Do que falamos quando falamos de IA

A inteligência artificial (IA) dominou as manchetes da indústria de tecnologia por anos, mas no início deste ano, a conversa explodiu. Desde o lançamento do protótipo do ChatGPT em dezembro de 2022, todo mundo tem algo a dizer sobre a IA.

Em meio ao burburinho e ao sensacionalismo, é fácil perder a noção do que a IA significa e seu potencial de marketing. Além disso, é tão complexo e cheio de nuances que é especialmente desanimador para aqueles de nós em funções não técnicas.

Felizmente, você não precisa entender a IA em um nível técnico avançado para usá-la – mas ainda é útil para os profissionais de marketing terem pelo menos um conhecimento fundamental do que é a IA (e do que não é). Dada a velocidade com que a IA está evoluindo e sendo adotada, familiarizar-se e sentir-se confortável com a tecnologia baseada em IA é vital para o seu sucesso.

Hoje, estamos compartilhando uma cartilha rápida para ajudá-lo a entender a IA no marketing e entender melhor como usá-la para resolver seus desafios.

O que é IA?

Em termos mais simples, a inteligência artificial descreve qualquer tecnologia que usa máquinas (geralmente sistemas de computador) para imitar a inteligência humana. Ou, de acordo com o chatbot de IA favorito de todos:

Interessante. Então, é claro, eu tive que perguntar...

Pelo menos é modesto.

Claro, não podemos falar sobre o que é IA sem explicar o que não é. Por exemplo, às vezes as pessoas confundem IA e automação porque são conceitos semelhantes, e as empresas usam ambos para fins semelhantes – como aumentar a eficiência ou melhorar as operações. Mas não são a mesma coisa.

A automação age com base em um conjunto definido de regras - como, por exemplo, um fluxo de trabalho de e-mail automatizado (ou seja, "Se um cliente em potencial realizar esta ação, envie esta mensagem"). Mas a IA age com base em suas observações de padrões e compreensão do dados que os humanos inserem para treiná-lo. Por exemplo, a IA pode gerar e-mails hiperpersonalizados com base no que sabe sobre os interesses de cada cliente, ações passadas e comportamentos típicos.

Em outras palavras, ferramentas baseadas em automação dependem de regras pré-programadas, enquanto ferramentas baseadas em IA resolvem problemas aprendendo. Mas, para entender melhor esse conceito, precisamos nos aprofundar no aprendizado de máquina.

Qual é a diferença entre IA e Machine Learning?

Quando as pessoas usam o termo 'IA' para descrever ferramentas de marketing baseadas em IA , geralmente se referem a ferramentas que alavancam o aprendizado de máquina (ML).

IA é um termo que abrange todos os sistemas que imitam a inteligência humana para concluir tarefas, e ML refere-se a um subconjunto específico de software de IA que usa dados e algoritmos para simular a maneira como os humanos aprendem. Em outras palavras, ML é o método pelo qual a IA aprende, melhora e se torna mais precisa.

Uma maneira de o ML ajudar a IA a se tornar mais sofisticada é por meio do processamento de linguagem natural (NLP). A PNL é o campo da IA ​​focado no uso de máquinas para analisar e gerar a linguagem humana. Chatbots com inteligência artificial como ChatGPT, Google Meena, Watson da IBM, Amazon Lex e Siri utilizam ML para melhorar seu NLP, permitindo que eles entendam suas perguntas e respondam em linguagem humana.

Ainda comigo?

Se você sente que está afundando até os joelhos na sopa de letrinhas, você não está sozinho! Mas o mais importante de entender é que, graças ao aprendizado de máquina, a IA está se tornando muito melhor ao lidar com tarefas que anteriormente exigiam seres humanos. E graças ao NLP, você não precisa conhecer linguagens de programação para fazer uma pergunta a uma ferramenta como o ChatGPT (ou entender sua resposta).

