Sfaturi de design pentru testarea A/B pentru a formula experimente de marketing valide

Designul de testare A/B este o parte esențială a succesului fiecărui agent de marketing digital.

Indiferent dacă îl folosiți pentru publicitate cu plata pe clic (PPC), designul experienței utilizatorului (UX) sau orice altă execuție digitală, acest pilon al experimentelor de marketing vă va ajuta să identificați zonele cu performanță slabă, să creați strategii de îmbunătățire și să optimizați rezultatele. pentru fiecare campanie.

Pentru a crea teste A/B eficiente pentru design UX, crearea de conținut și alte forme de marketing digital, trebuie să știți cum să creați variante de testare care nu sunt doar valide, ci și de încredere. Cu ajutorul acestui ghid bazat pe date de la Propelrr, puteți lua decizii de afaceri sănătoase care vă vor ajuta să obțineți câștiguri de marketing digital în beneficiul mărcii dvs. astăzi.

Sunteți gata să faceți o scufundare profundă în testarea divizată și designul variantelor? Apoi consultați acest ghid pentru a afla mai multe chiar acum.

Înțelegerea designului experimentului de testare A/B

Cum poți spune dacă un anunț PPC funcționează sau nu? Există modalități de a optimiza unul în beneficiul campaniilor viitoare? Răspunsurile la aceste întrebări sunt simple: poți spune dacă anunțul tău funcționează sau nu și îl poți optimiza pentru campanii viitoare, cu ajutorul testării A/B bazate pe date.

Cunoscută și sub denumirea de testare divizată, această formă de experimentare este făcută pentru a testa două sau mai multe variante ale unui anunț în rețelele sociale, unei pagini de destinație, a unei copii sau a unui alt aspect al publicității online. Ajută specialiștii în marketing să vadă care variație a unei execuții funcționează cel mai bine pentru obiectivele unei afaceri, permițându-vă astfel să optimizați mai multe campanii pe termen lung.

Un test de împărțire de bază pune o versiune originală „A” cu o versiune variantă „B”, de unde și numele „A/B”. Un test multivariat, pe de altă parte, compară un număr mai mare de variabile între ele. Un experiment pe mai multe pagini testează variații consecvente în mai multe pagini, permițând astfel și mai multă optimizare pentru un număr mai mare de pagini de destinație.

Testarea îi ajută pe marketeri într-o multitudine de moduri. Îl puteți folosi pentru a lua decizii cruciale în campanie, pentru a reduce pierderile de anunțuri cu performanță scăzută și chiar pentru a îmbunătăți performanța paginii de destinație. De asemenea, puteți utiliza această formă de experimentare pentru a optimiza aproape orice execuție. De la formatele de rețele sociale până la optimizarea cuvintelor publicitare, testele împărțite pot descoperi o mulțime de moduri de a îmbunătăți eforturile de marketing plătite astăzi.

Cum să proiectați teste A/B care sunt valide și de încredere

Având în vedere valoarea testării pentru campaniile dvs. de marketing digital, este firesc să doriți să efectuați analize A/B precise, care să aducă rezultate utile. Pentru a face acest lucru, trebuie să formulați variante de testare valide și de încredere, care se bazează pe date, pentru a obține informații care să sporească performanța execuțiilor dvs., mai degrabă decât să le reducă.

Pentru a crea un test care returnează rezultate bazate pe date pentru marca dvs., tot ce trebuie să faceți este să urmați acești cinci pași:

1. Cercetă-ți „de ce”.

Înainte de a începe orice test A/B, trebuie să vă cercetați pentru a înțelege de ce experimentați în primul rând. Ce campanie sau aspect al marketingului dvs. analizați și de ce doriți să îmbunătățiți acest aspect pentru afacerea dvs.?

Fără această cercetare pre-experiment, nu veți avea o idee clară despre obiectivele de marketing digital pe care doriți să le atingeți în general. Încercați să găsiți un îndemn la acțiune (CTA) care să genereze cel mai bine conversii pentru pagina dvs. de destinație de vânzări? Comparați eficacitatea titlurilor dvs. de e-mail de marketing?

