Os 7 principais exemplos de chatbot para diferentes setores que você deve conhecer!

Você está passando por diferentes exemplos de chatbot antes de implementar a estratégia de chatbot mais adequada para o seu site? Você está aqui, pois falaremos sobre diferentes exemplos de chatbots de vários setores neste blog.

Mas antes de entrarmos nisso, vamos falar sobre uma situação em que um chatbot provou ser um salvador absoluto para o cliente.

Já teve um daqueles momentos de pânico tarde da noite? Você está prestes a encerrar o dia, mas casualmente percorre o extrato do cartão de crédito antes disso. Uau!

Você acabou de identificar uma cobrança desconhecida em seu cartão de crédito?

Enquanto a frustração começa, você decide discar o número da linha de atendimento ao cliente. Mas espere, o que você ouve na ligação: "Nosso horário de atendimento é das 9h às 17h". é algo que simplesmente te irrita mais.

Pouco antes de se preparar para uma noite de preocupação, você decide verificar o site do banco e entender se algo foi mencionado sobre as cobranças lá.

Agora, um pequeno pop-up no site diz: "Como posso ajudá-lo hoje?"

Você digita sua preocupação com a estranha cobrança e, para sua surpresa, obtém uma explicação clara e concisa em segundos.

Bem, você pode definitivamente deixar escapar um suspiro de alívio.

Este é apenas um exemplo de chatbot, os heróis desconhecidos da nossa era digital. Esses assistentes virtuais de suporte ao cliente estão sempre presentes, prontos para ajudar quando você mais precisar. Os chatbots estão transformando a forma como as empresas operam, tornando o atendimento ao cliente mais rápido, mais inteligente e disponível 24 horas por dia.

Mas isso não é tudo. Neste blog, vamos levá-lo a uma viagem pela fascinante paisagem dos chatbots. Exploraremos exemplos de chatbots da vida real em vários setores, como comércio eletrônico, saúde, bancos e educação.

Então, se você é um entusiasta de tecnologia ou alguém que está procurando ideias para implementar chatbots em seu site como ajudantes digitais para os visitantes do site, fique por perto. Porque nossa jornada no mundo dos chatbots será esclarecedora.

O que são chatbots de IA e como eles funcionam?

Se você se encontrou conversando com um representante de atendimento ao cliente apenas para perceber mais tarde que estava, de fato, interagindo com um programa de computador, então você já conheceu um chatbot.

Mas o que exatamente são esses conversadores digitais e como eles conseguem responder às nossas perguntas com tanta precisão?

Vamos olhar mais de perto.

Chatbots, são programas de computador projetados para imitar a conversa humana. São os simpáticos assistentes digitais que surgem nos sites, prontos para ajudá-lo a encontrar informações, tirar suas dúvidas ou até mesmo orientá-lo em uma compra. Mas nem todos os chatbots são criados iguais. Eles vêm em dois tipos principais:

1. Chatbots baseados em regras
2. Chatbots alimentados por IA.

Os chatbots baseados em regras são como aqueles alunos diligentes que seguem estritamente o livro didático. Eles são programados com um conjunto de regras predefinidas e só podem responder a comandos específicos que aprenderam. O problema surge quando você faz uma pergunta fora do livro de regras e eles podem dar de ombros digitalmente. Esses chatbots não usam IA, mas são eficazes para tarefas diretas e interações simples.

Por outro lado, os chatbots de IA podem improvisar sua própria linguagem. Eles usam tecnologias como Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Aprendizado de Máquina (ML) para entender e responder a várias consultas de usuários. Eles podem lidar com conversas complexas, entender o contexto e até aprender com as interações anteriores para melhorar suas respostas ao longo do tempo.

Quer uma comparação mais detalhada desses diferentes tipos de chatbots? Aqui está o confronto final entre chatbots tradicionais vs. chatbots de IA vs. chatbots de IA personalizados treinados pelo ChatGPT.

Então, seja um agente ao vivo, um chatbot baseado em regras guiando você por um site ou um chatbot com IA ajudando você a solucionar um problema, esses assistentes digitais estão transformando a maneira como você interage com seus clientes.

Nas próximas seções, exploraremos alguns exemplos do mundo real em vários setores.

7 exemplos de chatbots de diferentes setores

1. Exemplos de Chatbots Eficazes no Atendimento ao Cliente

Os chatbots surgiram como uma ferramenta poderosa com a inclusão do ChatGPT para atendimento ao cliente. Os chatbots com inteligência artificial podem oferecer respostas imediatas e lidar com um grande volume de solicitações de clientes sem suar a camisa.

