Cum ajută AI companiile farmaceutice să transmită mesaje clare?

Actualizări mai frecvente ale mesajelor vor fi necesare pentru marketingul farmaceutic în viitor. Paradigma de marketing comercial farmaceutic se schimbă rapid, iar echipele de marcă învață că, pentru a rămâne competitive, trebuie să-și actualizeze în mod regulat mesajele către medici și pacienți. La fiecare 12 luni, mărcile farmaceutice pot beneficia de oreîmprospătare a mesajului , dar adesea, echipelor de marketing le lipsesc datele clinice proaspete sau informațiile despre clienți necesare pentru a face acest lucru.Chiar și atunci când nu există nimic inovator de spus, mesageria AI oferă o alternativă mai rapidă, mai puțin costisitoare și superioară pentru actualizarea mesajelor.

Factorii care influențează reîmprospătarea mesajului

Necesitatea actualizării mai frecvente a mesajelor este influențată de o serie de factori:

Comportamentul concurenților: Deoarece numeroase produse cu date clinice comparabile sunt lansate în câteva luni unul de celălalt, majoritatea stărilor de boală sunt substanțial mai competitive decât erau acum 10-20 de ani.Chiar dacă mesajele unei mărci sunt foarte puternice, există o concurență acerbă, cu un avantaj limitat al primilor. Uzura mesajelor apare rapid și pe piață.

Executarea mesajelor Omni-Channel

Tranziția de la canalele de promovare personală la execuția omnicanal pentru comunicațiile farmaceutice a fost accelerată de COVID. Deoarece mulți medici s-au alăturat rețelelor majore de sănătate după ce și-au vândut cabinetele IDN-urilor în timpul pandemiei, interacțiunile lor cu mesajele mărcii și practicile de prescripție s-au schimbat.

Mai multe activități de piață

Mai multe evenimente de piață care necesită mesaje au loc ca urmare a majorității organizațiilor care urmăresc strategii de management al ciclului de viață mai devreme pe durata de viață a mărcii. Pentru a valorifica impactul clasei sau pentru a apăra cota, alte mărci din categorie ar putea avea nevoie și să-și actualizeze mesajul dacă un concurent lansează noi rezultate de Faza IV.

Modul de a transmite mesaje clare prin AI

Fără feedback al clienților, inteligența artificială predictivă poate fi utilizată pentru a analiza eficacitatea mesajelor de marketing pentru toate mărcile aflate în stare de boală și pentru a identifica mesajele ineficiente pentru afacerea dvs. AI predictiv poate înscrie câte un mesaj la un moment dat, prin urmare, poate fi folosit pentru a marca mesaje într-o stare de boală la scară, ceea ce permite o analiză rapidă a eficacității a mii de mesaje de la toți concurenții. Mesajele cu scoruri scăzute pot fi considerate mesaje subperformante și subiectul reîmprospătării ulterioare a mesajului. Fără cerința unui feedback proaspăt al clienților, IA predictivă se poate baza pe cercetări anterioare pentru a estima cât de eficientă va fi fiecare comunicare. Compararea bazelor de date din industrie în timp ce utilizați IA predictivă pentru a analiza eficacitatea mesajelor poate descoperi lacune în mesaje. În comparație cu tehnicile mai convenționale, cum ar fi rechemarea mesajelor, studiul ATU și cercetarea eficienței vânzărilor, analiza poate fi finalizată rapid și la un preț accesibil.

Acum este posibil să folosiți IA generativă pentru a crea mesaje pentru mărci, parafrazând sau chiar creând material original pe baza solicitărilor. Mesajele generate de inteligența artificială pot fi îmbunătățite în continuare prin utilizarea științei euristicii decizionale. Într-o stare de boală, euristica de decizie este folosită și de plătitori, pacienți și medici. Reîmprospătarea mesajelor de marcă și fără marcă pentru mărcile farmaceutice poate deveni mult mai captivantă și persuasivă, vorbind cu euristica lor de decizie predominantă printr-un limbaj bine ales. Domeniul de studiu cunoscut sub numele de știința euristică a alegerii, care a câștigat trei premii Nobel, explică modul în care oamenii ajung la decizii prin adoptarea de scurtături mentale cunoscute sub numele de euristică. În ultimii 40 de ani, cercetările academice au descoperit peste 600 de euristici decizionale distincte, aruncând lumină asupra factorilor neobservați care influențează luarea deciziilor umane.

