Eliminați punctele moarte din marketingul dvs. digital

Managementul este totul despre luarea deciziilor. Managementul într-o echipă de marketing digital se referă la luarea deciziilor bazate pe date. În zilele noastre, restricțiile privind cookie-urile, confidențialitatea și MarTech fac măsurarea mai dificilă și punctele moarte mai mari. Odată ignorat, crește costurile de achiziție și îngreunează demonstrarea valorii de marketing.

În acest articol, dezvăluim cele mai importante puncte moarte de care ar trebui să fii conștient în marketingul digital în 2023. De asemenea, împărtășim modalități de a estima impactul lor asupra afacerii și cele mai bune practici pentru a le gestiona.

Cele mai bune puncte moarte în 2023:

• Datele CRM nu sunt conectate la rapoartele de analiză digitală
• O mare parte din trafic provine din surse necunoscute
• Datele fără consimțământ nu au surse de trafic de sesiune chiar și pentru vizitatorii convertiți

Campaniile de marketing digital sunt măsurate prin conversii online, dar nivelurile C caută comenzi finalizate sau clienți potențiali calificați pentru a dovedi valoarea de marketing. Dacă datele dvs. CRM nu sunt conectate la rapoartele dvs. de analiză digitală, nu veți ști care campanii de achiziții sunt subestimate sau supraestimate din perspectiva valorii reale a afacerii.

Pentru a crea rapoarte, datele din diferite surse trebuie grupate corect. De exemplu, acțiunile utilizatorilor trebuie grupate în sesiuni pentru a lega conversiile la campaniile publicitare. Cheltuielile din surse diferite ar trebui convertite într-o singură structură pentru a compara eficacitatea acestor surse. Datele din site-ul web și sursele de publicitate trebuie combinate cu datele din sistemul dumneavoastră CRM pentru a evalua eficiența reală a marketingului din punct de vedere al afacerii.

Analiștii colectează date de la servicii și sisteme disparate. Și, firește, structura și formatul datelor variază în funcție de sursă. În plus, aceste date pot conține erori, duplicate și discrepanțe. Datele murdare și fragmentate trebuie curățate și normalizate.

Curățarea, normalizarea și studierea compatibilității datelor din diverse surse necesită mult timp. În plus, este necesară o combină regulată a datelor pe măsură ce datele sursă sunt actualizate pentru a gestiona flexibil logica afacerii în conformitate cu cerințele afacerii.

Pentru a pregăti un sistem de raportare, un analist trebuie să creeze și să mențină o întreagă cascadă de transformări de date SQL interconectate. În orice proiect, în timp, acest lucru se transformă într-o încurcătură de interogări și script-uri SQL, a căror depanare necesită mult timp și nu adaugă valoare nouă.

Cu OWOX BI, nu mai trebuie să căutați inconsecvențele KPI și să comutați între instrumente. Puteți reconcilia toate datele despre acțiunile utilizatorului cu datele despre campanie și CRM pentru a dovedi valoarea de marketing. Indiferent de date de care aveți nevoie, le puteți vedea imediat pe tabloul de bord.

Pasul 1. OWOX BI colectează automat date într-un format convenabil pentru analiză din toate sursele dvs. de marketing:

• Google Analytics 4, Firebase și AppsFlyer
• Site web (date brute cu conformitate deplină cu GDPR)
• Platforme de publicitate
• sisteme CRM
• Alte surse de marketing

Pasul 2. Cu OWOX BI, nu trebuie să curățați, să structurați și să procesați manual datele.Serviciul normalizează automat datele brute în format gata de analiză. Obțineți informații precise structurate: formate de etichete unificate, o monedă unică, date fără duble și anomalii, detecție bot.

Pasul 3. OWOX BI Transformation aplică automat transformările de bază de care toată lumea are nevoie, cum ar fi sesiuni, combinarea datelor de cost, detectarea tipului de utilizator (nou sau care revin), modelarea conversiilor, gruparea personalizată a canalelor și multe altele.În plus, puteți face și aplica cu ușurință propriile transformări (personalizate).

