Por que os profissionais de marketing precisam de integração automatizada de dados

Publicados: 2023-09-21

Na era digital de hoje, os profissionais de marketing estão nadando num mar de dados.

A quantidade de fontes de dados e a granularidade dos dados disponíveis continuam a crescer a uma taxa exponencial.

Este dilúvio de dados pode ser uma faca de dois gumes. Por um lado, fornece aos profissionais de marketing insights sem precedentes sobre o comportamento do cliente e as tendências do mercado. Por outro lado, pode ser complicado, especialmente se você ainda depende de métodos manuais de integração de dados .

Para colocar as coisas em perspectiva, relatórios de pesquisas recentes revelam algumas estatísticas surpreendentes. De acordo com uma pesquisa com Chief Marketing Officers (CMOs), 99% estão usando mais de 10 fontes de dados em seus esforços de marketing.

Portanto, não é surpresa que 67% dos CMOs digam que estão sobrecarregados com a quantidade de dados de marketing aos quais têm acesso. E, à medida que a quantidade de dados continua a crescer, copiar e colar dados numa folha de cálculo está a tornar-se uma forma insustentável de executar uma estratégia de dados.

Assim, ferramentas automatizadas de integração de dados estão se tornando uma necessidade para reduzir a carga de trabalho.

Neste blog, exploraremos o que envolve a integração automatizada de dados e por que ela se tornou fundamental para os profissionais de marketing.

O que é integração de dados manual versus automatizada?

A integração de dados envolve um espectro de processos, abrangendo tarefas como validação de dados, mapeamento de dados e enriquecimento de dados. Resumindo, significa reunir todos os seus dados em um só lugar e em um formato que faça sentido para análise.

Parece bastante simples, certo?

Mas se você fizer isso manualmente, será necessário que os indivíduos façam login em várias plataformas, extraiam dados de cada fonte e copiem e colem esses dados em um documento unificado (geralmente uma planilha) e, na maioria das vezes, tenham que ajustar os dados para refletir diferentes convenções de nomenclatura ou diferentes moedas ou diferentes regiões. É um trabalho tedioso e demorado e expõe os dados a erros humanos.

Já a integração automatizada de dados delega essas tarefas a softwares especializados, agilizando todo o processo.

Qual é o problema com a integração manual de dados?

Embora a integração de dados possa ser realizada manualmente, este método apresenta uma infinidade de desafios e desvantagens.

  • Tempo: a coleta manual e a consolidação de dados de diversas fontes podem consumir muito tempo, especialmente à medida que os volumes de dados aumentam.
  • Monotonia: A natureza repetitiva da integração manual de dados pode levar à redução da produtividade e ao esgotamento dos funcionários, pois as equipes de marketing gastam tempo excessivo em tarefas rotineiras.
  • Erro: Os processos manuais são suscetíveis a erros humanos, tornando a precisão e a confiabilidade dos dados uma preocupação significativa.
  • Escalabilidade: à medida que as empresas se expandem e as necessidades de dados aumentam, a integração manual de dados tem dificuldade em acompanhar esta escalabilidade.
  • Flexibilidade: Adaptar-se a novas fontes de dados ou fazer alterações em processos manuais de integração pode ser complicado e demorado.

Exemplo: otimização de campanha

Vamos mergulhar em um exemplo prático para entender os desafios da integração manual de dados. Considere a otimização de campanhas, um aspecto crucial do marketing.

Cenário : você está executando uma campanha de marketing em vários canais e locais. Seu objetivo é identificar quais locais estão respondendo bem.

Problema : A integração manual de dados é lenta e sujeita a erros. No momento em que você coleta, valida e integra dados de diversas fontes, perde-se um tempo valioso.

Consequência : você pode descobrir que determinados locais tiveram um desempenho excepcionalmente bom. No entanto, agora é tarde demais para lhes atribuir mais recursos.

Neste cenário, as consequências são claras: você perdeu uma oportunidade.

