Como ler seu relatório de dados estruturados do Google Search Console
Publicados: 2022-10-11O Google Search Console (GSC) é inestimável para monitorar se o Google indexou suas páginas, rastreando o desempenho delas nos resultados de pesquisa e identificando os Core Web Vitals ou problemas de dados estruturados. Este último está se tornando cada vez mais importante à medida que o Google continua adicionando e aprimorando seus recursos SERP.
Se você está em dúvida sobre como adicionar dados estruturados ao seu site ou implementou algum esquema e deseja verificar se funcionou, aqui está o que você precisa saber:
- Por que você deve usar dados estruturados,
- Erros comuns de dados estruturados que podem afetar a visibilidade do seu site e
- Como você pode usar o GSC para localizar e corrigir problemas de esquema.
Por que os dados estruturados são importantes?
Dados estruturados , também conhecidos como esquema, são uma linguagem de marcação que permite aos usuários informar aos rastreadores de mecanismos de pesquisa mais sobre uma página e seu conteúdo. Os dados estruturados tornam mais fácil para os mecanismos de pesquisa classificar as páginas adequadamente. Além disso, como os mecanismos de pesquisa estão adicionando cada vez mais novos recursos aos resultados de pesquisa, o uso de dados estruturados pode ajudá-lo a obter um resultado avançado e obter visibilidade extra nas SERPs.
Há uma variedade de esquemas disponíveis. Você pode usá-lo para destacar produtos, avaliações, vídeos, locais, notícias, perguntas frequentes, eventos e até artigos de instruções. Você também pode usar dados estruturados para destacar temas de página para uma página inicial, página de contato ou página de política de privacidade.
Pense nisso como fornecer contexto. Ao implementar dados estruturados, você destaca as informações importantes em sua página e informa ao Googlebot e a outros rastreadores de pesquisa como eles devem interpretá-las.
Embora essa seja uma razão boa o suficiente para começar a usar o esquema, não são apenas os mecanismos de pesquisa que se beneficiam dos dados estruturados. Os estudos de caso do Google mostram o quanto os dados estruturados podem aumentar o tráfego, a taxa de cliques, a duração média da sessão e melhorar a experiência do usuário.
4 erros comuns de dados estruturados
Embora os dados estruturados sejam valiosos, aplicá-los incorretamente ou usá-los de maneira com spam pode causar mais danos do que benefícios – e pode até resultar na penalização do seu site pelo Google. Aqui estão alguns erros comuns a serem observados ao usar dados estruturados.
1. Usando o tipo errado de dados estruturados
Com vários tipos diferentes de dados estruturados para escolher, é essencial usar o certo para a tarefa certa. Verifique se você está usando um tipo de esquema aprovado pelo Google.
O Google oferece suporte a três tipos de dados estruturados e quase 30 tipos de pesquisa aprimorada. Você pode ficar tentado a usar mais propriedades do Schema.org; no entanto, o Google deixou claro que, para obter melhores resultados, você precisa seguir os tipos de dados estruturados aprovados nas diretrizes de desenvolvimento de dados estruturados. Você pode ver todos os dados estruturados que o Google suporta aqui.
2. Valores Omissos
Antes de aplicá-lo à sua página, certifique-se de dar uma olhada no código de dados estruturados para erros de sintaxe (gramática do idioma), erros de formatação e valores ausentes. Erros de sintaxe podem ocorrer ao trabalhar com qualquer linguagem de programação ou marcação, e gerar dados estruturados não é diferente. Manter seu código livre de erros é crucial para garantir que seus dados estruturados funcionem corretamente e não sejam sinalizados por erros.
Existem muitas situações em que podem ocorrer erros de sintaxe ao trabalhar com dados estruturados. Por exemplo, ter um atributo ausente, adicionar um atributo gramaticalmente incorreto ou adicionar um atributo que não se encaixa em seu código JSON-LD pode causar problemas. Além disso, fique atento a erros de sintaxe simples, como vírgulas ou colchetes ausentes. Estes podem parecer pequenos erros, mas como acontece com qualquer código, apenas um pequeno erro de sintaxe pode tornar ineficaz um bloco inteiro de código de dados estruturados.
