Como os sistemas de controle de acesso a estacionamentos contribuem para a transparência da sua empresa?

Grandes estacionamentos e aqueles que atendem a locais seguros precisam saber quem está entrando na área para filtrar pessoas indesejadas. Alguns tipos de locais onde isso é importante são os seguintes:

1. Escritórios que abrigam informações confidenciais e pessoal
2. Instalações operacionais que podem ser propensas a vandalismo ou terrorismo
3. Instalações onde apenas funcionários ou pessoas credenciadas em segurança são autorizados
4. Grandes estabelecimentos de varejo para identificar ladrões de lojas conhecidos ou outros encrenqueiros e negar o acesso deles.

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Você pode fazer esse controle de acesso manualmente ou com códigos de acesso por cartão/RFID. No entanto, os sistemas mais flexíveis e transparentes usam câmeras ANPR. Por que essas câmeras são as ferramentas ideais? Porque, ao contrário de outros sistemas automatizados, eles podem ser conectados a qualquer banco de dados sob o sol.

Além de fornecer um nível adequado de segurança, existem alguns outros benefícios em usar um sistema de controle de acesso de estacionamento baseado em reconhecimento de placas. Você pode identificar:

1. Carros roubados e ligados a outros crimes – já que a maioria dos crimes envolve o uso de um veículo
2. Clientes preferenciais – para oferecer a eles benefícios especiais, como serviços com desconto ou estacionamento especial.

Os sistemas manuais fornecem a capacidade de filtragem de segurança até certo ponto, mas as outras funções que discutimos seriam muito complicadas para serem tratadas de forma eficiente com a triagem manual. Além dessa limitação, os rastreadores manuais ficam cansados, entediados, sobrecarregados, etc., e cometem erros. Os sistemas baseados em cartão ou código RFID cometem menos erros e podem fazer algumas outras tarefas de identificação, mas não podem ser prontamente vinculados a bancos de dados para identificar alguns carros que você deseja conhecer.

Vamos falar sobre algumas aplicações exclusivas em que o longo histórico do Adaptive Recognition de fornecer tecnologia de reconhecimento de placas de alta qualidade foi empregado com grande benefício.

Zona Franca do Chile com Desafios de Segurança Complexos

A ZOFRI, em Iquique, Chile, é um complexo industrial e comercial de 240 ha onde 1.650 empresas em operação armazenam, processam, finalizam e vendem produtos sem impostos ou taxas sobre suas transações. Inclui um shopping de 600 lojas onde os clientes podem comprar mercadorias de varejo sem IVA.

Para controlar o acesso ao complexo, que, obviamente, emprega milhares de trabalhadores e representantes, a BTCO – criadora do sistema de controle de acesso da ZOFRI – instalou muitas câmeras de segurança, catracas, leitores biométricos de identificação etc. em um sistema chamado SISO, que significa Sistema Integrado de Segurança e Operações em espanhol. Ao mesmo tempo, eles instalaram 30 câmeras SmartCAM da Adaptive Recognition. Essas câmeras são o coração do sistema de controle de acesso de estacionamento da ZOFRI. Eles distinguem entre veículos de trabalhadores, clientes autorizados de empresas ZOFRI e aqueles que não têm negócios legítimos lá.

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Antes das câmeras de reconhecimento de placas entrarem em cena, a ZOFRI usava câmeras de reconhecimento facial e software de gerenciamento de vídeo – ótimo para reconhecimento pessoal de visitantes pedestres. No entanto, eles não funcionam bem para identificar pessoas em carros.

O SISO agora pode controlar todo o tráfego que entra no complexo. Para todos os veículos que entram, a câmera captura e lê a placa. Em seguida, ele anexa as informações à imagem do veículo, usando o software Carmen ANPR Image, e compara com o banco de dados central. O processo permite a notificação imediata do pessoal de segurança se a sua intervenção for necessária.

A partir desta história, você pode ver como as câmeras e o software de reconhecimento de placas podem melhorar um sistema de controle de acesso de estacionamento já em funcionamento.

