Guia do profissional de marketing para atribuição orientada a dados

A atribuição baseada em dados é uma ferramenta que você pode obter por meio de várias fontes, incluindo o Google Analytics. Neste blog, exploramos os diferentes tipos de ferramentas de atribuição orientadas por dados que você pode experimentar e o impacto que elas podem ter em seus resultados de marketing.

A atribuição é uma ferramenta que os profissionais de marketing estão percebendo lentamente que precisa ser uma parte importante de sua pilha de marketing. De acordo com o Think with Google, 76% de todos os profissionais de marketing dizem que atualmente têm ou terão nos próximos 12 meses a capacidade de usar a atribuição de marketing.

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E não é nenhuma surpresa. Reportar sobre marketing é um trabalho árduo.

Quando se trata de relatórios, o marketing tem uma quantidade infinita de dados.

E todas as estatísticas que você deseja são isoladas (ou seja, você não pode vincular seus dados de receita em seu CRM aos dados de seu site na análise).

Então, se você tentar cruzar manualmente esses dados, você acabará puxando o cabelo devido às toneladas de discrepâncias que você encontra, ferramenta a ferramenta. Tanto que 40% dos profissionais de marketing acreditam que dados mais precisos melhorariam o desempenho de seu marketing.

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Quer destruir os silos de dados que provavelmente encontrará com o Google Analytics, Google Ads, Meta e assim por diante? Leia como obter uma única fonte de verdade para seus dados de marketing aqui.

Neste blog, vamos nos aprofundar na atribuição baseada em dados, então fique por aqui para aprender:

• O que é um modelo de atribuição baseado em dados
• Atribuição baseada em dados no Google Ads
• Atribuição baseada em dados no Google Analytics
• Como implementar a atribuição baseada em dados e muito mais

Vamos começar.

O que é um modelo de atribuição baseado em dados?

A atribuição orientada por dados é onde uma ferramenta avaliará e analisará o comportamento do cliente para identificar padrões entre os usuários que convertem, em comparação com aqueles que não convertem.

O Google oferece atribuição baseada em dados no Google Ads e no Google Analytics. Essas ferramentas compararão os caminhos dos clientes daqueles que convertem e não convertem para encontrar padrões em suas interações.

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Você também pode obter atribuição baseada em dados com nossa própria ferramenta, Ruler Analytics. Leia mais sobre como o Ruler funciona e os dados que você pode acessar aqui.

Usar a atribuição baseada em dados é uma ótima opção para profissionais de marketing, pois permite identificar novas tendências em como os usuários estão se envolvendo com seu conteúdo e suas campanhas. Em vez de ter que analisar os dados por conta própria, a atribuição baseada em dados permite que você veja claramente o que está funcionando melhor e o que não está.

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Você pode selecionar a atribuição baseada em dados como o tipo de modelo escolhido para conversões no Google Analytics e no Google Ads para ver como seu marketing se destaca quando se trata de gerar novos leads.

Vamos explorar como cada um funciona e quais requisitos você precisa para obter os dados no aplicativo.

Atribuição baseada em dados no Google Ads

A atribuição baseada em dados é um recurso do Google Ads que permite creditar as conversões com base em como as pessoas interagem com seus anúncios.

Ele analisa todos os dados em sua conta de anúncios para determinar quais palavras-chave, anúncios e campanhas têm o maior impacto em seus resultados.

Ele analisa todos os engajamentos e interações em seu histórico pago para entender melhor como suas campanhas publicitárias funcionam para gerar conversões e vendas. Seu modelo orientado a dados é específico para você e permitirá que você:

• Descubra quais palavras-chave, anúncios, grupos de anúncios e campanhas geram mais conversões
• Otimize seus lances com base nesses dados de desempenho
• Escolha o modelo de atribuição certo para sua empresa

Com a atribuição baseada em dados em seus relatórios pagos, você verá quais anúncios têm o maior efeito em suas metas de negócios.

E, se você usar uma estratégia de lances automáticos para gerar mais conversões, seus lances usarão essas informações importantes para ajudá-lo a obter mais conversões.

