O que é um mercado de dados? Melhor guia para troca de dados

Ganhar dinheiro com dados não se limita apenas aos gigantes do Vale do Silício. O crescimento dos mercados de dados modernos tornou possível a qualquer pessoa lucrar com os seus dados.

As empresas descobrem rapidamente que têm mais informações do que imaginam quando começam a armazenar, avaliar e agir estrategicamente com base nos insights de dados. E ao vendê-lo, construíram alguns dos maiores impérios empresariais do mundo e marcas mais reconhecidas.

As plataformas de troca de dados hoje tornaram a compra de dados mais fácil do que nunca. Eles simplificam a fonte de dados para compradores de dados e maximizam a monetização de dados para fornecedores de dados.

Mas você deveria ir a um mercado de dados com sua sacola reutilizável? Eles têm peixes e maçãs baseados em bytes à venda? Talvez muitos de nós estejamos igualmente confusos, então vamos entrar no assunto.

Um mercado de dados funciona de forma semelhante a qualquer outro mercado online que promova o comércio de mercadorias. A Alibaba, por exemplo, é uma plataforma de produtos grossistas, mas a Airbnb é um mercado para imóveis de curto prazo, principalmente alugueres de férias. O que é crucial notar é que nem a Alibaba nem a Airbnb possuem qualquer capital negociado nos seus mercados. O Alibaba não vende alimentos ou itens de varejo, enquanto o Airbnb funciona sem possuir uma única casa.

Ambos são exemplos de mercados bilaterais , plataformas onde as mercadorias são trocadas. Os mercados não possuem as mercadorias trocadas. Em vez disso, servem como uma ponte entre os dois lados: compradores e vendedores, consumidores e vendedores, procura e oferta – já percebeste!

Os mercados de dados são mercados bifurcados com dois tipos de fornecedores de dados: aqueles que pretendem rentabilizar os seus ativos de dados e aqueles que procuram uma fonte de dados que corresponda às suas necessidades. Os mercados de dados beneficiam ambos os lados, razão pela qual cada vez mais empresas recorrem a eles para desenvolver estratégias de dados eficazes.

A ascensão dos mercados de dados

Você deve considerar diversas variáveis ​​ao traçar a ascensão meteórica do mercado de dados. Resumindo, as variáveis ​​são soluções ideais para os problemas que surgem ao tentar acessar, gerenciar e lucrar com dados externos.

O aumento nos dados

As tecnologias de Internet das coisas (IoT), big data, inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) convergiram, resultando em um aumento massivo de dados de mercado e de terceiros. Os mercados de dados oferecem três vantagens principais à luz deste tremendo aumento na produção de dados.

Para começar, através dos mercados de dados, podemos tornar os nossos dados privados comercialmente acessíveis para compra online em tempo real.

Em segundo lugar, os mercados de dados permitem que indivíduos comuns naveguem no intimidante cenário de dados. Além de especialistas como cientistas e analistas de dados, qualquer pessoa pode aprender a usar um mercado de dados.

Finalmente, os proprietários de mercados de dados trazem benefícios para os negócios de compradores e vendedores, criando um mercado bilateral que atende às necessidades de cada parte. Como os mercados de dados não precisam de investir na construção da sua infraestrutura para se expandirem, podem fazê-lo numa escala muito maior.

Importância dos dados externos

O capital de dados, abreviatura de dados externos, é um recurso com potencial para alterar o curso e o sucesso de inúmeras empresas e organizações, tal como o capital humano e financeiro. Há hoje uma atividade crescente no mercado de capital de dados externo. Mas por que? Porque a otimização de modelos preditivos, o aumento da eficiência, a segurança dos dados e a maximização do retorno sobre o investimento (ROI) ficam mais acessíveis quando as empresas aprimoram suas informações proprietárias com insights externos.

O surgimento dos dados como serviço

A monetização de dados está rapidamente se tornando um fluxo de receita confiável e escalonável para empresas e corporações com visão de futuro, e foi assim que surgiu o DaaS, ou dados como serviço. No futuro, qualquer empresa poderá se converter em um negócio DaaS vendendo seus ativos.

