AI nu poate înlocui marketerii, dar poate face acest lucru

După ce ChatGPT a fost lansat în noiembrie anul trecut, am pus un moratoriu temporar pentru citirea despre inteligența artificială și învățarea automată (AI/ML). Am avut nevoie de cel puțin câteva zile de ignoranță fericită înainte de a mă confrunta cu moartea iminentă a carierei mele de scriitor.

Dar nu am putut scăpa de ea. În decurs de o săptămână, platforma a adunat un milion de utilizatori și a trimis în panică echipele de marketing și inginerie. Profesioniștii au urmărit fascinați și îngroziți cum instrumentul gratuit ML scuipa cod util în numeroase limbaje de programare și conținut conversațional ciudat. Până la sfârșitul lunii ianuarie, ChatGPT a depășit 100 de milioane de utilizatori.

Acesta a fost momentul despre care ne-au avertizat zeci de ani de filme SF?

Odată ce am încetat să catastrofizez și am început să sapă mai adânc, mi-am dat seama că, deși acesta a fost, fără îndoială, un punct de cotitură în dezvoltarea AI/ML, munca mea era încă în siguranță. De fapt, dacă îi valorificăm corect puterea, această nouă generație de tehnologie este pregătită să faciliteze marketingul și să genereze profituri masive pentru organizațiile de toate dimensiunile.

Iată cum îmbrățișarea învățării automate în marketing și AI în marketing astăzi vă va ajuta compania să prospere bine în viitor (și de ce aveți încă nevoie de specialiști umani în marketing care să vă ajute să ajungeți acolo):

De ce AI/ML nu înlocuiește (încă) agenții de marketing umani

Tehnologia AI/ML este uluitoare. A schimbat complet modul în care trăim și lucrăm, alimentând lucruri precum software-ul de recunoaștere facială, asistenții vocali digitale, aplicațiile de navigare și alte tehnologii înrădăcinate în experiențele noastre zilnice.

În marketing, AI/ML analizează seturi masive de date, permițând publicitatea programatică și personalizarea la scară și ajutându-ne să producem conținut mai eficient și mai eficient. Dar, deși a parcurs un drum lung în ultimul deceniu, este încă departe de a fi perfect.

În primul rând, există problema că conținutul generat de ML este adesea problematic. De exemplu, utilizatorii ChatGPT au prins instrumentul inserând farfurii în baze de cod, fabricând răspunsuri, plagiând munca umană și scriind articole pline cu erori de fapt și/sau învechite. De asemenea, oferă ocazional conținut care este rasist, sexist, evaluat X sau pur și simplu de-a dreptul bizar. Pe scurt, publicarea conținutului generat de AI/ML fără a-l trece pe lângă verificatorii de fapte umani, scriitorii de mărci, editorii și experții în domeniu ar putea duce compania dvs. în apă fierbinte.

„AI are părtiniri profund încorporate în modelele sale la care lucrează oamenii”, spune Samyutha Reddy, șeful de marketing pentru întreprinderi la platforma generativă AI/ML Jasper. „AI are tendința să halucineze și să înceapă să vorbească despre lucruri aleatorii atunci când întrebi. pentru rezultate, așa că ar fi foarte greu să eliminați complet un om din proces.”

În plus, conform deceniilor de cercetare în neuroștiință, emoțiile ghidează majoritatea procesului nostru de luare a deciziilor, inclusiv deciziile de cumpărare B2B. Avem tendința de a cumpăra de la mărci de care ne simțim conectați și de la oameni în care ne plac și în care avem încredere. Și în timp ce AI/ML poate imita expresiile umane și empatia, este incapabil să se conecteze cu adevărat la experiențele trăite. Oamenii evocă răspunsurile emoționale profunde care câștigă încredere, promovează relații și îi obligă pe oameni să cumpere.

