O guia para iniciantes para entender a IA generativa

À medida que o mundo se torna cada vez mais digital, a demanda por conteúdo novo e cativante disparou. A inteligência artificial tem desempenhado um papel significativo no fornecimento de novas oportunidades de ideação, alterando nossas vidas profissionais e pessoais.

É crucial para os profissionais de marketing acompanhar as ferramentas e técnicas mais recentes, incluindo a palavra da moda mais recente no espaço da IA: IA generativa.

Compreendendo a IA generativa

A tecnologia de IA generativa não é tão misteriosa quanto parece. Para entender completamente sua funcionalidade, você deve olhar além do jargão exagerado e um pouco confuso. Primeiro, devemos distinguir a diferença entre IA generativa e aprendizado de máquina.

O aprendizado de máquina permite que os computadores aprendam com conjuntos de dados preexistentes para fornecer informações importantes e probabilidades previstas. Esse modelo de IA analisa e extrai inferências de padrões descobertos nos dados. No entanto, a IA generativa vai além do ML, usando grandes modelos de linguagem não apenas para aprender com os dados, mas também para desenvolver novos conteúdos que imitam o conteúdo gerado por humanos.

Como parte da nova era da inteligência artificial, a IA generativa é uma tecnologia transformadora, revolucionando muitos setores, incluindo o marketing. Embora o conceito de IA generativa não seja novidade, grandes desenvolvimentos não começaram até o século XXI. As implementações de IA generativa se tornaram imensamente populares, especialmente desde o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022.

Um dos recursos mais poderosos da IA ​​generativa é a capacidade de auto-supervisionar seu aprendizado a partir dos dados existentes, pois identifica padrões que permitem gerar vários tipos de saída. Qualquer coisa, desde fotos, música e vídeo até a criação dinâmica de conteúdo B2B e campanhas publicitárias direcionadas - os aplicativos são vastos e promissores, independentemente do nicho da categoria.

Embora a IA generativa possa produzir resultados incríveis, ela ainda requer interações humanas durante todo o processo de treinamento para alcançar os resultados ideais.

Como funciona a IA generativa

A IA generativa difere de outros modelos de IA, pois não depende apenas de dados de treinamento, mas também de algoritmos para criar novos dados semelhantes aos dados de treinamento.

Pense em aprender a desenhar um cachorro - ou qualquer outro animal de sua preferência (embora gostemos de cachorros). Antes de colocar a caneta no papel, você deve primeiro ver como é um cachorro e suas características distintas que o tornam aquele animal específico. Um rabo abanando, dentes afiados e talvez algumas orelhas de abano são características que lhe dão uma ideia do que é um cachorro. Agora, você pode criar sua própria variação depois de examinar exemplos suficientes.

A mesma ideia se aplica à IA generativa.

Gen AI equipa vários componentes para gerar dados de forma eficiente para tarefas específicas. Esses recursos incluem:

• Redes neurais: um tipo de algoritmo projetado para processar e analisar dados para gerar novos conteúdos que exibem criatividade semelhante à humana com base nos dados de entrada
• Dados de entrada: qualquer informação (dados) enviada ao sistema para processamento e para garantir que a tarefa correta seja executada
• Autoencoders variacionais (VAEs): um tipo de rede neural que pode aprender a codificar e decodificar dados, compactando ou revertendo dados à sua forma original. Os VAEs podem ser treinados em uma ampla variedade de tipos de dados, incluindo imagens, áudio e texto
• Módulos de pré e pós-processamento: garante que os dados de entrada sejam o mais concisos possível e os resultados gerados sejam refinados
• Redes adversárias generativas (GANs): outro tipo de rede neural que consiste em um gerador e um discriminador, que trabalham juntos para gerar novos dados semelhantes aos dados de treinamento.

Com recursos extensos e possibilidades quase infinitas, os profissionais de marketing devem considerar as vantagens e limitações ao usar essa tecnologia.

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Os riscos de usar IA generativa

À medida que a IA se torna mais incorporada em nossas vidas, é crucial entender as considerações morais e éticas do uso generativo da IA. Alguns riscos são devidos à própria tecnologia e outros ainda estão sendo resolvidos à medida que a IA de geração evolui. Aqui estão algumas limitações de IA generativa que você deve ter em mente.

Qualidade do conteúdo

Embora a IA generativa tenha percorrido um longo caminho, a qualidade do conteúdo que ela cria pode variar dependendo de sua precisão e coerência. A IA generativa pode combinar ideias existentes dentro de seus conjuntos de dados de novas maneiras, mas tem limitações quando se trata de verdadeira inovação e criatividade espontânea, que está dentro da capacidade humana.

Embora a IA generativa adicione uma camada de eficiência à sua rotina, o conteúdo pode ser sem brilho. Você não quer ser aquele que publica conteúdo consistente que é repetitivo ou, pior, que não faz sentido! A supervisão humana adicional pode ajudar a evitar a má qualidade do conteúdo antes que fique muito ruim.