Sistema de controle de acesso de estacionamento revisado em Ostrava, Aeroporto da República Tcheca

O estacionamento é uma experiência totalmente nova no Aeroporto Internacional Leos Janacek, que serve Ostrava na República Tcheca. Para agilizar o sistema de controle de acesso ao estacionamento do aeroporto, os operadores do aeroporto contrataram a Cross Zlin como consultor/empreiteiro de estacionamento e controle de tráfego. Eles instalaram o software Carmen da Adaptive Recognition vinculado às câmeras de reconhecimento de placas ParkIT integradas à plataforma de estacionamento Cross.

Veja como o sistema funciona:

1. O loop de entrada reconhece a presença de um veículo.
2. Ele aciona um terminal que orienta o motorista, que recebe um bilhete com carimbo de hora e código de barras exclusivo.
3. A barreira de entrada abre automaticamente quando o motorista pega o bilhete.
4. Quando o motorista sai, eles podem pagar em um terminal automático.
5. À medida que o motorista se aproxima da barreira de saída, uma câmera da ANPR lê a placa do carro e verifica o sistema para verificar o pagamento. Recebendo uma indicação positiva, a câmera sinaliza a abertura da barreira de saída.

Nenhum humano, exceto o motorista, está envolvido em todo este sistema de controle de acesso ao estacionamento.

O sistema inclui um benefício de bônus graças a um serviço de reservas online que gera cartões de estacionamento por tempo limitado com códigos QR. Os turistas podem resgatar esses cartões em papel ou em um dispositivo eletrônico inteligente. Scanners nos portões de entrada e saída podem ler os códigos QR e reconhecer que a taxa foi paga.

Como mostra o exemplo acima, os sistemas de acesso ao estacionamento baseados na tecnologia de reconhecimento de placas fornecem níveis únicos de segurança, facilidade de pagamento e uso eficiente de tempo e capital humano.

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Stena Freight Line gerencia o embarque de caminhões com ANPR e sistemas conectados

A balsa de carga Stena, com sede em Karlskrona, na Suécia, transporta caminhões de carga carregados para vários portos da Europa. Recentemente, eles instituíram seu sistema REPORT para rastrear fretes e auxiliar o pessoal com tecnologia inteligente para agilizar as operações. Três a quatro balsas por dia saem do porto de origem, cada uma com 300-500 caminhões.

Para carregar adequadamente as balsas e acompanhar cada carga de caminhão para levá-la ao destino correto, eles usam uma combinação de:

• Tecnologia de reconhecimento automático de placas
• Medição a laser do tamanho e configuração de cada caminhão
• Medição de peso do caminhão usando um sistema de peso em movimento
• Vigilância CCTV
• Vinculando todos os itens acima em um banco de dados para criar pacotes de dados de eventos

Cada caminhão é pré-registrado on-line para que cada carga de balsa possa ser planejada e otimizada. A lente primária de uma câmera ANPR reconhece o caminhão quando ele entra na área de carregamento, enquanto uma lente secundária captura toda a ação e a registra para exame posterior em caso de qualquer investigação. Em seguida, o caminhão é pesado e sua carga é escaneada detalhadamente com tecnologia a laser de alta precisão. Se todos os dados corresponderem às informações de registro, o caminhão será direcionado para o local pré-determinado na balsa.

Outro player do sistema é o Globessey Data Server (GDS), um middleware que conecta a coleta de dados com o sistema de TI do porto. Ele pode se conectar a qualquer banco de dados, o que torna sua capacidade praticamente ilimitada. Todos os dados de porta coletados ficam disponíveis onde quer que seja necessário.

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Embora o sistema da Stena vá muito além de um sistema de controle de acesso a estacionamentos, seu coração são as mesmas câmeras ANPR usadas em projetos de estacionamentos. A sua integração neste extenso sistema de vigilância demonstra a sua adaptabilidade, uma vez que a partir do momento em que a câmara tem uma imagem de matrícula e a converte em formato legível por máquina ou por humanos, podemos utilizá-la para os mais diversos fins.

As câmeras ANPR são a base dos sistemas de controle de acesso de estacionamento mais capazes disponíveis.

O site do Adaptive Recognition é onde você pode aprender mais sobre eles. Veja como eles podem lidar com suas necessidades de segurança de estacionamento e vincule-se a qualquer banco de dados ou software para criar o resultado que você precisa em seu negócio.