A Slush, famosa por realizar eventos de negócios globais, usa um chatbot de atendimento ao cliente para atender às solicitações de suporte. No ano passado, a empresa usou o chatbot para que as equipes de atendimento ao cliente reunissem 20.000 participantes em um evento global de startups em Helsinque. O chatbot automatizou impressionantes 67% dos chats de atendimento ao cliente. Ele respondeu a perguntas frequentes e liberou a equipe do evento de tarefas repetitivas, permitindo que se concentrassem em questões mais complexas.

Outro exemplo de chatbot de atendimento ao cliente é o chatbot implantado pela Bestseller, uma casa de moda que abriga marcas famosas como Vero Moda, Jack & Jones e Only. Com uma vasta base de clientes espalhada por vários países, a Bestseller enfrentou um grande volume de consultas de clientes em sites e canais sociais. O chatbot deles interveio para fornecer respostas oportunas às perguntas frequentes, garantindo que os clientes recebessem as informações de que precisavam sem demora.

2. Exemplos de chatbots de comércio eletrônico

Os chatbots de comércio eletrônico já estão desempenhando um papel fundamental na formação da indústria. Os chatbots podem fornecer experiências de compras personalizadas e estimular a geração de leads de engajamento do cliente e oportunidades de vendas.

Por exemplo, podemos falar sobre a abordagem inovadora da Decathlon UK para usar um chatbot no momento da pandemia de COVID-19.

Com o fechamento de academias e academias, as pessoas malhavam em casa. Então, eles recorreram à loja de comércio eletrônico da Decathlon UK para encomendar artigos esportivos para casa. Por meio do chatbot de atendimento ao cliente e agentes humanos, eles organizaram carrinhos de compras personalizados para os clientes, adicionando um toque pessoal à experiência de comércio eletrônico e impulsionando as vendas.

3. Exemplos de chatbots de marketing

Os chatbots não são apenas sobre atendimento ao cliente ou e-commerce; eles também estão fazendo ondas no campo do marketing. O marketing de chatbot é uma ótima maneira de interagir com seu público em tempo real.

Por exemplo, a Domino's, a rede global de pizzas, lançou um bot de namoro no Tinder, que enviava conversas cafonas aos usuários que deslizavam para a direita. Essa estratégia de marketing inovadora envolveu os clientes de uma maneira divertida e única, resultando em um retorno de 35 vezes sobre os gastos com publicidade e um aumento de 10% nas vendas em relação ao ano anterior.

4. Exemplos inovadores de chatbots na área da saúde

O uso de chatbots no setor de saúde provou ser revolucionário. Os chatbots podem fornecer atendimento imediato e personalizado. Chatbots de saúde podem ajudar pessoas com transtornos de ansiedade de saúde.

Como dizem alguns dados publicados pela Harvard Medical School, 4% a 5% das pessoas têm ansiedade com a saúde, mas os especialistas acreditam que o número real pode estar próximo de 12%, pois é subestimado. Um chatbot de saúde pode ser uma grande ajuda para lidar com a ansiedade, pois pode analisar os sintomas e sugerir soluções aos usuários.

O verificador de sintomas do Babylon Health é o exemplo perfeito de um chatbot para assistência médica. Essa tecnologia de chatbot usa inteligência artificial, aprendizado de máquina e técnicas de processamento de linguagem natural para interpretar sintomas, identificar fatores de risco relacionados, causas potenciais e sugerir possíveis próximos passos.

Este chatbot de PNL economiza tempo dos profissionais de saúde e fornece aos pacientes a assistência imediata de que precisam.

5. Exemplos de chatbots no setor bancário

Começamos nossa jornada até este blog com possíveis exemplos de casos de uso de chatbots para o setor bancário. Agora, é hora de verificarmos alguns exemplos reais de chatbots para o setor bancário. Os chatbots estão aprimorando o atendimento ao cliente, fornecendo assistência 24 horas por dia, 7 dias por semana, para capacitar os clientes e lidar com várias tarefas.

O chatbot da Lemonade, Maya, é um exemplo perfeito disso. O Maya orienta os usuários no preenchimento dos formulários necessários para a cotação de uma apólice de seguro. Isso não apenas simplifica o processo para os clientes, mas também reduz a carga de trabalho da equipe do banco.

6. Exemplos bem-sucedidos de implementação de Chatbot na educação

Os chatbots também estão deixando sua marca com sucesso no setor educacional. Veja, por exemplo, o chatbot do Duolingo, Max. Max não é um chatbot típico; é como ter um professor particular de idiomas no seu bolso!

Ele é projetado para simular conversas da vida real, fornecendo aos alunos feedback e correções instantâneas. Imagine praticar francês à meia-noite ou aprimorar seu espanhol durante o intervalo para o almoço. Max está lá, pronto para conversar, tornando o aprendizado de idiomas mais interativo e envolvente do que nunca.

