Cum să vă îmbogățiți datele pentru agenții de vânzări?

Ce este îmbogățirea datelor?

Îmbogățirea datelor este un proces continuu care actualizează și îmbunătățește datele brute ale clienților. Îmbogățirea adaugă informații noi și valoroase în baza de date a clienților și verifică dacă acestea sunt corecte și benefice companiei dumneavoastră. Aceste seturi de date suplimentare sporesc experiența clienților și fac generarea de clienți potențiali mai rapidă și mai ușoară.

Calitățile datelor bune de vânzări

Pentru a înțelege îmbogățirea datelor, începeți prin a ști ce cuprinde date bune de vânzări. Cele patru tipuri principale de date de vânzări sunt:

• Valorile reprezentanților includ rata de conversie a vânzărilor, capacitatea reprezentantului de dezvoltare a afacerii (BDR), randamentul potențial, MQL, SQL și multe altele.
• Valorile ofertei includ dimensiunea medie a ofertei, ciclul mediu de vânzări, ratele de câștig etc.
• Valorile de afaceri includ costul de achiziție al clienților (CAC), venitul lunar recurent (MRR), formulele de vânzări și multe altele.
• Datele clienților includ informații de contact, date demografice, comunicări (e-mailuri, chat-uri live, apeluri) și istoricul tranzacțiilor.

În timp ce îmbogățirea datelor se concentrează mai mult pe datele clienților, toate datele despre vânzări trebuie să fie exacte și uniforme. Adică, trebuie să fie fără erori, să folosească un format consecvent și să fie accesibil mai degrabă între departamente decât în ​​silozuri. Păstrați toate datele de vânzări într-un singur loc pentru a vă implementa strategia de îmbogățire a datelor.

LaGrowthMachine vă va îmbogăți datele în mod automat, astfel încât să vă puteți îmbunătăți eforturile de comunicare și să câștigați timp pentru rutina zilnică.

Când ar trebui să vă îmbogățiți datele de vânzări?

Aveți nevoie de îmbogățirea datelor dacă afacerea dvs. îndeplinește următoarele criterii:

• Volume mari de date de afaceri care sunt în continuă creștere
• Noi campanii de marketing care necesită persoane exacte ale cumpărătorilor
• Noi produse sau servicii pentru a vă extinde oferta de afaceri
• Încrederea pe formularele web pentru a colecta date despre clienții potențiali
• Cerințe de conformitate a datelor despre manipularea, stocarea și confidențialitatea datelor clienților

În aceste cazuri, o afacere are nevoie de o bază de date de încredere și precisă pentru a obține cele mai bune rezultate de la echipele sale de vânzări. Prin urmare, îmbogățirea datelor vă menține afacerea competitivă pe măsură ce piețele, clienții și reglementările se schimbă.

Care sunt diferitele tipuri de îmbogățire a datelor

Cele trei tipuri de îmbogățire a datelor sunt:

Îmbogățirea datelor comportamentale

Îmbogățirea datelor comportamentale implică adăugarea modelelor de comportament ale clienților la profilurile dvs. existente, cum ar fi vizualizări de pagină, rate de clic și rate de respingere. Aceste informații ajută echipa dvs. de vânzări să identifice zonele comune de interes și să poziționeze clienții în călătoria lor de cumpărare, îmbunătățind eficiența publicității.

Îmbogățirea datelor comportamentale ajută și la planificarea bugetului de marketing. Odată ce știți exact pe cine să vizați, obțineți mai multă valoare pentru fondurile campaniei dvs. în ceea ce privește acoperirea publicului și rata de conversie a vânzărilor.

Îmbogățirea datelor demografice

Îmbogățirea datelor demografice implică adăugarea vârstei, sexului, venitului, nivelului de educație și statutului de familie în baza de date de clienți potențiali. Vă permite să vă personalizați mesajele de vânzări și să relaționați cu clienții.

Unul dintre cele mai comune exemple de îmbogățire a datelor este utilizarea e-mailurilor de la serviciu. Să presupunem că un client potențial folosește un e-mail de serviciu pentru a completa un formular web. În acest caz, puteți utiliza un instrument de îmbogățire a datelor pentru a căuta dimensiunea afacerii persoanei, locația și alte detalii pe care să le adăugați la profilul acesteia. Este o modalitate excelentă de a înțelege datele demografice ale publicului și de a crea conținut care să poată relata.