Suponha por um momento que você possui um negócio de viagens virtual. Sua empresa oferece aos clientes principalmente serviços relacionados às férias, como transporte, hospedagem e entretenimento. Iniciar um negócio DaaS pode trazer uma receita adicional significativa para sua organização porque as montanhas de informações produzidas por suas operações comerciais diárias e sistemas internos têm valor. Uma agência de viagens online coleta automaticamente dados em áreas de alta demanda, incluindo opiniões de viajantes, taxas de ocupação, padrões de tráfego, horários de companhias aéreas e visitas a sites.

Quando há uma grande demanda dos clientes por esse conhecimento, por que deixá-lo inativo em bancos de dados internos? Graças aos mercados de dados, monetizar os dados é simples hoje em dia. Com a ajuda de um mercado de dados, as empresas podem disponibilizar seus dados proprietários a terceiros de forma segura e transparente.

Acessando dados comerciais com segurança

Aqui chegamos ao último e mais crucial fator para o sucesso dos mercados de dados. Eles fornecem coleta de dados rápida e fácil sem sacrificar a privacidade dos dados. Todos os participantes de um mercado de dados verificados, incluindo vendedores e compradores de dados, devem aderir aos padrões de segurança do mercado. Isto implica que os usuários que desejam participar de um mercado de dados devem cumprir todas as leis e padrões éticos aplicáveis ​​relativos à coleta de informações pessoais.

Por exemplo, os fornecedores de dados devem demonstrar que cumprem os requisitos do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) e da Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) quando coletam dados e que anonimizam as informações de identificação pessoal antes de agregá-las. Um mercado de dados só permite que os fornecedores comecem a vender dados se forem verificados e aprovados.

Certas trocas de dados incluem a tecnologia blockchain em suas operações para maior segurança. Conhecidos como mercados de dados descentralizados, são a nova onda de trocas de dados online.

Como funcionam os mercados de dados?

Como qualquer outro mercado online ou plataforma de comércio eletrônico, os mercados de dados dependem da oferta e da demanda. Mas, em vez de comprar um casaco ou uma assinatura de um serviço de streaming, os clientes compram informações. Facilitam o comércio de dados, que funciona de forma semelhante a outras formas de comércio, incluindo o comércio eletrónico, o retalho físico e as trocas entre empresas (B2B). O mercado de dados utiliza os seguintes recursos para facilitar transações e aquisição de dados relevantes.

• A produtização de dados permite o desenvolvimento, fluxo de trabalho e manutenção de produtos de dados para compra.
• A descoberta de dados possui uma biblioteca pesquisável e uma exibição de metadados para ajudar os usuários a localizar rapidamente os dados desejados.
• Interfaces de programação de aplicativos (APIs), integrações de controle de acesso e outras tecnologias controlam o acesso a produtos de dados.
• A monetização de dados ajuda os fornecedores de dados a licenciar e vender seus produtos de dados aos consumidores de dados.
• A integração de dados permite que compradores e vendedores de dados transmitam e recebam informações de diversas fontes e plataformas.

Tipos de mercados de dados

Quatro categorias gerais são aplicadas aos mercados de dados com base no público-alvo e na origem dos dados. Vamos discutir as várias categorias de mercados de dados.

Mercados de dados pessoais

Os mercados de dados pessoais são um desenvolvimento relativamente novo. Tal como os mercados de dados descentralizados, foram formados porque os clientes não queriam que as empresas tecnológicas explorassem os seus dados pessoais e sensíveis para obter ganhos comerciais. Os mercados de dados pessoais permitem que os clientes sejam compensados ​​pelo compartilhamento de dados gerenciados por consentimento.

Isso significa que o usuário consente que o mercado de dados pessoais compartilhe informações sobre seu comportamento e localização online. Os indivíduos são compensados ​​por cada informação compartilhada; os dados são adquiridos e gerenciados com consentimento.

Os mercados de dados pessoais são outra abordagem inovadora para melhorar o setor de dados externos. Primeiro, garantem que os indivíduos recebam uma parcela justa do conhecimento comportamental que as empresas coletam sobre eles.

Em segundo lugar, eles são um impulso por trás do Data for Good. Os mercados de dados pessoais contêm informações críticas sobre a mobilidade e o comportamento humano para casos de uso específicos, como mapeamento de localização em catástrofes e pandemias. Estas informações ajudam os governos e os grupos humanitários a responder com sucesso às questões, enquanto os indivíduos que optam por fornecer os seus dados são pagos por isso. Por razões de segurança, são frequentemente pagos através de vouchers ou cartões-presente.