A mesma lógica vale para detectar riscos. Se você estiver executando uma campanha AdWord, por exemplo, uma análise lenta pode significar que campanhas AdWord ineficientes continuarão drenando seu orçamento despercebidas até que seja tarde demais para redirecionar fundos.

A integração manual de dados dificulta sua capacidade de otimizar campanhas prontamente e tomar decisões informadas. É aqui que a integração automatizada de dados se torna crucial, permitindo que você navegue na otimização da campanha de forma eficiente e eficaz.

Benefícios da integração automatizada de dados

Automatizar essas tarefas repetitivas associadas à integração de dados proporciona aos profissionais de marketing uma vantagem competitiva distinta.

No mundo acelerado do marketing, o tempo é tudo.

A capacidade de aceder, analisar e agir rapidamente com base em dados precisos pode significar a diferença entre capitalizar uma tendência emergente e perder uma oportunidade de ouro. É aqui que entra a integração automatizada de dados.

As vantagens da integração automatizada de dados abrangem o seguinte.

Melhor qualidade dos dados e confiança nos dados

A automação reduz o risco de erros humanos, levando a uma maior qualidade dos dados e maior confiança na precisão dos dados.

Tomada de decisão mais oportuna

Com a integração automatizada de dados, os profissionais de marketing obtêm acesso a dados em tempo real ou quase em tempo real, permitindo-lhes tomar decisões oportunas e responder prontamente às mudanças no mercado.

Decisões mais informadas sobre otimização de campanha

A integração automatizada de dados fornece insights imediatos sobre o desempenho da campanha, permitindo que os profissionais de marketing otimizem suas estratégias para obter o máximo impacto.

Esticar ainda mais o orçamento

A integração eficiente de dados garante que os orçamentos de marketing sejam alocados em estratégias e canais que produzam os melhores resultados, otimizando o retorno sobre o investimento (ROI).

Garantir que os regulamentos de segurança e privacidade de dados sejam atendidos

Ferramentas automatizadas podem aplicar regulamentações de segurança e privacidade de dados de forma consistente, reduzindo o risco de violações e multas regulatórias.

Libera tempo

Ao automatizar os aspectos mundanos da integração de dados, os profissionais de marketing têm mais tempo para se concentrar na análise de dados e na obtenção de insights acionáveis, em vez de gastar tempo excessivo na coleta e consolidação de dados.

Permite maturidade de dados

A investigação académica revelou uma correlação convincente entre empresas com maturidade em termos de dados e a sua resiliência a crises económicas, como as recessões. As organizações com maturidade em termos de dados demonstram uma maior capacidade de absorver choques económicos e de se adaptarem às condições de mercado em evolução.

Quais são alguns desafios na implementação da integração automatizada de dados?

Embora a integração automatizada de dados prometa uma infinidade de vantagens, a automação da integração de dados apresenta sua cota de desafios. Navegar pelo cenário da tecnologia, das considerações orçamentárias e da dinâmica organizacional pode ser complexo.

Falta de ferramentas

Selecionar as ferramentas automatizadas de integração de dados apropriadas e alinhadas às necessidades do seu negócio pode ser uma tarefa difícil, dada a infinidade de opções disponíveis.

Orçamento

Investir em ferramentas e infraestruturas automatizadas de integração de dados pode ser financeiramente exigente e nem todas as empresas têm orçamento para apoiar tais iniciativas.

Integração com sua pilha de dados pré-existente

A integração eficiente de ferramentas automatizadas de integração de dados com sua infraestrutura de dados existente pode ser complexa e demorada.

Hora de obter insights

Perceber todos os benefícios da integração automatizada de dados pode levar tempo e as organizações podem não obter resultados imediatos.

Promover uma cultura baseada em dados

Cultivar uma cultura corporativa que adote a tomada de decisões baseada em dados pode representar um desafio significativo, exigindo uma mudança de mentalidade e de práticas.

Lacuna de talentos em dados – qualificação vs. contratação

Lidar com a escassez de talentos em dados dentro da organização envolve decidir entre aprimorar as habilidades dos funcionários existentes ou contratar novos funcionários com as habilidades necessárias.

