Dados da Web e proteção de dados

As empresas estão cada vez mais buscando melhores insights usando fontes de dados da web que oferecem muitas oportunidades. Os dados da Web podem ser usados ​​para obter novos insights que podem ajudar a aumentar a eficiência e a receita. As informações geradas internamente podem ter lacunas e as empresas estão cada vez mais se movendo para incorporar novas fontes de dados não tradicionais em suas análises. Isso pode ajudar as empresas a ver riscos e oportunidades que perderiam com entradas limitadas a seus próprios dados internos.

A vinculação de dados da Web e dados offline fornece mais valor e insights sobre os dados de uma empresa, combinando ambas as fontes de dados, uma empresa pode obter uma visão geral melhor do que acontece em suas campanhas digitais e transações offline. Por exemplo, ao integrar dados primários, é possível combinar dados offline com o que era comportamento online anônimo anteriormente. Isso apresenta uma vantagem significativa para a atribuição, pois permitirá visualizar se uma determinada campanha gerou vendas reais, mesmo que as vendas tenham ocorrido offline. No entanto, usar esses dados de forma eficaz pode ser um desafio.

1. Quais são os desafios de coletar dados da web?

Para muitas empresas, a implementação de novas tecnologias ultrapassou a logística de rastreamento e gerenciamento de dados que já existiam. A indústria de marketing digital em rápida mudança apresenta perguntas diárias: como devemos oferecer suporte a uma infinidade de plataformas online? Como devemos lidar com big data? Como podemos garantir a conformidade dos dados?

Alguns dos desafios comuns que as empresas enfrentam ao coletar dados da Web são:

• Desafios técnicos : os dados de desempenho do site nem sempre são precisos, pode haver problemas como código de rastreamento ausente em páginas da Web, amostragem de dados com resultados distorcidos, serviços de bloqueio de anúncios que removem dados valiosos da Web etc. Isso representa um desafio ao coletar e analisar dados da Web .
• Compatibilidade com os dados restantes : Os crescentes requisitos regulatórios tornam todos os aspectos do manuseio de dados mais complexos. À medida que as empresas continuam a aumentar a quantidade de dados críticos e confidenciais que armazenam, a pressão regulatória para garantir a proteção de dados confidenciais aumenta de acordo.

2. Como funcionam as leis de proteção de dados?

As leis de proteção de dados controlam como as informações pessoais de alguém são usadas por organizações, empresas ou pelo governo. Ele garante que todos os responsáveis ​​pelo uso de dados pessoais sigam os 'princípios de proteção de dados'.

O GDPR é, até o momento, o conjunto de regras de proteção de dados mais forte do mundo, exige que as empresas protejam os dados pessoais das pessoas e limita o que as organizações podem fazer com dados pessoais. Na Suíça, o FADP permite uma permissão geral para o processamento de dados pessoais, a menos que ocorra “nenhuma violação ilegal da pessoa”.

Ambas as leis de proteção de dados são baseadas em conceitos diferentes, o FADP suíço é baseado em um princípio de permissão, enquanto o GDPR da UE é baseado em um princípio de proibição. O FADP entende uma multa como uma sanção por comportamento criminoso, enquanto o uso de multas pelo GDPR visa fortalecer a motivação para a conformidade regulatória.

Se a sua empresa estiver sediada fora da UE, o regulamento de proteção de dados da UE é diretamente relevante para você se você realizar atividades comerciais na área da UE e tiver acesso a dados pessoais de seus clientes, fornecedores e funcionários da UE.

3. Como isso afeta o uso de dados da web?

Como são definidos os dados pessoais?

Dados pessoais são definidos como quaisquer informações de identificação pessoal que possam ser usadas para, direta ou indiretamente, identificar um indivíduo específico. Por exemplo, identificadores online e dados de localização são considerados dados pessoais e, portanto, devem ser protegidos da mesma forma que outros identificadores, como as informações de saúde de um titular de dados.

Você tem uma razão legal para usar os dados?

De acordo com as leis de proteção de dados, para usar ou manter os dados pessoais de qualquer cidadão da UE, as empresas devem cumprir uma ou mais das razões legais para armazenar ou usar dados pessoais: Consentimento, Contrato, Conformidade, Interesse Público e Interesse Legítimo. Para os propósitos deste artigo, nos concentramos no Consentimento e Interesse Legítimo.

• Consentimento : refere-se a quando o titular dos dados consentiu explicitamente em ter seus dados usados ​​por uma empresa. Por exemplo, uma empresa que oferece um serviço de vídeo e solicita o consentimento dos usuários para processar suas preferências e sugerir filmes personalizados para eles.
• Interesse Legítimo : permite que o processamento de dados seja realizado se for necessário para interesses comerciais específicos. Por exemplo, uma empresa garante a segurança de sua rede monitorando o uso dos dispositivos de TI de seus funcionários. Usando o método menos intrusivo no que diz respeito aos direitos de privacidade e proteção de dados de seus funcionários, por exemplo, limitando a acessibilidade de determinados sites.

Você tem políticas de retenção e acesso de dados em vigor?

A política de retenção da empresa deve considerar os tipos de dados que armazena e atribuir ciclos de vida apropriados de acordo.

Seus IPs são compatíveis com GDPR?

O regulamento GDPR define endereços IP como informações de identificação pessoal que você precisa para garantir que quaisquer IPs residenciais da UE que você usa como proxies sejam compatíveis com GDPR. Isso significa que você precisa garantir que o proprietário desse IP residencial tenha dado seu consentimento explícito para que seu IP residencial ou móvel seja usado como proxy.

4. Quais ferramentas de análise da web podem ser usadas?

Existem diferentes ferramentas que funcionam de forma diferente e dependendo se você precisa ser compatível com GDPR ou FADP, medidas diferentes precisariam ser tomadas dentro de uma ferramenta ou até mesmo uma ferramenta diferente poderia ser a certa para garantir o máximo de dados possível. possível, mantendo-se em conformidade.

• Google Analytics : é projetado para analisar o tráfego de um site ou blog e estudar o comportamento do usuário. Fontes de tráfego na web, taxa de conversão, número de visitas, etc. são os indicadores fornecidos. Além disso, pode ser visualizado no data studio, um dashboard 100% personalizável.
• Matomo : coleta informações de forma mais ética que o líder dos buscadores, além de ser um software gratuito para medição de estatísticas da web. Ao contrário do google analytics, o Matomo não oferece amostragem de dados. Com essa ferramenta, é possível coletar quantas informações forem necessárias, além disso, o banco de dados pode ser modificado ou até mesmo excluído, o que não é o caso do Google Analytics.
• ATinternet: é usado em vários campos, incluindo comércio eletrônico, finanças, mídia e sites institucionais. Tal como o Matomo, a AT Internet está isenta de recolher cookies de consentimento. Portanto, é menos constrangedor para a coleta de dados. Além disso, não oferece amostragem e permite a realização de diferentes análises.

5. Conclusão

Em nosso mundo orientado por dados, fica claro que dados são poder. As leis de proteção de dados ajudam a proteger os dados pessoais das pessoas. GDPR, FADP e outras leis de regulamentação de dados exigem que as empresas desenvolvam uma nova sensibilidade em relação ao manuseio e proteção de dados pessoais. Promove maior transparência com os usuários sobre como seus dados estão sendo usados ​​e como estão sendo rastreados em um site.

É importante que as empresas avaliem a ferramenta de análise da web correta e façam uma configuração ideal da ferramenta de acordo com sua situação e a lei aplicável. Só então eles podem obter os insights que desejam enquanto estão em conformidade com os dados.