5 moduri prin care AI vă poate duce e-mailurile la următorul nivel

Acum că inteligența artificială (AI) și învățarea automată devin mainstream, există din ce în ce mai multe oportunități pentru expeditori de a-și îmbunătăți programele de e-mail și de a se implica mai bine cu clienții.

Cu toate acestea, puțini agenți de marketing prin e-mail înțeleg pe deplin cum funcționează AI sau cum tehnologia le poate îmbunătăți campaniile.

În calitate de marketer, obiectivul tău este să găsești cele mai bune modalități de a ajunge la publicul tău. Dar, având în vedere atât de multe tehnologii de marketing noi care ajung pe piață, cum poți determina dacă instrumentele AI merită cu adevărat investiția?

Pentru a vă ajuta, suntem aici pentru a explica cinci beneficii cheie și limitări ale inteligenței artificiale în e-mail și de ce expeditorii ar putea dori să profite de el acum.

1. Personalizare

Inteligența artificială nu știe totul — încă.

Dar știe cum să-ți facă clienții să simtă că mărcile pe care le iubesc le acordă atenție și țin cont de preferințele lor.

Personalizarea e-mailului nu mai este un lucru plăcut pentru campaniile de marketing - este o necesitate. Șaptezeci și doi la sută dintre consumatori spun acum că se vor implica doar cu mărci care oferă mesaje personalizate.

Utilizarea tehnologiei AI pentru a personaliza campaniile ajută mărcile să se asigure că mesajele lor sunt relevante, captivante și eficiente pentru clientul vizat.

Gândiți-vă la modul în care Netflix utilizează activitatea contului pentru a personaliza campaniile de e-mail. Compania folosește inteligența artificială pentru a analiza modele de comportament (de exemplu, istoricul de vizionare) pentru a oferi recomandări individualizate despre ce să urmărească în continuare.

Pentru echipele de marketing, AI poate analiza descărcările de conținut, biletele de serviciu pentru clienți și tiparele de navigare pentru a ține evidența ce au făcut clienții tăi, ceea ce au spus că le place (și nu le place) și chiar și ora din zi pe care o preferă. pentru a primi e-mailuri sau a privi promoțiile.

Înarmat cu aceste informații, este mai ușor ca niciodată să trimiți mesajul potrivit persoanei potrivite la momentul potrivit.

2. Segmentarea listelor

Specialiștii în marketing au folosit de multă vreme segmentarea listelor pentru a interacționa cu clienții.

Este ușor de înțeles de ce: cercetările arată că campaniile de marketing segmentate generează cu 14,64% mai multe deschideri și cu aproape 60% mai multe clicuri decât campaniile nesegmentate.

Dar procesul de segmentare este, de obicei, consumator de timp și predispus la erori umane.

Cu inteligența artificială, specialiștii în marketing pot depăși simpla segmentare în funcție de locație sau vârstă și pot segmenta liste folosind atribute mai specifice, cum ar fi istoricul de achiziții și interesele unui client.

Acest lucru le permite marketerilor să trimită mai multe e-mailuri direcționate și să crească acele rate de deschidere și conversii foarte importante.

3. Crearea liniilor de subiect

În trecut, marketerii trimiteau e-mailuri cu subiecte generice și sperau orbește că vor fi observați în căsuțele de e-mail ale abonaților.

În 2022, asta nu zboară. Mai ales acum că inbox-urile sunt mai aglomerate ca niciodată.

Acum că AI este folosită pentru a analiza volume masive de date despre clienți, specialiștii în marketing își pot personaliza campaniile de e-mail și pot crește șansele ca e-mailurile lor să fie deschise.

Aceasta începe cu scrierea unui subiect pe care se poate face clic.

Scrierea unor linii bune de subiect pentru e-mail este dificilă. Din fericire, prietenii noștri roboți ne fac procesul mai ușor.

Instrumente precum Cloud Natural Language și Tone Analyzer oferă expeditorilor informații despre tonul, structura și sentimentul liniilor lor de subiect și oferă sugestii de îmbunătățire. S-ar putea să fii surprins să afli că textul tău pare negativ sau prea formal.

Alte instrumente precum StoryLab.ai generează idei de conținut pentru dvs. Tot ce trebuie să facă expeditorii este să introducă numele companiei, să descrie conținutul e-mailului și să apese butonul „Inspiră-mă” pentru a obține o listă de idei de subiect.

4. Analiza datelor de performanță

Când vine vorba de analiza datelor de performanță, industria de marketing se confruntă cu o provocare semnificativă.

Volumul de date generate de campanii și comportamentul clienților a crescut masiv în ultimii ani. Conform estimărilor actuale, oamenii generează peste 1,1 trilioane de megaocteți de date în fiecare zi .

Oamenii nu pot gestiona în mod realist aceste volume mari de date singuri. Ca urmare, perspectivele care pot fi derivate din aceste date sunt limitate.

Aici AI poate juca un rol decisiv.

Când analizează campaniile, instrumentele AI urmează același proces cognitiv ca și creierul uman. Sistemul învață independent cum să recunoască tiparele, să prezică comportamentele și să genereze concluzii.

Pentru a face acest lucru, sistemele trebuie antrenate folosind metode statistice.

Dar condiția prealabilă pentru antrenarea unor astfel de algoritmi este ca aceștia să aibă acces la cât mai multe date de înaltă calitate posibil. Acesta este singurul mod în care vor putea ei să facă distincția între informațiile semnificative și cele irelevante și, astfel, să tragă concluzii precise despre comportamentul clienților și răspunsul la campanie.

5. Automatizarea copywriting-ului

Menținerea unui limbaj de brand interesant și captivant poate fi o luptă.

