Beneficiile inteligenței artificiale (AI) și ale învățării automate în comerțul electronic

Nu numai Realitatea Augmentată (AR) , ci și AI și Machine Learning sunt considerate instrumente puternice pentru comercianții de comerț electronic în această eră și nu numai. Să aflăm de ce și cum.

În era datelor mari, site-urile de comerț electronic au acces la o mulțime de date personale, inclusiv date demografice, locație geografică exactă și preferințe personale. AI și tehnologia de învățare automată au o valoare enormă și pot fi aplicate în multe fațete ale industriei comerțului electronic.

Indiferent dacă îți dai seama sau nu, cel mai probabil le-ai mai văzut pe ambele în acțiune. De exemplu, sugestiile de produse personalizate ale Amazon sau recunoașterea facială de la Facebook pentru etichetarea fotografiilor. Cu toate acestea, integrarea completă a ambelor tehnologii într-o platformă de comerț electronic este o posibilitate relativ nouă.

De fapt, AI poate ajuta comercianții să facă previziuni viitoare mai bune despre vânzări, să ofere o asistență mai bună pentru clienți și să redirecționeze clienții care au scăpat.

Înainte de a aprofunda, este important să facem o distincție între inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML).

• Inteligență artificială: mașini care sunt capabile să îndeplinească anumite sarcini imitând cunoașterea umană
• Machine Learning: o ramură a inteligenței artificiale, o metodă folosită pentru a îmbunătăți performanța prin experiență pe o perioadă de timp

Bine, acum putem începe.

7 beneficii ale utilizării inteligenței artificiale și a învățării automate în comerțul electronic

1. Personalizați recomandările de produse

Inteligența artificială poate determina comportamentul clienților pe orice site web, folosind algoritmi pentru a face o predicție precisă cu privire la produsele pe care le vor dori clienții noștri. Apoi, face o recomandare pe care clientul dvs. are mai multe șanse să acționeze.

De exemplu, la sfârșitul anului 2015, The North Face s-a alăturat mișcării AI și și-a lansat propriul asistent virtual, alimentat de Watson de la IBM. Îi ajută pe consumatori să-și găsească jacheta perfectă prin întrebări și răspunsuri conversaționale. După două luni, cercetarea nu numai că a arătat o rată de satisfacție ridicată, ci și că conversiile vânzărilor au fost la un impresionant de 75%.

Serviciul folosește întrebările vocale ale clienților, nevoile de cumpărături și planurile de călătorie ca input și recomandă articole. Acest lucru nu este doar să îndeplinească criteriile clienților, ci și să se potrivească locației pe care clientul intenționează să le folosească, chiar și ținând cont de prognoza meteo.

AI și învățarea automată vă permit să aveți recomandări de produse hiperpersonalizate

Un alt exemplu impresionant în sectorul comerțului electronic este de la Amazon . Folosește istoricul dvs. de navigare și istoricul achizițiilor pentru a vă recomanda mai multe produse care vă vor plăcea. Nu numai că este bun pentru Amazon; de asemenea, vă avantajează clientul. În loc să fii întâmpinat de o mulțime de produse pentru care nu ai niciun interes, poți să cercetezi rapid lucrurile de care există șanse mari să fii interesat. Este acest tip de hiperpersonalizare pe care și-l doresc clienții în 2019 și mai departe.

Pentru a îmbunătăți recomandările propriului magazin, afișați o listă de produse sugerate care se bazează pe istoricul de navigare al unui client. Adăugați o funcție „ cumpărate frecvent împreună ”, precum și o funcție „ legată de articolele pe care le-ați vizualizat ”.

De asemenea, puteți personaliza experiența utilizatorului prin afișarea articolelor care au legătură cu achizițiile anterioare.

2. Activați căutări mai inteligente

Ai încercat vreodată să găsești ceva într-un magazin online și ai renunțat?

Ni se întâmplă tuturor – dar nu ar trebui să se întâmple acum că AI este aici.

