Um roteiro prático para análise de aplicativos móveis para 2023 e além

Quando se trata de aplicativos móveis, monitorar os dados do usuário tornou-se indispensável para todo empresário, visando ganhar vantagem competitiva e garantir um crescimento consistente. Várias empresas adotaram essa prática para aprimorar o envolvimento do usuário e direcionar o tráfego.
No entanto, gerenciar análises de aplicativos móveis pode levar tempo e esforço, com impressionantes 7,10 bilhões de usuários de smartphones e 8,9 milhões de aplicativos móveis em todo o mundo.
Mas não se preocupe! Este blog irá aprofundar de forma abrangente os aspectos críticos da análise de aplicativos móveis, incluindo sua funcionalidade, benefícios e papel crucial na retenção e engajamento de aplicativos. Além disso, você descobrirá várias ferramentas e tecnologias que permitem o rastreamento em tempo real de dados pertinentes. Mas antes de nos aprofundarmos nisso, vamos entender claramente o que implica a análise de aplicativos móveis.

Índice

• O que é análise de aplicativos móveis?
• Por que há necessidade de análise de aplicativos móveis?
• Quais métricas de análise são cruciais para otimizar o desempenho do aplicativo de compras?
• Práticas recomendadas a serem consideradas para análise de aplicativos para dispositivos móveis
• Análise de aplicativo móvel para seu aplicativo móvel

O que é análise de aplicativos móveis?

A análise de aplicativos móveis refere-se ao processo de medição e análise do comportamento do usuário em um aplicativo móvel. Envolve o uso de ferramentas de software desenvolvidas ou utilizadas pelos criadores ou editores do aplicativo para aprimorar e avaliar seu produto.

Um programa abrangente de análise de aplicativos móveis permite que os usuários monitorem vários aspectos, como número de downloads de aplicativos, distribuição geográfica dos usuários, frequência de uso do aplicativo, recursos preferidos e não desejados, envolvimento com anúncios e fatores que influenciam as decisões de compra.
Os dados coletados por meio da análise são utilizados pelos desenvolvedores de aplicativos para refinar e aprimorar seus aplicativos. Isso envolve incorporar novos recursos ou fazer modificações nos existentes com base nas preferências do usuário.
Uma estratégia de análise de aplicativos móveis bem executada ajuda os editores a identificar áreas que requerem melhorias, determinar elementos eficazes e otimizar a promoção por meio de diferentes canais, como campanhas de mídia social e publicidade.

Por que há necessidade de análise de aplicativos móveis?

A exploração de dados numéricos extensos pode inicialmente parecer esmagadora. No entanto, entender a importância de se aprofundar na análise de aplicativos móveis é crucial para avaliar o desempenho de sua loja online e campanhas de marketing. Aqui estão as razões pelas quais isso é importante:

Compreendendo o comportamento de compras em dispositivos móveis

As interações do consumidor com sites diferem significativamente entre computadores e dispositivos móveis. Essa disparidade fica ainda mais evidente quando se trata de aplicativos de compras. Como empresa, reconhecer a mudança de comportamento com base na plataforma que os consumidores escolhem para interagir com sua marca pode ser fundamental para proporcionar uma experiência positiva ao cliente. Ao aproveitar a análise de aplicativos móveis, você pode obter informações abrangentes sobre o comportamento de compra, incluindo os recursos que ajudam os clientes a aprender mais sobre produtos, explorar provas sociais, selecionar opções adequadas e facilitar o pagamento rápido de seus pedidos.

Identificando oportunidades de marketing

Ao medir as interações dos usuários de seu aplicativo de compras com diferentes recursos, você obtém um conhecimento valioso sobre suas preferências e padrões de atenção. Essas informações permitem identificar áreas onde os clientes podem desistir antes de concluir uma compra, bem como oportunidades para aumentar o envolvimento do usuário. Com esse entendimento, você pode implementar estratégias de marketing direcionadas, como upselling, cross-selling e incentivar os clientes a fornecer informações adicionais sobre si mesmos. Essas táticas têm o potencial de aumentar significativamente o crescimento do seu negócio por meio do AppCommerce.

