Aflați unde cheltuiți în exces cu Google Ads Data Hub

Ce este Google Ads Data Hub?

Google Ads Data Hub este un instrument securizat de analiză a datelor, conceput pentru agenți de publicitate, agenții și parteneri de măsurare. Vă permite să descoperiți informații valoroase dincolo de ceea ce este disponibil în platforma dvs. publicitară.

Ceea ce se deosebește Google ADH de alte platforme de analiză a datelor este capacitatea de a utiliza date primare într-un mediu sigur pentru confidențialitate. Performanța campaniei poate fi agregată și măsurată din următoarele canale deținute de Google:

• Google Ads
• YouTube Reserve
• DV360
• Campaign Manager 360

Agenții de publicitate își pot combina apoi datele primare – cum ar fi datele de achiziție dintr-o bază de date de clienți – cu date agregate de la canalele enumerate mai sus, pentru a obține o imagine mai clară a performanței, alături de informații mai aprofundate.

Cum funcționează Google Ads Data Hub?

Să intrăm în detaliile modului în care funcționează de fapt Google Ads Data Hub.

Ceea ce alimentează Ads Data Hub este BigQuery – o bază de date cloud deținută de Google (construită pe Google Cloud Platform) care permite procesarea și analiza datelor.

După cum am menționat mai sus, Google ADH preia date de la DV360, CM360, YouTube și Google Ads. Aceste date din partea platformei sunt apoi stocate în cloud ca proiect BigQuery deținut de Google.

Datele personale de la prima parte sunt hashing (ceea ce le face sigure pentru confidențialitate) și apoi combinate cu date de la platformele publicitare pentru a oferi informații importante despre comportamentul publicului și performanța campaniei.

Schemă care arată ce poate face Ads Data Hub | Croud

Rezultatul acestor date combinate este că pot fi apoi descărcate, conectate la un tablou de bord – cum ar fi Google Looker Studio – sau chiar trimise înapoi la platformele de anunțuri pentru activarea datelor.

Cum să rulați o interogare în Google Ads Data Hub

Iată pașii implicați în crearea și rularea unei noi interogări în Ads Data Hub:

1. Pentru a crea o interogare în Ads Data Hub, începeți prin a naviga la fila Interogări.
2. Faceți clic pe butonul „+ Creați interogare” pentru a deschide pagina Șabloane de interogare de analiză.
3. Extindeți pentru a previzualiza șablonul SQL înainte de a selecta un șablon. Puteți utiliza tabele personalizate pentru a crea interogarea. Deși este un lucru de remarcat, acum este cea mai bună practică să eliminați o parte din sintaxă și să utilizați tabele temporare în loc să folosiți doar tabelele șablon.
4. Apoi, alegeți șablonul pe care doriți să îl utilizați făcând clic pe butonul „Utilizați șablonul” sau selectați opțiunea „Alb” pentru a crea o interogare de la zero.
5. Dați raportului dvs. un nume care vă va ajuta să îl identificați cu ușurință.
6. Scrieți sau modificați interogarea folosind SQL compatibil BigQuery . Puteți utiliza tabelele și câmpurile disponibile furnizate în fila Tabele Google.
7. Dacă este necesar, configurați parametrii pentru a vă personaliza în continuare interogarea.
8. De asemenea, puteți configura rezumatul rândului filtrat, dacă este necesar.
9. După ce ați terminat cu interogarea, faceți clic pe butonul „Salvați” pentru a o salva.

Pentru mai multe informații despre cum să rulați interogări în Ads Data Hub, iată o resursă de la Google .

Beneficiile utilizării Ads Data Hub

Am atins mai sus câteva dintre beneficiile utilizării Google Ads Data Hub, dar iată o recapitulare a unora dintre principalele beneficii.

1. Confidențialitate

Se pot spune multe despre peisajul publicității online de astăzi în ceea ce privește confidențialitatea utilizatorilor. A fost un subiect fierbinte de mulți ani și mă aștept că va continua să fie și anii următori. Deci, unul dintre principalele avantaje ale utilizării Ads Data Hub este că este conform GDPR și sigur din perspectiva confidențialității.

Google afirmă că agenții de marketing și partenerii de măsurare vor beneficia de verificări riguroase de confidențialitate care protejează datele personale ale utilizatorilor online, putând, în același timp, să efectueze analize complete.

În multe privințe, navigarea în confidențialitatea utilizatorilor în marketingul digital devine din ce în ce mai dificilă – de la GDPR până la actualizarea iOS14 care schimbă jocul. Faptul Google Ads Data Hub respectă confidențialitatea este un mare plus.

2. Date combinate

În sine, datele de pe platformă pot fi perspicace, deoarece urmărirea riguroasă a evenimentelor face posibilă înțelegerea performanței campaniei și optimizarea cu succes a campaniilor. Cu toate acestea, combinarea datelor platformei cu datele deținute de la prima parte are avantajul de a vă supraalimenta în mod esențial învățările.