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Requisitos de dados para atribuição baseada em dados no Google Ads

Infelizmente, nem todos poderão acessar a atribuição baseada em dados, pois ela depende de uma grande quantidade de dados para prever tendências com precisão.

Dessa forma, nem todos os anunciantes verão "orientado por dados" como um tipo de modelo de atribuição.

Como regra geral, você precisa ter:

• 3.000 interações de anúncios nas redes de anúncios do Google
• Uma ação de conversão com um mínimo de 300 conversões em 30 dias

Devido aos critérios de qualificação, é possível que você veja a atribuição baseada em dados para algumas de suas ações de conversão e não para outras.

Se você não conseguir acessar a atribuição baseada em dados, o Google Ads oferece outros modelos de atribuição que não têm nenhum requisito de dados para mantê-los.

E lembre-se, o principal problema do Google Ads é vincular sua geração de leads à sua receita fechada para que você possa ver exatamente quais vendas sua publicidade paga influenciou.

Se esse é o principal problema com o qual você está lutando, leia mais sobre como obter receita em seus anúncios do Google com o acompanhamento de conversões off-line.

Como configurar a atribuição baseada em dados para suas conversões no Google Ads

Se você atender aos requisitos de dados mencionados acima, poderá começar a configurar seu modelo de atribuição baseada em dados.

Veja como configurá-lo:

1. Faça login na sua conta do Google Ads
2. Clique no ícone de ferramentas e selecione Conversões
   

3. Na tabela, selecione a ação de conversão que você deseja editar

4. Clique em Editar configurações.

5. Selecione Modelo de atribuição e, em seguida, selecione Atribuição orientada por dados no menu suspenso.

6. Clique em Concluído e em Salvar.

E é isso! A partir daí, tudo está configurado e os dados começarão a ser inseridos e atribuídos automaticamente.

️ Se você tiver mais dúvidas sobre o uso de dados no Google Ads, envie-nos uma mensagem em nossa caixa de bate-papo ao vivo.

Atribuição baseada em dados no Google Analytics

Uma novidade no pacote do Google é a atribuição baseada em dados de funis multicanais (MCF). Isso usa dados reais de sua conta para criar um modelo personalizado para atribuir crédito de conversão a pontos de contato de marketing.

A atribuição baseada em dados agora é o tipo de modelo de atribuição padrão para o Google Analytics. Ele analisa todas as interações que compõem as jornadas do cliente, incluindo cliques e engajamento de vídeo em canais como:

• Google Shopping
• Anúncios do YouTube
• Anúncios gráficos
• Conteúdo orgânico

Ele também pode vincular dados de todos os seus outros produtos do Google, incluindo Google Ads, Google Display e Campaign Manager 360.

Usando seu Agrupamento de canais padrão, também conhecido como seus principais canais de marketing, o MCF fornecerá recomendações de atribuição para cada canal.

Requisitos de dados para atribuição baseada em dados com MCF

Infelizmente, você precisa ser um membro pagante do Google Analytics 360 para ter acesso à atribuição baseada em dados com o MCF.

Você também precisa:

• Ter o acompanhamento de comércio eletrônico ou as metas configuradas
• Ter uma conta do Google Ads com pelo menos 15.000 cliques na Pesquisa Google e uma ação de conversão com pelo menos 600 conversões em 30 dias

De quantas conversões você precisa para poder usar a atribuição baseada em dados no Google Analytics?

A orientação por dados depende de muitos dados e, como tal, você precisa gerar conversões de forma consistente para usar a atribuição orientada por dados em funis multicanal.

Para continuar usando o MCF, você precisa atender aos seguintes critérios mínimos para os 28 dias anteriores:

• 400 conversões por tipo de conversão com um comprimento de caminho de mais de 2 interações
  E
• 10.000 caminhos na visualização de relatórios selecionada (aproximadamente equivalente a 10.000 usuários, embora um único usuário possa gerar vários caminhos)

Mas espere, não se preocupe! Você ainda pode usar o MCF no Google Analytics. Você simplesmente não pode acessar o modelo orientado a dados.