Medindo o crescimento ao longo do ciclo de vendas

A atenção especial à análise de aplicativos móveis permite que você acompanhe a progressão de um consumidor em todo o ciclo de vendas, começando na aquisição do usuário. A análise de aplicativos móveis fornece informações valiosas sobre seu desempenho em cada estágio, considerando os vários estágios da jornada de compra: reconhecimento, descoberta, consideração, compra e interação pós-compra. Essa análise ajuda você a avaliar a eficácia do aplicativo de compras de sua loja em ajudar os compradores on-line a descobrir seus produtos, obter informações detalhadas e tomar decisões de compra. Consequentemente, você pode mapear seu crescimento de forma mais eficaz e alocar recursos adequadamente para alcançar resultados de negócios favoráveis.

Leia também: Análise preditiva no comércio eletrônico: por que isso importa?

Quais análises e métricas são cruciais para otimizar o desempenho do aplicativo de compras?

A análise móvel oferece uma vasta gama de possibilidades de medição e exploração, que inicialmente podem parecer assustadoras. Os novatos podem se sentir sobrecarregados com a abundância de informações e lutar para navegar e dar sentido a elas.
Compreender os vários tipos de análise móvel disponíveis por meio da análise pode ser benéfico. Essas métricas móveis rastreáveis ​​podem ser classificadas principalmente em quatro categorias distintas:

• Engajamento do usuário
• Aquisição de Clientes
• Desempenho do aplicativo
• Satisfação do cliente

Vamos agora examinar cada categoria individualmente.

A) Análise de engajamento do usuário

Esses dados mostram a importância da satisfação do usuário com seu aplicativo móvel. Para obter uma compreensão abrangente do envolvimento do usuário do seu aplicativo, considere os seguintes dados:
1- Contagem de download: O número de vezes que seu aplicativo foi baixado.
2- In-App Shares: O número de vezes que os usuários compartilharam conteúdo dentro do aplicativo.
3- Usuários ativos: meça o uso diário, semanal e mensal do seu aplicativo. Os objetivos desejados podem variar dependendo da natureza do aplicativo.
4- Retenção de usuários: determine se os usuários retornam com frequência e usam ativamente seu aplicativo.
5- Tempo gasto no aplicativo: analise o tempo que os usuários gastam dentro do aplicativo.
Observe que as métricas específicas para engajamento do usuário podem variar dependendo de seus objetivos. Por exemplo, se você tiver um aplicativo de comércio eletrônico, concentre-se nas métricas de compras essenciais, como o número de eventos de “adicionar ao carrinho” , compras feitas e itens visualizados.
Por outro lado, se você tiver um aplicativo de jogos, enfatize fatores como quanto tempo os usuários gastam no aplicativo, os níveis que atingem e os recursos secretos que desbloqueiam (especialmente se os usuários tiverem que pagar por eles).
Lembre-se de que os usuários mais valiosos são altamente engajados e têm maior probabilidade de retornar, fazer compras e compartilhar seu aplicativo com outras pessoas.

B) Aquisição de Clientes

A análise de métricas de aquisição de clientes no aplicativo refere-se às medidas usadas para avaliar a eficácia e a eficiência da aquisição de novos clientes para um aplicativo. Essas métricas fornecem informações sobre o desempenho de vários canais e estratégias de aquisição. Algumas análises comuns de métricas de aquisição de clientes no aplicativo incluem:

Custo por instalação (CPI): o custo médio incorrido para adquirir uma única instalação do aplicativo. É calculado dividindo os custos totais de aquisição pelo número de instalações.

Taxa de conversão: a porcentagem de usuários que convertem com êxito de um possível cliente (por exemplo, visitante do site ou usuário do aplicativo) para um cliente (por exemplo, fazendo uma compra ou assinando um serviço). Indica a eficácia do aplicativo na conversão de usuários em clientes.