Studiați mai întâi execuția aleasă și efectuați cercetări pentru a vedea dacă există lucruri pe care le puteți îmbunătăți înainte de a efectua teste. Aflați ce valori aveți nevoie pentru a măsura îmbunătățirea marcată a campaniei dvs., cum ar fi rata de clic, conversiile, implicarea și multe altele.

2. Formulați o ipoteză clară.

Următorul lucru pe care veți dori să-l faceți este să formulați o ipoteză clară și specifică pentru analiza dvs. Această ipoteză ar trebui să precizeze problema pe care încercați să o rezolvați, valoarea pe care încercați să o îmbunătățiți și schimbarea pe care încercați să o vedeți în campania dvs. Un exemplu de bază de ipoteză ar putea arăta astfel:

Schimbarea culorii unui buton CTA de la albastru la roșu va crește numărul de clicuri cu 10% în două săptămâni.

Desigur, această ipoteză vă va fi utilă doar dacă o înrădăcinați în cercetarea pe care ați efectuat-o în pasul anterior. Nu face greșeala de a crea o ipoteză din senin; asigurați-vă că ați cercetat și studiat datele anterioare, obiectivele campaniei și valorile, pentru a formula o ipoteză eficientă pentru experimentul dvs.

3. Creați variații.

Acest pas este cel mai important din acest ghid. Pentru a crea variante valide și de încredere pentru această comparație, trebuie să vă definiți „controlul” sau variabila A și „provocatorul” sau variabila B, pe baza ipotezei bine cercetate pe care ați stabilit-o în pasul anterior.

Câteva exemple de variabile foarte specifice pentru care să creați variante includ:

• Titluri
• Copie
• CTA-uri
• Imagini
• Fundaluri
• Culori
• Dimensiuni
• Plasarea
• Publicul
• Demografie

Acestea sunt doar câteva dintre multitudinea de variabile pe care le puteți face variante de testare pentru astăzi.

Dacă este prima dată când desfășurați acest tip de experiment de marketing, atunci ar trebui să comparați o singură variabilă la un moment dat. Dacă comparați variabile extrem de diferite între ele sau creați variante cu prea multe variabile diferite, atunci vă va fi mai greu să monitorizați datele și să identificați constatări precise pentru campania dvs.

Comparând doar o variabilă cu alta în variantele dvs., veți returna cele mai precise rezultate pentru experimentul dvs. - asigurând astfel îmbunătățiri fiabile pentru pagina dvs. de destinație, designul UX, anunțul pe rețelele sociale sau corpul e-mailului pe termen lung.

4. Rulați testul.

Odată ce ați pus la punct cercetarea, ipoteza și variantele, puteți rula în sfârșit campania de testare pentru execuția dvs. de marketing digital. Din nou, nu uitați să păstrați toate celelalte variabile neatinse printre variantele dvs., astfel încât să puteți obține rezultate exacte din experiment. În caz contrar, veți obține rezultate vagi și inutile, pierzând astfel timp și resurse prețios pentru campanie.

5. Analizați rezultatele și implementați modificări.

Ultimul lucru pe care va trebui să-l faceți când rulați experimentul A/B este să vă analizați rezultatele și să implementați modificarea respectivă. Cum s-au descurcat variantele de control și challenger în atingerea valorii setate? Ați observat diferențe sau anomalii semnificative pe toată durata experimentului? Cât de încrezător sunteți în acuratețea rezultatelor dvs.?

Cu variantele potrivite pentru analiza dvs., ar trebui să puteți implementa o modalitate nouă și îmbunătățită de a face execuția aleasă mai eficientă. Desigur, există întotdeauna mai mult spațiu pentru optimizare – puteți optimiza alte elemente de pe pagina dvs. de destinație, puteți studia un alt aspect al UX-ului și chiar puteți efectua o altă comparație de variante pe baza constatărilor primului test.