Cu această abordare, puteți:

• Creșteți valoarea și eficiența muncii de analiză prin:
• Accelerarea modificărilor aduse structurilor de rapoarte și logicii de calcul a valorilor
• Reducerea costurilor de suport pentru rapoarte și tablouri de bord
• Simplificarea discuțiilor și aprobărilor rapoartelor
• Creșteți calitatea datelor în rapoarte prin:
• Evitarea dublării la implementarea logicii de calcul a parametrilor și metricii
• Având un singur strat de date care este sursa datelor exacte

OWOX BI vă oferă date care sunt gata pentru analiză, economisind ore la pregătirea datelor.

Structura necesară a tabelelor sursă și logica formării acestora vor depinde de specificul afacerii dvs. Cu OWOX BI Transformation, puteți obține orice structuri de date cu orice logică de formare.

De exemplu, în exportul nativ GA4 → Google BigQuery, există o singură logică de atribuire a sursei de trafic — First User Source. Adică, este luată în considerare doar prima sursă pentru un anumit utilizator și toate celelalte surse care au condus la sesiune sunt ignorate. Prin urmare, unele surse de trafic nu vor fi vizibile în rapoartele dvs. Aceasta poate fi o problemă pentru analiști, deoarece multe rapoarte sunt construite pe lângă sesiuni. Prin urmare, este esențial să definiți sursa fiecărei sesiuni.

În OWOX BI, puteți configura orice logică de atribuire a sursei de trafic, inclusiv Sursa sesiunii, care este importantă pentru rapoartele privind performanța de marketing.

Să presupunem că aveți nevoie de un raport de performanță cu date despre campaniile publicitare și conversiile online. Cu toate acestea, multe acțiuni ale site-ului, inclusiv conversiile, urmăresc clicurile pe anunțuri ale utilizatorilor individuali. De aceea, trebuie să grupați activitatea utilizatorilor online în funcție de sursa de trafic înainte de a putea studia relația dintre campanii și conversiile online.

Algoritmul OWOX BI combină automat accesări/evenimente în sesiuni fără a recurge la logica Google Analytics de formare a sesiunilor. Veți obține tabele de sesiune actualizate automat gata de utilizare într-o structură convenabilă, fără a fi nevoie să scrieți transformări complexe de date.

În plus, folosind OWOX BI, un analist poate grupa sesiuni folosind șabloane de transformare gratuite pentru Google Analytics Universal și Google Analytics 4. Ca rezultat, analistul va obține datele sesiunii într-o singură structură care poate fi folosită pentru rapoarte sau atribuirea cheltuielilor.

Toate șabloanele sunt ușor de modificat - un analist poate schimba orice parte a unui șablon pentru a avea un mod unic de a construi sesiuni. Mai mult, analiștii își pot crea proprii algoritmi unici folosind doar SQL standard.

Este important ca un specialist în marketing să înțeleagă diferențele dintre public. De exemplu, pentru a atinge obiectivele de creștere, trebuie să urmăriți separat performanța campaniei publicitare pentru utilizatorii noi și cei care revin. Acest lucru este important deoarece canalele cu o proporție mare de utilizatori care revin au cei mai buni KPI, dar sunt aproape imposibil de scalat.

OWOX BI oferă posibilitatea de a defini tipul de utilizator (nou sau care revine), astfel încât să puteți construi rapoarte pe diferite cohorte de utilizatori. Pentru aceasta, pot fi folosite diverse tipuri de date, colectate de OWOX sau alte sisteme de pe site, sistem CRM etc.:

• Cookie-urile și durata acestora pe site-uri web (cum ar fi GA, dar cu mai multă acuratețe și flexibilitate)
• Tranzacțiile utilizatorilor pe site
• Informații despre înregistrarea utilizatorilor pe site
• Informații despre înregistrarea utilizatorilor în sistemul CRM
• Informații despre vânzări din sistemul CRM
• Orice alte informații pe care compania le are despre utilizatorii săi

OWOX BI are algoritmi și instrumente din cutie pentru a combina toate aceste date și pentru a determina dacă un utilizator este nou sau se întoarce în cel mai precis mod posibil, fără a pierde nicio informație despre utilizator.