În cele din urmă, IA evaluativă poate accelera procesul de testare a mesajelor cu consumatorii în studiile de piață primară, evaluând sute de mesaje și trilioane de alternative de flux de povești într-un singur sondaj. Rezultatele sondajelor de testare a mesajelor pot fi îmbunătățite de inteligența artificială pentru a le face mai pregătite pentru campanie și mai ușor de acționat. În trecut, programele software statistice precum SPSS erau folosite pentru a încărca date din studiile de cercetare de piață de testare a mesajelor, iar rezultatele ar fi ierarhii standard de mesaje și/sau o analiză TURF. Inteligența artificială poate construi cele mai bune pachete de mesaje și flux de povești din miliarde de opțiuni și chiar le poate personaliza la nivel de segment și canal, folosind datele din sondajele de testare a mesajelor. În loc să primească livrabile standard ale unui sondaj de testare a mesajelor, cum ar fi o ierarhie a mesajelor, o analiză TURF etc., companiile farmaceutice pot obține acum un manual de mesagerie specific pentru canal și segment, care este gata de implementat.

Obstacole în calea actualizării mai frecvente a mesajelor

Echipele mărcii farmaceutice întâmpină numeroase obstacole în încercările lor de a-și actualiza mesajele mai frecvent decât ciclul obișnuit de 18 până la 24 de luni. Ca rezultat, multe echipe fie omit complet reîmprospătările mesajelor atunci când ar trebui, fie iau în calcul mici ajustări la ajutorul lor vizual pentru a fi o actualizare a mesajului.

Obstacole informaționale

Echipa brandului este reticentă chiar și în a începe dacă consideră că le lipsesc suficiente „informații noi” pentru a motiva o reîmprospătare semnificativă a mesajului. Datele noi ar putea include informații noi despre clienți, informații noi despre concurență, date clinice sau din lumea reală, etc. Deoarece majoritatea actualizărilor de mesaje din trecut au fost însoțite sau motivate de date clinice noi.

Obstacole bugetare

Chiar și la începutul ciclului de viață, toate mărcile farmaceutice, mari și mici, sunt supuse unei presiuni mari pentru a maximiza câștigurile și ar putea fi dificil pentru mărci să finanțeze mai des actualizările mesajelor. Echipa de brand poate fi rugată să dovedească o rentabilitate a investiției umflată sau conducerea poate contesta rentabilitatea investiției finanțării unor actualizări regulate de mesaje.

Obstacole legate de resurse

Pe lângă faptul că au adesea un contract limitat cu agenția lor de campanie de mesagerie, echipele de marcă au adesea lipsuri de personal și resurse necesare pentru a supraveghea reîmprospătarea mesajului.

Obstacole în proces

Pur și simplu generarea și testarea mesajelor pentru cercetarea de piață poate dura mai mult de șase luni folosind tehnicile obișnuite stabilite pentru reîmprospătarea mesajului.

Obstacole de aplicare

Obținerea permisiunii MLR este un obstacol semnificativ pentru implementarea reîmprospătării mesajelor. Pe lângă faptul că adaugă săptămâni sau luni procesului, deseori face ca mesajele să fie semnificativ mai slabe până în momentul în care sunt lansate efectiv, ridicând îndoieli cu privire la înțelepciunea introducerii reîmprospătărilor de mesaje, în primul rând.

Puteți aborda echipa Newristics pentru a afla cum să depășiți aceste obstacole și să obțineți informații despre cum o reîmprospătare a mesajelor poate ajuta la creșterea eficienței mesajelor de marketing în domeniul farmaceutic.