Un ghid cuprinzător pentru capturarea datelor Snowflake Change

În industria actuală de analiză a datelor cu ritm rapid, integrarea și analiza care necesită acces în timp real la informații de încredere sunt vitale pentru ca afacerile să prospere. Snowflake Change Data Capture (CDC) este o tehnologie revoluționară care permite companiilor să colecteze și să reproducă modificările datelor în timp real. În acest ghid complet, ne scufundăm în detaliile Snowflake CDC, explorând avantajele și caracteristicile cheie ale acestuia. Aflați cum Snowflake CDC revoluționează integrarea datelor cu informații în timp real, procese simplificate, calitate mai bună a datelor și scalare.

Ce este fulg de nea?

Snowflake este o soluție contemporană Cloud Data Warehousing oferită ca serviciu SaaS. Bazat pe utilizarea Amazon Web Service, Microsoft Azure și infrastructura Google Cloud, care oferă o platformă nelimitată pentru stocarea și regăsirea informațiilor. Snowflake Data Warehouse utilizează un motor de bază de date SQL personalizat cu o structură specifică norului.

Snowflake nu necesită niciun echipament și software de care aveți nevoie pentru a configura, configura sau gestiona și, prin urmare, este potrivit pentru companiile care nu au nevoie să dedice resurse pentru întreținerea sau asistența setării interne a serverului.

Cum funcționează Snowflake CDC?

Articolul precedent explică faptul că piesele Change Data Capture se modifică prin fluxurile de tabel în Snowflake. Pentru ca un obiect de flux să capteze modificări DML, cum ar fi inserări, actualizări și ștergeri, în mod regulat, trebuie să cunoască data și ora la care înregistrările fluxului au fost accesate ultima dată. Răspunsul la această problemă este utilizarea termenului „offset”. Un offset este un număr care indică data în timp de când fluxul a fost citit în timpul unei operații.

Offset-ul este descris ca un marcaj care este mutat sau eliminat. Offset-ul pentru un flux este plasat între două versiuni de tabel; prin urmare, utilizarea unei interogări de flux returnează modificări declanșate de tranzacții care au avut loc după compensare, dar în intervalul de timp pentru întrebare.

Fluxul de tabel creează o schiță a modificărilor care au avut loc la nivelul rândului și stochează aceste informații în două momente diferite din timpul obiectului care a apărut. Datele nu sunt stocate în fluxuri, ci folosesc metadatele împreună cu versiunea tabelului. Offset-ul permite consumarea și interogarea înregistrărilor modificării într-un mod tranzacțional.

Ce este Change Data Capture (CDC)?

Change Data Capture (CDC) este o soluție excelentă pentru capturarea mișcării de date aproape reale în baze de date. CDC este termenul folosit pentru a descrie acumularea de modele de proiectare în software care sunt utilizate pentru a monitoriza și identifica modificările aduse datelor din baza de date.

Declanșează evenimente asociate datelor, conducând la procesul specific care trebuie efectuat în orice captură de date de modificare. Fiecare companie are nevoie de acces în timp real la fluxurile de date pentru a asigura o analiză eficientă a datelor. CDC oferă mișcări de date aproape în timp real prin procesarea datelor imediat după ce apar noi evenimente în baza de date.

Evenimentele sunt înregistrate și transmise în direct cu CDC și ajută la obținerea unei replicări de date fiabile, cu latență scăzută și pe scară largă în medii de date de mare viteză. Poate elimina necesitatea încărcării datelor la scară largă prin implementarea încărcării incrementale a datelor.

În acest fel, depozitele de date sau bazele de date rămân operaționale pentru a efectua acțiuni specifice atunci când are loc evenimentul Change Data Capture. În plus, companiile pot transmite date actualizate pentru software-ul BI (Business intelligence) și membrii echipei în aproape timp prin CDC pentru a-și menține datele la zi.