Datum, SynapseAI e Datawallet são exemplos de mercados de dados pessoais.

Mercados de dados business-to-business (B2B)

Os mercados B2B são usados ​​para negociar dados entre corporações e organizações. Os indivíduos se registram na plataforma em nome da empresa que possuem ou para a qual trabalham. Isso ocorre porque as empresas, e não as pessoas, estão frequentemente interessadas em adquirir dados. Muitas vezes, as empresas querem monetizar os seus dados em grande escala porque têm o suficiente para torná-los rentáveis.

É aqui que entram os mercados de dados B2B. Eles ajudam as empresas a atingir seus objetivos comerciais e operacionais, simplificando a aquisição e a venda de dados. Esses mercados de dados servem como uma plataforma de criação de demanda para fornecedores de dados comerciais e fornecedores de software como serviço (SaaS). Operam em vários modelos de negócio: alguns exigem que os fornecedores subscrevam e paguem para exibir os seus dados, enquanto outros fornecem uma via acessível para a monetização de dados em que o fornecedor só paga quando os seus dados são vendidos com sucesso.

As empresas obtêm dados de mercados de dados B2B em vez de alternativas de código aberto, uma vez que os mercados B2B normalmente fornecem dados de nível analítico. Esses conjuntos de dados e APIs sofisticados fornecem às empresas informações que seus concorrentes provavelmente não terão, porque são acessíveis exclusivamente para compra.

Datarade, Snowflake, AWS Data Exchange e Eagle Alpha são exemplos de mercados de dados B2B.

Mercados de dados internos

Várias empresas criaram mercados e catálogos internos de dados em resposta à procura de análises melhoradas, que estão disponíveis apenas para funcionários e consumidores. Os usuários navegam no mercado e escolhem os dados apropriados para seu projeto; as informações e os metadados associados ficam imediatamente disponíveis.

Alation Marketplace e SAP Datasphere são duas empresas com mercados internos de dados. Os fornecedores de dados podem listar seus dados nesses mercados internos de dados para interagir com os compradores no mercado da Alation e da SAP.

A abordagem mais direta é aderir a uma nuvem de comércio de dados (DCC), que permite participar em ambas as frentes com uma única conta. Embora os mercados internos de dados ainda não sejam amplamente conhecidos, têm uma elevada taxa de conversão, uma vez que todos os que os utilizam têm um caso de utilização específico em mente. Eles geralmente estão bem avançados no funil de vendas, prontos para usar dados externos para análises.

Mercados de dados IoT

Os mercados de dados IoT estão a ser desenvolvidos para integrar fluxos globais de informação. Quando aproveitados e processados, eles podem alinhá-lo com o comportamento do consumidor, as tendências da Internet e os avanços tecnológicos. Uma vez que a rede aberta suporta este tipo de mercado de dados, os mercados IoT são frequentemente relativamente acessíveis, com opções de preços variáveis, como pagamento por hora.

Muitas organizações consideram que a monetização de dados através de um mercado de dados IoT é uma alternativa atraente. À medida que as empresas expandem a quantidade e a qualidade do hardware na sua pilha tecnológica, criam mais dados como subproduto. Esses subprodutos, os “gêmeos digitais” mencionados anteriormente, são um ativo de dados significativo. As empresas podem aproveitar um fluxo de caixa simples listando dados provenientes da IoT e aproveitando os produtos que usam atualmente.

IOTA Data Market e Streamr são dois exemplos de mercados de dados IoT.

5 etapas para comprar dados em um marketplace

Navegar, comparar, amostrar, comprar e revisar são as cinco fases transacionais fundamentais que compõem coletivamente um mercado de dados.

1. Navegue pelos dados

Os mercados de dados hospedam vários fornecedores e provedores de dados em uma única plataforma. Fornecedores de todo o mundo utilizam mercados de dados e os compradores podem acessar facilmente essa rede mundial de fontes de dados e interagir com fornecedores que de outra forma não teriam encontrado.