Analiștii pot aplica astfel de algoritmi din șabloane gata făcute scrise în SQL standard. De asemenea, puteți modifica rapid un șablon sau puteți scrie propriul algoritm de detectare a tipului de utilizator.

Cu OWOX BI, puteți construi analize în jurul utilizatorului, nu browsere, dispozitive și campanii. Toate datele despre comportamentul utilizatorilor de pe site-ul dvs., precum și diverse dispozitive și aplicații vor fi îmbinate într-un singur profil. Veți obține o imagine completă a comportamentului fiecărui utilizator pentru a analiza calitatea campaniilor publicitare.

OWOX BI combină zeci de ID-uri de utilizator pe platformele web și aplicații într-un singur profil de utilizator (ProfileID):

ProfileID vă permite să combinați un lanț de surse pe drumul spre conversie. Acest lucru mărește acuratețea atribuirii și vă permite să răspundeți la întrebări despre eficacitatea campaniilor de publicitate pe mai multe dispozitive.

Google Analytics și alte instrumente analitice au algoritmi predefiniti de transformare a datelor pentru sesiuni, atribuire, combinarea costurilor publicitare și așa mai departe. Ele vă permit să faceți tot ce este necesar pentru transformările analizei de marketing într-un mod general. Au câteva oportunități de personalizare, dar nu este suficient dacă doriți să vă aplicați proprii algoritmi cu abordări specifice afacerii.

OWOX oferă un set bine dezvoltat și eficient de transformări pentru a transforma datele specifice de marketing. Fiecare este conceput pentru a pregăti și transforma datele într-un mod care funcționează cel mai bine pentru majoritatea site-urilor web. Le oferim ca un set de șabloane de transformări.

Dacă aveți nevoie de o transformare unică a datelor în funcție de cerințele dvs. specifice, OWOX vă poate oferi transformări personalizate. Ele pot fi dezvoltate în trei moduri:

• de la zero de către analiștii dvs
• de la zero de către profesioniștii OWOX conform cerințelor dumneavoastră
• prin modificarea unei transformări de date existente dintr-un șablon OWOX (cel mai rapid mod)

Transformările personalizate folosesc interogări SQL și au un număr nelimitat de interogări într-un lanț. Puteți crea reguli de transformare a datelor fără limite. Transformările personalizate pot fi utilizate împreună cu transformările din șabloane pentru a crea un flux de date fluid. Puteți salva o transformare personalizată ca șablon de proiect și o puteți reutiliza într-un alt flux de date din cadrul aceluiași proiect.

Pentru a lua deciziile corecte cu privire la lucruri precum distribuția bugetului de publicitate, trebuie să vă asigurați că datele din rapoarte sunt actualizate în timp util.

OWOX BI oferă o modalitate ușoară de a programa actualizările datelor fără nicio codificare sau instrumente terțe. Un planificator este o parte a oricărui proces care poate fi creat în cadrul platformei OWOX BI.

Există două tipuri de programatoare pentru o mai bună reglare a actualizărilor de date: după oră și după eveniment. Primul tip de planificator oferă momentul exact în care datele vor fi gata; al doilea tip face această configurare ușoară cu un flux de dependență (când procesele rulează unul după altul). Combinația dintre aceste două tipuri de planificator oferă clienților posibilitatea de a actualiza datele pentru rapoartele de performanță rapid, ușor și flexibil.

S-ar putea să descoperiți că o proporție semnificativă de sesiuni și conversii provin din direct/niciuna. Astfel, este aproape imposibil de înțeles din ce surse provin cu adevărat aceste sesiuni și conversii. Cea mai frecventă cauză este o durată de viață limitată a cookie-urilor, ceea ce duce la situația în care fiecare sesiune ulterioară a unui anumit vizitator este definită ca o nouă sesiune, iar conexiunea cu prima sesiune se pierde.

