Conducerea succesului cu inteligența artificială: cheia pentru automatizarea eficientă a MSP

Publicat: 2023-07-12

Furnizorii de servicii gestionate, sau MSP, operează într-un peisaj de piață dinamic și competitiv alimentat de tendințele tehnologice și de cerințele clienților.

AI și automatizarea revoluționează industriile de pe tot globul, iar industria MSP nu face excepție. Automatizarea bazată pe inteligență artificială transformă industria MSP prin oferirea de capabilități semnificative și prin creșterea eficienței operaționale.

În era noastră de complexitate crescută și nevoia de servicii IT eficiente, automatizarea bazată pe inteligența artificială a schimbat jocul pentru MSP, permițându-le să ofere servicii cu valoare adăugată și să propulseze creșterea afacerii. MSP-urile își pot extinde acum operațiunile și își pot îmbunătăți productivitatea pentru a rămâne în frunte într-un peisaj digital care evoluează rapid.

Ce este automatizarea MSP bazată pe AI?

Utilizarea tehnologiilor de inteligență artificială (AI) pentru automatizarea și eficientizarea diferitelor sarcini și procese din industria MSP se numește automatizare MSP bazată pe inteligență artificială. Acest lucru funcționează folosind învățarea automată (ML), algoritmi AI, procesarea limbajului natural (NLP) și alte capacități AI.

În vremuri de recesiune, MSP-urile trebuie să-și aprofundeze înțelegerea afacerii pentru a reduce costurile operaționale și a arăta valoare clienților pentru a menține afacerea în creștere. AI și automatizarea intervin aici pentru a ajuta MSP-urile să ofere cele mai bune servicii clienților lor prin optimizarea fluxurilor de lucru, îmbunătățirea furnizării serviciilor și creșterea eficienței.

Necesitatea automatizării MSP și a serviciilor MSP proactive

Abordarea reactivă, denumită în mod obișnuit „abordarea break-fix”, înseamnă că MSP-urile răspund la o interogare numai după ce aceasta este adresată de clienți, ceea ce înseamnă că experimentează mai mult timp de nefuncționare. Nu este un aspect bun pentru nicio companie, dar break-fix are și alte câteva dezavantaje.

Abordarea reactivă implică costuri de suport mai mari. Când MSP așteaptă ca clienții să raporteze probleme, trebuie să aloce resurse suplimentare pentru a gestiona solicitările urgente și urgențele. Acest lucru crește costurile de asistență pentru MSP.

În plus, abordările reactive nu au predictibilitate, ceea ce face dificil pentru MSP să planifice distribuția resurselor și să abordeze problemele recurente. Automatizarea și inteligența artificială îi ajută pe furnizorii de servicii mobile să treacă spre furnizarea de servicii proactivă. Continuați să citiți pentru a descoperi cum automatizarea și inteligența artificială garantează că MSP furnizează servicii în mod proactiv.

De ce au nevoie MSP-urile de automatizare bazată pe inteligență artificială?

Automatizarea bazată pe inteligență artificială optimizează sarcinile de rutină, reducând efortul manual și eroarea umană. Să ne uităm la cinci motive principale pentru care MSP-urile au nevoie de automatizare bazată pe inteligență artificială.

5 motive pentru care automatizarea bazată pe inteligență artificială este un schimbător de joc pentru MSP

Sursa: SuperOps.ai

1. Automatizați sarcinile repetitive

Deși cifrele pot varia în funcție de dimensiunea companiei, MSP-urile primesc aproximativ 3000 de bilete pe lună. Cu un număr atât de mare, MSP-urile trebuie să demonstreze o creștere tangibilă a eficienței, menținând în același timp suport constant și de înaltă calitate pentru toți clienții lor. Din fericire pentru noi toți, trăim într-o perioadă în care MSP-urile pot șterge sarcinile repetitive și banale din lista lor cu automatizare.

Automatizarea sarcinilor de rutină îi ajută pe tehnicieni să se concentreze pe sarcini mai urgente și mai complexe decât cele obișnuite. Tehnicienii dumneavoastră au șansa de a găsi modalități mai strategice de a vă servi clienții și de a îmbogăți satisfacția clienților.

Puteți să vă ușurați puțin lucrurile prin automatizarea alocării resurselor. De exemplu, puteți atribui automat biletele primite agenților potriviți, în funcție de volumul de lucru și de setul lor de competențe. Boții pot ajuta, de asemenea, la rezolvarea interogărilor comune cu intervenție umană minimă sau deloc.

În timp ce automatizarea obișnuia să necesita experiență și timp pentru configurare, automatizarea serviciilor profesionale (PSA) și managementul monitorizării de la distanță (RMM) au simplificat modul în care MSP-urile își îndeplinesc sarcinile de rutină.

