Como o Ruler enriquece seus relatórios de atribuição no Google Analytics

Enriqueça seus relatórios do Google Analytics com os dados do Ruler e atribua receita às suas origens de tráfego usando diferentes modelos de atribuição.

O Google Analytics é a ferramenta de análise da web mais popular do mundo.

Na verdade, 90% dos profissionais de marketing dizem que o Google Analytics é a ferramenta principal para medir o desempenho da web e do marketing.

Um recurso notável do Google Analytics é sua modelagem de atribuição e capacidade de creditar interações diferentes e múltiplas para conversões.

E, embora os dados de atribuição do Google forneçam dados importantes sobre como diferentes fontes de marketing afetam seu tráfego e conversões, você pode obter muito mais informações integrando o Ruler Analytics.

Continue lendo para saber como o Ruler oferece suporte ao Google Analytics, quais recursos ele inclui e como ele pode fornecer uma visão mais precisa do seu ROI de marketing.

Neste artigo, vamos discutir:

• O que é um modelo de atribuição no Google Analytics
• Os modelos de atribuição padrão no Google Analytics
• Definir e alterar um modelo de atribuição no Google Analytics
• As limitações da modelagem de atribuição do Google
• Como o Ruler enriquece seus relatórios de atribuição do Google Analytics
• Benefícios da integração do Google Analytics com o Ruler

Vamos começar.

O que é modelagem de atribuição no Google Analytics?

A modelagem de atribuição no Google Analytics oferece melhor visibilidade do seu desempenho de marketing.

Relacionado: O que é o Google Attribution e como começar

É um conjunto de regras no Google Analytics e funciona delineando pontos de contato específicos que levam a um clique, conversão ou venda.

A modelagem de atribuição permite que você tenha uma visão holística de seus esforços de marketing e avalie quais palavras-chave, anúncios e páginas de destino têm maior influência em metas específicas.

Sem a modelagem de atribuição, medir a eficácia do seu marketing em cliques, conversões e vendas estaria simplesmente fora de questão.

Dica profissional

Você é novo na atribuição de marketing ou deseja aumentar seu conhecimento existente? Aprenda os conceitos básicos de atribuição de marketing, modelos e saiba quais funcionam melhor para você em nosso guia fácil de seguir.

Guia completo para atribuição de marketing

Os modelos de atribuição padrão encontrados no Google Analytics

Os profissionais de marketing têm muitos modelos de atribuição para escolher. O Google Analytics, no entanto, oferece sete modelos padrão que já estão embutidos na plataforma.

Atribuição de primeiro toque : todo o crédito é atribuído ao primeiro canal ou campanha com o qual o cliente interagiu em um caminho de conversão.

Atribuição de último toque : semelhante ao primeiro clique, em vez disso, o ponto de contato final recebe 100% do crédito.

Último clique não direto: funciona da mesma forma que a atribuição de último toque, exceto que o tráfego direto é ignorado e 100% do crédito é atribuído ao último canal com o qual o visitante interagiu antes de fazer uma conversão.

Atribuição linear: o crédito pela conversão é dividido igualmente ao longo da jornada do cliente.

Decaimento de tempo: cada ponto de contato recebe crédito. No entanto, o Google Analytics dá mais peso às interações mais próximas da conversão.

Atribuição com base na posição: 40% do crédito é alocado para os pontos de contato do primeiro e do último clique, e os 20% restantes são distribuídos uniformemente pelas outras interações.

Último clique no Google Ads: esse modelo prioriza o Google Ads. Ele atribui 100% do crédito à última interação do Google Ads em um caminho de conversão.

Cada um desses modelos de atribuição produzirá descobertas diferentes e fornecerá vários resultados. Você pode aprender tudo o que precisa saber sobre os diferentes tipos de modelos de atribuição e o melhor momento para usá-los em nosso guia sobre modelagem de atribuição.

Dica profissional

O Google Analytics também oferece atribuição baseada em dados.

Ao contrário dos modelos de atribuição baseados em regras que acabamos de discutir, a atribuição baseada em dados usa tecnologia de aprendizado de máquina para criar um modelo personalizado para cada empresa.

Ele analisa o comportamento do cliente para identificar padrões entre os usuários que convertem em comparação com aqueles que não convertem.

Temos um guia completo para atribuição baseada em dados se você quiser saber mais.

Guia do profissional de marketing para atribuição orientada por dados

Definir ou alterar seu modelo de atribuição no Google Analytics

Vamos dar uma olhada nos diferentes métodos para configurar e alterar seu modelo de atribuição no GA4 e no Universal Analytics.

Como alterar seu modelo de atribuição no GA4

Nota importante

O Google Analytics anunciou no final de 2021 que abandonará a atribuição de último clique do modelo padrão no Google Analytics em favor do modelo orientado a dados.