Custo por Aquisição (CPA): O custo médio incorrido para adquirir um novo cliente. Inclui todos os custos associados à aquisição de clientes, como publicidade, marketing e despesas promocionais.

Return on Ad Spend (ROAS): a receita gerada por unidade de gasto com publicidade. Ele ajuda a avaliar a lucratividade das campanhas publicitárias medindo a eficácia dos investimentos em anúncios.
Lifetime Value (LTV): o valor estimado de um cliente durante toda a sua vida como usuário do aplicativo. O LTV considera fatores como receita média por usuário, taxa de retenção de usuários e taxa de rotatividade. Ajuda a determinar a lucratividade de longo prazo da aquisição de novos clientes.
Essas métricas fornecem informações valiosas sobre a eficácia dos esforços de aquisição de clientes, permitindo que desenvolvedores de aplicativos e profissionais de marketing otimizem suas estratégias e aloquem recursos com eficiência.

C) Desempenho do aplicativo

Esse tipo de análise fornece informações valiosas sobre a integridade geral do seu aplicativo móvel. Portanto, ele desempenha um papel crucial na otimização e aprimoramento do seu aplicativo móvel. Ele revela informações importantes relacionadas a falhas, erros e latência de rede.

Ao examinar os dados de desempenho, é importante considerar a seguinte estatística: um estudo realizado em 2013 revelou que 79% dos usuários estão dispostos a dar uma segunda chance a um aplicativo, mesmo que ele não funcione corretamente na primeira tentativa. No entanto, apenas 16% dos usuários farão um esforço para reabrir um aplicativo se ele falhar repetidamente. Em resumo, a capacidade de resposta de um aplicativo, que inclui sua velocidade e taxa de falhas, é de extrema importância para atrair novos usuários.

D) Satisfação do Cliente

Um cliente satisfeito é um cliente que voltará para comprar mais. Eles também estão mais inclinados a recomendar seu aplicativo para amigos, familiares e colegas. Apesar de testes minuciosos antes de lançar um aplicativo, é comum descobrir que as pessoas o usam inesperadamente. Somente as ferramentas de análise de aplicativos móveis podem retratar com precisão o comportamento do usuário.

Para garantir a satisfação do cliente, seu aplicativo precisa atender às suas expectativas e capacitá-lo para realizar as tarefas pretendidas. Se os usuários encontrarem obstáculos e ficarem frustrados, sem saber o que fazer a seguir, provavelmente abandonarão o aplicativo. As ferramentas de análise de aplicativos móveis são inestimáveis ​​na identificação de problemas críticos de desempenho, permitindo que você os resolva de forma rápida e eficaz.

Práticas recomendadas a serem consideradas para análise de aplicativos para dispositivos móveis

Para otimizar os benefícios da análise de seu aplicativo móvel, é essencial seguir algumas práticas recomendadas. Considere as seguintes recomendações:

1- Incorpore o Onboarding

Monitorar o processo de integração como uma jornada crucial do usuário em seu aplicativo é vital. Os usuários que não concluírem o estágio de integração têm maior probabilidade de desistir. Aumentar o número de usuários que passam com sucesso pelo processo de integração pode cultivar uma base maior de usuários de aplicativos ativos que são menos propensos à rotatividade. É imperativo identificar os pontos em que os usuários encontram dificuldades durante o Onboarding para obter insights sobre como aprimorar a experiência geral e incentivar mais usuários a concluí-la. Utilizando as mesmas análises, você pode acionar mensagens automatizadas personalizadas que motivam os usuários a finalizar a jornada de integração.