A abordagem inovadora da educação tornou o aprendizado de um novo idioma divertido e acessível. Além disso, resultou em uma experiência de aprendizado mais personalizada e flexível.

Fonte: Duolingo Max

7. Exemplos de Chatbot de gestão de recursos humanos

Os chatbots podem ser usados ​​efetivamente na gestão de recursos humanos para agilizar o recrutamento. A L'Oréal, a maior empresa de cosméticos do mundo, é um ótimo exemplo disso. Diante de mais de um milhão de pedidos de emprego anualmente, a L'Oréal contratou Mya, um chatbot de IA com habilidades de processamento de linguagem natural.

Mya se envolveu com 92% dos candidatos, fazendo as perguntas de qualificação necessárias e fornecendo um processo de triagem livre de preconceitos. Isso não apenas tornou o processo de recrutamento mais eficiente, mas também garantiu um processo de seleção justo e equitativo.

Melhores plataformas AI Chatbot (Top 3)

1. Botsonic

Botsonic vem em primeiro lugar em nossa tabela de classificação. É um construtor de chatbot simples, mas inovador, que permite criar um chatbot de suporte ao cliente treinado pelo ChatGPT em minutos. Graças à interface intuitiva do Botsonic, você pode criar um chatbot com inteligência artificial sem nenhum conhecimento de codificação.

Com alguns recursos altamente personalizáveis, o Botsonic é o melhor chatbot que você pode usar em diferentes setores. Escolha o avatar do seu chatbot e ajuste a interface de acordo com o tema da sua marca. Além disso, você pode definir sua mensagem de boas-vindas personalizada para os visitantes do site.

À medida que você treina o chatbot ChatGPT AI em seus próprios dados de negócios, ele será capaz de entender todos os cantos do seu negócio. Assim, cada vez que seu cliente faz uma pergunta exclusiva ao bot de IA, ele oferece uma resposta relevante. Além disso, você pode configurar o chatbot para respostas automatizadas a consultas comuns de clientes.

O Botsonic usa aprendizado de máquina e técnicas de processamento de linguagem natural para que os melhores exemplos de chatbot aprendam com o texto dos usuários e ofereçam respostas semelhantes às humanas. Portanto, você pode usar o chatbot AI criado com o Botsonic para oferecer suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana. Como ele entende e pode responder em mais de 25 idiomas, você pode oferecer aos seus clientes suporte multilíngue por bate-papo ao vivo.

Aqui está o que os usuários dizem sobre o chatbot Botsonic alimentado por IA,

2. Bate-papo

O Chatbase tem tudo a ver com dados e análises. Se você é um tomador de decisões baseado em dados, apreciará como o chatbot permite que você acompanhe seu desempenho e obtenha informações sobre as interações com o cliente.

Por meio do recurso de análise do Chatbase, você pode rastrear perfeitamente onde seu chatbot está lidando com sucesso com as consultas de seus clientes e onde precisa ser melhorado. Se você deseja criar uma estratégia de produto baseada em dados com marketing de chatbot, o Chatbase pode ser uma ótima ferramenta. O Chatbase permite que você transforme dados em ação, garantindo que seu chatbot esteja sempre no topo de seu jogo.

No entanto, alguns usuários relataram ter encontrado erros e problemas, como a indisponibilidade do chatbot, o que pode prejudicar a experiência do usuário.

3. Chatfuel

O Chatfuel é uma das principais plataformas para a criação de chatbots de IA para o Facebook. Ele permite que você crie chatbots e bots que envolvam seu público exatamente onde eles estão - nas redes sociais.

A plataforma é fácil de usar e você pode criar rapidamente um bot do Facebook Messenger sem conhecimento de codificação. A plataforma é particularmente popular entre as empresas que procuram turbinar a experiência do cliente do Facebook Messenger também.

No entanto, vale a pena notar que o Chatfuel está focado principalmente no chatbot do Facebook para Messenger. Você pode precisar considerar outras opções se estiver procurando criar chatbots para outras plataformas.

Estratégias para um Desenvolvimento Eficaz de Chatbot

Seja um chatbot da equipe de atendimento ao cliente, um chatbot para a equipe de vendas ou um chatbot de marketing, uma estratégia eficaz de chatbot é crucial para implementá-la com sucesso em seu site. Aqui estão as 7 principais coisas que você deve lembrar ao criar uma estratégia eficaz de chatbot,

1. Entenda seu público

Antes de começar a desenvolver seu próprio chatbot, no entanto, é crucial entender quem é seu público e o que ele precisa. Por exemplo, se você estiver no setor bancário, seu público pode ser clientes que buscam respostas rápidas sobre suas contas ou transações. Realize pesquisas com usuários para obter informações sobre as preferências, necessidades e pontos problemáticos do seu público-alvo. Isso ajudará você a criar um chatbot que realmente atenda às necessidades de seus usuários.