Os clientes do mercado de dados podem personalizar sua pesquisa com base em características específicas dos dados para melhorar a experiência de navegação. Eles recorrem aos mercados de dados para pesquisar seus dados específicos, mantendo o orçamento e a geografia em mente, assim como fazem quando inserem uma faixa de preço para produtos na Amazon ou filtram os resultados com base na localização no Airbnb. Isso permite que os compradores encontrem conjuntos de dados com a cobertura adequada do país e pelo preço certo.

2. Compare os dados

Os mercados de dados oferecem aos compradores os meios para comparar fornecedores rapidamente. Embora o grau de detalhe varie entre plataformas, todos os mercados de dados resumem a oferta de dados de um fornecedor. Alguns mercados exigem que os consumidores contactem fornecedores individuais para saberem mais sobre as suas soluções de dados, enquanto outros facilitam aos compradores a compreensão das capacidades de dados de um fornecedor.

Ao contrário de outras técnicas de fornecimento de dados, os mercados de dados concentram uma ênfase particular nesta etapa da experiência do comprador. Isso ocorre porque os mercados de dados são sistemas de autoatendimento para melhorar a tomada de decisões. Tornar mais simples para os compradores de dados realizarem comparações imparciais entre fornecedores de dados aumenta a probabilidade do comprador descobrir os dados que deseja.

3. Dados de amostra

Após a comparação, o próximo passo lógico é experimentar antes de comprar. Quando os compradores restringem sua pesquisa a uma ou duas opções de provedores de dados, quase sempre solicitam uma amostra de dados.

Os compradores devem garantir que os dados externos que despertam seu interesse funcionem para seu caso de uso antes de se comprometerem com uma compra. Portanto, deve ter os insights exatos que permitirão às pessoas tomar decisões baseadas em dados. Os dados externos também devem ser integrados aos sistemas e softwares internos da organização. Analistas e cientistas de dados podem usar uma amostra de dados para executar testes e verificar se o conjunto de dados, serviço de dados ou API é adequado.

4. Dados de compra

Quando um comprador de dados estiver convencido de que a amostra de dados é compatível com os sistemas de software de sua organização e funcionará para seu caso de uso, ele poderá comprar os dados. Os dados comerciais estão disponíveis em vários formatos, dependendo do fornecedor.

5. Revise os dados

O comprador dos dados pode indicar sua satisfação na etapa final. As avaliações dos compradores afetam todas as transações, seja um quarto de hotel ou um par de sapatos. Os mercados de dados desempenham um papel essencial no setor de dados externos, convidando os compradores a avaliar os produtos de dados que adquirem.

As revisões resultam em transparência significativa no ecossistema. Isso leva os fornecedores a fornecer as melhores soluções e serviços de dados para obter feedback positivo e se destacar dos concorrentes.

Mercado de dados x data lake x data warehouse

Data warehouses e data lakes são sistemas locais de gerenciamento e análise de dados. Eles são benéficos para o processamento de dados dentro das empresas. A variedade de dados disponíveis nos mercados de dados é maior. Dependendo do mercado, você poderá adquirir qualquer forma de dados, como comportamento do consumidor, dados financeiros, de geolocalização e de pilha tecnológica.

Os mercados de dados fornecem dados prontos para uso em uma ampla variedade de setores. Fontes de dados internas, como data warehouses, podem conter dados difíceis de compreender, pois deveriam ser apenas para uso interno. Os mercados categorizam os dados e definem seus recursos para que os cientistas de dados possam se concentrar na coleta de insights em vez de operações de extração, transformação e carregamento (ETL).

Benefícios dos mercados de dados

Um mercado de dados apresenta inúmeros benefícios e aplicações significativas para as empresas.

• Acesso a uma extensa coleção de dados: você tem acesso a uma grande coleção de dados de muitas fontes, facilitando a descoberta das informações necessárias.
• Melhor qualidade dos dados: os provedores de dados vendem ou compartilham produtos de dados de alta qualidade, influenciando a reputação do mercado e a adesão dos usuários.
• Governança de dados: os mercados podem controlar o acesso, uso e conformidade dos dados para garantir que os dados sejam tratados de forma segura e responsável.
• Maior eficiência: Os mercados podem ajudar as empresas a agilizar o seu processo de aquisição de dados, reduzindo o tempo e os recursos necessários para recolher os dados necessários.
• Maior cooperação: Promove a colaboração entre empresas e dentro delas, ajudando a quebrar silos de dados e a melhorar o fluxo de informações.
• Novos fluxos de receitas: as empresas podem rentabilizar os seus dados, estabelecendo um novo fluxo de receitas.
• Vantagem competitiva: O acesso a dados de alta qualidade pode proporcionar uma vantagem competitiva, permitindo que as empresas tomem decisões fundamentadas e permaneçam à frente.
• Melhor tomada de decisões: Ao dar às empresas acesso a vários dados, os mercados podem ajudar a tomar decisões mais informadas, aumentando a precisão e a eficácia das suas informações baseadas em dados.