Os profissionais de marketing precisam de três coisas para aproveitar ao máximo seus dados

Para melhorar a maturidade dos dados, as organizações devem concentrar-se no cultivo de uma cultura orientada para os dados, na realização de investimentos estratégicos em tecnologia e na defesa da automatização. Estas estratégias conduzem consistentemente a lucros antes de impostos mais elevados durante as crises económicas.

Embora a tentação de dar prioridade a medidas de redução de custos a curto prazo durante as crises seja forte, a adopção de uma perspectiva de longo prazo e o investimento em esforços de marketing convincentes podem não só ajudar as empresas a enfrentar a tempestade, mas também a emergirem mais fortes.

Alcançar e manter a resiliência e a competitividade depende de um compromisso firme com a maturidade dos dados. Portanto, para entender melhor o que amadurece os dados de uma empresa, vamos nos aprofundar nos três pilares principais da maturidade dos dados.

como aproveitar ao máximo os dados

Fonte: Adveridade

Pilar 1: Tecnologia

Selecionar a pilha de dados certa é crucial para que as organizações obtenham vantagem competitiva. A integração de ferramentas de automação de dados com processos de relatórios complexos pode ser desafiadora, mas essencial para o sucesso a longo prazo.

De acordo com pesquisas recentes , ferramentas de dados insuficientes afetam 18% das organizações, levando a equipes sobrecarregadas e dificultando a tomada de decisões eficazes. Para resolver esta questão, os CMOs devem investir em ferramentas de dados que simplifiquem a gestão de dados e os processos de elaboração de relatórios.

Pilar 2: Pessoas

A experiência é vital para compreender e operar ferramentas de automação de dados. No entanto, a escassez de competências em dados nas equipas inibe os investimentos em ferramentas de automação de dados, apesar de 85% dos CMOs reconhecerem a sua vantagem competitiva.

A lacuna de talentos em habilidades em dados dificulta a contratação e a retenção de especialistas em dados. Criar um ambiente onde os profissionais de dados possam prosperar através da automação, do treinamento e de uma cultura de experimentação é essencial para superar esse desafio.

Pilar 3: Cultura

Estabelecer um fluxo de trabalho de dados automatizado é crucial, mas garantir que os dados cheguem às pessoas certas e conduzam a uma tomada de decisão informada é igualmente vital. A democratização dos dados , permitindo que todos os funcionários acessem e utilizem os dados de forma eficaz, contribui para uma cultura orientada a dados.

A falta de apoio do C-suite é um problema comum, que afeta 17% das organizações. Promover o apoio de cima para baixo a uma cultura orientada por dados requer enquadrar soluções orientadas por dados em termos de questões comerciais críticas.

Os sistemas legados e os estrangulamentos também dificultam o progresso, afetando 15% das organizações, mas investir em ferramentas que colmatem lacunas e democratizem os dados pode quebrar silos e desbloquear informações valiosas.

Adotando a integração automatizada de dados

À medida que o volume de fontes de dados e a granularidade dos dados disponíveis para os profissionais de marketing continuam a crescer, a integração automatizada de dados tornou-se uma necessidade e não um luxo. Ele capacita as empresas a estabelecer uma base sólida de dados precisos, bem controlados e prontamente acessíveis.

Por sua vez, esta base abre oportunidades interessantes, incluindo atribuição multitoque, rastreamento sem cookies, entrega de conteúdo personalizado e análises mais avançadas envolvendo tecnologias como inteligência artificial (IA) e análise preditiva.

Em resumo, a integração automatizada de dados equipa os profissionais de marketing com as ferramentas necessárias para aproveitar todo o potencial dos seus dados, tomar decisões informadas e obter uma vantagem competitiva no cenário dinâmico de marketing atual.

Adotar a integração automatizada de dados não é apenas uma escolha; é um imperativo estratégico para empresas que buscam prosperar na era do marketing baseado em dados.

Saiba mais sobre técnicas de integração de dados e como elas podem ajudar a tomar decisões estratégicas.