Dados implícitos: o que são e como coletá-los

Dados implícitos são informações que não são mencionadas explicitamente, mas podem ser deduzidas das informações fornecidas explicitamente. Os dados explícitos às vezes são vistos como a antítese dos dados implícitos.

Vamos supor que seu colega de trabalho lhe informe, no dia anterior, Tintim machucou a perna enquanto brincava com uma bola. Eu tenho que levá-la ao médico esta tarde. De acordo com as informações precisas fornecidas, Tintim foi ferido e está sendo tratado por um médico veterinário. Dados implícitos são que Tintin é um gato.

A coleta implícita de dados na interação humano-computador reúne dados não invasivos do usuário. A interação humano-computador coleta dados do usuário para personalizar a interface do computador. Este tipo de dados é utilizado para desenvolver um modelo de usuário.

Para descobrir o que são dados implícitos e como esse tipo de dados pode ser coletado está descrito neste blog.

O que são dados implícitos?

O termo “dados implícitos” refere-se a informações que não foram fornecidas propositalmente, mas foram coletadas de muitos fluxos de dados que são facilmente acessíveis, diretamente ou por meio da análise de dados explícitos.

As informações enviadas voluntariamente são conhecidas como “dados explícitos” e podem ser coletadas de várias maneiras, como por meio de questionários e solicitações de associação.

Na interação humano-computador, a coleta implícita de dados é usada para coletar informações sobre o usuário de forma passiva e discreta.

Mais recentemente, informações importantes foram extraídas dos dados nas plataformas de redes sociais. Por exemplo, uma postagem de status ou tweet pode incluir dados explícitos e implícitos em plataformas de mídia social como Twitter e Facebook.

Fontes de dados implícitas: suas vantagens e desvantagens

A personalização implícita depende de dados detalhados, pois envolve a reação ao comportamento exclusivo de um usuário ao usar um canal específico. O usuário deve se sentir apoiado enquanto assiste e analisa os fatos em tempo real usando o raciocínio humano. No entanto, nem todos os tipos de dados são criados iguais. Várias formas diferentes de dados devem trabalhar juntas para realizar uma customização implícita efetiva.

1. 1. Dados do perfil: os perfis individuais são preenchidos com dados como nomes, detalhes de contato, números de conta, endereços IP, transações anteriores e padrões de atividade. Pode ser um desafio determinar se esses dados são precisos, relevantes e úteis. A personalização implícita inclui esse tipo de informação, pois afeta a maneira como você reage a um usuário no momento.

• Segmentos de usuários: segmentos de usuários são conjuntos de pessoas com idade, sexo, geografia, setor e outros traços demográficos semelhantes. As respostas de cada conjunto comparável de consumidores são especuladas e previstas pelos profissionais de marketing. A teoria por trás disso é que uma experiência de usuário voltada para mulheres jovens e bem-sucedidas deve parecer diferente de uma feita para hobistas aposentados e masculinos.

Como base para a personalização implícita, a segmentação é essencial para dar suporte aos ossos e processos (ou estrutura) de direcionamento de conteúdo, sugestões e uma ampla gama de demandas e objetivos do visitante.

• Dados de intenção do usuário: conhecer a intenção do usuário pode adicionar precisão às suas tentativas de personalização. Os sites mostram que sabem a localização de um visitante, a última visita e o histórico online. A personalização torna-se menos sobre os desejos do visitante e mais sobre o indivíduo. Isso causa irritação nos usuários sem atingir seus objetivos. Concentrar-se no visitante, não na visita, contribui para o desenvolvimento lento da personalização e para as preocupações com a privacidade.

Os desejos de cada usuário devem ser solicitados. Isso funciona quando um cliente em potencial liga ou visita uma loja, mas é mais difícil online. Dados em tempo real, como o histórico do navegador de um visitante, consultas de pesquisa e cliques podem revelar a intenção. Como você coleta e reage aos dados em seu site ou aplicativo, ele simula o contato na loja ou por telefone.

Maneiras de coletar dados implícitos

Cada consumidor é distinto e traz seu próprio conjunto de gostos, interesses e personalidades para a mesa. Além disso, quanto mais informações você tiver sobre seus clientes, mais bem equipado você estará para segmentar suas mensagens onsite e offline para eles, aumentando a eficácia, relevância e capacidade de segmentação do seu marketing.

Pode parecer muito pedir aos seus consumidores, no entanto, e nós entendemos isso.

Você pode descobrir mais sobre seus clientes sem perguntar coletando dados implícitos. Em vez de solicitar informações específicas dos clientes, podemos identificar esses dados em segundo plano, ao contrário dos dados explícitos.

A coleta de dados implícitos pode ser feita de várias maneiras. Vamos entrar nos detalhes.

• Um método é através do endereço IP ou das configurações do navegador de seus clientes. Isso é útil para coisas como sua localização ou idioma preferido. Isso é especialmente útil se você vende globalmente ou sua empresa está situada em um país com muitos idiomas oficiais, como o Canadá.
• Os cookies da Internet são outro método de coleta de dados. Isso inclui dados relacionados ao engajamento, como a frequência com que uma pessoa visita seu site, com que frequência ela vê uma página ou até mesmo em quais campanhas ela visualizou ou participou anteriormente. Você pode então segmentar campanhas separadas de acordo com os vários graus de interação usando esse tipo de dados.
• Além disso, útil na coleta de dados implícitos em campos ocultos. Você pode adicionar esses campos de formulário, mas o usuário não poderá vê-los. Os dados só são coletados automaticamente quando as áreas são introduzidas.
• O código do cupom é a última parte crucial dos dados implícitos. Você pode segmentar clientes com várias ofertas ou formas de comunicação se souber exatamente em quais campanhas ou códigos de desconto eles se inscreveram.

Conclusão

Dados implícitos são informações que as empresas coletam do comportamento de navegação de um consumidor em seu site, como em quais estilos e marcas eles clicam mais e onde passam o mouse.

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