2. Rafinați operațiunile

Automatizarea vă eficientizează operațiunile de afaceri, care joacă un rol major în gestionarea timpului. Cu roboții dând o mână de ajutor, este ușor să identificați obstacolele din forța de muncă, să eliminați blocajele și să economisiți timp.

Puteți folosi automatizarea pentru a aplica procese mai eficiente, eliminând pașii redundanți și minimizând intervențiile manuale, asigurând un flux fluid al sarcinilor de la o fază la alta. Gestionarea biletelor, solicitările de servicii și întreținerea de rutină a sistemului sunt doar câteva sarcini pe care MSP-urile le pot face singuri.

Sistemele automate au capacitatea de a efectua sarcini mai rapid și cu mai puține erori decât noi, oamenii. Realizarea lucrurilor la afacerea dvs. va dura mult mai puțin timp și veți oferi în continuare rezultatele de înaltă calitate pe care clienții dvs. le cer. Acest lucru le permite tehnicienilor să se concentreze mai mult pe inițiative strategice decât să-și petreacă timpul pe sarcini operaționale.

3. Gestionați activele

Gestionarea activelor clientelei dvs. este, fără îndoială, funcția de bază a MSP-urilor. Urmărirea și manipularea manuală a acestor active poate necesita multă muncă. Monitorizarea activelor hardware și software vă asigură, de asemenea, că rămâneți la curent cu problemele de securitate cibernetică.

Gestionarea activelor IT vă face mai predispus la riscuri și erori, mai ales dacă gestionați activele la scară. Munca se complică atunci când gestionați mai multe rețele hardware, software și interconectate. În plus, există sarcina suplimentară de a urmări cerințele viitoare de active și reînnoirile contractelor.

Automatizarea modului în care vă gestionați activele IT oferă vizibilitate asupra hardware-ului și software-ului și obțineți rapoarte cuprinzătoare despre inventarul de active din departamente și locații îndepărtate.

Automatizați procesul și mențineți o înregistrare pe hârtie a activelor pentru a evita suprarezervarea sau stocul insuficient. În timp ce automatizarea se ocupă de sarcinile grele, vă puteți concentra pe luarea unor decizii importante pentru afacerea dvs.

4. Îmbunătățiți securitatea cibernetică

Automatizarea și securitatea cibernetică sunt cei mai importanți doi factori ai unui MSP. De cele mai multe ori, clienții susțin securitatea cibernetică drept provocare majoră în IT. MSP-urile gestionează portofolii de clienți care conțin date sensibile și infrastructură IT, care trebuie protejate de atacurile cibernetice în creștere.

MSP-urile au nevoie de instrumente avansate de securitate pentru a se proteja împotriva amenințărilor cibernetice. Aceste instrumente implementează automatizarea pentru a identifica anomaliile și activitățile rău intenționate pentru a declanșa răspunsul adecvat. Automatizarea joacă un rol important în reducerea decalajului dintre detectare și atenuare.

Automatizarea se poate ocupa și de procesul de conformitate, o altă sarcină cotidiană cu care se confruntă MSP-urile. MSP-urile pot apela la automatizare pentru a asigura conformitatea în toate industriile pe baza standardelor.

MSP-urile ar trebui să utilizeze automatizarea și securitatea cibernetică pentru a spori siguranța, pentru a atenua riscurile și pentru a oferi protecție completă clienților. Acest lucru construiește o bază solidă pentru infrastructura IT completă a clienților dumneavoastră.

5. Detectează proactiv problemele

Întreținerea predictivă abordează problemele și evită timpii de nefuncționare costisitoare. Automatizarea bazată pe inteligență artificială utilizează modele de învățare automată pentru a analiza datele istorice și pentru a prezice tendințele viitoare. Acest lucru permite MSP-urilor să identifice problemele și riscurile potențiale înainte ca acestea să apară, inclusiv anticiparea următoarei defecțiuni între dispozitive sau rețelele clienților.

Un MSP poate folosi, de asemenea, inteligența artificială și automatizarea pentru a prognoza când este probabil să se defecteze o piesă hardware sau software. Ei pot înlocui apoi în mod proactiv componenta defectă, evitând timpii de așteptare inutile pentru client. Detectarea timpurie oferă MSP-urilor mâna de sus în prevenirea rapidă a escaladării problemelor.

Cum pot MSP-urile să profite la maximum de AI și automatizare?

Pentru a profita la maximum de AI și automatizare, MSP-urile pot implementa următoarele strategii.

Automatizați-vă biroul de asistență

Puteți clasifica și prioritiza automat biletele primite folosind algoritmi bazați pe AI, bazați pe reguli predefinite. Aceasta direcționează biletele către echipele corespunzătoare, reducând astfel timpii de răspuns.