2. Defina objetivos claros

O que você deseja que seu chatbot alcance? Seja melhorando o atendimento ao cliente, aumentando as vendas ou fornecendo informações, ter objetivos claros guiará seu processo de desenvolvimento de chatbot. Por exemplo, se você é uma empresa de varejo, o objetivo principal do seu site para a implementação do chatbot pode ser recomendar produtos aos clientes ou agendar visitas a propriedades para facilitar as compras.

3. Escolha a plataforma certa

A plataforma que você escolher para o seu chatbot dependerá de onde seu público interage com você e de seus objetivos específicos. Por exemplo, se você estiver administrando uma empresa de comércio eletrônico de varejo, as pessoas visitarão seu site para comprar seus produtos. Você pode usar um chatbot de IA como o Botsonic para oferecer recomendações de produtos ou compartilhar atualizações de envio com seus clientes.

4. Crie fluxos de conversação

Um chatbot eficaz deve ser capaz de manter uma conversa natural e envolvente. Projete fluxos de conversação que orientem os usuários para alcançar seus objetivos. Por exemplo, se você é uma agência de viagens, seu chatbot de viagens pode perguntar aos usuários para onde eles querem ir, quando e seu orçamento para fornecer recomendações personalizadas. Um chatbot como o Botsonic pode aproveitar a tecnologia NLP para defender a voz da sua marca e oferecer respostas de vida humana ao seu público.

5. Testar e iterar

Depois que seu chatbot de IA de conversação estiver ativo, é importante testar e iterar continuamente com base no feedback do usuário e nos dados de desempenho. Por exemplo, se os usuários frequentemente desistem em um determinado ponto da conversa, talvez seja necessário ajustar o fluxo da conversa.

6. Mantenha-o simples

Embora carregar seu chatbot com recursos possa ser tentador, muitas vezes é mais eficaz manter as coisas simples. Concentre-se em fazer algumas coisas bem, em vez de tentar tudo. Por exemplo, se você estiver administrando um restaurante, em vez de um chatbot de suporte ao cliente completo, um chatbot simples que reserve mesas para seus clientes ou colete feedback pode ser a implementação mais eficaz.

7. Forneça uma opção humana

Embora os chatbots possam lidar com muitas tarefas, há momentos em que um toque humano é necessário. Certifique-se de fornecer uma opção para os usuários se conectarem com um agente humano, se necessário. Por exemplo, se um cliente tiver um problema complexo com o qual o chatbot não consegue lidar, ele poderá mudar facilmente para falar com um representante de atendimento ao cliente humano.

perguntas frequentes

Quais são os 2 principais tipos de chatbots?

Existem basicamente dois tipos de chatbots: chatbots baseados em regras e AI (Inteligência Artificial). Os chatbots baseados em regras são programados para responder com base em um conjunto de regras predeterminadas nas quais foram inicialmente treinados. Eles só podem lidar com tarefas limitadas e específicas e não podem lidar com solicitações complexas. Por outro lado, os chatbots de IA usam processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para entender e responder às entradas do usuário. Eles aprendem com as interações anteriores e podem lidar com solicitações complexas, tornando-os mais flexíveis e eficientes.

Alexa é um chatbot?

Sim, podemos chamar Alexa de um tipo de chatbot, mas é mais especificamente chamado de assistente virtual ou assistente de voz. A Alexa usa algoritmos avançados de IA para entender e responder a comandos de voz, tornando-a mais interativa e capaz do que os chatbots tradicionais baseados em texto.

O que é um chatbot de nível 3?

Um chatbot de nível 3, também conhecido como chatbot contextual, é capaz de lidar com conversas complexas. Esses chatbots não apenas entendem a intenção do usuário, mas também lembram o contexto da conversa. Isso significa que eles podem lidar com conversas alternadas e fornecer perguntas e respostas mais relevantes com base na conversa em andamento. Os chatbots de IA com tecnologia Botsonic são exemplos de chatbots de nível 3.

Como os chatbots de IA diferem dos chatbots baseados em regras?

Os chatbots de IA e os chatbots baseados em regras diferem principalmente em sua capacidade de entender e responder às entradas do usuário. Os chatbots baseados em regras seguem um modelo de árvore de decisão e não podem lidar com solicitações que se desviem de sua programação.

Por outro lado, os chatbots de IA usam processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina (ML) para entender as entradas do usuário. Eles entendem a intenção das mensagens e fornecem respostas apropriadas, mesmo que a entrada não seja exatamente como foram programadas. Eles podem lidar com solicitações complexas e aprender com as interações anteriores, tornando-os mais flexíveis e eficientes do que os chatbots baseados em regras.