Saiba onde você está gastando demais com o Google Ads Data Hub

O que é o hub de dados do Google Ads?

O Google Ads Data Hub é uma ferramenta segura de análise de dados desenvolvida para anunciantes, agências e parceiros de medição. Ele permite que você descubra informações valiosas além do que está disponível em sua plataforma de anúncios.

O que diferencia o Google ADH de outras plataformas de análise de dados é a capacidade de usar dados próprios em um ambiente seguro para a privacidade. O desempenho da campanha pode ser agregado e medido a partir dos seguintes canais de propriedade do Google:

• Google Ads
• Reserva do YouTube
• DV360
• Gerente de campanha 360

Os anunciantes podem então combinar seus dados primários – como dados de compra de um banco de dados de clientes – com dados agregados dos canais listados acima, para obter uma visão mais clara do desempenho junto com insights mais detalhados.

Como funciona o hub de dados do Google Ads?

Vamos entrar em detalhes sobre como o Google Ads Data Hub realmente funciona.

O que impulsiona o Ads Data Hub é o BigQuery, um banco de dados em nuvem de propriedade do Google (criado no Google Cloud Platform) que permite o processamento e a análise de dados.

Conforme mencionado acima, o Google ADH coleta dados do DV360, CM360, YouTube e Google Ads. Esses dados da plataforma são armazenados na nuvem como um projeto BigQuery de propriedade do Google.

Os dados pessoais próprios são hash (o que os torna seguros para a privacidade) e, em seguida, combinados com dados de plataformas de anúncios para fornecer informações importantes sobre o comportamento do público e o desempenho da campanha.

Esquema mostrando o que o Ads Data Hub pode fazer | croud

A saída desses dados combinados é que eles podem ser baixados, conectados a um painel – como o Looker Studio do Google – ou até mesmo enviados de volta para plataformas de anúncios para ativação de dados.

Como executar uma consulta no Google Ads Data Hub

Aqui estão as etapas envolvidas na criação e execução de uma nova consulta no Ads Data Hub:

1. Para criar uma consulta no Ads Data Hub, comece navegando até a guia Consultas.
2. Clique no botão "+ Criar consulta" para abrir a página Modelos de consulta de análise.
3. Expanda para visualizar o modelo SQL antes de selecionar um modelo. Você pode usar tabelas personalizadas para criar a consulta. Embora uma coisa a ser observada, agora seja uma prática recomendada retirar parte da sintaxe e usar tabelas temporárias em vez de apenas usar as tabelas de modelo.
4. Em seguida, escolha o modelo que deseja usar clicando no botão "Usar modelo" ou selecione a opção "Em branco" para criar uma consulta do zero.
5. Dê ao seu relatório um nome que o ajudará a identificá-lo facilmente.
6. Escreva ou modifique a consulta usando SQL compatível com BigQuery . Você pode usar as tabelas e campos disponíveis na guia Tabelas do Google.
7. Se necessário, configure parâmetros para personalizar ainda mais sua consulta.
8. Você também pode configurar o resumo da linha filtrada, se necessário.
9. Depois de concluir sua consulta, clique no botão "Salvar" para salvá-la.

Para obter mais informações sobre como executar consultas no Ads Data Hub, aqui está um recurso do Google .

Benefícios de usar o Ads Data Hub

Abordamos alguns dos benefícios de usar o Google Ads Data Hub acima, mas aqui está uma recapitulação de alguns dos principais benefícios.

1. Privacidade

Muito pode ser dito sobre o cenário de publicidade online hoje em relação à privacidade do usuário. Tem sido um tema quente por muitos anos e espero que continue a ser nos próximos anos. Portanto, um dos principais benefícios de usar o Ads Data Hub é que ele é compatível com GDPR e seguro do ponto de vista da privacidade.

O Google afirma que os profissionais de marketing e parceiros de medição se beneficiarão de verificações de privacidade rigorosas que protegem os dados pessoais dos usuários on-line enquanto ainda são capazes de realizar análises abrangentes.

De muitas maneiras, navegar pela privacidade do usuário no marketing digital está se tornando mais desafiador – do GDPR à atualização do iOS14 que mudou o jogo. O fato de o Google Ads Data Hub respeitar a privacidade é uma grande vantagem.

2. Dados combinados

Por si só, os dados da plataforma podem ser perspicazes, pois seu rigoroso rastreamento de eventos permite entender o desempenho da campanha e otimizar as campanhas com sucesso. No entanto, combinar dados de plataforma com dados próprios de propriedade tem o benefício de sobrecarregar essencialmente seus aprendizados.

