Inteligență artificială și date nestructurate

Big Data și inteligența artificială au făcut progrese mari în marketingul digital, iar aplicațiile lor au crescut în mod evident. Potrivit cercetării Deloitte, 73% dintre companiile chestionate consideră căAI este cu adevărat importantă pentru afacerea lor, permițând achiziționarea de noi clienți potențiali de calitate, spre deosebire de concurenții lor atât directi, cât și de altă natură.

Același lucru se poate spune despre big data , care este utilizat în industrii precum asistența medicală sau asigurările pentru a obține mai multe informații despre consumatori, pentru a căuta noi clienți și pentru a îmbunătăți navigarea pe site.

În această postare, vom discuta despre importanța datelor mari și a inteligenței artificiale, evidențiind principalele tendințe care afectează această piață, cu accent pe rolul datelor nestructurate.

O definiție a inteligenței artificiale: câteva statistici

De câțiva ani încoace, importanța inteligenței artificiale a fost redescoperită, în parte, datorită progreselor tehnologiei.

Dar ce este mai exact? Este capacitatea sistemelor hardware și software de a oferi performanță care, într-un fel, simulează comportamentul uman.

Cu toate acestea, inteligența artificială este adesea confundată cu Machine Learning și cu aspectele legate de algoritmi.Cu toate acestea, sunt două tehnologii independente, deși interdependente; în timp ce AI se referă la mașini care simulează comportamentul uman, învățarea automată, pe de altă parte, este algoritmul care permite acestui software să se dezvolte și să se îmbunătățească în timp.

Din acest motiv, nu este de mirare că primul domeniu de aplicare al unor astfel de sisteme au fost fabricile. De fapt, robotica aplicată sectorului industrial face posibilă obținerea a numeroase beneficii, productivitate crescută în primul rând. Prin înlocuirea și simularea unor sarcini umane manuale, îmbunătățește și siguranța lucrătorilor.

În lumea B2C și B2B, domeniile de aplicare pot fi nesfârșite: de la screeningul CV-urilor trimise, la recunoașterea feței unei persoane într-un cadru de securitate, până la capacitatea de a sorta o cantitate mare de documente în funcție de conținutul acestora. Până în prezent, unele companii atât din peisajul italian, cât și din cel european încep să înțeleagă importanța aplicării AI la nivel intern, încredințând acestui software sarcini mai puțin valoroase pentru moment, lăsând partea decizională în seama oamenilor.

Această tendință este confirmată și de cercetările recente ale Eurostat, care arată că în Uniunea Europeană, doar două din 10 companii folosesc inteligența artificială, în timp ce în Italia cifra scade până la 6%. Acest lucru s-ar putea datora infrastructurii subdezvoltate și lipsei de personal specializat în acest moment.

Cu toate acestea,inteligența artificială este un mare avantaj pentru analiza Big Data, deoarece permite o analiză și procesare detaliată a acestei cantități mari de date.

Inteligența artificială aplicată analizei datelor nestructurate

Extragerea de valoare din analiza datelor mari este un proces dificil și complex care necesită o anumită eficiență tehnologică și este condiționat de calitatea datelor și dacă acestea sunt nestructurate sau structurate. Acestea din urmă, după cum sugerează termenul, sunt cele care aderă la un set predefinit de reguli și urmează un anumit tipar.

În schimb, însă,datele nestructurate nu au o structură predefinită și reprezintă majoritatea datelor disponibile: zilnic primim e-mailuri sau imagini, așa cum compania noastră primește documente, oferă suport sau servicii și acționează pe mai multe canale care sunt legate de gestionarea informațiilor nestructurate.

Cum sunt gestionate datele nestructurate în cadrul unei companii? Prin inteligența artificială .De exemplu, în cadrul unui call center, scopul final este de a eficientiza traficul de apeluri și de a oferi clientului servicii de înaltă calitate, evitând timpii lungi de așteptare la telefon.

Acesta include întregul univers alchatbot-urilor , asistenți virtuali care au fost definiți drept cea mai matură parte a inteligenței artificiale, dar în același timp cea în care este dificil să discerneți valoarea dintre diferitele tehnologii.Gândiți-vă doar la asistenții vocali pe care îi avem în interiorul smartphone-urilor noastre, cum ar fi Siri, Google sau chiar Alexa.

Există o largă aplicație în cadrul companiei pentru manipularea documentelor. De fapt, anumite industrii, cum ar fi cele bancare și de asigurări, se ocupă adesea de documente cu date nestructurate fără a putea înțelege prioritatea acestora. Cu toate acestea, datorităinteligenței artificiale , este posibil să intri în meritele documentelor și să înțelegem datele pecare le conțin.