Chiar și cu urmărirea fără probleme a evenimentelor, Google ADH va oferi o înțelegere și mai bună a performanței și a comportamentului utilizatorului. Reduce un gol în date pe care multe companii și agenți de publicitate se chinuie să o conecteze. Dintr-o dată, cunoștințele vor deveni mai clare și mai valoroase și, teoretic, luarea deciziilor în calitate de marketer va deveni mai ușoară.

3. Comportamentul publicului

După ce am combinat platforma și datele prime, ne-au rămas și mai multe informații despre comportamentul publicului. Este posibil să obțineți claritate asupra modului în care publicul interacționează cu reclamele pe diverse canale, precum și asupra modului în care publicul se comportă pe diferite dispozitive. Vă permite să înțelegeți mai ușor ce segmente de public convertesc cel mai bine în general.

Și această perspectivă mai bogată asupra comportamentului publicului – ceva care este adesea o zonă gri în publicitate – este unul dintre beneficiile cheie ale utilizării Google ADH.

4. Optimizare

Nu în ultimul rând (și după părerea mea principalul beneficiu al utilizării Google ADH) sunt câștigurile care vin după extragerea rapoartelor și analizarea datelor . Adunarea datelor, obținerea de informații mai aprofundate și înțelegerea mai bună a comportamentului publicului este bine și bine. Dar ceea ce faci cu aceste cunoștințe contează cel mai mult.

În urma analizei datelor, agenții de publicitate pot folosi aceste date pentru a face optimizări și a îmbunătăți performanța. Fie că se dublează ceea ce determină clienții cu valoare ridicată, fie că se retrage zonele care au performanțe slabe pentru a îmbunătăți rentabilitatea cheltuielilor publicitare.

Folosiți Ads Data Hub pentru o perspectivă asupra cheltuielilor excesive

Centrul de date Google Ads nu este conceput pentru a gestiona cheltuielile publicitare și nici nu este conceput pentru a preveni cheltuirea excesivă a campaniilor dvs. Cu toate acestea, oferind informații despre performanța actuală și trecută, precum și despre comportamentul publicului, poate oferi o direcție în ceea ce privește locul cel mai bine să cheltuiască.

Prin urmare, strategiile de publicitate pot fi rafinate, iar agenții de publicitate pot stabili unde să cheltuiască cel mai bine pentru a maximiza rentabilitatea cheltuielilor publicitare .

Iată câteva modalități practice prin care Ads Data Hub poate fi utilizat pentru cheltuieli mai inteligente și pentru a reduce cheltuielile excesive:

• Analizați dimensiunile și segmentele de public, cum ar fi vârsta, locația, dispozitivul, programul și interesele - în esență toate segmentele de date care vă sunt disponibile și relevante pentru obiectivul dvs. Încercați să descoperiți cum să cheltuiți mai eficient pe aceste dimensiuni și segmente și să optimizați campaniile în consecință.

• În mod similar, analizați performanța destinațiilor de plasare pentru a identifica site-urile web, aplicațiile, videoclipurile și alte destinații de plasare performanțe, precum și cele care au performanțe slabe. În continuare, rafinați-vă campaniile reducând cheltuielile pentru destinațiile de plasare cu cele mai slabe performanțe și concentrați-vă în schimb pe cele mai performante

• Performanța cuvintelor cheie și a interogărilor de căutare pot fi analizate în același mod pentru a reduce cheltuielile pentru cuvintele cheie cu performanțe slabe. De exemplu, un cuvânt cheie poate face o treabă excelentă la atragerea de clienți potențiali, totuși, combinând acest lucru cu datele clienților, este posibil să înțelegem care clienți potențiali se transformă în clienți. În acest exemplu, utilizați această perspectivă pentru a reduce cheltuielile pentru cuvintele cheie care generează clienți potențiali de proastă calitate

• Înțelegeți performanța canalului și determinați canalele care funcționează cel mai bine. De exemplu, s-ar putea să descoperi că retargeting-ul YouTube generează mai mulți clienți fideli în comparație cu retargeting-ul în Rețeaua de display. Dacă acesta este cazul, preveniți cheltuirea excesivă pentru Rețeaua de display și, în schimb, investiți mai mult buget în YouTube

• Găsiți-vă cele mai bune segmente de public utilizând date de achiziții primare, cum ar fi achizițiile anterioare, achizițiile repetate și achizițiile de mare valoare, și potriviți-le cu anumite canale, campanii, destinații de plasare și segmente de public. Din nou, aflați cum să optimizați cheltuielile publicitare , astfel încât să vă concentrați pe cei mai profitabili clienți

• Modelați noi segmente de public pe baza performanței anterioare a publicului dvs. Apoi, redinamizați-vă strategia de achiziție concentrând cheltuielile publicitare pe aceste segmente de public modelate. Utilizarea datelor reale de la prima parte pentru a defini publicul este o modalitate mai inteligentă de a investi bugetul

Utilizați informațiile pentru optimizarea marketingului multicanal

Puteți face un pas mai departe atunci când vă optimizați campaniile Google Ads. Indiferent dacă rulați o campanie de performanță maximă, Cumpărături Google sau anunțuri afișate în Rețeaua de căutare, puteți utiliza feedul de produse îmbogățit cu date de performanță din Ads Data Hub pentru a vă segmenta produsele sau chiar strategiile de licitare.  

