Precizia datelor vs integritatea datelor: care sunt diferențele

Publicat: 2022-09-07

Datele pot fi cel mai valoros bun al organizației dvs. Dacă organizația dvs. se bazează pe colectarea, stocarea și utilizarea datelor, atunci păstrarea acestor date în siguranță, securizată și corectă este esențială pentru capacitatea afacerii dvs. de a supraviețui și de a se dezvolta. Datele nesigure pot duce la concluzii greșite, analize distorsionate și recomandări imprudente. Să discutăm despre acuratețea datelor și integritatea datelor.

Oamenii amestecă frecvent integritatea datelor cu acuratețea, chiar dacă sunt distincte. Companiile trebuie să mențină integritatea datelor ridicate, dar urmărirea totul și asigurarea faptului că datele sunt corecte în diferite departamente și seturi de date poate fi o provocare.

Această postare de blog va discuta despre acuratețea datelor și integritatea datelor și despre modul în care acestea diferă.

Precizia datelor

Cea mai importantă parte a calității datelor este acuratețea. Acesta asigură că deciziile de afaceri ale companiei dumneavoastră se bazează pe date fiabile și precise. Acest lucru facilitează luarea deciziilor bune în toate domeniile, cum ar fi planificarea, predicția, bugetarea etc. Validitatea informațiilor este denumită acuratețe. Acesta sugerează că datele sunt exacte și fără erori.

Completitudinea este și o componentă a acurateții. Dacă aveți doar informații parțiale, este posibil să nu puteți ajunge la concluziile corecte cu privire la o problemă sau o problemă.

Să ne imaginăm că doriți să urmăriți nivelurile de inventar ca comerciant cu amănuntul. Dacă aveți o colectare completă de date, vă puteți asigura că aveți întotdeauna un inventar adecvat pentru a satisface cererea clienților. De asemenea, puteți utiliza acuratețea datelor pentru a prezice tendințele pentru a achiziționa stoc din timp și pentru a menține un pas înaintea concurenței.

Integritatea datelor

Integritatea datelor se referă la cât de bine sunt stocate datele pe parcursul ciclului lor de viață. Se referă la acuratețea cu care datele sunt introduse într-un sistem. Aceasta înseamnă că informația este completă, consecventă și corectă.

Ar trebui să luați în considerare modul în care veți gestiona integritatea datelor atunci când creați o bază de date. De exemplu, dacă doriți să stocați informații despre clienți într-o bază de date relațională, trebuie să vă asigurați că doi clienți nu au același nume. Pentru a face acest lucru, puteți oferi fiecărui client un număr unic.

Integritatea datelor protejează împotriva pierderii și scurgerilor de date. Pentru a vă proteja datele de străinii ostili, asigurați-vă că utilizatorii interni le gestionează corect. Validarea datelor și verificarea erorilor pot asigura că datele sensibile nu sunt clasificate greșit sau stocate greșit.

Integritatea datelor are mai multe parametri de luat în considerare:

  • Precizia datelor: cât de exacte sunt datele. Corectitudinea datelor de 95% indică faptul că datele se potrivesc îndeaproape cu setul real.
  • Completitudinea datelor: Câte date sunt stocate într-un set de date.
  • Securitatea datelor: păstrarea datelor în siguranță împotriva accesului ilegal.
  • Guvernarea datelor: Asigurarea că datele corespund nevoilor organizației.
  • Valabilitatea datelor: verificarea erorilor pentru a vă asigura că datele sunt valide.
  • Unicitatea datelor: asigurați-vă că datele sunt unice.
  • Informații despre locație : informațiile și analiza locației îmbogățesc și fac datele acționabile.
  • Îmbogățirea datelor: datele externe adaugă context, nuanță și relevanță datelor interne. Includerea detaliilor despre companie, despre consumatori sau despre locație îmbunătățește caracterul complet și contextul datelor dvs.

Importanța acurateții și integrității datelor

Orice companie are nevoie de acuratețea și integritatea datelor pentru a se asigura că datele sunt complete, consecvente și exacte. Acuratețea datelor este importantă pentru o afacere deoarece oferă informații corecte și actualizate. Acest lucru facilitează luarea deciziilor de afaceri și planificarea strategică.

Integritatea datelor este esențială, deoarece se asigură că informațiile nu au fost modificate și sunt încă corecte. Acest lucru ajută la păstrarea încrederii clienților și a clienților și protejează reputația companiei. De asemenea, ajută la confirmarea legitimității datelor, care este un pas esențial în prevenirea corupției datelor.

Precizia datelor vs diferențe de integritate a datelor

Precizia și integritatea datelor sunt două aspecte critice ale managementului datelor. Să aruncăm o privire la modul în care diferă unul de altul.

Precizia datelor Integritatea datelor
Precizia datelor indică calitatea generală a datelor. Integritatea datelor este definită ca având date exacte și cuprinzătoare.
Este important ca companiile să ia decizii inteligente. Este important să vă asigurați că informațiile nu au fost modificate sau pierdute.
Este necesar să existe proceduri pentru introducerea, gestionarea și protejarea informațiilor pentru a păstra acuratețea datelor. Pentru a asigura integritatea datelor, pot fi necesare proceduri suplimentare de guvernanță și securitate.
Ar putea fi o provocare să asigurați acuratețea datelor în mai multe departamente și tipuri de date. Integritatea datelor înseamnă pur și simplu menținerea acurateței și completității unui set de date.
Acuratețea, completitudinea, coerența și ratele de eroare sunt valori esențiale pentru acuratețea datelor. Măsurile de integritate a datelor includ calitatea datelor, finalizarea, siguranța, guvernanța, corectitudinea, originalitatea, inteligența locației și îmbogățirea.
Riscurile de date inexacte includ luarea incorectă a deciziilor, prejudiciul reputației și nerespectarea. Lipsa riscurilor pentru integritatea datelor includ pierderi financiare, diagnosticare greșită și plăți excesive pentru asigurare.

Concluzie

Știm că datele sunt esențiale, iar acuratețea datelor și integritatea datelor sunt două părți esențiale ale stocării datelor. Acuratețea se referă la cât de exacte sunt datele, în timp ce integritatea se referă la dacă datele au fost sau nu modificate.

Problema este că multe companii pun acuratețea înaintea integrității, ceea ce poate duce la consecințe grave. Importanța acurateții și integrității datelor nu poate fi exagerată, deoarece acestea ajută la asigurarea exactității datelor.

QuestionPro este mai mult decât un simplu software pentru sondaje, deoarece oferă soluții pentru diverse probleme și industrii. De exemplu, biblioteca noastră de cercetare InsightsHub este o platformă pentru stocarea și analiza datelor.

Companiile din întreaga lume apelează la sisteme precum instrumentele și platformele de management al cunoștințelor InsightsHub pentru a îmbunătăți gestionarea datelor, pentru a accelera generarea de informații și o mai bună utilizare a datelor istorice, toate reducând costurile și crescând rentabilitatea investiției.