Cookie-urile primare din browserul Safari au o durată de viață limitată de șapte zile. Concluzia este că identificatorulclientIdeste utilizat pentru a identifica un anumit utilizator în Google Analytics. Astfel, este folosit de instrumentele de analiză ca o cheie prin care puteți înțelege acțiunile unui utilizator pe o perioadă lungă de timp, de unde a venit inițial utilizatorul, ce pagini a vizitat și așa mai departe.

Identificatorul clientId este scris în cookie-ul ga_ și stocat pe dispozitivul utilizatorului. Acesta este considerat uncookie primar , dar deoarece este scris în script JavaScript, este supus restricțiilor ITP.Decinu trăiește mai mult de șapte zile .

Aceasta înseamnă că dacă un utilizator vizitează site-ul dvs. astăzi dintr-un anunț Facebook și plasează o comandă opt zile mai târziu, atunci pentru instrumentul dvs. de analiză acesta va fi un utilizator nou și comanda nu va fi atribuită în niciun fel publicității Facebook. Agentul de marketing devine orb la această parte a traficului și, neînțelegând sursa reală a comenzii, poate dezactiva publicitatea ineficientă pe Facebook. Acest lucru ar putea duce la o scădere a comenzilor și a profiturilor comerciale. Prin urmare, o creștere a proporției de noi utilizatori în analiză duce la o pierdere a veniturilor.

Calculatorul de impact ITP pentru Google Analytics poate fi util pentru a înțelege cum vă vor afecta modificările cookie-urilor.

Cu OWOX BI, puteți crește acuratețea estimărilor campaniei dvs. publicitare cu 70% și puteți identifica adevăratele surse/medii/campanii care generează venituri. Urmărirea serverului OWOX BI monitorizează orice activitate a utilizatorului pe site-ul dvs. web, prelungește durata de viață a cookie-urilor și nu este afectată de blocantele de anunțuri, permițându-vă să vedeți întreaga cale către conversie.

Cu OWOX BI, puteți configura colectarea de date de la prima parte pentru a rezolva problemele ITP. Pentru a face acest lucru, în etapa de integrare, creăm un subdomeniu separat pe site-ul dvs. pe care va avea loc colectarea.

Cu fiecare hit/eveniment, OWOX BI creează un cookie ouid și îl reînnoiește pentru 364 de zile. Acest cookie va avea un ID de utilizator cu durată mai lungă de viață, owox.user_id. Pe baza acestuia, putem construi rapoarte de analiză fără o mare parte de utilizatori noi falși și putem construi o cale de utilizare pentru o perioadă mai lungă. Acest lucru face posibilă evaluarea corectă a eficacității campaniilor de publicitate și urmărirea întregii călătorii a utilizatorului.

Serviciile publicitare oferă date de cost în diferite formate și structuri de date. Dar niciun serviciu publicitar nu oferă date de cost în format UTM. Pentru a furniza astfel de date, ar trebui să stocheze înregistrări URL cu parametri UTM pentru fiecare clic, iar acest lucru ar fi prea scump.

Importarea datelor de cost în orice depozit de date duce la necesitatea cheilor pentru îmbinarea datelor privind costurile publicitare cu alte date. Pentru a obține o imagine completă a eficienței reclamelor, îmbinarea acestor date este o necesitate. Parametrii UTM sunt acele chei.

La importarea costurilor de publicitate în Google BigQuery, OWOX BI recunoaște automat parametrii UTM. Știm unde să căutăm o adresă URL și cum să o obținem. O serie de parametri dinamici este disponibilă pentru unele dintre cele mai populare surse de date: Facebook Ads, Bing Ads etc.

