O que é enriquecimento de dados e por que é importante?

Em um mundo orientado por dados, desfrutamos das vantagens do enriquecimento de dados todos os dias. Do Google ao Netflix e sua mercearia on-line favorita, cada interação on-line que você tem é impulsionada pelo aumento de dados. Mas o poder do enriquecimento de dados vai além de sugerir seu próximo programa favorito da Netflix ou economizar seu tempo com a função de preenchimento automático do Google. Em ambientes de negócios, o aumento de dados pode dar às empresas a vantagem competitiva de que precisam para estar no topo das mentes dos clientes e se tornarem líderes do setor.

Aqui está um problema recorrente que as empresas enfrentam ao lidar com dados: qualidade. Embora todas as empresas tenham pontos de entrada de dados em seus canais (pense em marketing, vendas, atendimento ao cliente etc.), nem todos os dados inseridos em seus bancos de dados são precisos e valiosos. Um relatório da Global Databerg descobriu que 85% dos dados armazenados são obscuros ou redundantes, obsoletos ou triviais.

A tendência de acumulação de dados que as empresas têm hoje levanta novos desafios para os negócios. Capitalizar dados e discernir informações obsoletas e insights de negócios valiosos pode fazer a diferença nos lucros, nos insights dos clientes, no atendimento às expectativas do mercado e dos clientes e assim por diante. Apenas 15% dos dados armazenados pelas empresas são classificados como críticos para os negócios.

As ferramentas de validação e enriquecimento de dados tornaram-se o padrão de ouro nas configurações de negócios para eliminar os impactos de longo alcance que dados ruins têm sobre operações e processos. Esse software ajuda as empresas a eliminar informações redundantes e irrelevantes do momento da coleta.

O que é enriquecimento de dados e como as empresas o utilizam?

O enriquecimento de dados é o processo usado pelas organizações para mesclar dados próprios com conjuntos de dados coletados por diferentes sistemas internos e dados de terceiros de fontes externas. O principal objetivo do enriquecimento ou aumento de dados é oferecer mais insights e ajudar as marcas a tomar decisões mais informadas em nível organizacional.

Todas as interações com o cliente geram dados. Cada ponto de entrada pode capturar quantidades impressionantes de dados, desde o tráfego do site, listas de e-mail, preenchimentos de formulários ou interações de mídia social. Mas em sua forma bruta, é inútil e não gera insights profundos. No enriquecimento de dados, uma vez que as informações são capturadas e armazenadas em um data warehouse, elas são limpas e estruturadas para resumir as características do cliente e a base de audiência. Depois disso, ele é compilado com dados de fontes de terceiros. O aumento de dados fornece mais contexto, o que ajuda as empresas a oferecer experiências personalizadas em todas as interações com os clientes e a tomar decisões de negócios informadas.

Por exemplo, iniciativas de marketing baseadas em dados aumentados podem preencher lacunas essenciais na jornada do cliente com conteúdo desenvolvido para educar e informar nas áreas em que isso é necessário. Ou as interações de suporte ao cliente que usam o enriquecimento de dados como ponto de partida podem aumentar a satisfação do cliente ao obter informações mais profundas sobre cada cliente, suas necessidades e seu comportamento em vários canais, internos ou de terceiros.

Tipos de enriquecimento de dados

Existem muitos tipos de enriquecimento de dados, mas abaixo você tem uma breve descrição de alguns dos mais comumente implementados por empresas que fornecem esses serviços.

• Dados sociodemográficos . Aspectos como nível de renda, tipo de carro dirigido, número de veículos por família, estado civil e número de filhos influenciam as decisões de compra. Os dados sociodemográficos podem ser mesclados com informações internas para criar mensagens personalizadas para campanhas de marketing ou anúncios pagos direcionados.
• Dados geográficos . Enriquecer os conjuntos de dados internos com informações geográficas pode melhorar as operações de negócios por meio da segmentação geográfica. Nesse cenário, as empresas obtêm informações precisas sobre áreas com alta densidade de clientes atuais ou potenciais. Por exemplo, as marcas usam esse tipo de enriquecimento de dados ao decidir onde abrir novas lojas.
• Dados de intenção de compra . As frequências de visualização do produto podem revelar a intenção de compra de um cliente em potencial. Ao mesclar essas informações com dados internos, as empresas podem oferecer experiências autênticas aos clientes em potencial por meio de atividades de marketing direcionadas. Ao usar soluções de enriquecimento de dados de intenção de compra, os departamentos de marketing podem reduzir os custos da campanha, visando apenas os consumidores prontos para comprar e mudando sua decisão de compra.
• Dados gerados pelo uso do aplicativo. Esse aumento de dados ajuda as empresas, especialmente em seus esforços de experiência do cliente (CX). Ao identificar quais aplicativos, sistemas operacionais e até mesmo dispositivos os consumidores usam, as marcas podem acelerar seus esforços para criar experiências perfeitas para os usuários de aplicativos. Essas informações também permitem que eles desenvolvam melhores aplicativos com foco na experiência do usuário.