2- Definir jornadas do usuário

Descreva claramente a jornada do usuário, identificando as etapas que eles devem seguir, desde a instalação do aplicativo até a compra. Isso permite acompanhar o progresso dos usuários na jornada e vinculá-lo às suas ações e comportamentos. Ao analisar essas etapas, você pode identificar as áreas em que os usuários tendem a se desengajar e identificar as áreas que precisam ser melhoradas. Além disso, você pode aproveitar as mensagens personalizadas em tempo real para orientar os usuários a concluir sua jornada ou atingir seus objetivos. Por exemplo, suponha que um usuário tenha itens não comprados em seu carrinho de compras. Nesse caso, você pode enviar mensagens personalizadas por meio do App Messaging (como notificações por push ou mensagens no aplicativo) ou por outros canais com os quais eles provavelmente se envolverão (como e-mail ou SMS).
Ao implementar essas práticas recomendadas, você pode aumentar a eficácia da análise de seu aplicativo móvel e fazer melhorias baseadas em dados no desempenho e na experiência do usuário de seu aplicativo.

3- Utilize medições precisas

Certifique-se de que os dados que você mede estejam alinhados com as metas que você estabeleceu. As ações e eventos definidos em seu aplicativo móvel devem estar diretamente relacionados aos objetivos que você pretende alcançar. Dessa forma, os insights coletados o ajudarão a tomar decisões informadas sobre como aprimorar seu aplicativo. Empregar medições que não contribuem para seus objetivos apenas desperdiça tempo e recursos.

4- Benchmarks da Indústria

A análise de benchmarks do setor fornece informações valiosas sobre como seu aplicativo se compara aos concorrentes. Ao avaliar as métricas de desempenho, você pode determinar se o desempenho de seu aplicativo é superior, igual ou inferior a aplicativos semelhantes. Além disso, estudar os benchmarks do setor permite que as marcas obtenham uma compreensão mais profunda dos comportamentos e métricas dos clientes que podem contribuir para o sucesso de seus aplicativos.

5- Segmentação de usuários

Examinar o comportamento do cliente e identificar seus usuários mais valiosos é crucial para otimizar o engajamento e a retenção do usuário. Depois de identificar esse segmento de usuários, você pode investigar as ações que aumentam seu engajamento e lealdade. Ao segmentar seus usuários mais valiosos, você pode empregar estratégias semelhantes para atrair novos clientes que compartilham dados demográficos idênticos ou exibem comportamentos semelhantes aos de seus usuários valiosos. Além disso, entender suas preferências é essencial para promover a satisfação e a atividade contínua do usuário.

Análise de aplicativo móvel para seu aplicativo móvel

Percebemos que mergulhar na análise de aplicativos móveis pode ser bastante complicado, confuso e difícil de iniciar. É exatamente por isso que incorporamos recursos analíticos abrangentes ao aplicativo MageNative e estabelecemos integrações robustas com o Firebase Analytics. Além disso, estamos explorando ativamente parcerias com potentes soluções de análise de aplicativos móveis para aprimorar ainda mais nossas ofertas. Se você estiver usando o aplicativo móvel MageNative , ele permite rastrear as seguintes métricas e muito mais.

1- O número de usuários do aplicativo, juntamente com suas características e fontes de aquisição.
2- Interação e engajamento do usuário dentro do app.
3- As métricas incluem downloads de aplicativos, cliques em botões, cliques em anúncios e muito mais.
4- Rastrear o número de visualizações de produtos, itens adicionados aos carrinhos e checkouts bem-sucedidos.
5- Monitoramento de pagamentos no aplicativo e receita gerada.
6- Entender a jornada do cliente através de caminhos de navegação e mapeamento.

Conclusão

A análise de aplicativos móveis serve como uma ferramenta valiosa, oferecendo informações abrangentes sobre o uso e o desempenho de seu aplicativo móvel . Eles fornecem uma riqueza de informações, abrangendo o comportamento do usuário, estratégias bem-sucedidas, áreas de melhoria e oportunidades de otimização. Quando aproveitado de forma eficaz, a análise de aplicativos móveis pode impulsionar seu aplicativo em direção a seus objetivos, desbloqueando novos reinos de sucesso.