Având date de cost împreună cu parametrii UTM, vă permite să îmbinați datele de la diferite servicii publicitare cu datele despre comportamentul utilizatorilor și, prin urmare, să obțineți o imagine reală a modului în care o anumită campanie se raportează la sursa de trafic și să calculați cu precizie rentabilitatea cheltuielilor publicitare. Îmbinarea datelor cu până la cinci parametri UTM oferă o imagine mai detaliată în comparație cu îmbinarea numai după Numele campaniei.

Unele companii folosesc linkuri scurte către site-ul lor în anunțuri. Scurtarea adreselor URL sunt folosite pentru a îmbunătăți aspectul vizual al unei adrese URL și pentru urmărirea suplimentară. Cu toate acestea, devine dificil să construiți rapoarte de eficiență publicitară (ROAS) bazate pe cheltuielile publicitare care conțin adrese URL scurte. De ce? Deoarece este imposibil să regăsiți o adresă URL finală cu parametri UTM, în timp ce este esențial să aveți o adresă URL finală pentru alăturarea datelor într-un raport. Parametrii UTM sunt cheia pentru unirea datelor pentru raportare.

OWOX BI urmează automat linkuri scurte pentru a obține parametrii UTM din linkul complet (original). Acest lucru permite îmbinarea datelor privind costurile publicitare cu datele utilizatorilor pentru a obține o imagine completă a eficienței anunțurilor.

În OWOX BI, puteți conecta orice model de atribuire standard la raportarea dvs., puteți configura un model bazat pe date bazat pe prognoza de conversie OWOX sau puteți construi un model personalizat bazat pe propriile reguli și canal de vânzări. Toate acestea pot fi realizate cu ușurință în interfața produsului fără ajutorul inginerilor de date.

Există câteva modele binecunoscute, inclusiv Ultimul clic, Primul clic și Bazat pe reguli. În plus, există algoritmi specifici și avansați pentru construirea de modele pentru a răspunde cerințelor unice. Toate folosesc interogări SQL standard pentru transformarea datelor. Aceste interogări trebuie revizuite, ajustate și aplicate în mod constant.

OWOX BI oferă un UX simplu pentru a gestiona execuția și a monitoriza acele transformări. Combinația de modele gata cu instrumente ușor de gestionat oferă analistului oportunitatea de a gestiona cu încredere datele și de a-și asuma responsabilitatea pentru rezultat. Pe lângă aceasta, funcționalitatea OWOX BI oferă posibilitatea de a avea mai mult de un model de atribuire simultan și de a testa modele pentru a găsi cel mai potrivit pentru marketer.

GDPR și CCPA necesită consimțământul utilizatorilor înainte de a colecta date de analiză. Astfel, chiar și pentru utilizatorii care convertesc într-o singură sesiune (Date fără consimțământ), sursele de trafic ar putea fi necunoscute. Acest lucru duce, de asemenea, la o discrepanță între datele CRM și datele de analiză digitală.

Companiile care lucrează cu rezidenți din UE trebuie să respecte cerințele GDPR privind confidențialitatea utilizatorilor. Pentru nerespectare pot fi aplicate amenzi mari.

Dacă aveți trafic de site-uri web din Europa și utilizați Google Analytics, cerințele GDPR sunt cu siguranță încălcate , deoarece un cookie _ga cu un client_id conține informații de identificare personală, iar aceste date sunt trimise la Google Analytics și procesate pe servere așa cum este determinat de Google Analytics însuși .Nu poți fi sigur că datele utilizatorilor tăi vor rămâne în UE și vor fi procesate numai în UE. În același timp, echipa dvs. de marketing trebuie să măsoare eficiența campaniilor publicitare și să aibă un impact asupra călătoriei utilizatorilor fără puncte oarbe.

Google Analytics 4 oferă opțiuni clare și detaliate pentru a gestiona datele importate. Cu toate acestea, nu există nicio modalitate de a stoca date numai în locația pe care o alegeți. Puteți solicita prelucrarea informațiilor de identificare personală în UE sau puteți exporta date, dar nu puteți stoca toate datele colectate doar în locația selectată.