Empresas que usam mercados de dados

As empresas abaixo utilizam dados para orientar escolhas de negócios, aprimorar bens e serviços e permanecer à frente da concorrência.

• A Dun & Bradstreet oferece às empresas e instituições financeiras uma variedade de catálogos e análises de dados de negócios.
• A Epsilon fornece insights e soluções baseadas em dados para ajudar a orientar os esforços de marketing.
• A Zillow apresenta a seus usuários dados e análises significativas do mercado imobiliário para auxiliar nas opções de compra e venda de casas.
• A Experian fornece dados de crédito e marketing para empresas e instituições financeiras.
• A NASA, Administração Nacional de Aeronáutica e Espaço, gerencia um mercado de dados que disponibiliza imagens de satélite, dados climáticos e outros conjuntos de dados científicos para acadêmicos e determinadas empresas.

Mercado de dados vs. troca de dados

Usado no setor de atendimento de dados, mercado de dados é um termo que denota uma plataforma online (geralmente baseada em nuvem) que permite aos consumidores comprar e vender dados. Os dados nessas plataformas são agrupados em produtos, que podem ser adquiridos de forma semelhante a um produto da Amazon ou de outro site de comércio eletrônico.

Por outro lado, as trocas de dados   são uma alternativa para empresas que, em vez de venderem os seus dados, veem valor em trocá-los com outra empresa (normalmente do mesmo setor, mas não necessariamente). Em vez de pagar pelos dados, as empresas obtêm benefícios mútuos ao trocá-los.

Devido a avanços tecnológicos semelhantes, as expressões mercado de dados e troca de dados tornaram-se relativamente idênticas. Em algumas circunstâncias, é possível comprar e vender dados, bem como a troca de dados. Diferentes ambientes frontais podem ser priorizados dependendo do usuário.

Assim, um usuário público pode ver um produto de dados à venda, enquanto um usuário privado, membro de uma rede de troca de dados estabelecida, pode ver o mesmo produto disponível para download gratuito. O cumprimento de dados (comprados, vendidos ou compartilhados) é gerenciado em uma única plataforma centralizada.

Plataformas de troca de dados

As empresas recorrem a plataformas de troca de dados para enviar, adquirir ou enriquecer dados sem alterar o seu significado subjacente durante a aquisição. Os dados são transferidos para que possam ser ingeridos pelos sistemas receptores, muitas vezes normalizando-os completamente. Como componente fundamental destas trocas, as capacidades de dados como serviço são frequentemente utilizadas, onde os dados da indústria, do mercado, da fonte ou do assunto podem ser recolhidos em massa para alimentar insights baseados em dados e inteligência empresarial.

Alguns dos benefícios que os compradores de software de troca de dados desejam incluem:

• Captura e relatórios rápidos de dados
• Capacidades de dados granulares
• Gerenciamento de dados em massa
• Integração com outras soluções orientadas a dados

Dados digitais detalham profundamente

As empresas especializadas em mercados de dados proliferaram desde os primórdios da Internet, colmatando a lacuna entre fornecedores e utilizadores de dados. É natural que os mercados de dados desenvolvam novos tipos de plataformas de dados modernas para continuar o fornecimento e o consumo de dados em resposta às necessidades dos fornecedores e consumidores de dados.

No entanto, não é surpreendente que tenham surgido falhas nos mercados de dados. Embora seja verdade que superar esses obstáculos pode ser desafiador, também é vital enfrentá-los com soluções criativas, pois as empresas consideram menos trabalhoso digerir e colocar em uso, e o big data prospera.

Intrigado com os dados? Saiba mais sobre a troca de dados e por que ela é essencial para as empresas hoje!