Prin crearea de etichete personalizate care încorporează date de performanță în feed, vă puteți grupa mai bine campaniile, ceea ce va îmbunătăți performanța generală.

Exemple de etichete personalizate | Google

Exemplele de segmentare a campaniilor care folosesc etichete personalizate includ alocarea mai multor cheltuieli pentru cele mai bine vândute produse sau produse cu stocuri ridicate și adaptarea feedului pentru publicul cu cele mai bune performanțe. Citiți mai multe despre cele mai utile etichete personalizate de aplicat campaniilor de cumpărături .

Alte cazuri de utilizare Google Ads Data Hub

Există numeroase alte cazuri de utilizare pentru Ads Data Hub care pot îmbunătăți informațiile și învățările despre date, aducându-vă din nou beneficii prin modalități de a eficientiza cheltuielile și de a crește veniturile:

• Creați rapoarte personalizate în diferite browsere și aplicații mobile
• Rulați atribuirea personalizată de bază între editori în punctele de contact ale browserului și aplicațiilor mobile
• Măsurați incrementalitatea și înțelegeți modul în care fiecare punct de contact dintr-o călătorie a clienților influențează conversiile
• Obțineți o perspectivă asupra modului în care diferite campanii se suprapun între ele
• Înțelegeți mai bine performanța video a campaniilor YouTube , cu raportare minus utilizarea pixelilor de urmărire

3 studii de caz Google Ads Data Hub

Google Ads Data Hub poate fi folosit într-o multitudine de moduri pentru a vă supraalimenta datele și pentru a vă împuternici luarea deciziilor. Dar nu mă crede pe cuvânt.

Să ne uităm la câteva studii de caz despre modul în care trei mărci cunoscute au folosit Ads Data Hub în avantajul lor, generând rezultate impresionante.

Studiu de caz EE

Surse: TechXpert

Rețeaua de telefonie mobilă din Marea Britanie EE a obținut o imagine detaliată a performanței campaniei utilizând Ads Data Hub și combinând datele platformei cu datele primare. Ei au descoperit care clienți aveau cel mai mare șans să își actualizeze planurile de telefon și apoi au folosit această perspectivă pentru a-și ajusta strategia de achiziție. Rezultatul a fost o creștere de +57% a rentabilității cheltuielilor publicitare .

Din punct de vedere al cheltuielilor, Ads Data Hub a permis EE să cheltuiască pe canalele de achiziție potrivite și, prin urmare, să nu cheltuiască în exces în zonele care erau mai puțin susceptibile de a genera noi contracte de telefonie.

Studiu de caz ritualuri

Sursa: Prisguiden

Retailerul de băi și corp Rituals a crescut vânzările atât online, cât și offline folosind Ads Data Hub, realizând o creștere masivă de 85% a conversiilor cu o scădere cu 15% a CPA .

Au reușit acest lucru utilizând date primare de la Google Marketing Platform, CRM-ul lor și tranzacțiile la punctul de vânzare. Împreună cu tehnologia de învățare automată a Google Cloud, Rituals a reușit să facă predicții cu privire la probabilitatea ca clienții să cumpere atât în ​​magazin, cât și online.

În urma creării segmentelor de audiență folosind aceste învățăminte, a fost creată o campanie în DV360 care vizează grupuri specifice care se potriveau cu modelarea clienților lor, cu mesaje personalizate.

Studiu de caz Domino

Sursa: VegNews.com

Domino's pizza – divizia canadiană – a combinat date din mai multe surse diferite pentru a afla când clienții erau cel mai probabil să comande din nou, astfel încât să poată fi pregătiți cel mai bine pentru ei în viitor.

În procesul de analiză a datelor, Domino's a descoperit o perspectivă interesantă: clienții care au comandat online de cel puțin două ori în ultimele 30 de zile au reprezentat 35% din veniturile lor totale .

Aceasta a fost o descoperire semnificativă pentru Domino's Canada, deoarece anterior subestimaseră valoarea acestui segment de public, asupra căruia și-au concentrat ulterior atenția.

Concluzie

Centrul de date Google Ads este un instrument puternic pentru a obține o înțelegere mai cuprinzătoare a campaniilor dvs. publicitare și a comportamentului publicului, permițând, prin urmare, decizii bazate pe date, folosind informații și informații. Folosiți aceste informații pentru a vă optimiza campaniile, cum ar fi utilizarea DataFeedWatch pentru a actualiza etichetele personalizate pentru o segmentare ulterioară a campaniei.

Deși Ads Data Hub este mai avansat și este nevoie de un efort suplimentar pentru a-l implementa, impactul pe care îl poate avea asupra performanței face ca efortul suplimentar să merite, așa cum este evidențiat în studiile de caz de mai sus. Acest lucru este valabil mai ales pentru jucătorii mari cu o abundență de date care doresc să-și eficientizeze eforturile de marketing multicanal.