Îmbogățirea datelor geografice

Aceasta implică adăugarea informațiilor despre orașul, orașul, țara și fusul orar ale clienților potențiali pentru a construi un profil precis al locației acestuia. Datele geografice sunt disponibile cu ușurință pe instrumentele de analiză web care urmăresc traficul site-ului dvs. Utilizați adresa IP a vizitatorului dvs. pentru a viza conținut personalizat pentru clienții potențiali din zona lor.

De asemenea, puteți aduna date geografice pe baza istoricului tranzacțiilor, a orelor de cumpărare și a metodelor de plată. Obțineți obiceiuri de cheltuieli din aceste detalii și direcționați-vă reducerile sau ofertele către anumite regiuni.

Cum să îmbogățiți datele în trei pași simpli?

Procesul de îmbogățire sună copleșitor dacă aveți deja o bază de date vastă de date despre clienți din mai multe surse. Dar iată cei trei pași esențiali pentru a eficientiza îmbogățirea datelor.

Pasul 1: Cunoaște-ți obiectivele

Desigur, îmbogățirea datelor are scopul de a îmbunătăți calitatea și acuratețea datelor dvs., dar aveți nevoie de obiective mai specifice, care să se potrivească cu cazul dvs. de afaceri. Amintiți-vă că îmbogățirea datelor ar trebui să permită echipei dvs. să facă alegeri bune atunci când promovați clienții potențiali prin călătoria de cumpărare.

Alegeți între tehnicile de îmbogățire a datelor în timp real sau de depozit pentru a obține datele necesare pentru echipa dvs. de vânzări. Îmbogățirea în timp real funcționează bine pentru companiile care depind de date în continuă schimbare, cum ar fi condițiile meteorologice pentru companiile de logistică. Îmbogățirea datelor din depozit este ideală pentru baze de date mai statice, cum ar fi listele de corespondență, istoricul achizițiilor și adresele clienților.

Pasul 2: Alegeți instrumentele potrivite de îmbogățire a datelor

Un instrument de îmbogățire a datelor poate economisi ore de procesare manuală a datelor prin colectarea, curățarea și formatarea automată a datelor. Luați în considerare adăugarea unei platforme de date despre clienți (CDP) la CRM pentru a armoniza sursele de date offline și online. Acestea includ FirstHive, ActionIQ, BlueConic și Optimove. De asemenea, luați în considerare serviciile de îmbogățire a datelor precum Clearbit, Vainu, LeadSpace și LeadGenius.

Aceste instrumente filtrează prin baza de date și se integrează cu diferite CRM-uri pentru a vă debloca datele de business intelligence.

Pasul 3: Setați un program de îmbogățire a datelor

Deoarece îmbogățirea datelor este continuă, determinați cele mai bune intervale de timp pentru a vă curăța și actualiza datele. Luați în considerare că până la 70% din datele clienților dvs. devin învechite anual, apoi estimați câte date generează compania dvs. pe zi, lună sau trimestru. Odată ce vă automatizați tehnicile de îmbogățire a datelor, vă veți împuternici echipa de vânzări și marketing să își atingă obiectivele.

Beneficiile îmbogățirii datelor

Iată câteva beneficii ale utilizării unui instrument de îmbogățire a datelor:

Formulare web mai scurte pentru conversii mai mari

Un formular web lung dezactivează clienții, dar un formular web scurt riscă să extindă călătoria clientului. Cu îmbogățirea datelor, aveți nevoie doar de un formular de bază pentru a captura detalii esențiale și pentru a mări aceste informații din alte surse verificate.

Personalizare sporită

Îmbogățirea datelor înseamnă a depăși mesajele generice și a spera la un răspuns. Cu date exacte și cuprinzătoare ale clienților, vă puteți hiperdirecționa comunicările pentru a implica publicul în mod eficient și pentru a stimula vânzările.