Pentru a depăși obstacolele scriitorilor, unele companii folosesc instrumente de inteligență artificială pentru a efectua sondaje sau teste și apoi scrie conținut pe baza rezultatelor.

Acest lucru le permite specialiștilor de marketing să adapteze cu ușurință conținutul pentru diferite audiențe, fără a fi nevoiți să scrie o copie.

Instrumente precum Copymatic , Copy.AI , Persado și Phrasee se concentrează pe scrierea de e-mailuri de marketing și postări pe rețelele sociale. Sunt deosebit de excelente la generarea de propoziții scurte și titluri.

Acest lucru este extrem de valoros pentru agentul de marketing prin e-mail obișnuit. La urma urmei, atunci când scrii pentru aceste medii, scopul tău este de obicei să scrii propoziții scurte și rapide, care să atragă oamenii către conținutul tău.

Ca bonus, instrumentele de scriere AI precum acestea eliberează copywriterii tradiționali pentru a se concentra asupra gândirii creative, strategiei și campaniilor de ansamblu.

Provocări și limitări ale AI în e-mail

Inteligența artificială este un instrument puternic pentru îmbunătățirea proceselor de e-mail și creșterea eficienței. Dar are limitele sale. Organizațiile ar trebui să fie conștiente de următoarele obstacole înainte de a implementa instrumente bazate pe inteligență artificială.

Calitatea datelor

Datele unei organizații pot fi inexacte, ceea ce poate duce la algoritmi sau aplicații AI defecte sau părtinitoare. Alții trebuie să caute prin diferitele silozuri de la companiile lor pentru a găsi datele de care au nevoie pentru a antrena modele AI și să vină cu seturi de date incomplete. Aceasta este o problemă. La urma urmei, alimentarea cu date de calitate scăzută a unui sistem AI generează rezultate de calitate scăzută.

Este absolut esențial ca agenții de marketing să curețe și să-și consolideze datele CRM înainte de a le folosi pentru a antrena modele AI.

Lipsa de expertiză

Deoarece AI este încă relativ nouă, grupul de talente al lucrătorilor familiarizați cu AI este limitat. Multe companii nu au angajați cu abilitățile necesare pentru a dezvolta și implementa sisteme AI. Pentru a umple acest gol, unii trebuie să angajeze consultanți sau antreprenori temporari sau să trimită membri ai personalului la programe de formare unde pot învăța noi abilități la locul de muncă. Aceste lacune de cunoștințe pot întârzia inițiativele de marketing pe măsură ce utilizatorii ajung la curent cu tehnologia.

Confidențialitate și reglementări

AI este încă o industrie nouă și în evoluție, așa că nu există multe reglementări care reglementează utilizarea acesteia. Cu toate acestea, având în vedere preocupările tot mai mari cu privire la confidențialitatea consumatorilor, semnele indică faptul că reglementarea AI va veni în curând. Din 2017, peste 60 de țări au adoptat un fel de politică de inteligență artificială.

În SUA, agenții precum Food and Drug Administration și Departamentul Transporturilor lucrează de ani de zile pentru a încorpora considerentele AI în acordurile lor de reglementare. Peste iaz, se așteaptă ca Uniunea Europeană să adopte o nouă reglementare privind IA în viitorul apropiat.

Organizațiile trebuie să ia în considerare impactul pe care viitoarele schimbări de reglementare l-ar putea avea asupra strategiilor lor de inteligență artificială pentru marketing prin e-mail.

Explicabilitate

De obicei, organizațiile nu trebuie să înțeleagă fiecare aspect al modului în care funcționează sistemele lor software pentru a le utiliza eficient. Cu toate acestea, „explicabilitatea” devine importantă atunci când aveți de-a face cu sistemele AI.

De ce? Pentru că aceste instrumente pot lua uneori decizii care par ilogice sau chiar iraționale.

Mai ales că aceste instrumente pot fi predispuse la părtiniri, care pot apărea dacă o organizație antrenează un model pe baza datelor colectate în anumite condiții. (De exemplu, instruirea unui instrument bazat exclusiv pe datele organizaționale colectate în condițiile COVID-19.)

Dezvoltatorii trebuie să găsească modalități de a câștiga încrederea utilizatorilor, asigurându-se că sistemele AI sunt suficient de explicabile pentru ca utilizatorii să poată vedea cum și de ce sunt luate deciziile. În caz contrar, pot apărea probleme serioase atunci când utilizatorii nu au încredere în deciziile sistemului.

Introduceți inteligența artificială explicabilă (XAI), un set de instrumente și cadre concepute pentru a ajuta utilizatorii să înțeleagă și să interpreteze predicțiile făcute de modelele de învățare automată. Scopul XAI este de a se asigura că oamenii pot înțelege pe deplin „de ce” din spatele „ce” în luarea deciziilor bazate pe inteligență artificială.

Drumul către AI

Peisajul marketingului prin e-mail s-a schimbat dramatic în ultimii ani.

E-mailurile tale sunt acum citite de bot și algoritmi software avansați înainte ca acestea să ajungă vreodată în căsuța de e-mail a potențialului tău client.

Ca să nu mai vorbim de faptul că volumele globale de trimiteri sunt la niveluri maxime, concurența în căsuța de e-mail este acerbă și noile presiuni, cum ar fi Protecția de confidențialitate prin e-mail de la Apple, au făcut ca valorile de performanță să fie mai puțin fiabile.

În acest climat de e-mail, echipele de marketing care nu au inteligență artificială în arsenal riscă să rămână în urma concurenților.

AI este doar un mod în care peisajul e-mailului se schimbă. Pentru mai multe sfaturi pentru a stăpâni e-mailurile în 2022, citiți noul raport al Validity „ Starea e-mailului 2022: Stăpânirea noului peisaj de e-mail ”.