7 dimensões personalizadas do Google Analytics para rastrear sua loja virtual

Da mesma forma, o Google Analytics permite que seus usuários coletem dimensões totalmente personalizadas em um sentido digital. Agora, além de conhecer os dados pessoais do cliente, podemos coletar e rastrear dados sobre como os clientes interagem com uma loja online.

Podemos coletar cada uma de suas decisões e agregá-las para mostrar informações cruciais sobre como eles usam o site. Podemos descobrir informações importantes sobre compras que não foram feitas ou podemos inferir informações úteis sobre compras feitas e aplicá-las de forma mais ampla.

A análise é importante tanto para o comércio de empresa para cliente quanto para o comércio de empresa para empresa. As plataformas de comércio eletrônico B2C e B2B se beneficiam tremendamente da análise de dados.

O Google Analytics tem uma ampla variedade de dimensões personalizadas que podem ajudar qualquer loja online. Neste artigo, veremos sete dos mais úteis que podem ser aplicados a muitas categorias diferentes de negócios ou comércio eletrônico. O Google Analytics também pode fornecer soluções baseadas em nuvem para dar a você ainda mais controle sobre os dados.

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1. Detalhes do produto

Há uma gama muito ampla de dimensões que você pode rastrear em relação aos produtos. A ideia essencial é que você possa rastrear quais produtos são vendidos entre si em combinação, quais produtos os clientes tentam comprar, mas estão em falta e quaisquer características ou qualidades de um produto que sejam únicas.

A análise no nível do produto pode permitir que você tome decisões mais fundamentadas sobre vendas. Por exemplo, se um multipack de um produto vende particularmente bem, você pode inferir que outros produtos também podem vender bem em multipacks.

Tome um restaurante ou local para viagem como exemplo. Se os clientes costumam comprar um item e uma Coca-Cola em um determinado momento, você pode inferir que pode fazer uma venda cruzada desses itens como um negócio de refeição para esse momento específico.

Se continuarmos a usar a comida como exemplo, se uma pizzaria vende muitas pizzas para viagem em um tamanho, também é lógico que eles deveriam oferecer todas as pizzas desse tamanho.

Esse tipo de informação pode ser vital para pequenas empresas de comércio eletrônico onde operar nas margens é a norma, e vendas cruzadas e vendas adicionais são formas vitais de aumentar esses lucros marginais.

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2 Detalhes do carrinho

(Estatísticas de abandono de carrinho. Fonte da imagem)

As dimensões personalizadas do Google Analytics podem rastrear os detalhes do carrinho com eficiência. Eles podem rastrear informações sobre abandono de carrinho mostrando a hora e o momento em que um cliente sai de um site, apesar de ter itens no carrinho.

Essa dimensão pode mostrar “pontos de estrangulamento” na experiência do cliente, em que os clientes decidem não fazer uma compra explicitamente ou decidem que algo no processo é muito difícil. Você pode então modificar essas partes da jornada do cliente para facilitar o processo ou adicionar incentivos para continuar. Então, se você tiver o melhor sistema de PDV, as compras ocorrerão sem problemas.

Ele também pode rastrear informações sobre se os clientes que vêm de uma determinada fonte adicionam ou não itens ao carrinho ou se são apenas vitrines. Os dados podem ajudá-lo a entender se você está atraindo sua base de clientes ideal.

Certos tipos de marketing são menos eficazes que outros, portanto, no caso de uma fonte de marketing paga trazer clientes que nunca adicionam nada ao carrinho, você pode suspender essa linha de marketing e tentar uma nova.

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3. Detalhes do formulário

Os formulários são uma fonte fácil de coleta de dados para entender melhor seus clientes e, claro, o Google Analytics oferece dimensões para entender melhor os formulários.

O abandono do formulário é relativamente comum. Por qualquer motivo, os clientes podem lutar para terminar de preencher os formulários. Acompanhar isso como uma dimensão pode nos ajudar a entender o motivo e reparar os problemas.

Se os dados de rastreamento sugerirem, por exemplo, que a grande maioria dos abandonos de formulários ocorre em dispositivos móveis e talvez mais especificamente em sistemas operacionais da Apple, você sabe que isso é algo que deve ser corrigido imediatamente.

Se o abandono do formulário é universal em todos os formatos e sistemas operacionais, talvez o formulário seja muito longo ou muito pessoal. Essas informações podem ser usadas para otimizar sua loja de comércio eletrônico e mover os clientes mais rapidamente pelo funil de vendas.

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4. Detalhes do conteúdo

Os dados de rastreamento sobre as dimensões do conteúdo podem mostrar coisas como a distância que um cliente lê em uma página, a rapidez com que um cliente se move entre diferentes tipos de conteúdo e a origem e os dados demográficos desses clientes.

Por exemplo, para soluções técnicas como rastreamento de estoque ou software de controle de estoque, você pode esperar que os clientes leiam sobre as especificidades de seus produtos. Como uma empresa de comércio eletrônico, no entanto, você precisará atrair a atenção de um visitante da página mais rapidamente.

Dimensões personalizadas para rastrear como os visitantes interagem com seu conteúdo podem ajudar. Digamos que você seja um varejista de eletrônicos. Você pode ter configurado suas páginas de produtos com muitas especificações técnicas sobre cada item no topo.