Eu gosto de usar esta ferramenta para criar meu esquema e verificá-lo com este validador.
Para resultados aprimorados, execute um teste de pesquisa aprimorada com esta ferramenta.
3. Não corresponde ao que está na página
Erros acontecem e, se você não tomar cuidado, é fácil usar o tipo errado de marcação para um elemento de página. Se esse erro ocorrer acidentalmente ou como parte de uma estratégia de black hat para mecanismos de pesquisa de jogos, isso pode levar a uma penalidade manual de dados estruturados do Google.
A marcação de dados estruturados deve descrever com precisão o que está na página e nada mais. Marcar um serviço como um produto, um livro como uma receita ou um artigo como um vídeo não é permitido. Certifique-se de que o esquema que você usa esteja alinhado ao seu conteúdo. Além disso, verifique se o texto que você usa para seu esquema é o mesmo que aparece em sua página.
4. Descumprimento das Diretrizes
Antes de mergulhar e aplicar dados estruturados em suas páginas, você deve ler as Diretrizes gerais de dados estruturados do Google. Essas diretrizes podem fornecer uma melhor compreensão de como usar dados estruturados para obter a máxima eficácia. Também pode evitar que você saia da pista e seja atingido com uma penalidade.
À medida que você se prepara para implementar o esquema, confira as diretrizes relacionadas a tipos de dados específicos. Isso ajudará você a aproveitar ao máximo qualquer tipo de dados estruturados.
Por último, mas não menos importante, é sempre bom revisar as Diretrizes Gerais para Webmasters do Google. O Google afirmou que a melhor maneira de garantir que você obtenha um rich snippet é seguindo suas diretrizes, portanto, leia-as cuidadosamente antes de trabalhar em qualquer dado estruturado para seu site.
O que fazer se você receber uma penalidade de esquema
A maioria dos erros de dados estruturados não resultará em uma penalidade do Google. Em vez disso, você provavelmente receberá um aviso para alertá-lo sobre o problema. As penalidades geralmente são reservadas para sites que o Google acredita que estão usando dados estruturados propositalmente para enganar ou manipular o Google ou os pesquisadores.
Uma penalidade de dados estruturados fará com que o Google remova o rich snippet de sua página das SERPs e faça downgrade para um snippet de pesquisa normal.
Se você receber uma penalidade, precisará corrigir os dados estruturados incorretos em seu site e enviar um pedido de reconsideração ao Google. Se o Google determinar que você corrigiu os erros, ele removerá a penalidade manual e você poderá recuperar seu rich snippet.
Lembre-se de que pode levar algum tempo para que o Google resolva sua solicitação e restaure seus rich snippets, portanto, é melhor fazer tudo o que puder para evitar que penalidades aconteçam.
Novamente, a maioria dos erros não levará a uma penalidade. Em vez disso, você verá avisos em seus relatórios de aprimoramentos do Google Search Console.
Leitura recomendada
- Como usar o Google Search Console – Guia de SEO
- Como adicionar um usuário ao Google Search Console
Recurso recomendado
- Google Search Console
Como decodificar aprimoramentos do GSC
O GSC fornece aos administradores da Web uma variedade de ferramentas para explorar seus sites e expor problemas, incluindo problemas de dados estruturados. A seção de aprimoramentos do GSC pode ajudá-lo a encontrar erros de dados estruturados que podem prejudicar o SEO do seu site. Na guia de aprimoramentos no lado esquerdo da página, você encontrará relatórios sobre quatro tipos diferentes de dados estruturados.
Lendo relatórios de aprimoramento do GSC
Clicar em um relatório de aprimoramento abrirá uma visão geral detalhada da implementação do esquema válido, bem como dos erros existentes em seu site para esse tipo específico de dados estruturados. Um gráfico de barras mostrará URLs de dados estruturados válidos e inválidos com um tipo específico de dados estruturados. Abaixo do gráfico, você encontrará informações específicas sobre erros, incluindo o tipo de erro e os URLs afetados.