În magazinele fizice, asistenții umani sunt de obicei la îndemână pentru a ne îndruma spre ceea ce ne dorim. Deși magazinele de comerț electronic nu pot înlocui asistenții umani, pot folosi AI și învățarea automată. Acest lucru poate stimula căutările în magazinul lor, astfel încât aceștia să poată înțelege atât termenii lungi de căutare, cât și intenția clientului.

AI poate îmbunătăți căutarea de produse pentru cuvintele scrise greșit

Cuvintele scrise greșit sunt o oportunitate de venituri pierdute pentru companiile de comerț electronic. În medie, 25% din toate interogările de căutare pentru comerțul electronic sunt scrise greșit, iar cumpărătorii moderni nu își vor asuma vina pentru introducerea unei comenzi greșite. Majoritatea vor abandona site-ul în două minute sau mai puțin dacă nu pot găsi ceea ce căutau.

Inteligența artificială a făcut posibilă înțelegerea imaginilor.

Ai întâlnit vreodată o situație în care ți-a plăcut orice produs sau articol, dar nu știi cum se numește sau cum este? Serviciul de inteligență artificială vă ușurează această sarcină. Conceptul de căutare de imagini este implementat în site-urile de comerț electronic cu aplicarea inteligenței artificiale.

Cumpărătorii pot efectua o căutare pe baza imaginilor. Aplicațiile mobile ale site-urilor de comerț electronic pot găsi produsul doar îndreptând camera către produs. Acest lucru elimină necesitatea căutărilor de cuvinte cheie.

Citiți mai multe: „Noua funcție de căutare de imagini a SimiCart: valorificați puterea inteligenței artificiale (AI)”

De exemplu, Boohoo , o marcă de îmbrăcăminte care vizează consumatorii Millennial și Gen Z orientați spre imagine, a luat în considerare în mod clar. Compania a încheiat recent un parteneriat cu Syte – un startup care oferă tehnologie de recunoaștere a imaginii pentru retaileri – pentru a adăuga funcționalitate de căutare vizuală pe site-ul lor mobil. Butonul Cameră adăugat la bara de căutare, permite utilizatorilor să-și încarce fotografiile și să descopere cele mai similare produse vizuale din stoc. Cumpărătorilor li se prezintă apoi o selecție de produse relevante, populate suplimentar cu și mai multe stiluri similare și selecții selectate „Shop the Look”.

Testele timpurii au arătat că cumpărătorii care au folosit funcționalitatea „Vizualizare similară” prin aplicația Cameră au avut o rată de conversie cu peste 100% mai mare decât cei care nu au folosit-o. BooHoo a raportat, de asemenea, o creștere cu 135% a paginilor vizualizate per sesiune și o creștere cu 12% a valorii medii a comenzii. În ultimul timp, Boohoo a fost în fruntea inovației în comerțul electronic, lansând alte câteva funcții care stimulează vânzările.

Target și Asos sunt doi retaileri care și-au luat un angajament mare față de căutarea vizuală ca parte a experienței lor de comerț electronic. Target a lansat un parteneriat cu Pinterest în 2017 care a integrat Pinterest Lens. Acesta este instrumentul de căutare vizuală Pinterest pentru lumea fizică, în aplicația Target. Le permite cumpărătorilor să facă o fotografie a unui produs în timp ce sunt în călătorie și să găsească articole similare pe site-ul web Target.

Este imposibil să nu menționăm experiența de cumpărături vocală ghidată de AI

Retailerul japonez Uniqlo este cunoscut pentru modelele sale ușor de purtat și ușor de cumpărat. Acum își extind „simpletatea” semnăturii în domeniul digital. Aplicația Uniqlo IQ , lansată în vară pentru clienții japonezi, este un nou serviciu de concierge digital activat prin voce pentru cumpărători.

Puteți interacționa cu aplicația folosind voce, text sau imagini. Asistentul inteligent va sugera look-uri personalizate în funcție de ocazie, achiziții anterioare sau chiar horoscoape zilnice. Utilizatorii sunt apoi solicitați să cumpere look-uri sugerate online sau direcționați către cel mai apropiat magazin cu inventarul disponibil.