Clienții pot folosi chatbot-urile dvs. bazate pe inteligență artificială pentru a găsi răspunsuri la întrebări obișnuite, pentru a remedia problemele de bază și pentru a accesa singuri resursele relevante. Abordarea cu autoservire reduce dependența de suport uman și oferă soluții instantanee.

De asemenea, MSP-urile pot lua lucrurile la un nivel superior utilizând automatizarea pentru a se integra cu instrumente precum software-ul de monitorizare și management al rețelei. Aceste integrări generează automat un bilet atunci când este detectată o problemă și asigură o abordare proactivă a rezolvării problemei.

Luați decizii de afaceri mai bune cu analiza datelor

Un avantaj major al instrumentelor bazate pe AI și automatizare este că sunt construite pentru a procesa o gamă largă de date rapid și precis. Cu ML și NLP, aceștia pot identifica modele, anomalii și tendințe în cadrul datelor. Acest lucru îi ajută pe MSP să obțină o perspectivă mai profundă asupra comportamentului clienților, a performanței sistemului și a problemelor emergente.

În plus, instrumentele de automatizare pot genera rapoarte cuprinzătoare și tablouri de bord atractive din punct de vedere vizual. Din aceasta, puteți obține o imagine detaliată a indicatorilor cheie de performanță (KPI), nivelurile de servicii, satisfacția clienților și alte valori pe care doriți să le urmăriți.

Scala operațiunile de afaceri

AI și automatizarea se dovedesc a fi instrumente puternice în stimularea creșterii. Automatizarea reduce sarcinile repetitive, ceea ce îi ajută pe tehnicieni să-și folosească resursele și timpul mai eficient. Cu gestionarea automată a biletelor și alocarea resurselor, MSP-urile se pot concentra pe activități de mare valoare și pot servi mai mulți clienți.

Prin automatizarea sarcinilor precum backup și recuperare, monitorizarea rețelei și gestionarea corecțiilor, MSP-urile își pot furniza serviciile cu acuratețe, viteză și consecvență îmbunătățite. Când clienții știu că problemele lor vor fi tratate cu seriozitate, ei rămân loiali afacerii dvs. – ar putea chiar să răspândească vestea prietenilor și familiilor lor.

Aveți șanse mari de a experimenta optimizarea costurilor atunci când utilizați inteligența artificială și automatizarea, deoarece acestea reduc munca manuală și vă asigură că distribuiți resursele în cel mai bun mod.

MSP-urile ar trebui să înființeze automatizarea și IA pentru a obține un avantaj competitiv și a se impune ca parteneri de încredere în gestionarea infrastructurii IT a clienților. Oferă mai multe oportunități de a evolua rapid în lumea digitală.

Oferiți formare tehnicienilor

Automatizarea îi duce pe tehnicieni prin procesele lor de formare, sprijină dezvoltarea competențelor, îmbunătățește transferul de cunoștințe și se asigură că sunt bine echipați pentru a face față provocărilor IT complexe.

Boții bazați pe inteligență artificială pot învăța din fiecare interacțiune cu clientul. Acest lucru îi ajută pe roboții să-și îmbunătățească interacțiunile cu clienții, iar cunoștințele lor pot oferi tehnicienilor o gamă largă de informații. La rândul lor, tehnicienii pot înțelege mai profund diferitele tipuri de interogări ale clienților fără a fi nevoie să înceapă o nouă conversație.

Integrarea tehnologiei bazate pe inteligență artificială cu baza de cunoștințe vă permite să creați resurse și documente de instruire. Simplifică modul în care vă actualizați baza de cunoștințe și vă asigură că clienții și tehnicienii dvs. au acces la cele mai recente informații. Acest lucru îi permite IT să găsească cu ușurință informații relevante și să rezolve problemele rapid.

În plus, platformele AI pot oferi instruire personalizată și adaptabilă. Aceste analize avansate le permit MSP-urilor să identifice domeniile de îmbunătățire și să recomande tehnicienilor lor instruiri specifice. Formarea personalizată optimizează învățarea și menține echipele dedicate dezvoltării abilităților lor.

Care sunt limitările cu care se confruntă MSP-urile atunci când adoptă AI?

De la lucru automatizat la depistarea proactivă a problemelor până la clienții mai fericiți, AI are multe de făcut. Dar nimic nu este perfect, așa că haideți să aruncăm o privire la unele dintre calitățile sale mai puțin bune.

Cost

MSP-urile trebuie să-și evalueze cu atenție nevoile de afaceri, să efectueze o analiză cost-beneficiu și să exploreze diferite modele de prețuri pentru a obține cele mai bune rezultate din AI și automatizare.

Implementarea AI poate fi costisitoare, în special pentru MSP-urile mici și mijlocii. Pentru MSP-urile în creștere, investiția inițială necesară pentru implementarea tehnologiilor AI și de automatizare reprezintă o barieră uriașă în fazele financiare incipiente.

