă foarte largă de dimensiuni pe care le puteți urmări legate de produse. Ideea esențială este că puteți urmări ce produse sunt vândute între ele în combinație, ce produse încearcă clienții să le cumpere, dar sunt epuizate și orice caracteristici sau calități ale unui produs care sunt unice.

Analiza la nivel de produs vă poate permite să luați decizii mai informate cu privire la vânzări. De exemplu, dacă un pachet multiplu al unui produs se vinde deosebit de bine, puteți deduce că și alte produse s-ar putea vinde bine în pachete multiple.

Luați ca exemplu un restaurant sau un loc de mâncare la pachet. Dacă clienții cumpără adesea un articol și o coca la un anumit moment, atunci puteți deduce că puteți vinde aceste articole încrucișate ca o ofertă de masă pentru acel moment.

Dacă continuăm să folosim alimente ca exemplu, dacă o pizzerie vinde o mulțime de pizza la pachet într-o singură dimensiune, este, de asemenea, de la sine înțeles că ar trebui să ofere toate pizza de aceeași dimensiune.

Acest tip de informații poate fi vital pentru întreprinderile mici de comerț electronic, unde operarea la margine este norma, iar vânzarea încrucișată și upselling sunt modalități vitale de a crește acele profituri marginale.

Înapoi la început sau

2 Detalii coș

(Statistici privind abandonul coșului. Sursa imagine)

Parametrii personalizați Google Analytics pot urmări în mod eficient detaliile coșului. Aceștia pot urmări informații despre abandonarea coșului de cumpărături arătând ora și momentul la care un client părăsește un site web, în ​​ciuda faptului că are articole în coș.

Această dimensiune poate afișa „puncte de sufocare” în experiența clientului, în care clienții fie decid să nu facă o achiziție în mod explicit, fie decid că ceva în proces este prea dificil. Apoi puteți modifica aceste părți ale călătoriei clientului pentru a ușura procesul sau puteți adăuga stimulente pentru a continua. Apoi, dacă aveți cel mai bun sistem POS, achizițiile vor decurge fără probleme.

De asemenea, poate urmări informații despre dacă clienții care provin dintr-o anumită sursă adaugă vreodată lucruri în coșul lor sau dacă sunt doar cumpărători de vitrine. Datele vă pot ajuta să înțelegeți dacă atrageți baza dvs. ideală de clienți.

Anumite tipuri de marketing sunt mai puțin eficiente decât altele, așa că în cazul în care o sursă de marketing plătită aduce clienți care nu adaugă niciodată nimic în coș, poți să suspendi acea linie de marketing și să încerci una nouă.

Înapoi la început sau

3. Detalii formular

Formularele sunt o sursă ușoară de colectare a datelor pentru a vă înțelege mai bine clienții și, desigur, Google Analytics oferă dimensiuni pentru a înțelege mai bine formularele.

Abandonarea formelor este relativ comună. Indiferent de motiv, clienții se pot lupta să termine de completat formularele. Urmărirea acesteia ca dimensiune ne poate ajuta să înțelegem de ce și să reparăm problemele.

Dacă datele de urmărire sugerează, de exemplu, că marea majoritate a abandonului de formular are loc pe mobil și poate mai precis pe sistemele de operare Apple, atunci știți că acest lucru ar trebui să remediați imediat.

Dacă abandonarea formularelor este universală în toate formatele și sistemele de operare, poate că formularul este prea lung sau prea personal. Aceste informații pot fi folosite pentru a eficientiza magazinul dvs. de comerț electronic și pentru a muta clienții mai rapid în canalul de vânzări.

Înapoi la început sau

4. Detalii de conținut

Urmărirea datelor despre dimensiunile conținutului vă poate arăta lucruri precum cât de departe citește un client pe o pagină, cât de repede trece un client între diferite tipuri de conținut și sursa și datele demografice ale acestor clienți.

De exemplu, pentru soluții tehnice precum urmărirea inventarului sau software-ul de control al inventarului, vă puteți aștepta ca clienții să citească despre specificul produselor dvs. În calitate de afacere de comerț electronic, totuși, va trebui să atrageți mai repede atenția unui vizitator al paginii.

Parametrii personalizați pentru a urmări modul în care vizitatorii interacționează cu conținutul dvs. vă pot ajuta. Să presupunem că ești un comerciant de electronice. Este posibil să fi configurat paginile de produse cu o mulțime de specificații tehnice despre fiecare articol în partea de sus.

Google Analytics, totuși, vă poate spune că mulți vizitatori renunță înainte de a trece de aceste informații. Acesta este indiciu pentru a vă reordona conținutul.

Înapoi la început sau

5. Valoarea de viață a clientului

(Valoarea pe durata de viață a clientului explicată. Sursa imaginii)

Analytics este o modalitate excelentă de a urmări valoarea de viață a clienților. Sistemul poate înregistra și urmări clienții individuali și poate raporta exact cât cheltuiesc aceștia de-a lungul timpului în care sunt un client activ. Există o dimensiune personalizată specifică pentru Customer Lifetime Value (CLV) care oferă mai multe utilități.