Una peste alta, asigurați-vă că caseta de căutare este ușor de găsit și adăugați o funcție de completare automată. Acest lucru îmbunătățește experiența de căutare, deoarece limitează numărul de lucruri pe care un utilizator trebuie să le facă pentru a găsi ceea ce își dorește. De asemenea, previne greșelile de ortografie și oportunitățile ratate atât pentru client, cât și pentru comerciant.

Permiteți utilizatorilor să caute și într-un anumit departament și îmbunătățiți etichetarea produselor și metadatele pentru a spori acuratețea rezultatelor căutării.

3. Oferiți servicii pentru clienți 24/7

Chestia cu magazinul tău de comerț electronic este că este întotdeauna deschis, chiar și atunci când dormi!

Cu câțiva ani în urmă, aceasta ar fi reprezentat o problemă: cine ar fi fost acolo pentru a răspunde la întrebările clienților cât mai repede posibil? Ai fi tu cel care se dă jos din pat la 3 dimineața, împingându-ți degetul de la picior de un birou? Apoi clipește cu furie la telefon pentru a răspunde unui client din Vietnam care cere să știe dacă expediezi la Hanoi?!

Apoi, odată ce te întorci în pat, la 3:18, telefonul tău sună din nou. De data aceasta este un client din Noua Zeelandă. La naiba, fusurile orare alea infernale și degetele de la picioare.

Trecem rapid până în 2018 și acum avem AI sub formă de chatboți pentru a oferi un serviciu mai bun pentru clienți.

De exemplu, eBay ShopBot a creat o oportunitate pentru eBay. Poate ajunge la un nou grup de cumpărători pe una dintre cele mai mari platforme de mesagerie socială – Facebook Messenger, care are peste 1 miliard de utilizatori activi lunar.

Chatboții sunt probabil cea mai accesibilă formă de AI. Ei răspund clienților instantaneu. Pe măsură ce folosesc învățarea automată pentru a afla mai multe despre fiecare client în mod specific, ei sunt capabili să ofere răspunsuri satisfăcătoare și personalizate care împing un client mai aproape de o conversie. Chatboții colectează date, urmăresc comportamentul și ajută la furnizarea unei experiențe de cumpărături perfecte.

Începeți prin a vă impregna chatbot-ul cu valorile companiei dvs. Creați o experiență pentru utilizator care să reflecte marca dvs. Asigurându-vă în același timp că răspunsurile botului sunt scurte, directe și aduc întotdeauna un client mai aproape de rezolvarea problemelor sale.

4. O mai bună gestionare a stocurilor

Dacă aveți un stoc excesiv, pierdeți numerar. Dacă aveți un stoc insuficient, pierdeți vânzări. Este genul de balansoar cu care toți comercianții de comerț electronic au fost nevoiți să se lupte la un moment dat.

Dacă aveți un stoc insuficient, pierdeți vânzări. Este genul de balansoar cu care toți comercianții de comerț electronic au fost nevoiți să se lupte la un moment dat.

Ah, în acest caz, roboții ne pot ajuta.

Gestionarea stocurilor este o adevărată durere în fund și poate fi chiar căderea magazinelor de comerț electronic. 46% dintre companiile americane au recunoscut că nu își urmăresc inventarul, în timp ce mai mult de 1 trilion de dolari de capital este blocat în stoc.

Indiferent dacă aveți un stoc în exces sau un stoc insuficient, gestionarea stocurilor vă poate trage covorul de sub picioare. Când se face manual, este greu de imposibil să faci predicții precise despre vânzări. Ca urmare, ajungem cu o problemă de flux de numerar.

Odată ce AI este în mișcare, previziunile privind cerințele viitoare devin mult mai precise. Acest lucru vă permite să vă controlați lanțul de aprovizionare cu ușurință și vă asigură, de asemenea, că știți mai multe despre clienții dvs. și despre comportamentele acestora. Ca rezultat, contracția este redusă și veți economisi timp și bani.

Cum să vă îmbunătățiți gestionarea inventarului cu AI și învățarea automată?