Mesmo com rastreamento contínuo de eventos, o Google ADH fornecerá uma compreensão ainda melhor do desempenho e do comportamento do usuário. Ele preenche uma lacuna de dados que muitas empresas e anunciantes lutam para conectar. De repente, os insights se tornarão mais claros e valiosos e, em teoria, a tomada de decisões como profissional de marketing se tornará mais fácil.

3. Comportamento do público

Depois de combinar a plataforma e os dados primários, ficamos com ainda mais informações sobre o comportamento do público. É possível obter clareza sobre como o público interage com anúncios em vários canais, bem como como o público se comporta em diferentes dispositivos. Isso torna mais fácil entender quais segmentos de público convertem melhor em geral.

E essa visão mais rica sobre o comportamento do público – algo que costuma ser uma área cinzenta na publicidade – é um dos principais benefícios do uso do Google ADH.

4. Otimização

Por último, mas não menos importante (e, na minha opinião, o principal benefício de usar o Google ADH) são os ganhos que surgem após a obtenção de relatórios e análise de dados . Juntar dados, obter insights mais aprofundados e entender melhor o comportamento do público é muito bom. Mas é o que você faz com esse conhecimento que mais importa.

Após a análise de dados, os anunciantes podem usar esses dados para fazer otimizações e melhorar o desempenho. Seja dobrando o que impulsiona os clientes de alto valor ou reduzindo as áreas com baixo desempenho para melhorar o ROAS.

Use o Ads Data Hub para informações sobre gastos excessivos

O hub de dados do Google Ads não foi projetado para gerenciar gastos com anúncios nem para evitar gastos excessivos em suas campanhas. No entanto, ao fornecer informações sobre o desempenho atual e passado, bem como o comportamento do público, pode fornecer orientação em termos de onde gastar melhor.

As estratégias de publicidade podem, portanto, ser refinadas e os anunciantes podem determinar onde gastar melhor para maximizar o ROAS .

Aqui estão algumas maneiras práticas de usar o Ads Data Hub para gastos mais inteligentes e reduzir gastos excessivos:

• Analise as dimensões e segmentos do público, como idade, localização, dispositivo, horário e interesses – essencialmente todos os segmentos de dados disponíveis para você e relevantes para o seu objetivo. Tente descobrir como gastar com mais eficiência nessas dimensões e segmentos e otimize as campanhas de acordo.

• Da mesma forma, analise o desempenho do canal para identificar quais sites, aplicativos, vídeos e outros canais apresentam bom desempenho, bem como aqueles com baixo desempenho. Depois disso, refine suas campanhas reduzindo os gastos com os canais de pior desempenho e, em vez disso, concentre-se nos de melhor desempenho

• O desempenho da palavra-chave e da consulta de pesquisa pode ser analisado da mesma forma para reduzir os gastos com palavras-chave de desempenho insatisfatório. Por exemplo, uma palavra-chave pode fazer um excelente trabalho na geração de leads, mas ao combinar isso com os dados do cliente, é possível entender quais leads se convertem em clientes. Neste exemplo, use esse insight para reduzir gastos com palavras-chave que geram leads de baixa qualidade

• Entenda o desempenho do canal e determine os canais com melhor desempenho. Por exemplo, você pode descobrir que o retargeting do YouTube gera clientes mais leais em comparação com o retargeting da Rede de Display. Se for esse o caso, evite gastos excessivos na Rede de Display e, em vez disso, invista mais orçamento no YouTube

• Encontre seus melhores públicos aproveitando os dados de compra primários, como compras anteriores, compras repetidas e compras de alto valor, e corresponda-os a canais, campanhas, veiculações e segmentos de público específicos. Mais uma vez, descubra como otimizar os gastos com anúncios para que você se concentre em seus clientes mais lucrativos

• Modele novos segmentos de público com base no desempenho anterior de seus públicos. Em seguida, reenergize sua estratégia de aquisição concentrando os gastos com anúncios nesses segmentos de público modelados. Usar dados próprios reais para definir o público é uma maneira mais inteligente de investir o orçamento

Use os insights para otimização de marketing multicanal

Você pode dar um passo adiante ao otimizar suas campanhas do Google Ads. Esteja você executando uma campanha de maior desempenho, Google Shopping ou anúncios de pesquisa, você pode usar seu feed de produtos enriquecido com dados de desempenho do Ads Data Hub para segmentar seus produtos ou até mesmo suas estratégias de lances.  