Având în vedere acest ghid pas cu pas pentru testarea și experimentarea A/B, acum puteți descoperi modalități mai rafinate de a crea variante eficiente pentru călătoria dvs. de optimizare astăzi. Continuați să citiți pentru a descoperi sfaturi de experți pentru a vă îmbunătăți propriile variante de testare pentru un viitor test împărțit.

Lucruri de pregătit pentru proiectarea sistemului de testare A/B

Pe lângă efectuarea cercetărilor anterioare pentru comparația viitoare, mai întâi va trebui să pregătiți alte câteva lucruri în avans. Pentru a crea un design de sistem de testare A/B care produce rezultate valide și fiabile din variantele dvs., trebuie să:

• Definiți-vă valorile de succes. Metricurile de succes sunt indicatori cantitativi pe care îi folosiți pentru a evalua performanța variantelor dvs., pentru a determina variația câștigătoare. Aceste valori ar trebui să reflecte obiectivele dvs. generale de afaceri și pot include exemple precum rata de clic, conversiile și multe altele.
• Segmentează-ți publicul țintă. Pentru a efectua în mod eficient comparații pe variante, ar trebui să segmentați mai întâi publicul țintă al testului. Segmentarea se referă la modul în care împărțiți publicul țintă în subgrupuri semnificative, pe baza caracteristicilor sau comportamentelor relevante pentru experimentul dvs. Acestea pot include segmente bazate pe vârstă, sex, locație și multe altele.
• Adoptă randomizarea pentru a reduce părtinirea. Înainte de a dezlănțui analiza dvs. asupra publicului țintă, puneți în aplicare randomizarea din timp pentru a reduce părtinirea rezultatelor dvs. generale. Randomizarea este atunci când atribui audiențe fiecărei variante în mod aleatoriu și uniform; aceasta reduce prejudecățile de selecție și asigură o comparabilitate echitabilă între grupuri.

Având în vedere toate aceste pregătiri de proiectare a sistemului pe care trebuie să le faceți în prealabil, va trebui să utilizați ajutorul unui instrument sau platformă de testare A/B pentru a automatiza procesul, a economisi bani și efort și pentru a optimiza designul experimentului în mod eficient astăzi.

Sfaturi pentru crearea unor variante eficiente

Odată ce ați pregătit un design de sistem corect și fiabil, puteți crea variante cu care să rulați o metodologie eficientă de testare A/B. Pentru a face acest lucru, asigurați-vă că:

• Proiectați variante care se aliniază cu ipoteza dvs. Prin înrădăcinarea variantei dvs. în cercetarea efectuată și în ipoteza stabilită pentru analiza dvs., veți putea răspunde mai ușor la întrebarea dvs. problematică și veți putea asigura rezultate ale testării care reflectă și mai clar schimbările din campania dvs.
• Implementați modificări semnificative și măsurabile de la varianta dvs. După ce ați terminat de rulat testul și de a alege varianta mai bună, implementați modificările din varianta respectivă pentru a vedea dacă vă îmbunătățește cu adevărat campania, UX sau execuția de marketing. Apoi, asigurați-vă că măsurați aceste modificări pentru optimizarea și experimentarea viitoare.
• Evitați potențialele capcane în crearea variantelor. Nu testați mai multe variabile deodată, altfel veți înnebuni grupul de testare și veți obține rezultate vagi. Nu uitați să vă determinați publicul țintă în prealabil, astfel încât să puteți derula experimentul pe segmentul de utilizatori corespunzător. În cele din urmă, identificați cât timp intenționați să rulați analiza pentru a obține semnificația testului statistic.

Urmând aceste sfaturi pentru a vă crea variantele, veți obține rezultate mai clare care comunică exact modificările pe care trebuie să le faceți pentru a optimiza o execuție de marketing digital pentru succesul afacerii dvs. pe termen lung.