Un alt domeniu interesant se referă la tratareadocumentelor foarte complexe , cum ar fi contractele, care este un domeniu cu o aplicație foarte largă, de la lumea juridică la lumea B2C și B2B în care își desfășoară activitatea multe companii precum Doxee .Gestionarea unui contract poate fi foarte dificilă, deoarece vă aflați și cu mementouri, penalități și înțelegerea anumitor termene, care necesită timpi de răspuns foarte rapidi și o marjă de eroare aproape zero.

În general, activitățile de muncă, în special în domeniile tocmai menționate, sunt desfășurate de persoane care au un interval de timp mai mult sau mai puțin limitat pentru a face raționament și a-l aplica exhaustiv tuturor documentelor. Iată deci, inteligența artificială aplicată analizeidatelor mari ar putea depăși această lipsă de timp, permițând achiziția de date la scară largă, asigurând în același timp o rentabilitate importantă.

Care va fi viitorul inteligenței artificiale și al datelor mari?

Înțelegerea care va fi viitorul inteligenței artificiale este foarte importantă pentru companii, deoarece datele care vor fi disponibile vor deveni din ce în ce mai diversificate și, prin urmare, sprijinul tehnologiilor va fi crucial.

Până în prezent, cea mai importantă provocare pentru cei care lucrează în tehnologie este de a-și lărgi domeniul de aplicare. De fapt, vorbim adesea despre democratizarea inteligenței artificiale , adică să facem posibilă aplicarea inteligenței artificialeoamenilor care lucrează în afaceri și nu doar oamenilor de știință de date.

De asemenea, este important ca informațiile șidatele care sunt colectate să fie puse la dispoziția unui cloud.Unele proiecte și procese care implică datele clienților pot avea probleme de confidențialitate, în timp ce altele pot fi fără întreruperi și, prin urmare, datele pot fi distribuite în cloud, făcând un document mult mai rapid, funcțional și astfel încât persoana responsabilă să poată începe imediat să lucreze asupra datelor. .

Un alt aspect pe care nu-l putem subestima este aspectul pur lingvistic al software-ului. Ani de zile, adevăratul limbaj al cuvintelor nu a fost luat în considerare și, prin urmare, tehnologiile au folosit anumite cuvinte cheie - nu a existat nicio modalitate de a distinge între diferite timpuri verbale sau între singular/plural și masculin/feminin. Prin urmare, înțelegerea limbajului natural trebuie implementată din ce în ce mai mult, mai ales când vine vorba de a oferi răspunsuri adecvate la întrebările clienților.

Mai general, în următorii ani, inteligența artificială va fi folosită din ce în ce mai mult de companiile atât din sectorul B2B, cât și din sectorul B2C, iar beneficiile sunt la îndemâna tuturor. De fapt, conform studiilor și proiecțiilor recente până în 2025, investițiile în IA vor ajunge la aproximativ 60 de miliarde de euro în investiții globale, în creștere de la 2 miliarde de euro în 2016. La nivel global, totuși, Statele Unite se clasează pe primul loc în ceea ce privește numărul de investiții și companii care folosesc IA, urmată de Uniunea Europeană. Până în 2030, țările occidentale vor fi depășite de cele de pe continentul asiatic, în special China.

De asemenea, ținând cont de creșterea cantității dedate mari care urmează să fie stocate și procesate, același software va evolua, permițând luarea deciziilor strategice și rezolvarea problemelor în cel mai scurt timp posibil.Inovațiileinteligenței artificiale sunt deja vizibile în unele industrii, precum telecomunicațiile, unde unele probleme sunt rezolvate de chatbot-uri pe baza datelor colectate sau în industria asigurărilor, așa cum s-a menționat anterior, asigurând astfel o rată ridicată de procesare a datelor și o viteză de răspuns, pe care creierul uman nu le-ar putea oferi.

Până în prezent, inteligența artificială este mult mai dezvoltată în sectorul B2C, deoarece este mult mai ușor și mai rapid să câștigi rentabilitatea investiției.În viitor, utilizarea software-ului AI va continua să se extindă în sfera B2B, unde unele companii experimentează deja prin chatbot și algoritmi AI pentru serviciul clienți.

Prin urmare, se poate spune căinteligența artificială și big data vor modela cu siguranță viitorul lumii noastre, deschizând posibilitatea de automatizare și accelerare a unor procese, făcând achiziția de informații mai eficientă și îmbunătățind experiența clienților.De asemenea, se va extinde și în alte sectoare, cum ar fi energia și media.