Primul este că puteți găsi persoane care cheltuiesc mari. Tehnicile de învățare automată a comerțului electronic pot genera o mulțime de date despre acești clienți. Urmărirea tipului de achiziții pe care le fac și a frecvenței cu care le fac vă permite să personalizați oferte speciale pentru clienți sau să oferiți anumite oferte de vânzare încrucișată sau de upselling.

Al doilea este că costul achiziționării unui client poate fi cântărit în raport cu cheltuielile pe parcursul vieții și puteți vedea exact cât de profitabili sunt clienții dvs. în date. Datele CLV pot indica uneori către principiul Pareto, sau principiul 80/20, la lucru. Aceasta înseamnă că 20% dintre clienții tăi oferă 80% din profiturile tale.

Poate cel mai mare punct forte al urmăririi CLV este încercarea de a obține mai mult de la clienții care deja dau mult sau reducerea costurilor de achiziție a clienților care dau puțin.

Înapoi la început sau

6. Detalii tehnice

(Un exemplu de locație și recomandări. Sursa imagine)

Există o mulțime de detalii tehnice pe care le puteți urmări ca dimensiuni personalizate.

Aceasta include instrumente precum referrere, practic putând urmări de unde vin clienții dvs. pe internet. De exemplu, dacă majoritatea oamenilor ajung la o pagină de vânzări de software de control al stocurilor căutând „cel mai bun software de gestionare a stocurilor Amazon”, atunci ați ști că această strategie de marketing funcționează.

Include, de asemenea, marcarea temporală, permițându-vă să aflați date generale despre timpul petrecut clienții pe site-ul dvs. și la ce părți. Acest lucru poate fi deosebit de util pentru comerțul electronic cu amănuntul. S-ar putea să descoperi, de exemplu, că traficul din reclamele tale de pe Facebook tinde să iasă rapid în afara site-ului tău.

Aceasta sugerează o problemă cu paginile dvs. de destinație pentru campaniile respective sau o deconectare între acele pagini și anunțurile inițiale. Verificați dacă promovați produsele ideale pentru un public și dacă paginile dvs. de destinație sunt optimizate corespunzător.

Înapoi la început sau

7. IP și locație

O dimensiune pe care Google Analytics vă ajută să o urmăriți este adresa protocolului de internet a utilizatorilor site-ului dvs. Acest lucru a fost posibil de mult timp, dar cu dimensiuni personalizate, puteți înregistra și mai multe informații.

Putem obține date foarte localizate de la IP, inclusiv până la partea orașului în care locuiește o persoană. Scopul urmăririi acestei dimensiuni este de a vedea la ce se află anumite zone geografice la un moment dat.

Folosind Analytics în acest fel, putem vedea dacă oamenii dintr-o anumită regiune doar navighează sau dacă cumpără, ce tip de produse cumpără și alte informații despre călătoria lor către clienți.

S-ar putea să descoperiți că oamenii dintr-o anumită zonă caută un anumit produs, astfel încât să vă puteți concentra eforturile de marketing în acea zonă. Sau, dacă unele dintre produsele tale – să zicem, o gamă groasă de haine de iarnă – se vând într-adevăr doar clienților dintr-o zonă – să zicem nordul extrem –, ai putea concentra tot marketingul acestor linii asupra clienților din zona respectivă.

De asemenea, puteți vedea sursa fiecărui client și puteți urmări sursele care contribuie la majoritatea vizitelor dvs.

Înapoi la început sau

Cum să configurați parametri personalizați în Google Analytics

Acum că știți gama de dimensiuni personalizate utile pe care magazinul dvs. online ar putea fi urmărită prin Google Analytics, veți dori să știți cum să faceți acest lucru. Din fericire, Analytics este conceput pentru a fi ușor de utilizat, așa că configurarea parametrilor personalizați este destul de simplă:

1. Conectați-vă la contul dvs. Google Analytics și faceți clic pe butonul Administrator.
2. Navigați la proprietatea pentru care doriți să urmăriți dimensiunile personalizate și găsiți coloana Proprietate.
3. În acea coloană, selectați Definiții personalizate și apoi Dimensiuni personalizate.
4. Faceți clic pe New Custom Dimension, apoi dați-i un nume. Este recomandat ceva unic, deoarece poate fi necesar să faceți diferența între un număr de dimensiuni odată ce le-ați configurat.
5. Alegeți ceea ce doriți să urmărească noua dimensiune personalizată, urmând instrucțiunile de pe ecran pentru a selecta lucruri precum domeniul de aplicare (nivel de accesare, nivel de sesiune etc.).
6. Bifați caseta Activ pentru a începe imediat colectarea datelor despre dimensiunea personalizată. Odată ce unele date relevante sunt disponibile, noul parametru va deveni disponibil în rapoartele dvs. Analytics.

Datele sunt rege

Într-o lume cu automatizări inteligente în creștere, instrumentele disponibile companiilor care colectează, urmăresc și sortează automat datele devin din ce în ce mai importante.

Modul de a înțelege clienții este acum mai mult prin urmărirea și agregarea comportamentului lor decât prin a le întreba individual, deși, desigur, și asta poate ajuta. Parametrii personalizați Google Analytics oferă o imagine generală fantastică a clienților dvs., actuali și potențiali.