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A IA deveria tentar absolutamente tudo?

Publicados: 2023-08-29

A Inteligência Artificial é uma coisa maravilhosa. Embora já exista há muito tempo, recentemente começou a entrar em nossas vidas de maneiras óbvias. Por exemplo, as plataformas Martech estão lançando ferramentas que permitem aos usuários gerar ideias de campanha.

No entanto, isso leva a uma questão interessante: só porque uma ferramenta de IA pode escrever textos criativos, deveria fazê-lo sempre? Certamente existem algumas questões éticas sobre IA, mas também existem outras questões que vale a pena perguntar.

Tambores, dinossauros e patos

Recentemente, eu estava usando uma plataforma de gerenciamento de campanhas de marketing. Ele fornece uma ferramenta de IA por meio da qual é possível fornecer algumas palavras-chave ou prompts para gerar conteúdo de texto como ponto de partida.

A ferramenta utiliza as melhores práticas de materiais de alto desempenho de campanhas anteriores realizadas pelos clientes da empresa para informar suas sugestões. A ferramenta me impressionou; embora as sugestões não sejam excelentes, também não são horríveis. Isso o torna uma ótima ferramenta para brainstorming e superação do bloqueio de escritor.

Intrigado, decidi me divertir inserindo palavras-chave que não deveriam ter muito a ver com o contexto em questão. Eu queria ver quais ideias de campanha de hotel poderiam surgir de uma sugestão de “tambores, dinossauros e patos”, e a ferramenta sugeriu:

  • “Procurando uma escapadela única? Descubra nossos hotéis temáticos com tambores, dinossauros e patos! Reserve agora para uma experiência inesquecível.”
  • “Prepare-se para uma aventura épica! Descubra o destino perfeito para tambores, dinossauros e patos. Reserve já a sua estadia e crie memórias inesquecíveis.”

Embora eu aprecie o esforço, os resultados não são realmente utilizáveis.

Aprofunde-se: Usando IA para melhorar a experiência do cliente e a orquestração da jornada do cliente

Inofensivo, mas em grande parte inútil

Em defesa da ferramenta que apresenta sugestões, existem inúmeros cenários e, em alguns casos extremos, essas palavras-chave aparentemente não relacionadas podem ter relevância (como Peabody Ducks em Memphis, TN).

Patos no Peabody Hotel em Memphis, escoltados pelo Duckmaster oficial.

Além disso, no espaço hoteleiro, alguns clientes viajam com animais de estimação e precisam de locais que aceitem animais de estimação para ficar. Portanto, embora “patos” possam não fazer sentido na grande maioria das vezes, sugestões como “cães e gatos” são relevantes.

Embora tais sugestões pareçam inofensivas, quão melhor seria esta ferramenta se perguntasse mais sobre uma sugestão aparentemente sem sentido antes de fornecer sugestões ou oferecer orientação? Por exemplo, se “bateria” estivesse no prompt, e se a ferramenta respondesse com: “Confira nosso guia para atingir públicos de nicho?” Tal resposta provavelmente agregaria mais valor ao usuário.

Mal equipado para alguns prompts

Também é útil considerar os dados. Muitos profissionais de dados atestarão que dados em mãos não treinadas podem produzir conclusões imprudentes. Às vezes, alguns dados em mãos destreinadas podem levar a resultados desastrosos. Embora certamente existam muitas situações em que alguém que não é especialista em dados possa tirar conclusões válidas, nem sempre é esse o caso.

Nesse contexto, fornecer avisos a uma ferramenta de IA que ela não está equipada para lidar também pode produzir resultados questionáveis. Então, isso também vale a pena considerar. Não peça a uma ferramenta de IA para fazer algo para o qual ela não foi treinada.

Pare e pense

Uma coisa que aprendi durante minha carreira - e na vida em geral, aliás - é que às vezes é aconselhável dar um passo para trás e pensar sobre algo, independentemente de ser uma pergunta, uma tarefa ou uma bifurcação no caminho. . Embora seja bom fornecer uma resposta rápida e riscar algo de uma lista de tarefas, uma resposta ou decisão rápida nem sempre é sábia.

Acho que isso pode se aplicar aqui. É verdade que a IA pode “pensar” muito mais rapidamente do que meros humanos mortais, mas talvez os sistemas de IA devam ser treinados para considerar mais do que o óbvio ao produzir resultados.

Como ilustra o exemplo acima, talvez inserir palavras aleatórias em frases relevantes não seja o que o usuário realmente precisa. Assim, um link para guiar a segmentação de públicos de nicho ajudaria mais do que tentar enfiar praticamente qualquer coisa no texto de amostra da campanha só porque pode.

Inteligência real

É fácil e divertido entregar coisas a uma IA para ver o que vai acontecer. No entanto, é sempre aconselhável exercer a própria inteligência real.

Esta tarefa é realmente adequada para esta ferramenta de IA? Só porque a ferramenta de IA pode responder algo, esse resultado é realmente o que é necessário? Fazer e responder a essas perguntas certamente parece sensato.

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As opiniões expressas neste artigo são do autor convidado e não necessariamente da MarTech. Os autores da equipe estão listados aqui.


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