Cu OWOX BI, aveți control deplin asupra datelor privind consimțământul și non-consimțământul. Puteți colecta și utiliza informații de identificare personală (PII) în conformitate cu cele mai stricte cerințe de confidențialitate și securitate. În plus, OWOX BI vă permite să alegeți rezidența datelor (UE, SUA sau la nivel global), să eliminați PII pentru utilizatorii fără consimțământ și să criptați toate datele utilizatorului cu chei personalizate.

OWOX BI colectează date în locația pe care o alegeți, inclusiv 10 locații din UE. În plus, OWOX BI stochează datele colectate în locația pe care o alegeți. În plus, OWOX oferă toate detaliile privind fluxul de date pentru echipele dumneavoastră juridice și de securitate.

• Spre deosebire de GA4, OWOX BI are un flux de date transparent.
• Datele pot fi stocate în orice locație acceptată de Google BigQuery.
• Aveți control complet asupra tuturor datelor stocate și puteți decide cui să le partajați.
• OWOX BI reduce automat datele PII dacă utilizatorul nu și-a dat consimțământul pentru urmărire. Astfel, nu te poți împușca accidental în picior încălcând GDPR.
• Există o opțiune de a cripta toate datele utilizatorilor din Google BigQuery cu propriile chei.

Pentru a respecta cerințele GDPR, proprietarul site-ului trebuie să refuze să identifice utilizatorii care nu doresc să-și partajeze cookie-urile și să nu facă clic pe butonul magic „Accept Cookies”. Drept urmare, modul Consimțământ reduce numărul de conversii pentru care o sursă de trafic poate fi determinată cu 30%.

Modelarea conversiei ajută la rezolvarea acestei probleme. În primul rând, sistemele de învățare automată procesează datele disponibile și statisticile istorice. Apoi, știind ce procent de utilizatori au permis setarea cookie-urilor și cum au efectuat conversia acelor utilizatori, un sistem ML determină calea cea mai probabilă de atribuire pentru cei care nu și-au dat acordul. Acest lucru vă permite să potriviți mai precis rezultatele campaniei cu costurile campaniei și, în același timp, să respectați deciziile utilizatorilor cu privire la cookie-uri.

OWOX BI are o soluție unică care abordează lipsa de consimțământ din raportul de performanță. Această soluție permite analiștilor să studieze, să ajusteze și chiar să schimbe algoritmul de distribuire a datelor fără consimțământ între campaniile existente. Acest lucru le permite analiștilor să gestioneze cu încredere datele și să își asume responsabilitatea pentru rezultat.

Algoritmul de conversie modelat este dezvoltat pe SQL standard, deci este transparent și poate fi înțeles de orice analist care cunoaște SQL. Specialiștii OWOX BI îi pot ajuta pe analiști să configureze sau să facă modificări ale algoritmului, dacă este necesar.

Funcționalitatea OWOX BI oferă posibilitatea de a lucra cu mai mult de un model de conversie simultan, de a testa diferite modele de conversie pentru a găsi cel mai potrivit pentru un marketer. Astfel de algoritmi pot fi rulați manual sau automat, cu posibilitatea de a-i monitoriza și asigurați-vă că furnizează datele potrivite la momentul potrivit.

Recent, restricțiile privind cookie-urile, confidențialitatea datelor și tehnologiile de marketing au complicat munca analiștilor și a agenților de marketing. În marketingul digital, există tot mai multe puncte moarte care împiedică luarea deciziilor bazate pe date.

Vestea bună este că, cu ajutorul OWOX BI, puteți elimina aceste puncte moarte:

• Închideți bucla dintre marketing și venituri
• Gestionați traficul direct/niciunul în rapoartele dvs
• Colectați și utilizați informații de identificare personală (PII) în conformitate cu cele mai stricte cerințe de confidențialitate și securitate

Înscrieți-vă pentru o demonstrație pentru detalii