Cum AI/ML vă poate consolida rezultatele de marketing

Cei mai mulți dintre noi suntem cel puțin puțin neliniștiți în legătură cu inteligența artificială. Potrivit Pew Research, doar 15% dintre americani sunt mai încântați decât îngrijorați de creșterea utilizării AI. Dar, deși este ușor să te concentrezi pe ipoteze și să respingi AI/ML de frică, este mult mai înțelept să înveți cum să folosești această tehnologie în avantajul tău. La urma urmei, nu merge nicăieri, iar refuzul de a adopta această tehnologie puternică te-ar putea lăsa în urmă concurenței.

Iată trei moduri prin care agenții de marketing și liderii de afaceri pot folosi ML și AI în marketing pentru a-și ușura munca și pentru a crește potențialul de generare de venituri:

Transformați datele în informații utile

Companiile au adunat o cantitate amețitoare de date în ultimele două decenii. Astăzi, majoritatea organizațiilor au mai multe date decât ar putea spera vreodată să analizeze, să înțeleagă sau să aplice — cel puțin, fără ajutorul AI/ML.

„Acesta este exact tipul de provocare pentru care este construită inteligența artificială pentru a le depăși”, spune Grant McDougall, CEO al platformei de strategie de brand AI BlueOcean. „Algoritmii inteligenți devin mai inteligenți cu cât ingerează mai multe date, ceea ce mărește valoarea pe care o oferă utilizatorilor prin distilarea mormanelor de date în perspective grokkable.”

AI/ML poate procesa cantități mari de date brute în câteva secunde, transpunând rapid acele informații în perspective acționabile, profiluri ale clienților și analize predictive.

Creați experiențe personalizate

Cumpărătorii se așteaptă la experiențe personalizate. Dar, fără tehnologia potrivită, este aproape imposibil să implementezi personalizarea adevărată la scară. Astăzi, mulțumită ML și AI în marketing, jetoanele de personalizare și conținutul inteligent facilitează furnizarea de experiențe convenabile și semnificative pentru clienți pe site-uri web, reclame și chat.

În trecut, doar branduri enorme precum Amazon, YouTube, Netflix sau Spotify puteau valorifica puterea motoarelor de recomandare. Dar pe măsură ce instrumentele AI/ML devin mai accesibile și marketerii înțeleg mai bine cum să folosească aceste soluții, personalizarea avansată (sau hiperpersonalizarea) va deveni posibilă pentru mărcile de orice dimensiune.

De exemplu, platformele de automatizare a marketingului precum HubSpot folosesc AI/ML pentru a alimenta fluxurile de lucru personalizate de e-mail, pentru a îmbunătăți scorul de clienți potențiali și pentru a permite echipelor de marketing să-și dezvolte propriile cadre de ML personalizate.

Eliberați oamenii pentru gândire creativă și strategică

Una dintre cele mai bune moduri prin care AI/ML ne poate ajuta este preluarea sarcinilor obositoare, de rutină, astfel încât oamenii să se poată concentra pe munca pe care o facem cel mai bine: aplicarea creativității noastre, elaborarea de strategii de ansamblu și cultivarea unor relații semnificative. De exemplu, instrumentele AI/ML pot rezerva întâlniri în numele dvs., pot obține clienți potențiali în timp real, pot efectua și compila cercetări, pot crea contururi sau pot ajuta la optimizarea conținutului pentru o conversie mai bună. Și, într-o perioadă de deficit de talente și costuri în creștere ale afacerii, descărcarea acestor sarcini pentru a profita la maximum de timpul echipelor dvs. poate fi un avantaj competitiv extraordinar.

Pe măsură ce tehnologia AI/ML devine mai puternică, este vital să utilizați aceste instrumente și soluții cu înțelepciune. Deși este foarte puțin probabil ca AI/ML să înlocuiască echipele de marketing (cel puțin nu în curând), poate ajuta la eliminarea durerilor de cap și a barierelor în calea succesului, în timp ce face munca mai ușoară și mai plină de satisfacții pentru toți cei implicați. Și învățând să valorificați potențialul ML și AI în marketing astăzi, puteți obține un avantaj față de concurența dvs.