Como configurar a atribuição baseada em dados no Google Analytics

Se você for um usuário do Google Analytics 360 com a função de editor, veja como ativar a atribuição baseada em dados da MCF para sua conta:

1. Faça login no Google Analytics.
2. Clique em Admin e navegue até a exibição para a qual você deseja habilitar a modelagem de atribuição orientada a dados do MCF.
3. Clique em Exibir configurações.
4. Em Configurações de modelagem, ative Ativar modelos orientados a dados

Se você não fizer os critérios para acessar a atribuição baseada em dados no MCF, não se preocupe. Você ainda pode usar o MCF no Google Analytics. Você simplesmente não pode acessar o modelo orientado a dados.

O que é a Ferramenta de comparação de modelos no Google Analytics?

Vá para conversões e funis multicanais no Google Analytics. A partir daí, selecione Ferramenta de comparação de modelos para ver como seus canais estão gerando receita ou conversões com base em um tipo de modelo específico.

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Enquanto estiver na Ferramenta de comparação de modelos, você pode alternar entre os seguintes tipos de modelo:

• Última interação
• Último clique não direto
• Último clique no Google Ads
• Primeira interação
• Linear
• Decaimento do tempo
• Com base na posição

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Leia nosso guia de atribuição de marketing e tipos de modelo para entender qual deles atenderá melhor às suas necessidades

Você provavelmente tem metas configuradas no Google Analytics, que podem ser usadas como uma contagem para sua modelagem no GA. Isso significa que você receberá apenas o número de conversões atribuídas ao tipo de modelo correspondente. Mas com apenas esses dados, você perderá:

• Gastar
• CPA
• Valor de conversão
• ROAS

Para obter esses dados no Google Analytics, você precisará se conectar a uma ferramenta de atribuição de marketing.

Noções básicas sobre a ferramenta de comparação de modelos do Google Analytics com dados do Ruler

Embora a ferramenta de comparação de modelos por si só seja um bom começo para entender o impacto que seu marketing tem, ela é bastante imprecisa por si só.

A maneira de contornar isso é integrando uma ferramenta de atribuição como o Ruler Analytics, que permitirá que você jogue com a atribuição por meio de diferentes tipos de modelo. Digamos que você conecte o Ruler Analytics à sua pilha de marketing.

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Essa ferramenta permite rastrear visitantes anônimos do site e criar jornadas de clientes. O Ruler faz isso para que, quando esses usuários se converterem em leads, seja por chamada, formulário ou chat ao vivo, sua fonte de lead seja enviada para o seu CRM ou onde quer que você esteja mantendo seus dados de lead. Você também terá total visibilidade da jornada atual do cliente.

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Portanto, quando um usuário fechar a receita em seu CRM, o Ruler coletará esses dados e os disparará para aplicativos relevantes.

Nesse caso, ele coletará os dados de receita e os enviará para a Ferramenta de comparação de modelos do Google Analytics. Você verá o gasto, o CPA, o valor da conversão e o ROAS por canal e pelos tipos de modelo mencionados acima

O que isso significa? Bem, você não precisa tentar reunir dados e dar sentido a eles. O Ruler tira todo o trabalho duro dele e automaticamente e com precisão o atribui com base no que mais importa para você.

Aproveite melhor suas estatísticas com atribuição baseada em dados

A atribuição baseada em dados nos produtos do Google não é simples de obter ou simples de usar. Mas, se você puder acessá-lo, ele pode revolucionar a forma como você otimiza seu marketing e seu orçamento.

A triste verdade é que muitas empresas não podem acessar esses produtos. Então, qual é a solução? Bem, com o Ruler Analytics em vigor, você pode basicamente recriar a atribuição baseada em dados no Google Analytics.

O Ruler enviará todos os dados de que você precisa, onde você mais precisa. E você poderá usar a Ferramenta de comparação de modelos para visualizar melhor como seus canais estão trabalhando juntos para gerar novas receitas.

Reserve uma demonstração do Ruler para ver os dados em ação. Ou leia nosso blog sobre como o Ruler realmente atribui a receita de volta ao seu marketing.