Cheltuielile continue și nevoile de resurse sunt semnificative și necesită o planificare atentă. În plus, trebuie să găsiți o modalitate de a plăti pentru întreținere, instruire, actualizare și integrare cu instrumentele existente.

Securitatea datelor

AI și automatizarea se bazează în mare măsură pe detaliile clienților, jurnalele de sistem și datele de rețea – toate acestea conținând informații extrem de sensibile. MSP-urile trebuie să pună în aplicare măsuri solide de confidențialitate a datelor, cum ar fi criptarea, controalele accesului și tehnicile de anonimizare a datelor, pentru a proteja toate informațiile private și pentru a respecta standardele relevante de conformitate.

Menținerea încrederii cu clienții tăi este un factor important. Nesecurizarea și protejarea datelor poate duce la consecințe juridice și de caracter.

Fiabilitate

Deși AI și automatizarea sunt cunoscute că îmbunătățesc eficiența și productivitatea, mai mulți factori afectează fiabilitatea acestora. MSP-urile ar trebui să înțeleagă clar istoricul instrumentelor AI și de automatizare pe care intenționează să le adopte. Orice întrerupere a acestor sisteme afectează semnificativ capacitatea MSP de a oferi asistență în timp util și eficientă.

În fazele de început, aceste sisteme necesită timp pentru a analiza și înțelege modelele de date, timp în care fiabilitatea lor este o activitate în curs. Nu uitați să țineți cont de cât va dura perioada de pregătire.

Următorii pași pentru adoptarea AI ca MSP

În calitate de MSP, s-ar putea să vă întrebați de unde ar trebui să începeți dacă doriți să adoptați AI și automatizarea pentru afacerea dvs., așa că am compilat câțiva pași pentru dvs. aici.

  1. Înțelegeți nevoile afacerii dvs. Identificați domeniile în care AI și automatizarea pot aduce cea mai mare valoare și pot aborda provocări specifice și relevante.
  2. Privește AI ca pe o resursă. În loc să priviți inteligența artificială și automatizarea doar ca un alt instrument, vedeți împerecherea ca pe o resursă strategică concepută pentru a vă ajuta să treceți peste obstacole.
  3. Identificați potențialele bariere în calea creșterii noastre . Evaluați factorii care împiedică creșterea și scalabilitatea MSP-ului dvs. Determinați dacă anumite ineficiențe sau constrângeri de resurse vă limitează capacitatea de a furniza servicii în mod eficient. Această analiză vă ajută să prioritizați domeniile în care AI și automatizarea pot avea cel mai semnificativ impact.
  4. Găsiți soluții. Odată ce ați identificat blocajele, căutați soluții specifice de AI și automatizare care pot rezolva problemele.
  5. Maximizați productivitatea și concentrați-vă pe creștere. Implementați AI și tehnologii de automatizare pentru a vă maximiza procesele interne. Automatizați sarcinile repetitive, îmbunătățiți timpii de răspuns și îmbunătățiți furnizarea de servicii pentru a elibera timpul și resursele echipei dvs. Acest lucru le permite MSP-urilor dvs. să se concentreze pe inițiative strategice și să stimuleze creșterea afacerii.
  6. Folosește tehnologia în avantajul tău. Îmbrățișați AI și automatizarea ca instrumente care vă pot oferi un avantaj competitiv. Explorați instrumente la diferite puncte de preț și alegeți-l pe cel potrivit pentru afacerea dvs.

Gânduri finale

AI și automatizarea oferă avantaje semnificative pentru furnizorii de servicii gestionate. Aceste tehnologii permit MSP-urilor să faciliteze operațiunile, să sporească productivitatea, să ofere suport proactiv și să ia decizii bazate pe date.

De asemenea, automatizarea eliberează timp, astfel încât tehnicienii dvs. să poată elabora strategii pentru activități cu valoare adăugată. Acesta permite MSP-urilor să-și extindă operațiunile, să îmbunătățească calitatea serviciilor și să stimuleze creșterea afacerii.

Cu toate acestea, trebuie să recunoaștem limitările AI și ale automatizării: costuri, securitatea datelor și probleme de fiabilitate. MSP-urile trebuie să-și evalueze cu atenție nevoile specifice, să abordeze aceste limitări și să implementeze AI și soluții de automatizare atent și strategic.

Folosind puterea AI, MSP-urile rămân în fruntea concurenței, oferă servicii excepționale clienților lor și deblochează noi oportunități în peisajul digital de astăzi.

De la suburbiile înfrunzite din Seattle până la pensiuni ciudate din Bali, aflați cum să vă protejați pentru viitor afacerile MSP pentru a oferi angajaților o experiență de la distanță, protejându-vă în același timp rețeaua.