Scoring automat de clienți potențiali

Un instrument de îmbogățire a datelor poate obține informații valoroase din numele și adresa de e-mail a unui client potențial. Poate fi conectat la adresa IP a expeditorului pentru a afișa informații geografice care contribuie la sistemul dvs. de scoruri potențiale. În acest fel, niciun client nu este lăsat în urmă dacă trimit informații minime companiei dumneavoastră.

Eficacitatea Chatbot îmbunătățită

Inteligența artificială și învățarea automată au dezlănțuit un mare potențial ca instrumente de vânzări și marketing, în principal prin intermediul chatbot-urilor sau asistenților virtuali. Atunci când clienții interacționează cu aceste instrumente, este mai probabil să ofere mai multe informații, comparativ cu utilizarea unui formular web sau a unui e-mail direct. Un instrument de îmbogățire a datelor poate analiza chat-urile pentru date valoroase pentru a vă construi baza de cunoștințe despre clienți.

Rate reduse de abandon

Îmbogățirea datelor menține o bază de date actualizată cu informații despre clienți, ceea ce înseamnă că veți identifica diferite schimbări în comportamentul clienților și veți răspunde rapid. De exemplu, puteți identifica clienții care sunt susceptibili de a renunța și desemnați un agent de vânzări care să interacționeze cu ei.

Cele mai bune practici de îmbogățire a datelor pentru o strategie de vânzări de succes

Indiferent de dimensiunea companiei, industria sau obiectivele de afaceri, există patru linii directoare fundamentale pentru a vă asigura că procesul de îmbogățire a datelor aduce beneficii organizației dumneavoastră.

Începeți cu criterii de date clare

După cum sa discutat mai devreme, principalele tipuri de îmbogățire a datelor sunt demografice, geografice și comportamentale. Identificați OKR-urile de vânzări legate de aceste tipuri de îmbogățire și valorile care indică faptul că îmbogățirea v-a ajutat strategia de vânzări. De exemplu, o creștere cu 80% a acurateței datelor se poate traduce printr-o loialitate sporită a clienților, o productivitate mai mare a echipei și o rentabilitate mai bună a cheltuielilor publicitare.

La LaGrowthMachine, vă puteți asigura că instrumentul nostru vă va îmbogăți datele cu un grad foarte ridicat de acuratețe, asigurându-vă că obțineți informații precum:

• email personal;
• e-mail profesional;
• număr de telefon;
• denumirea funcției;
• etc…

Standardizarea tehnicilor de îmbogățire a datelor

Există multe exemple de îmbogățire a datelor care să vă inspire, dar asigurați-vă că rămâneți cu tehnica pe care o alegeți. Stabiliți seturile de date care necesită îmbogățire continuă și instrumentele, formatele și integrările necesare pentru a vă împuternici echipa. Apoi, automatizați aceste procese pentru a le face repetabile, asigurând astfel o bază de date actualizată și precisă.

Redimensionați-vă îmbogățirea datelor

Pe măsură ce afacerea dvs. se extinde, la fel și nevoile dvs. de îmbogățire a datelor. O modalitate de a evita complexitatea și erorile este să automatizați instrumentul de îmbogățire a datelor pentru a se extinde odată cu creșterea dvs. Utilizați un format stabilit pentru a adăuga noi reguli de date pe măsură ce apar. Setați permisiunile liderilor de echipă pentru a aproba completări sau modificări.

Aplicați tehnici de îmbogățire a datelor în toate punctele de contact ale clienților

Îmbogățirea datelor funcționează bine pentru formularele web desktop, dar funcționează și pentru alte surse de informații despre clienți, cum ar fi aplicații mobile, e-mailuri, tranzacții, recomandări, evenimente, angajamente în magazin și multe altele. Asigurați-vă că instrumentul dvs. de îmbogățire a datelor acoperă aceste baze în mod eficient.

Concluzie

Îmbogățirea datelor se află în centrul unei strategii de vânzări de succes. Prezintă beneficii semnificative pentru orice afacere, de la date precise pentru direcționarea eforturilor de vânzări până la îmbunătățirea experienței clienților și reducerea costurilor. Cu numeroase tehnici și instrumente de îmbogățire a datelor disponibile astăzi, puteți eficientiza datele clienților și puteți încheia oferte în timp record.