Este o idee bună să treceți de la metodele de prognoză calitative la metodele cantitative. Acesta este momentul în care utilizați un instrument de gestionare a stocurilor pentru a lua decizii mai bune care se bazează pe performanța anterioară a produselor dvs.

Evaluați-vă costurile de transport atunci când vine momentul să comandați inventarul. Când știți care sunt costurile dvs. de transport, este mai ușor să mențineți un nivel mai sănătos al stocurilor.

Folosiți-vă unealta pentru a vă ajuta să evitați stocul excesiv sau insuficient. Ambele pot fi foarte costisitoare, dar sunt o întâmplare comună, mai ales în lumea comerțului electronic.

5. Decizii strategice de afaceri

Pentru a încheia acest lucru, atunci când conduceți o afacere de comerț electronic, toate acțiunile și analizele se reduc la luarea unor decizii strategice de afaceri. Aceste decizii se bazează pe date solide care nu numai că furnizează numerele brute, ci și spun o poveste celui care ia decizii.

AI poate sprijini regăsirea, analizele și predicțiile regulate de date în mod regulat, degajând astfel calea membrilor echipei companiei să se concentreze pe strategie, mai degrabă decât pe analiza datelor.

De la prognoza vânzărilor până la o mai bună luare a deciziilor

Prognoza vânzărilor este o altă aplicație bazată pe predicții a AI – de data aceasta, pentru vânzări.

Folosind date de vânzări anterioare, comparații la nivel de industrie și tendințe economice, inteligența artificială poate prognoza rezultatele vânzărilor și poate ajuta companiile să informeze deciziile de afaceri și să prezică performanța pe termen scurt și lung.

Prognozele de vânzări pot ajuta, de asemenea, la estimarea cererii de produse, deși echipele de vânzări ar trebui să aibă grijă să ia în considerare și alți factori: de exemplu, o companie care se confruntă cu probleme de producție poate vinde doar un anumit număr de unități din cauza lipsei de stoc, nu din cauza la lipsa cererii pentru produs. Astfel, folosirea numai a cifrelor de vânzări pentru a prezice cererea ar produce o prognoză inexactă.

6. Securitate cibernetică

Inteligența artificială a îmbunătățit, de asemenea, securitatea cibernetică a site-urilor de comerț electronic. Poate preveni sau detecta orice activitate frauduloasă. Comerțul electronic trebuie să se ocupe de o mulțime de tranzacții în fiecare zi. Infractorii cibernetici și hackerii pot sparge contul de utilizator pentru a obține acces neautentificat.

Acest lucru poate duce la expunerea datelor private și la fraudă online. Reputația afacerii primește și o lovitură mare. Pentru a preveni acest lucru, sunt dezvoltați algoritmi de inteligență artificială și de învățare automată care pot atenua șansele activităților de fraudă pe site.

7. Înțelege-ți mai bine clienții

Uită să încerci să înțelegi sexul opus, dacă nu-ți poți înțelege clientul, pierzi.

Inteligența artificială poate îmbunătăți loialitatea mărcii, afland mai multe despre clientul dvs. decât ați visat vreodată că este posibil. Folosind învățarea automată, analizează și analizează datele clienților pe care apoi le puteți utiliza pentru a lua decizii mai bune de comercializare și marketing.

În cele din urmă, AI evaluează inventarul și comportamentele individuale ale clienților pentru a prezice exact ce își doresc aceștia. Se poate scufunda în analize complexe și vaste de călătorie și poate descoperi oportunități despre care nici măcar nu știai că există, astfel încât să fii în măsură să oferi o experiență hiper-personalizată.

Cu cât știi mai multe despre clientul tău, cu atât este mai ușor să le oferi ceea ce își dorește.

rezumat

După cum puteți vedea, există o mulțime de oportunități interesante pentru AI și învățarea automată în comerțul electronic. Multe dintre acestea fie sunt deja utilizate, fie vor fi în curând, așa că vă puteți aștepta ca învățarea automată să devină o parte din ce în ce mai importantă a retailului online eficient.