Atualizar seu modelo de atribuição no Google Analytics 4 é muito fácil, basta seguir estes passos.

1. Clique em “ Admin ” no canto inferior esquerdo.

2. Na coluna de propriedades, vá para “ Configurações de atribuição ”. Aqui você verá todos os diferentes modelos de atribuição para escolher.

3. Em " Modelo de atribuição de relatórios ", selecione a opção desejada na lista suspensa. O Google Analytics 4, por padrão, recomendará o modelo de atribuição baseado em dados.

4. Você também terá a opção de ajustar sua janela de lookback. Quando estiver satisfeito com sua seleção, clique em “ Salvar ”.

Se configurado corretamente, a atribuição de métricas de conversão e receita em todos os relatórios do Google Analytics que usam dimensões de evento e origem de tráfego deve mudar.

O melhor do GA4 é que você pode alterar seu modelo de atribuição quantas vezes quiser para encontrar um que funcione melhor para você.

Alterar seu modelo de atribuição no Universal Analytics

Ao contrário do GA4, você não pode alterar o modelo de atribuição padrão no Universal Analytics. No entanto, você pode usar a ferramenta de comparação de modelos para comparar seus dados usando modelos de atribuição alternativos. Para comparar modelos de atribuição no Universal Analytics, siga estas etapas:

1. Na sua conta do Google Analytics, navegue até “Conversões ” > “ Funis multicanais ” > “ Ferramenta de comparação de modelos ”. Este relatório permite comparar modelos de atribuição e avaliar a forma como você está dando crédito aos seus diferentes canais de marketing.

2. Se você estiver usando este relatório pela primeira vez, verá que o menu suspenso está atribuído a “ Última interação ”. Você precisará alterar isso para “ Último clique não direto ”. Isso refletirá o que você vê nos relatórios de padrões do Google Analytics.

3. Agora você pode selecionar modelos de atribuição adicionais para visualizar e comparar seus dados de conversão e receita. Se você não tiver dados de receita, não se estresse. Em breve, mostraremos como enviar dados de receita para seus relatórios do Google. Você também deve ter a opção de criar seu próprio modelo de atribuição personalizado. O modelo de atribuição personalizada oferece mais flexibilidade e permite especificar o peso do crédito a ser concedido aos primeiros, últimos e pontos de contato intermediários.

Quais são os desafios da modelagem de atribuição no Google Analytics?

O Google Analytics possibilitou que os profissionais de marketing visualizem seus esforços de marketing através das lentes de cada modelo de atribuição e atribuam valor a qualquer fator que possa ter contribuído para um clique ou conversão. Mas, não é perfeito.

O Google Analytics rastreia dispositivos individuais, não pessoas

O Google Analytics só pode exibir um ID de usuário para cada dispositivo.

Um ID de usuário do Google Analytics é um conjunto de caracteres alfanuméricos atribuídos a um dispositivo e permite identificar usuários ao longo de várias sessões.

Relacionado: Como rastrear usuários no Google Analytics

Por que isso é um problema, você pode perguntar?

Digamos que Ella digite uma pesquisa orgânica em seu laptop e encontre seu site.

Ella se inscreve na sua newsletter, navega pelo seu site, interage com alguns de seus produtos e sai.

Alguns dias depois, Ella clica em um link em seu boletim informativo por e-mail usando seu smartphone e conclui uma compra em seu site.

Ella usou dois dispositivos diferentes para converter em um lead.

Embora saibamos que isso faz parte da mesma jornada do cliente, o Google registrará isso como dois indivíduos.

Se você estiver vendendo um produto ou serviço complexo, isso pode resultar em danos monetários significativos.

Confiar em dados provenientes de um dispositivo individual fornece muito pouco ou nenhum insight sobre o que está e o que não está funcionando.

Vamos voltar ao nosso exemplo acima.

Na jornada do cliente de Ella, ela inicialmente encontrou seu site usando uma pesquisa orgânica.

O Google Analytics, no entanto, ignoraria essa interação e atribuiria todo o crédito ao e-mail.

Dependendo dos dados no Google Analytics, você pode decidir colocar todo o seu dinheiro e recursos em seu email marketing e negligenciar seus esforços de SEO.

Mas, se não fosse pela busca orgânica, Ella nunca teria se convertido em lead.

O Google não pode rastrear várias partes interessadas e longas jornadas

Se você vende um produto de alto valor ou fornece serviços B2B, é provável que haja várias partes interessadas envolvidas no processo de vendas.

Depois que um visitante se converte em um lead e entrega as negociações a outra parte interessada na empresa, o Google Analytics perde completamente a visibilidade do caminho de conversão.