Informação falsa

A tecnologia de IA tende a alucinar, o que significa que gera informações falsas de maneira totalmente convincente. Como os sistemas de IA de código aberto geralmente passam por padrões de alinhamento menos rigorosos, o potencial de disseminação de informações incorretas ou dados imprecisos aumenta significativamente. Informações falsas e propaganda de IA também podem afetar a confiança do seu público.

Isso torna a verificação de fatos do conteúdo gerado por IA ainda mais importante. A desinformação pode se espalhar como fogo, com textos, imagens e vídeos gerados por IA sendo manipulados para enganar ou enganar. As empresas devem ser cautelosas sobre como suas tecnologias de IA generativa são implantadas para garantir que não facilitem inadvertidamente a disseminação de informações falsas.

preconceitos

Uma das principais considerações éticas da IA ​​são os vieses não regulamentados. Como os modelos de IA aprendem com seus dados de treinamento, eles podem reproduzir e ampliar os vieses existentes, promovendo potencialmente ideologias prejudiciais, saídas discriminatórias e outros conteúdos com intenção maliciosa.

Assim como as informações falsas, os preconceitos podem se espalhar rapidamente sem checar as informações. Mitigar esse risco envolve coletar dados de uma ampla variedade de fontes e garantir que sejam equilibrados e reflitam diferentes pontos de vista e grupos políticos e raciais.

Apesar das limitações a serem observadas, usar a geração de IA não pode ser tão ruim, certo?

Correto! Na verdade, pode ser mais vantajoso do que você pensa, especialmente para profissionais de marketing e suas marcas B2B.

Os prós da IA ​​generativa

A IA generativa tem muitos benefícios a serem aproveitados, tanto atuais quanto potencialmente no futuro. Sua capacidade de automatizar tarefas, gerar imagens realistas e fornecer insights valiosos permite que as empresas obtenham uma vantagem competitiva no mercado. Mais prós incluem:

Aumentando a criatividade

A IA generativa fornece novas ideias, designs e soluções para aumentar o brainstorming humano. Essa nova perspectiva pode ser especialmente valiosa quando os criadores ficam presos em uma rotina ou se deparam com a fadiga do conteúdo. Além disso, a IA generativa pode fornecer vários cenários para aumentar a ideação para várias situações e aumentar sua reserva de propostas de backup.

Simplifique a produção de conteúdo

A IA generativa pode automatizar atribuições e fluxos de trabalho demorados em uma escala maior, como criação de conteúdo ou geração de dados. Os indivíduos podem economizar mais tempo e aumentar a produtividade com a capacidade da IA ​​de gerar conteúdo substancial de uma só vez. Isso aumenta a eficiência geral, otimizando a forma como trabalhamos e as tarefas nas quais trabalhamos.

Personalize as experiências do cliente

Além de processar e produzir conteúdo substancial, a IA generativa pode gerar conteúdo preciso e relevante adaptado a públicos específicos. A IA generativa pode alimentar muitas ferramentas para ajudar as empresas a oferecer suporte a seus clientes, incluindo chatbots e assistentes virtuais.

Com dados de entrada específicos, os sistemas podem criar resultados precisos, garantindo o sucesso das campanhas de marketing digital.

Agora que você conhece uma configuração geral do terreno no mundo da IA ​​generativa, vamos examinar como ela pode ser aplicada no mundo real.

IA generativa em marketing B2B

Então, o que a IA generativa pode fazer pela sua marca? Como você começa? Bem, a implementação da IA ​​generativa em suas estratégias de marketing pode acontecer de várias maneiras, todas preparadas para permitir que as empresas transformem suas operações.

Os insights enriquecidos com dados são um componente principal da criação de conteúdo dinâmico, desenvolvimento de campanhas publicitárias direcionadas e melhoria do envolvimento do cliente por meio de experiências personalizadas. Conteúdo relevante e de alta qualidade também impulsiona as taxas de conversão - trata-se de dar ao seu público o que ele deseja!

O que vem a seguir para líderes de negócios e uma plataforma de IA generativa

Embora a IA generativa continue a se desenvolver, seu futuro parece brilhante. E, à medida que o cenário do marketing digital continua mudando, também mudam os recursos da IA ​​generativa.

A IA generativa é um divisor de águas quando se trata de conteúdo e marketing B2B. Ao oferecer a capacidade de produzir conteúdo personalizado em grande escala, as empresas podem melhorar o engajamento e aumentar as conversões. O futuro do conteúdo e do marketing continuará a ser transformado pelo poder das ferramentas de IA generativa.

O potencial da IA ​​generativa oferece aos líderes de negócios inúmeras oportunidades de inovar em seu setor, levando suas empresas ao próximo nível.

O primeiro passo para entender um assunto complexo é entender como ele funciona. Espero que este blog tenha trazido a você mais informações sobre como usar a IA generativa com mais eficiência no marketing da sua marca.

Se você deseja aprimorar sua compreensão da IA ​​generativa, confira nossos blogs para saber mais.