As 4 categorias de IA que impactam o marketing: IA generativa

É quase impossível ignorar o impacto da inteligência artificial nas empresas hoje. A indústria de marketing não é exceção. Desde a ascensão do ChatGPT como a plataforma de crescimento mais rápido de todos os tempos até as manchetes quase constantes sobre os últimos lançamentos de produtos relacionados à IA, somos inundados.

Mas com todo o hype, como os líderes de marketing e suas equipes podem determinar melhor como utilizar a IA para beneficiar seu trabalho e clientes? Esta série de quatro partes explorará quatro categorias de inteligência artificial (IA) e como elas podem impactar significativamente os profissionais de marketing e seus clientes.

Este primeiro artigo da série abordará a IA generativa, uma categoria que inclui ferramentas que você pode ter usado - ou pelo menos ouvido falar - como o ChatGPT da OpenAI ou o Bard do Google (focado na geração de respostas de texto para consultas), MidJourney e Dall-E (focado na geração de imagens) e muitos outros. Esta categoria pode ser muito familiar para você, mas vamos dar uma nova olhada nela antes de passar para outros usos da IA ​​nas partes subseqüentes desta série.

O que é IA generativa?

A IA generativa usa texto, imagens e outras informações existentes e cria novos conteúdos a partir dessas fontes. Eles usam tecnologias subjacentes como GPT (transformador pré-treinado gerador, usado para geração de texto) ou difusão estável (usado para geração de imagem). Eles são treinados em conjuntos de dados e informações específicos ou mais gerais.

Algumas ferramentas de IA generativas comumente usadas incluem:

• ChatGPT (texto)
• DALL-E e MidJourney (imagem)

Esta categoria de IA exige que o usuário forneça um prompt para gerar a saída. É importante observar que tudo gerado é baseado em algum aprendizado anterior ou texto fonte, imagens ou outros materiais, e a tecnologia de base continua a evoluir. Isso, combinado com os materiais nos quais as ferramentas são “treinadas”, determina a qualidade do resultado.

Por que vale a pena prestar atenção

Embora a IA generativa ainda esteja em sua infância, ela ainda pode ser uma grande fonte de novas ideias. Pense nisso como um gerador de ideias que fornece a base para o trabalho criativo. Ao pedir ao ChatGPT 10 ideias para postagens de blog, você pode obter de 3 a 4 ideias sólidas (o que significa que 6 a 7 serão descartadas), mas isso ainda é mais rápido e fácil do que fazer um brainstorming quando você está em um prazo.

Outra maneira de pensar na IA generativa é como um ponto de partida para tarefas, sabendo que o que você está obtendo é preliminar até mesmo para um primeiro rascunho. Mas, se você sabe disso, a ferramenta destina-se apenas a curar o bloqueio do escritor (no caso de conteúdo baseado em texto) ou dar a seus ilustradores ou designers uma ideia aproximada dos recursos visuais que você tem em mente.

Finalmente, a IA generativa está começando a ser usada no contexto da personalização. Olhar para ele como um mecanismo de personalização puro ainda é um pouco exagerado, mas existem alguns casos de uso interessantes dentro das limitações.

A geração baseada em texto de variações personalizadas e baseadas em imagens que restringem imagens protegidas por direitos autorais e elementos de marca segura já estão sendo usadas, pelo menos de maneira limitada. Esta área pode ter o maior potencial devido aos problemas de dimensionamento proibitivos associados à criação de conteúdo necessário para hiperpersonalização.

Potencial de curto prazo

Embora ainda haja muito espaço para melhorias, os profissionais de marketing podem esperar algumas coisas no (esperançosamente) futuro próximo.

Usá-lo como gerador de ideias ou como ponto de partida para conteúdo criativo apresenta oportunidades quase ilimitadas. É uma das razões pelas quais você provavelmente ouviu tanto sobre IA generativa recentemente, já que o ChatGPT também se tornou a plataforma de software adotada mais rapidamente de todos os tempos.

Maiores oportunidades de personalização também continuarão disponíveis, principalmente à medida que a qualidade dos resultados e a capacidade de restringir o material de origem específico e manter as coisas “seguras para a marca” se tornam mais sofisticadas.

Com o que se preocupar

A IA generativa é indiscutivelmente o sabor mais badalado das ferramentas de inteligência artificial no momento. Dito isto, está longe de ser perfeito, e há algumas áreas que os profissionais de marketing e outros que desejam utilizá-lo devem observar.

Primeiro, há erros facilmente evitáveis ​​que a IA generativa pode às vezes introduzir em textos ou imagens atraentes ou interessantes. Por exemplo, gerar imagens de humanos com quatro dedos ou em poses impossíveis fez com que alguns dos primeiros exemplos desse tipo de IA não estivessem prontos para o horário nobre.

Embora as ferramentas de imagem tenham melhorado e estejam cometendo esses erros com menos frequência, ainda há outras coisas que você deve observar que podem ser mais sutis. Isso pode incluir imagens de fundo ou pessoas anônimas em uma multidão com erros estranhos.

Outra questão potencialmente maior são os direitos das imagens usadas como material de origem. Como a IA generativa baseia suas respostas aos prompts em materiais existentes – essencialmente em tudo o que foi “treinado” – as fontes desses materiais são muito importantes. Por causa disso, pode haver problemas de plágio e direitos autorais se não for tomado cuidado para evitar o uso de imagens protegidas por direitos autorais como material de origem.

Já vimos alguns processos em torno disso, e existe potencial para mais.

Conclusão

Como você pode ver, a IA generativa tem alguns usos atuais atraentes e possui um potencial considerável, mas os profissionais de marketing também devem proceder com cautela antes da adoção por atacado.

No próximo artigo desta série, veremos outra área em que a IA pode desempenhar um papel de impacto no marketing: a análise preditiva.