Migalhas de pão
Os dados estruturados de trilha de navegação ajudam os mecanismos de pesquisa e os visitantes do site a entender melhor a posição de uma página na hierarquia do seu site. O relatório de aprimoramento de breadcrumbs destaca todos os erros existentes nos dados da estrutura de breadcrumbs que podem confundir o Googlebot. URLs com erros de dados estruturados aparecerão em vermelho no gráfico de barras e em uma lista abaixo do gráfico de barras.
Perguntas frequentes
Use dados estruturados de perguntas frequentes para marcar sua página ou seção de perguntas frequentes na página. O Google pode adicionar um menu suspenso com perguntas ao seu link nas SERPs.
Este relatório tem a mesma aparência que o relatório Breadcrumbs, exceto que você também pode ver as impressões que suas páginas com esquema de perguntas frequentes recebem.
Caixa de pesquisa de sitelinks
As caixas de pesquisa de sitelinks permitem que os usuários pesquisem seu site diretamente das SERPs. Não há garantia de que o Google fornecerá esse recurso SERP para sua página, mas você deve adicionar os dados estruturados para se qualificar para ele.
O Google fornece informações sobre como implementar caixas de pesquisa de sitelinks aqui.
Este relatório é semelhante ao relatório Breadcrumbs. Você verá um gráfico de barras com URLs inválidos e válidos, seguido por uma lista de problemas e URLs problemáticos, se houver.
Vídeos
Os administradores da Web podem usar dados estruturados para fornecer ao Google mais informações sobre vídeos incorporados nas páginas. O relatório de aprimoramento de vídeo é semelhante ao relatório da caixa de pesquisa de Sitelinks. Ele mostrará todos os erros que afetam seus dados estruturados de vídeo e as impressões que suas páginas em destaque no esquema receberam.
Relatório de dados estruturados não analisáveis
Você também terá um relatório de dados estruturados não analisáveis se tiver erros de dados estruturados.
Dados estruturados não analisáveis significam que há um erro em algum lugar na sintaxe do seu código de dados estruturados. Esses erros podem ser difíceis de detectar a olho nu, mas, felizmente, o relatório do Google fornece pistas sobre o que procurar.
O relatório Unparsable Structured Data destacará:
- Documento JSON inválido
- Tipo de valor incorreto
- Falta uma vírgula, colchete de fechamento ou outro objeto necessário
- Número inválido
- Sequência de escape vazia na string
- Sequência de escape ruim na string
- Caractere Unicode inválido
- Propriedade única duplicada
- Referência a item inexistente
Clique em um problema no relatório para ver os URLs afetados e se a correção foi validada.
Se a correção não tiver sido validada, verifique se há erros nos dados estruturados nos URLs problemáticos e clique em "Validar correção" quando achar que corrigiu todas as instâncias do erro de dados estruturados.
Levará cerca de duas semanas para validar as correções. Você pode ver se suas atualizações corrigiram o problema no GSC. Depois que o Google reavaliar os URLs problemáticos, seu relatório de dados não analisáveis indicará que a correção foi validada.
Se sua validação falhar, significa que você não corrigiu todo o esquema problemático. Teste novamente seu esquema e revalide depois de garantir que cada URL foi endereçada.
Verificando o esquema com a ferramenta de inspeção de URL
Você pode usar a Ferramenta de inspeção de URL no Google Search Console para ver o detalhamento geral dos dados estruturados em uma página da web. Essa ferramenta fornece informações valiosas sobre a versão indexada de uma página, incluindo informações sobre dados estruturados, indexação, AMP vinculado e vídeos.
Basta colar seu URL na barra de pesquisa na parte superior do Google Search Console. Ele verificará se sua página está indexada, se é compatível com dispositivos móveis e se possui dados estruturados.
Se você quiser adicionar dados estruturados a uma página, execute-os na Ferramenta de inspeção de URL posteriormente para verificar se o Google pode lê-los. A ferramenta informará quais tipos de dados estruturados foram identificados e se foram encontrados erros.
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