3 dicas para os profissionais de marketing aproveitarem ao máximo a IA

Aqui estão três coisas que você pode fazer para ajudar a aproveitar o poder da IA ​​em sua organização e equipe de marketing:

Entenda e considere as limitações da IA

A IA pode fazer muitas coisas incríveis, mas não é perfeita. Por exemplo, os chatbots com inteligência artificial não são 100% precisos e muitas vezes carecem de contexto. Além disso, como as ferramentas AI/ML são treinadas em conjuntos de dados criados e alimentados por humanos, às vezes elas perpetuam preconceitos e estereótipos nocivos. E, ao contrário dos humanos, a IA carece de emoção e não exibe criatividade da mesma forma que os humanos.

Portanto, embora uma ferramenta com IA possa escrever uma postagem de blog , um e-mail ou várias linhas de código em segundos, isso não significa que ela estará livre de erros, evocará a resposta certa do seu público ou conduzirá à ação que você precisa. Você ainda precisa do toque humano.

Identifique as ferramentas de IA/ML certas para enfrentar desafios específicos

Existem vários produtos de marketing baseados em IA/ML no mercado, mas essas ferramentas ainda são consideradas “IA limitada”, o que significa que foram projetadas para executar tarefas específicas. Portanto, se você não tiver certeza de por onde começar, reserve um momento para considerar seus desafios e demoras mais significativos para determinar onde você mais precisa de IA/ML.

Por exemplo, talvez você precise de ajuda para gerar ideias de blog, preparar esboços e ajudar sua equipe de profissionais de conteúdo humano a superar o bloqueio criativo. Ou talvez você precise de AI/ML para transcrever suas videochamadas ou personalizar seus e-mails.

Um excelente lugar para começar é com as novas ferramentas de IA da HubSpot. O Content Assistant aproveita o poder do modelo GPT da OpenAI para sugerir ideias de blog, criar esboços, gerar parágrafos, escrever e-mails de prospecção e criar e-mails de marketing. E o bot CRM conversacional ChatSpot ajuda os profissionais de vendas, marketing e serviços a trabalhar de forma mais produtiva na HubSpot. Por exemplo, você pode usar o ChatSpot para ajudar em tarefas como elaboração de acompanhamentos, gerenciamento de leads e geração de relatórios. Ele também pode fornecer atualizações de status, ajudar na prospecção e fazer previsões.

A HubSpot está continuamente expandindo e aprimorando seu conjunto de ferramentas de IA para outras necessidades também. Suas soluções de IA podem otimizar seus esforços de marketing e reduzir a carga de trabalho de sua equipe por meio da limpeza de dados, captura de dados de e-mail, gravação e transcrição de conversas, sugestões de SEO, testes adaptativos e importação de dados de planilhas para o CRM.

Lembre-se de que, para cada nova ferramenta, você provavelmente precisará ajustar seus processos para garantir os melhores resultados, por isso é melhor subir de nível com uma solução AI/ML por vez. Ou faça uma parceria com uma agência que tenha experiência significativa em aproveitar as ferramentas de IA da HubSpot e implementá-las perfeitamente em processos comprovados.

Fique confortável com a mudança e a IA

A IA veio para ficar e está se tornando cada vez mais poderosa. Embora essa perspectiva possa causar desconforto (especialmente devido aos inúmeros filmes de ficção científica com resultados menos do que desejáveis), também é emocionante. AI/ML pode ajudar você e sua equipe a escalar seus esforços, permitindo que você realize coisas que pareciam impossíveis até alguns anos atrás. Isso pode liberar tempo para você e sua equipe pensarem de forma mais criativa e ajudá-lo a executar novas grandes ideias.

Conclusão

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são conceitos complexos e é fácil se sentir sobrecarregado. Mas, assim como Wi-Fi, smartphones ou qualquer grande salto tecnológico do século passado, você não precisa ser um especialista para se beneficiar - você só precisa se sentir confortável em adotá-lo e aplicá-lo às suas necessidades. Com o tempo, ele se tornará tão arraigado em seu dia a dia que você terá dificuldade para lembrar como alcançou seus objetivos de negócios sem ele.