Além disso, as jornadas do cliente B2B geralmente podem durar meses após o primeiro ponto de contato.

De fato, descobrimos que 52% das empresas suportam ciclos de vendas com duração de um a três meses, enquanto 19% têm ciclos de vendas superiores a quatro meses.

A janela de atribuição mais longa que o Google Analytics oferece é de 90 dias.

Basicamente, se o seu ciclo médio de vendas durar mais de três meses, é provável que você esteja perdendo dados importantes sobre as jornadas do cliente.

O Google Analytics não foi desenvolvido para rastrear conversões off-line

O Google Analytics faz maravilhas para rastrear os resultados de suas atividades digitais, mas pronto para uso, ele não fornece muitas informações sobre suas conversões offline e chamadas recebidas.

Relacionado: Como acompanhar conversões offline no Google Analytics

O objetivo inicial do Google Analytics era ajudar os usuários a entender as métricas da web e digitais, em vez de se concentrar nos meios tradicionais de marketing.

Mas, apesar do crescimento da tecnologia moderna, ligações telefônicas e interações offline ainda são consideradas o tipo de lead mais valioso para muitas empresas.

Na verdade, 50% dos profissionais de marketing confiam em ligações telefônicas para gerar leads de qualidade.

Com a falta de dados de conversão offline e jornadas detalhadas do usuário disponíveis no Google Analytics, os profissionais de marketing B2B estão perdendo uma grande quantidade de dados sobre suas conversões e de onde elas vêm.

Como o Ruler enriquece seus dados de atribuição do Google Analytics

A modelagem de atribuição no Google Analytics por si só não fornece a visão completa de que você precisa para medir e otimizar seus esforços de marketing.

Felizmente, Ruler está aqui para ajudar.

A solução de atribuição de marketing da Ruler ajuda os profissionais de marketing a fechar o ciclo entre a receita de vendas e o marketing.

Vamos dar uma olhada em como ele funciona.

1. O Ruler rastreia cada visitante anônimo do site em várias sessões, fontes de tráfego e palavras-chave.

2. Quando um visitante se converte em lead, os dados são capturados por meio de preenchimento de formulário, telefonema ou bate-papo ao vivo.

3. O Ruler combina os detalhes de conversão do usuário com seus pontos de contato de marketing.

4. Os dados de marketing e conversão são então enviados ao seu CRM. Os dados de origem de marketing incluem canal, origem, campanha, palavra-chave e/ou página de destino.

5. A solução de atribuição da Ruler permite analisar o impacto ao longo de todo o ciclo de vendas. Quando uma oportunidade é fechada em receita, o Ruler envia essas informações de volta ao seu painel. Os dados de receita são atribuídos aos seus pontos de contato de marketing que desempenharam um papel fundamental no caminho de conversão.

Relacionado: Como o Ruler atribui receita ao seu marketing

6. Não para por aí. O Ruler passa esses dados de conversão e receita para suas ferramentas de análise do Google e mídia paga. Isso permite alternar entre diferentes modelos de atribuição e acompanhar exatamente quais canais de marketing geram mais receita.

Benefícios da integração do Ruler Analytics com o Google Analytics

A integração Ruler e Google Analytics é uma escolha extremamente popular.

Nossos usuários estão se beneficiando de relatórios multitoque mais sólidos, combinando leads e receita com suas fontes on-line mais lucrativas usando diferentes modelos de atribuição.

Usando a ferramenta de comparação no Google Analytics e os dados de receita do Ruler, você pode ver como os dados oferecidos por cada modelo afetam sua compreensão do seu desempenho de marketing.

Isso não é tudo.

O Ruler se integra à sua conta do Google Analytics enviando chamadas de entrada e receita para uma meta que você cria no GA.

Em outras palavras, você pode usar sua ferramenta de comparação de modelos e determinar quais canais de marketing, anúncios e palavras-chave são mais bem-sucedidos na geração de leads e vendas no mundo offline.

Dica profissional

Siga as instruções neste guia e saiba mais sobre como enviar eventos de receita do Ruler. Ou, alternativamente, reserve uma demonstração do Ruler e veja isso em ação por si mesmo.

Pronto para começar a usar o Ruler Analytics?

Depois de enriquecer seus relatórios do Google Analytics com os dados de receita e atribuição do Ruler, você pode começar a se beneficiar de melhores insights para melhorar sua eficácia de marketing e ROI.

Quer saber mais sobre o Ruler e como ele pode ajudar a beneficiar seu Google Analytics? Leia nosso blog sobre os benefícios da integração do Ruler com o Google Analytics.

Ou agende uma demonstração do Ruler e fale com um de nossos especialistas em atribuição de marketing.