Ao criar rótulos personalizados que incorporam dados de desempenho em seu feed, você pode agrupar melhor suas campanhas, o que melhorará o desempenho geral.

Exemplos de etiquetas personalizadas | Google

Exemplos de campanhas de segmentação que usam rótulos personalizados incluem alocar mais gastos para produtos mais vendidos ou produtos com estoque alto e adaptar seu feed para seu público de melhor desempenho. Leia mais sobre os rótulos personalizados mais úteis para aplicar em campanhas de compras .

Outros casos de uso do hub de dados do Google Ads

Existem vários outros casos de uso para o Ads Data Hub que podem aprimorar insights e aprendizados de dados, novamente beneficiando você com maneiras de tornar os gastos mais eficientes e aumentar a receita:

• Crie relatórios personalizados em diferentes navegadores e aplicativos móveis
• Executar atribuição personalizada básica entre editores em navegadores e pontos de contato de aplicativos móveis
• Meça a incrementalidade e entenda como cada ponto de contato na jornada do cliente influencia as conversões
• Obtenha informações sobre como várias campanhas se sobrepõem umas às outras
• Entenda melhor o desempenho de vídeo das campanhas do YouTube , com relatórios sem o uso de pixels de rastreamento

3 estudos de caso do hub de dados do Google Ads

O hub de dados do Google Ads pode ser usado de várias maneiras para sobrecarregar seus dados e capacitar sua tomada de decisão. Mas não acredite na minha palavra.

Vejamos alguns estudos de caso de como três marcas conhecidas usaram o Ads Data Hub a seu favor, gerando resultados impressionantes.

Estudo de caso de EE

Fonte: TechXpert

A rede móvel do Reino Unido EE obteve uma visão granular do desempenho da campanha usando o Ads Data Hub e combinando dados da plataforma com dados primários. Eles descobriram quais clientes tinham maior probabilidade de atualizar seus planos de telefonia e, em seguida, usaram essa percepção para ajustar sua estratégia de aquisição. O resultado foi um aumento de +57% no ROAS .

Do ponto de vista dos gastos, o Ads Data Hub permitiu que a EE gastasse nos canais de aquisição certos e, portanto, não gastasse demais em áreas com menor probabilidade de render novos contratos telefônicos.

Rituais Estudo de Caso

Fonte: Prisguiden See More

A Rituals, varejista de produtos para banho e corpo, aumentou as vendas on-line e off-line usando o Ads Data Hub, alcançando um aumento maciço de 85% nas conversões com uma redução de 15% no CPA .

Eles conseguiram isso usando dados próprios do Google Marketing Platform, seu CRM e transações de ponto de venda. Em conjunto com a tecnologia de aprendizado de máquina do Google Cloud, a Rituals conseguiu fazer previsões sobre a probabilidade de os clientes comprarem na loja e online.

Após a criação de segmentos de público usando esses aprendizados, uma campanha foi criada no DV360 visando grupos específicos que correspondiam ao modelo de cliente, com mensagens personalizadas.

Estudo de caso da Domino's

Fonte: VegNews.com

A pizzaria Domino's – a divisão canadense – combinou dados de várias fontes diferentes para descobrir quando os clientes tinham maior probabilidade de pedir novamente, para que pudessem estar melhor preparados para eles no futuro.

No processo de análise de dados, a Domino's descobriu um insight interessante: os clientes que fizeram pedidos on-line pelo menos duas vezes nos últimos 30 dias representaram 35% de sua receita total .

Essa foi uma descoberta significativa para a Domino's Canada porque eles haviam subestimado anteriormente o valor desse segmento de público, no qual concentraram sua atenção posteriormente.

Conclusão

O Google Ads Data Hub é uma ferramenta poderosa para obter uma compreensão mais abrangente de suas campanhas publicitárias e do comportamento do público, permitindo decisões baseadas em dados usando aprendizados e insights. Use esses insights para otimizar suas campanhas, como aproveitar o DataFeedWatch para atualizar rótulos personalizados para segmentação adicional da campanha.

Embora o Ads Data Hub seja mais avançado e seja necessário um esforço extra para implementá-lo, o impacto que ele pode ter no desempenho faz com que o esforço extra valha a pena, conforme destacado nos estudos de caso acima. Isso é especialmente verdadeiro para os grandes players com abundância de dados que desejam otimizar seus esforços de marketing multicanal.