Como fazer personalização de marketing em escala

Sem personalização, sem leads. Ou apenas um punhado deles.

É um novo paradigma em 2023, apoiado em pesquisas. 56% dos consumidores esperam que as ofertas sejam personalizadas 100% do tempo. E 83% dos consumidores estão dispostos a compartilhar seus dados em troca de uma experiência personalizada.

A questão é como os profissionais de marketing podem personalizar campanhas em grande escala? Quão granular deve ser a personalização? Onde você coleta dados comportamentais do cliente?

Para responder a isso, veja como empresas conhecidas estão usando com sucesso uma variedade de diferentes soluções de software de personalização de marketing.

Como a Domino's reduziu o CPA em 65% com o segmento Twilio

A Domino's enfrentou um desafio com os silos de dados do cliente, impedindo a colaboração em torno da experiência do cliente, o que levou a um baixo retorno do investimento em anúncios (ROAS) devido a mensagens genéricas/mal direcionadas.

A Alsea, empresa controladora da Domino's, criou um data lake na plataforma de armazenamento em nuvem Snowflake, desenvolvida pelo Segment CDP da Twilio, para coletar e consolidar todos os pontos de contato de dados de clientes em 16 marcas, incluindo a Domino's, e quebrar os silos de dados usando um pipeline de dados que escalas em todos os pontos de contato do cliente.

Isso permitiu que a Domino's criasse jornadas de clientes personalizadas para diferentes coortes com base em comportamentos e criasse audiências hiper-relevantes usando traços de SQL. Dessa forma, eles informaram todas as campanhas publicitárias para serem mais eficazes e gerar mais receita por meio de seus negócios online e de aplicativos.

O resultado:

• Uma queda de 65% no custo por aquisição (CPA) mês a mês.
• As campanhas do Facebook mostraram um aumento incremental de 23% nas conversões para aquisição de clientes e um aumento incremental de 16% na retenção de clientes.
• As campanhas do Google resultaram em um crescimento de 700% no ROAS e uma redução de 65% no custo de aquisição do cliente (CAC).

Clari aprendeu a 'acordar os mortos'

Naquela época, a Clari, uma plataforma de receita, utilizava uma estratégia de entrada no mercado de “pulverizar e rezar” em vez de se concentrar em empresas que expressavam intenção genuína de compra. Isso levou a segmentar qualquer grande marca que viesse à mente.

Depois de mergulhar fundo no 6sense Features, uma plataforma de orquestração ABM, Clari usou uma estratégia baseada em contas Wake the Dead para recuperar contas perdidas. Eles capitalizaram os anúncios de exibição 6sense para segmentar personas de nível sênior e enviá-los para páginas de destino selecionadas alimentado por Folloze.

Ao fazer isso, a Clari alcançou US$ 1 milhão em leads qualificados em apenas um trimestre. Eles definiram KPIs para alcançar 42 contas com seis reuniões marcadas e US$ 500.000 em andamento. Mas com o 6sense Display Ads, eles alcançaram todas as 42 contas com um CTR de 79% e oito reuniões agendadas.

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Páginas iniciais personalizadas do Appcues

A plataforma de integração Appcues estava procurando uma maneira de aumentar suas demonstrações e testes otimizando as taxas de conversão de seu tráfego existente. O primeiro passo foi utilizar o UseProof, uma ferramenta para personalização de sites.

Em seguida, eles testaram os dados da Clearbit para segmentar seus clientes por setor e criaram sete públicos-alvo do setor: mídia/entretenimento, saúde, martech, tecnologia educacional, viagens, RH/recrutamento e fintech.

A equipe de geração de demanda da Appcues aplicou o recurso Experiences da UseProof para criar sete variações de sua página inicial, personalizadas para cada setor.

O resultado? A variante personalizada converteu 42,54% mais tentativas do que o controle genérico! Além disso, a campanha atingiu mais de 8.000 experiências personalizadas com zero horas de engenharia.

Da mesma forma, a ProfitWell implementou o UseProof para personalizar a jornada do conteúdo com base no comportamento dos visitantes e obteve um aumento de 162% nos leads de downloads de conteúdo no blog.

Zingtree combina dados de muitas fontes

Depois de gastar muito com anúncios pagos, a Zingtree não estava satisfeita com o número de oportunidades qualificadas geradas. O principal desafio foi chegar às pessoas certas no Facebook, Instagram e LinkedIn usando a segmentação nativa.

Para resolver o problema, a Zigntree incorporou o MetaMatch by Metadata para coletar e combinar dados tecnológicos, dados de intenções, dados de comércio eletrônico, uploads de contas e listas de contatos e públicos dinâmicos do Salesforce.

Embora os resultados exatos não sejam divulgados, a Zingtree conseguiu uma perspectiva de social pago sob contrato nos primeiros 30 dias de uso do MetaMatch.

Artigos Esportivos DICK'S

A DICK'S Sporting Goods precisava personalizar a experiência de seus clientes, atletas de diferentes esportes, mostrando-lhes as ofertas de produtos certos na hora e no lugar certo. Não é fácil oferecer a milhões de atletas uma experiência única em grande escala.

Para fazer isso, a empresa criou uma fonte única e segura para todas as informações do cliente usando a Adobe Real-Time Customer Data Platform. Isso deu a eles informações sobre o que os clientes estão navegando, comprando e experimentando on-line e na loja. Eles também usaram o Adobe Insights para segmentar os perfis dos clientes e personalizar notificações por e-mail, celular e texto.

Os resultados: 65% de todas as vendas são de clientes omnichannel, com 10% a mais gastos por aqueles expostos a uma experiência personalizada.

Cloud Talk

A equipe do CloudTalk estava lutando para transformar os visitantes do site interessados ​​em clientes, pois não conseguia determinar as empresas de visitantes que visualizavam o conteúdo do “topo do funil”, como postagens de blog. Portanto, eles não poderiam criar experiências altamente personalizadas.

Com o Leedfeader, o CloudTalk rastreou os dados dos compradores e também filtrou as empresas que passaram um bom tempo navegando pelo site sem fazer mais. Avanço rápido, a empresa empregou os dados para personalizar mensagens de marketing para os 20% dos navegadores mais ativos.

Embrulhando-o

A personalização de marketing é um ponto de virada para todas as empresas que desejam aumentar o ROAS, reduzir o CAC e gerar mais vendas por meio de campanhas omnichannel. É um processo complexo e caro no início, exigindo sólida diligência. No entanto, o fim justifica os meios.