Benefícios do enriquecimento de dados

Ter uma visão a laser de sua base de clientes e clientes em potencial é um dos benefícios óbvios de acelerar os esforços de enriquecimento de dados. No entanto, há mais maneiras pelas quais o aumento de dados pode ajudar as organizações, independentemente de seu setor ou perfil.

• Reduza os custos de gerenciamento de dados . Na cultura de acumulação de dados, as empresas se veem presas a dados ruins, redundantes e perdidos que custam de 15% a 25% de seus custos operacionais. Os protocolos de enriquecimento de dados podem ajudar as empresas a eliminar dados redundantes e usar os volumes gerados por seus sistemas e interações com clientes de maneira lucrativa.
• Melhore as interações com o cliente . Conjuntos de dados precisos e completos podem ajudar as marcas a oferecer interações mais personalizadas com os clientes, com o resultado final de melhorar a retenção de clientes e aumentar o reconhecimento e a confiabilidade da marca. Quando todos os departamentos têm uma visão única do cliente, eles podem criar estratégias de comunicação mais eficazes. O enriquecimento de dados não se limita ao enriquecimento de informações internas com dados de terceiros. Também pode ser na forma de compilação de dados de sistemas de diferentes departamentos dentro de uma organização. Em última análise, isso resulta em uma visão completa e correta do cliente ou cliente em potencial. Dar a seus clientes a garantia de que eles são vistos e compreendidos influenciará sua decisão de compra.
• Acelere os esforços de nutrição de leads . Os esforços de nutrição de leads às vezes são ineficazes devido à falha em identificar corretamente os leads que valem a pena promover. Os protocolos de enriquecimento de leads baseados em dados aumentados provaram ser mais eficazes e precisos.
• Campanhas de marketing direcionadas por meio de pontuação de leads precisa . O marketing direcionado logo se tornará um elemento básico à medida que as empresas desenvolverem estratégias de segmentação mais precisas. Mais uma vez, o aumento de dados desempenha um papel definitivo, alavancando informações de várias fontes.

Como implementar o enriquecimento de dados para impulsionar o ROI

O enriquecimento de banco de dados parece um negócio complicado com dados vindo de todas as direções. Ele pode ser tratado internamente usando gerenciamento de dados e software de aumento. Esse software geralmente possui todos os recursos para fornecer resultados a custos mais baixos. Independentemente de sua rota em sua jornada de aumento de dados, aqui estão algumas práticas recomendadas ao implementá-la.

• Estabeleça sua meta de enriquecimento de dados . Embora melhorar a qualidade e a precisão de seus dados seja o objetivo geral do enriquecimento de dados, ele é muito amplo para ajudá-lo a obter os resultados esperados e melhorar os KPIs. Em vez disso, tente se concentrar nos conjuntos de dados que deseja atingir no processo. Você pode estabelecer esses conjuntos de dados em nível departamental ou organizacional. Por exemplo, se seus esforços imediatos estiverem focados em aumentar as vendas ou melhorar a experiência do cliente, você deve começar com vendas e suporte ao cliente, respectivamente, conjuntos de dados.
• Busque reprodutibilidade e consistência . Os processos de enriquecimento de dados precisam ser reproduzíveis. Eles precisam entregar o mesmo resultado de forma consistente. Em configurações de negócios, novas estratégias aparecem rotineiramente, portanto, você precisará da garantia de obter resultados consistentes, independentemente das etapas que adicionar a um processo de negócios ou dos campos que adicionar a um formulário.
• Critérios de avaliação específicos . A obtenção dos resultados esperados só será possível se você atribuir critérios claros de avaliação de enriquecimento de dados a cada etapa do processo. Isso permitirá que você compare os resultados recentes com os anteriores e garanta a geração de resultados precisos.
• Escalabilidade. Sua estratégia de enriquecimento de dados é escalável em termos de recursos alocados, cronogramas desejados e custos? Os volumes de dados crescem com o tempo, então implemente um processo que permita que seus esforços de enriquecimento de dados cresçam sem prejudicar seus cronogramas e orçamentos. Com isso em mente, certifique-se de procurar soluções automatizadas.
• Completude. Considere cenários em que novos conjuntos de dados entram em seus bancos de dados e antecipe todos os resultados possíveis, independentemente do tipo de dados. Ao fazer isso, você garante resultados de dados válidos em seus esforços de enriquecimento.
• Generalidade. As tarefas de enriquecimento de dados devem ser aplicáveis ​​a diferentes conjuntos de dados. Reutilizar a mesma lógica em diferentes cenários e criar protocolos transferíveis ajudará você a garantir a consistência de seus dados enriquecidos.

É um embrulho

Sua empresa gera dados em um ritmo impressionante. Embora muitas marcas enfrentem novos desafios todos os dias para aproveitá-lo em todo o seu potencial, o enriquecimento de dados pode ajudar as organizações a obter uma visão clara de sua atual posição de negócios no mercado, criar estratégias mais eficazes e, por fim, aumentar o ROI.

Quer ver mais sobre o poder das ferramentas de enriquecimento de dados orientadas por IA? Assista à nossa demonstração e veja como esse software pode ajudá-lo a aumentar o ROI!