Fulg de zăpadă: caracteristici cheie

Câteva dintre cele mai cunoscute și admirate caracteristici ale lui Snowflake sunt descrise și prezentate mai jos.

Suport SQL standard și extins: În ciuda faptului că partajează o arhitectură distinctă și cloud-native, Snowflake poate suporta majoritatea operațiunilor SQL Data Definition Language (DDL) și Data Manipulation Language (DML). Ajută cele mai comune instrucțiuni SQL, cum ar fi INSERT UPDATE, DELETE și, în plus, funcții agregate, cum ar fi tranzacțiile, procedurile stocate și DML, la încărcarea și descărcarea datelor. Expertiza echipelor folosind baze de date SQL ar putea fi portată la Snowflake, scăzând bariera de intrare.

Guvernarea securității, securitatea datelor: Snowflake are diverse linii directoare de securitate și guvernare pentru a proteja și securiza informațiile. Utilizatorii pot alege locul geografic în care sunt stocate datele pentru a asigura conformitatea cu standarde precum GDPR. Snowflake oferă, de asemenea, suport pentru diferite mecanisme de autentificare, inclusiv:

• Autentificare multifactor (MFA)

• Autentificare federată/autentificare unică (SSO)

• OAuth

• si multe altele

În Snowflake, fiecare interacțiune dintre clienți și server este protejată de Transport Layer Security (TLS). Un control fin reglat al datelor este, de asemenea, disponibil în Snowflake prin controlul accesului la nivel de obiect, pentru a se asigura că utilizatorii au acces doar la datele de care au nevoie și nimic mai mult.

Ușurință de conectare/Disponibilitate a instrumentelor: Snowflake are o interfață grafică de utilizator (GUI) bazată pe web pentru gestionarea conturilor, monitorizarea resurselor și interogarea datelor. În plus, vine cu un client CLI, numit Snow SQL, care poate fi folosit pentru a trimite comenzi către Snowflake folosind un stil de programare sau script. O gamă largă de drivere și conectori pentru dispozitivele client permit conectivitate să transfere și să primească informații de la alte instrumente.

Failover și replicare a bazelor de date: bazele de date din Snowflake pot fi sincronizate, replicate sau duplicate pe mai multe conturi Snowflake din diferite regiuni. Bazele de date pot fi configurate pentru a transfera la anumite conturi Snowflake pentru a asigura continuitatea afacerii și pentru a crește recuperarea în caz de dezastru.

De ce să folosiți fluxuri în fulgi de zăpadă?

Fluxul Snowflake, sau fluxul de tabel, este un obiect care urmărește modificările DML la o sursă de obiect. Utilizează metadatele asociate modificărilor pentru a permite acțiunile cu privire la informațiile modificate. Un flux ar putea oferi un număr mic de modificări folosind offset-ul derivat din locația sa actuală la cea mai recentă ediție a tabelului. Dacă un flux poate fi interogat, acesta va furniza datele istorice, în forma și numele obiectului original, împreună cu alte coloane care oferă mai multe detalii despre tipul de modificări.

Ca parte a Snowflake, fluxurile ajută la capturarea modificărilor datelor din tabelul sursă și din tabelul sursă în sine. Crearea fluxului în Snowflake este ieftină deoarece datele nu sunt stocate în obiectele fluxului.

Concluzie

Pentru a rezuma, Snowflake Change Data Capture (CDC) este o tehnologie revoluționară care permite integrarea datelor în timp real și analiză. Cu beneficiile, caracteristicile și scenariile de aplicații din lumea reală, Snowflake CDC oferă companiilor acces instantaneu la informații, procese mai simple, date de mai bună calitate și scalabilitate.

Cu ajutorul Snowflake CDC, organizațiile pot lua decizii bazate pe date, pot îmbunătăți raportarea operațională și pot crea informații de afaceri. Utilizați Snowflake CDC pentru a vă propulsa afacerea către mai multă eficacitate și succes pe baza datelor.