O Google Analytics, no entanto, pode dizer que muitos visitantes saltam antes de passar por essas informações. Essa é a sua dica para reordenar seu conteúdo.

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5. Valor vitalício do cliente

(Explicação do valor da vida útil do cliente. Fonte da imagem)

A análise é uma ótima maneira de rastrear o valor da vida útil do cliente. O sistema pode registrar e rastrear clientes individuais e relatar exatamente quanto eles gastam ao longo do tempo em que são clientes ativos. Existe uma dimensão personalizada específica para o Customer Lifetime Value (CLV) que oferece vários utilitários.

A primeira é que você pode localizar os grandes gastadores individuais. As técnicas de aprendizado de máquina de comércio eletrônico podem gerar muitos dados sobre esses clientes. Acompanhar o tipo de compras que eles fazem e a frequência com que as fazem permite que você personalize ofertas especiais para os clientes ou ofereça ofertas específicas de venda cruzada ou upselling.

A segunda é que o custo de aquisição de um cliente pode ser ponderado em relação aos gastos ao longo da vida, e você pode ver exatamente a lucratividade de seus clientes nos dados. Os dados CLV às vezes podem apontar para o princípio de Pareto, ou princípio 80/20, em ação. Isso significa que 20% de seus clientes fornecem 80% de seus lucros.

Talvez a maior força do rastreamento do CLV seja tentar obter mais dos clientes que já dão muito ou reduzir o custo de aquisição de clientes que dão pouco.

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6. Detalhes Técnicos

(Um exemplo de localização e referências. Fonte da imagem)

Há muitos detalhes técnicos que você pode acompanhar como dimensões personalizadas.

Isso inclui ferramentas como referenciadores, basicamente sendo capaz de rastrear de onde seus clientes vêm na internet. Por exemplo, se a maioria das pessoas chegar a uma página de vendas de software de controle de estoque pesquisando 'melhor software de gerenciamento de estoque da Amazon', você saberá que essa estratégia de marketing funciona.

Também inclui registro de data e hora, permitindo que você descubra dados gerais sobre o tempo que os clientes passam em seu site e em quais partes. Isso pode ser particularmente útil para varejistas de comércio eletrônico. Você pode descobrir, por exemplo, que o tráfego de seus anúncios do Facebook tende a sair rapidamente do seu site.

Isso sugere um problema com suas páginas de destino para essas campanhas ou uma desconexão entre essas páginas e os anúncios iniciais. Verifique se você está promovendo os produtos ideais para um público-alvo e se suas páginas de destino estão otimizadas adequadamente.

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7. IP e localização

Uma dimensão que o Google Analytics ajuda você a rastrear é o endereço do protocolo de internet dos usuários do seu site. Isso é possível há muito tempo, mas com dimensões personalizadas, você pode registrar ainda mais informações.

Podemos obter dados muito localizados de IP, incluindo até a parte de uma cidade em que uma pessoa vive. O objetivo de rastrear essa dimensão é ver quais geografias específicas estão fazendo em um determinado momento.

Usando o Analytics dessa maneira, podemos ver se as pessoas de uma determinada região estão apenas navegando ou se estão comprando, que tipo de produtos estão comprando e outras informações sobre a jornada do cliente.

Você pode descobrir que pessoas de uma determinada área estão procurando por um produto específico, para que você possa concentrar seus esforços de marketing nessa área. Ou, se alguns de seus produtos – digamos, uma linha grossa de casacos de inverno – estão realmente vendendo para clientes em uma área – digamos, o extremo norte –, você pode concentrar todo o marketing dessas linhas nos clientes dessa área.

Você também pode ver a origem de cada cliente e acompanhar as origens que contribuem para a maioria de suas visitas.

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Como configurar dimensões personalizadas no Google Analytics

Agora que você conhece a variedade de dimensões personalizadas úteis que sua loja online pode rastrear por meio do Google Analytics, você vai querer saber como fazer isso. Felizmente, o Analytics foi projetado para ser fácil de usar, portanto, configurar as dimensões personalizadas é bastante simples:

1. Faça login na sua conta do Google Analytics e clique no botão Admin.
2. Navegue até a propriedade para a qual você deseja acompanhar as dimensões personalizadas e encontre a coluna Propriedade.
3. Nessa coluna, selecione Definições personalizadas e, em seguida, Dimensões personalizadas.
4. Clique em Nova dimensão personalizada e dê um nome a ela. Algo exclusivo é recomendado, pois pode ser necessário diferenciar entre várias dimensões depois de configurá-las.
5. Escolha o que você deseja que a nova dimensão personalizada acompanhe seguindo as instruções na tela para selecionar itens como seu escopo (nível de hit, nível de sessão etc.).
6. Marque a caixa Ativo para começar a coletar dados na dimensão personalizada imediatamente. Assim que alguns dados relevantes estiverem disponíveis, a nova dimensão ficará disponível em seus relatórios do Google Analytics.

Dados são reis

Em um mundo com crescente automação inteligente, as ferramentas disponíveis para empresas que coletam, rastreiam e classificam dados automaticamente estão se tornando cada vez mais importantes.

A maneira de entender os clientes agora é mais rastreando e agregando seu comportamento do que perguntando a eles individualmente, embora, é claro, isso também possa ajudar. As dimensões personalizadas do Google Analytics oferecem um instantâneo geral fantástico de seus clientes, atuais e potenciais.