Testați fiabilitatea și reproductibilitatea

Doriți să vă asigurați fiabilitatea și reproductibilitatea designului cercetării și a metodologiei de testare pentru toate campaniile? Iată câteva sfaturi de luat în considerare astăzi:

• Înțelegeți tipurile de validitate a testelor. Validitatea internă se referă la modul în care metodologia dvs. este capabilă să izoleze modificările dintr-o variantă (față de modificările de la alți factori), făcând astfel rezultatele dvs. mai valide. Valabilitatea externă se referă la modul în care designul cercetării dvs. poate fi generalizat suficient pentru a se aplica constatărilor externe din alte situații, cum ar fi diferite dispozitive, browsere sau segmente de public. Înțelegând aceste tipuri, puteți urmări validitatea rezultatelor dvs. și puteți reproduce în mod fiabil designul dvs. cu alte variabile și variante.
• Identificați amenințările la adresa validității testului dvs. Identificați toate amenințările potențiale la adresa validității designului cercetării dvs., cum ar fi segmentarea necorespunzătoare a publicului, durata testului sau dimensiunea eșantionului. Apoi, asigurați-vă că eliminați aceste amenințări din metodologia dvs. pentru a îmbunătăți fiabilitatea și reproductibilitatea acesteia.
• Minimizați variabilele confuze. Variabilele de confuzie sunt variabile care apar în mijlocul unui test A/B, reprezentând astfel o amenințare la adresa validității rezultatelor dvs. Exemplele includ actualizări ale algoritmilor motoarelor de căutare, întreruperi ale site-ului sau serverului și alte modificări bruște. Pentru a minimiza riscul de confuzie a variabilelor, asigurați-vă că urmăriți toate potențialele amenințări și cronometrați cu înțelepciune alergarea pentru a evita să întâlniți modificări neașteptate ale testului.

Consecvența este cheia când vine vorba de analiza A/B. Asigurați-vă că designul cercetării este fiabil și reproductibil, asigurând coerența pe toată durata analizei divizate inițiale.

Cum să analizezi rezultatele A/B cu precizie

Pentru a analiza cu acuratețe rezultatele experimentului dvs. A/B, reveniți întotdeauna la ipoteza inițială. Rezultatul final a îndeplinit așteptările expunerii problemei dvs. sau a arătat contrariul? Ce înseamnă dacă ai returnat rezultate contrare așteptărilor tale?

Odată ce vă întoarceți la ipoteza inițială, asigurați-vă că vizualizați datele pe care le-ați colectat în urma experimentului. Acest lucru vă va ajuta să analizați mai clar rezultatele, ajutându-vă astfel să extrageți mai multe informații din alți factori, cum ar fi segmentele de public, durata sau dimensiunea eșantionului.

Dacă vi se pare dificil să executați această parte a analizei A/B, adresați-vă experților din domeniul dvs. pentru a obține astăzi analize precise pentru nevoile afacerii dvs.

Recomandări cheie

Proiectați-vă testarea divizată ca un profesionist atunci când știți cum să creați variante eficiente pentru comparație astăzi. Iată câteva mementouri finale pe care să le luați cu dvs. pe măsură ce vă începeți cercetarea în analiza A/B pentru succesul marketingului digital:

• Înrădăcinați-vă strategiile în date. Fie că formulați o ipoteză sau creați o variantă pentru comparație, asigurați-vă că vă înrădăcinați alegerile în datele din campaniile de marketing anterioare pentru a asigura acuratețea și relevanța rezultatelor pe care le veți obține.
• Fă-ți timp pentru a crea experimentul. Nu vă puteți grăbi într-un test divizat și vă așteptați să returnați rezultate fiabile imediat. Luați-vă timp în elaborarea analizei pentru a asigura fiabilitatea constatărilor dvs. și reproductibilitatea designului cercetării dvs.
• Când aveți îndoieli, contactați. Nu prea încrezător în abilitățile tale de testare A/B încă? Nu vă fie teamă să beneficiați astăzi de serviciile experte de marketing digital de la Propelrr pentru analize calificate și experimentare de marketing.

Dacă aveți alte întrebări, trimiteți-ne un mesaj prin conturile noastre Facebook, X și LinkedIn. Hai sa vorbim!

Abonați-vă și la buletinul informativ Propelrr, dacă acest articol și celălalt conținut sunt utile pentru nevoile dumneavoastră.h